• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.17 no.3
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• pp.45-70
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• 2000

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.421-425
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• 2006

본 논문에서는 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의를 분석하고 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 사용자가 선택함으로써 인덱싱 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 특징기반 검색의 질의 이미지가 되고 인덱싱 에이전트는 제안하는 다중 분할 칼라 히스토그램 기법을 통해 질의 이미지와 데이터베이스의 키 프레임들을 비교한 후 가장 유사한 키 프레임 이미지를 검색하여 사용자에게 디스플레이한다. 제안하여 구현된 시스템은 현저히 향상된 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.122-125
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• 2010

최근, 소셜 미디어 공유 시스템의 사용자-참여형 아키텍쳐를 구성하는 핵심요소인 폭소노미에 기반하여 이미지를 공유하고 검색하고자 하는 다양한 시도들이 진행되고 있다. 그러나 폭소노미에 기반한 현재의 이미지 공유 시스템에서는 태그의 문법적, 의미적 모호성과 이미지에 대한 태그들의 중요성 또는 상관관계를 고려하지 않아 태그 기반 이미지 검색시 정확성 및 신뢰성을 보장할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 태그간 의미관계를 이용한 이미지 태그 랭킹 기법을 활용하여 태그들을 이미지와의 관련정도에 따라 정렬하여 할당한 후, 이미지의 태그 순위를 고려하여 이미지와 질의어와의 관련성에 따라 효율적으로 이미지를 검색하기 위한 기법을 제안한다. 또한, 제안한 기법이 기존의 이미지 공유 시스템의 검색 결과보다 정확성을 높일 수 있음을 실험 예제를 통하여 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.244-246
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• 2006

최근 들어서 생물학, 건설, 토목, 의학, 화학, 항공 등 다양한 과학 분야에서 효율적인 공동 연구를 돕기 위해서 그리드 기반 데이터 통합을 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 하지만 각 분야에서 사용하는 이질적인 형식의 데이터를 원활히 통합하는 것은 매우 어려운 문제이다. 이러한 측면에서, XML은 이질적인 시스템 간 데이터 공유의 수단으로서 광범위하게 사용되고 있으나, 데이터를 의미적으로 통합하는데 에는 한계가 있다. 이 문제를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 그리드 환경에서 XML Schema 에 기반을 둔 이질적인 데이터 소스들을 의미적으로 통합하고 검색하는 방법으로서 RDF/RDFS 기반의 온톨리지 매핑을 통한 통합 검색 방안을 제안한다. 우리가 제안하는 방법은 특히 데이터를 XML Schema를 이용해서 표현하기 때문에 원래 데이터소스에 대한 수정 없이도, XML Schema 기반의 구조적 검색뿐 아니라, 온톨로지 기반의 의미적인 데이터 통합 및 검색을 가능하게 한다. 우리는 이 방법을 토목 분야의 시스템에 적용하여 검증하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.6
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• pp.573-584
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• 2007

As multimedia information recently increases fast, various types of retrieval of multimedia data are becoming issues of great importance. For the efficient multimedia data processing, semantics based retrieval techniques are required that can extract the meaning contents of multimedia data. Existing retrieval methods of multimedia data are annotation-based retrieval, feature-based retrieval and annotation and feature integration based retrieval. These systems take annotator a lot of efforts and time and we should perform complicated calculation for feature extraction. In addition. created data have shortcomings that we should go through static search that do not change. Also, user-friendly and semantic searching techniques are not supported. This paper proposes to develop S-MARS(Semantic Metadata-based Multimedia Annotation and Retrieval System) which can represent and extract multimedia data efficiently using MPEG-7. The system provides a graphical user interface for annotating, searching, and browsing multimedia data. It is implemented on the basis of the semantic metadata model to represent multimedia information. The semantic metadata about multimedia data is organized on the basis of multimedia description schema using XML schema that basically comply with the MPEG-7 standard. In conclusion. the proposed scheme can be easily implemented on any multimedia platforms supporting XML technology. It can be utilized to enable efficient semantic metadata sharing between systems, and it will contribute to improving the retrieval correctness and the user's satisfaction on embedding based multimedia retrieval algorithm method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.133-135
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• 2005

현재 웹을 사용하는 사람, 디지털 컨텐츠, 정보의 생성이 계속적으로 증가하여 오고 있다. 최근 웹 데이터는 멀티미디어 데이터(비디오, 오디오, 웹TV, 이미지 등)라고 말해도 무방할 것이다. 이런 방대한 멀티미디어 데이터의 검색은 사용자들에게는 아주 중요한 작업이 되었으며, 효과적인 멀티미디어 검색 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 최근까지의 멀티미디어 데이터 검색은 내용${\cdot}$주석기반의 검색이 주를 이루고 있다. 하지만 내용${\cdot}$주석 기반 검색은 의미${\cdot}$추론적 검색에서는 부족함을 보여주고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 검색 방법 중에서도 주석 기반 검색에서 가지는 문제점을 살펴보고 그에 대한 해결 알고리즘과 프레임워크를 제안한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2000.10a
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• pp.134-139
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• 2000

컴퓨터의 보급 확대, 초고속 통신망 구축 그리고 사용하기 쉬운 브라우저의 개발에 힘입은 웹의 급속한 발전에 의해 인터넷 이용자들이 기하급수적으로 증가하게 되었다. 이러한 웹의 발전에 무엇보다도 크게 영향을 끼친 것 중의 하나가 바로 HTML(Hyper-Text Markup Language)일 것이다. HTML은 SGML(Standard Generalized Markup Language)을 기반으로 한 DTD(Document Type Definition)에 의해 정의되어 있는 한정된 태그(Tag)만을 사용하도록 되어 있어 단순한 홈페이지 작업을 하기에는 매우 용이하나 대용량의 복잡하고 다양한 작업을 하기는 쉽지 않았다. HTML의 단점을 극복하기 위해 개발된 XML은 문서에 대한 의미 공유와 서로 다른 애플리케이션 및 호환이 되지 않는 데이터베이스간의 정보 전달 기능들을 효율적으로 수행할 수 있다. 하지만, 현재 대부분의 XML문서 검색 엔진들은 문서의 구조 정보에 기반한 검색에 중점을 둔 반면, 태그의 의미를 이용한 검색은 지원하지 못한다. 본 논문에서는 XML문서의 보다 효율적인 검색을 지원하기 위해 데이터 레지스트리를 이용하여 태그의 의미를 명시하고 이에 기반한 XML문서 검색 시스템을 연구하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.302-304
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• 2010

본 논문에서는 유아의 환경 교육을 위한 비디오 검색을 위해 의미 가중치와 의존 가중치를 이용하여 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 의미기반 멀티미디어 데이터베이스 시스템을 제안한다. 환경 교육에 대한 멀티미디어 데이터를 사용자가 키워드 입력을 통해 검색을 하면 제안 시스템의 모바일 에이전트에 의해 의미 가중치를 계산하고 그 정보를 키 프레임의 주석정보로 이용하여 더욱 정확한 데이터가 검색되게 한다. 제안하는 시스템의 프로토타입을 구현하여 테스트 한 결과 약 96.5%의 높은 정확도(precision)를 얻었다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.22 no.2
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• pp.141-160
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• 2011

This study suggested knowledge base and search engine for the libraries that have the largescaled data. For this purpose, 3 components of knowledge bases(triple ontology, concept-based knowledge base, inverted file) were constructed and 3 search engines(search engine JENA for rule-based reasoning, Concept-based search engine, keyword-based Lucene retrieval engine) were implemented to measure their performance. As a result, concept-based retrieval engine showed the best performance, followed by ontology-based Jena retrieval engine, and then by a normal keyword search engine.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.3
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• pp.285-292
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• 2013

The method of recent information retrieval passes into an semantic search to provide more accurate results than keyword-based search. But in common user case, they are still accustomed to using existing keyword-based search. Hence they are hard to create a typed structured query language. In this paper, we propose to ontology knowledge-base scheme for query interpretation of these user. The proposed scheme was designed based on the OWL-DL for description logic reasoning, it can provide a richer representation of the relationship between the object by using SWRL(Semantic Web Rule Language). Finally, we are describe the experimental results of the similarity measurement for verification of a user query semantic interpretation.