• Journal of KSNVE
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• v.6 no.6
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• pp.692-700
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• 1996

소음원의 특성을 규명하는 방법론들을 각각 맵핑의 개념으로 통합하여 살펴 보았다. 방위각 추정 방법론에 근간을 둔 소음원 위치 탐지 방법과 같이 소음원의 등가 단극음원 크기 및 위치들을 추정하는 기본적인 방법들로 부터 보다 많은 계측 기기 및 탐촉자와 함께 상당히 정교한 데이터 처리를 수행하여야 하는 인텐시티를 이용한 음장 맵핑(mapping) 홀로그래피를 이용한 관심음장 전체의 3차원 맵핑 등 실로 다양한 방법을 관찰하였다. 결국은 가장 많은 탐촉자를 사용하는 측정 시스템이 보다 많은 음장의 정보를 제공하므로서 가장 탁월한 방법론이라 할 수 있다는 지극히 자연 스러운 결론을 낼 수 있다. 이것은 특히 탐촉자 자체의 가격이 저렴해져 가는 추세인 점과 소형화하는 추세를 감안하여 봄과 동시에 공간상의 물리적인 의미 즉 파수영역에 대한 보다 폭 넓은 이해를 통한 시간, 공간, 주파수, 파수영역 즉 확대된 차원에서의 음장, 소음에 대한 이해를 갖을 수 있다는 면에서 또다른 가치를 부여할 수 있는 것이다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1996.10a
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• pp.43-49
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• 1996

소음원의 특성을 규명하는 방법론들은 방위각 추정 방법론에 근간을 둔 소음원 위치 탐지 방법과 같이 소음원의 등가 단극음원 크기 및 위치들을 추정하는 기본적인 방법들로부터 보다 많은 계측기기 및 탐촉자와 함께 상당히 정교한 데이타 처리를 수행하여야 하는 인텐시티를 이용한 음장 맵핑(mapping) 홀로그라프를 이용한 관심음장 전체의 3차원 맵핑등 실로 다양하다 할 수 있다. 결국은 가장 많은 탐촉자를 사용하는 측정 시스템이 보다 많은 음장의 정보를 제공하므로서 가장 탁월한 방법론이라 결정할 수 있다. 이것은 특히 탐촉자 자체의 가격이 저렴해져 가는 추세인 점과 소형화하는 추세를 감안하여 봄과 동시에 공간상의 물리적인 의미 즉 파수영역에 대한 보다 폭 넓은 이해를 통한 시간, 공간, 주파수, 파수영역 즉 확대된 차원에서의 음장, 소음에 대한 이해를 갖을 수 있다는 면에서도 가치 있다고 할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1992.10a
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• pp.503-510
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• 1992

복합어는 여러개의 단어가 하나의 의미론 나타내는 단어를 말한다. 이 논문에서는 번역시 구성단어들의 의미의 합이 아닌 다른 또 하나의 의미를 나타내는 단어를 대상으로 한다. 이러한 복합어는 구문해석 단계에서 많은 애매성의 원인이 되며, 유형에 따라 숙어 처럼 새로운 의미로 항상 같이 쓰이는 복합어와 복합어의 형성이 복잡하여 규칙으로서 단어를 이해할 필요가 있는 단어로 구분할 수 있다. 첫번째 유형은 단어의 형성이 단순하여 하나의 사전 엔트리로 등록될 수 있다. 이때 이들 복합어가 가지는 개별 어휘 규칙을 같이 사전에 등록하여 사전을 효과적 이용할 수 있다. 두번째 유형은 규칙에 의한 처리를 하여야 한다. 이러한 복합어에 대한 인식을 구문분석이전에 행함으로서 적은 노력으로 복합어로 인한 전체 문장의 애매성을 감소시키고, 문장내 단어의 수를 감소시킴으로서 전채 번역시스템의 효율을 증대하며, 복합어의 처리는 번역문을 자연스럽게 생성하는 데 큰 효과를 나타낸다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.34-36
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• 2022

In the existing text sentiment analysis models, the entire text is usually directly modeled as a whole, and the hierarchical relationship between text contents is less considered. However, in the practice of sentiment analysis, many texts are mixed with multiple emotions. If the semantic modeling of the whole is directly performed, it may increase the difficulty of the sentiment analysis model to judge the sentiment, making the model difficult to apply to the classification of mixed-sentiment sentences. Therefore, this paper proposes a sentiment analysis model BHGCN that considers the text hierarchy. In this model, the output of hidden states of each layer of BERT is used as a node, and a directed connection is made between the upper and lower layers to construct a graph network with a semantic hierarchy. The model not only pays attention to layer-by-layer semantics, but also pays attention to hierarchical relationships. Suitable for handling mixed sentiment classification tasks. The comparative experimental results show that the BHGCN model exhibits obvious competitive advantages.

• The Journal of Korean Philosophical History
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• no.38
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• pp.39-62
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• 2013

Zhuxi explains that the relationship between weifa已發 and yifa已發, is basically that between the homogenious whole and the brilliant tiaoli條理; the nature in its weifa state exists as an undifferentiable entirety, while its respective tiaoli is brilliant but inherent. According to this idea, we will find that the core of the self cultivating theory in Zhuxi's philosophy is cunyang存 養 and xingcha省察. Cunyang is the gongfu工夫 of the jingshi靜時 or weifa; applying the means to the extremes; it is a perfecting the whole of the substance, its contents is to preserve the heavenly principles and the method is keeping oneself gravely as if think carefully. Xingcha is the gongfu of the dongshi動時 or yifa, applying he和 to the extremes; it is a contemplation of ji幾, its contents is to curb human desires and the method is in not deceiving oneself.

• Korean Journal of Logic
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• v.7 no.1
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• pp.85-100
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• 2004

이 논문은 부사어에 의해서 수신되는 행위 문장이 어떻게 논리적으로 분석되어야 하는가에 대한 데이빗슨의 주장을 비판적으로 검토하고자 한다. 데이빗슨은 행위 문장이 부사어에 수식될 때, 그 문장은 원래의 행위 문장에 의해서 함축됨을 보일 수 있도록 해석되어야 한다는 데 착안하여 자신의 사건 존재론을 근거로 행위 문장을 사건을 양화하는 문장으로 해석되어야 한다고 주장한다. 그러나 그러한 해석은 데이빗슨 자신이 의도한 목적을 충분히 충족시키지 못하고, 또한 행위 문장이 양화하는 사건이 문장 전체가 아닌 일부가 가리킨다는 반직관적인 주장이라는 점에서 불만스럽다. 그러나 무엇보다 데이빗슨의 해석이 갖는 문제점은 행위 문장을 수신하는 부사어의 용법이 다양함에도 불구하고 그러한 사실을 간과한 것이다. 따라서 이 글은 바와이즈와 페리에 의해서 제시된 상황 존재론에 의거하여 다양한 부사어에 대한 해석의 가능성을 제시하여, 부사어에 의해서 수식되는 행위 문장을 해석하는 몇 가지 방법을 제시한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.270-272
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• 2018

본 연구에서는 질의-본문 간 문장 비교 정보가 reading comprehension task 의 성능 향상에 도움이 되는지를 확인해 보았다. 기존의 reading comprehension 방법론이 질의-본문 간 의미 비교정보를 활용하지만, 본문 전체를 대상으로 한 비교이기 때문에 문장 단위의 정보가 활용되지 못하는 단점이 있었다. 실험에 사용한 데이터는 대표적인 RC 데이터 중 하나인 NewsQA[5] 를 이용하였으며, 질의-본문 문장 간 비교를 통한 성능 향상의 잠재력을 확인하였다.

• Journal of KIISE
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• v.45 no.1
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• pp.94-98
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• 2018

We propose Wide Inception ResNet (WIR Net) an optimized neural network architecture as a real-time semantic segmentation method for autonomous driving. The neural network architecture consists of an encoder that extracts features by applying a residual connection and inception module, and a decoder that increases the resolution by using transposed convolution and a low layer feature map. We also improved the performance by applying an ELU activation function and optimized the neural network by reducing the number of layers and increasing the number of filters. The performance evaluations used an NVIDIA Geforce GTX 1080 and TX1 boards to assess the class and category IoU for cityscapes data in the driving environment. The experimental results show that the accuracy of class IoU 53.4, category IoU 81.8 and the execution speed of $640{\times}360$, $720{\times}480$ resolution image processing 17.8fps and 13.0fps on TX1 board.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.39 no.5_3
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• pp.967-978
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• 2023

This study proposed and validated a combined segmentation network (CSN) designed to effectively train on multiple drone image datasets and enhance the accuracy of semantic segmentation. CSN shares the entire encoding domain to accommodate the diversity of three drone datasets, while the decoding domains are trained independently. During training, the segmentation accuracy of CSN was lower compared to U-Net and the pyramid scene parsing network (PSPNet) on single datasets because it considers loss values for all dataset simultaneously. However, when applied to domestic autonomous drone images, CSN demonstrated the ability to classify pixels into appropriate classes without requiring additional training, outperforming PSPNet. This research suggests that CSN can serve as a valuable tool for effectively training on diverse drone image datasets and improving object recognition accuracy in new regions.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2004.05a
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• pp.25-29
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• 2004

VoIP는 인터넷 프로토콜(IP)를 이용하여 음성을 데이터 packet처럼 전송하는 것을 의미한다. 최근 VoIP 기술의 도입으로 기존 망 성능 관리에 대한 관심이 높아지고 있다. 보다 원활한 기술 구현을 위해서는 VoIP 트래픽에 대한 체계적인 분석과 위험성 검증을 할 수 있는 도구가 필요하다. 또한 기존의 트래픽 시뮬레이션 기법에서 실제 망에서의 자기유사성을 적용한 사례가 적다는 것 또한 본 연구가 행하여진 동기이다. 본 연구에서는 자기유사성을 반영하여 소량의 샘플을 갖고 전체 VoIP 망 트래픽을 생성할 수 있는 방법론을 개발하고자 시도하였다.