• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.210-215
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• 2000

최근 대량의 텍스트 문서로부터 의미 있는 패턴이나 연관 규칙을 발견하기 위한 텍스트마이닝 기법에 대한 연구가 활발히 전개되고 있다. 하지만 비정형 텍스트 문서로부터 추출된 용어의 수는 불규칙적이고 일반적인 용어가 많이 추출되는 관계로 일반적인 연관 규칙 탐사 방법을 사용하게 되면 무의미한 연관 규칙이 대량으로 생성되어 지식 정보를 효과적으로 검색하기 어렵다. 본 논문에서는 연관 규칙 탐사 기법을 이용하여 대량의 문서로부터 유용한 지식 정보를 찾기 위하여 의미적으로 연관된 전문 용어들끼리 클러스터링 하기 위한 방법을 제안하였다. 학술 논문을 대상으로 전문 용어를 추출하여 관련된 용어들끼리 클러스터를 구성하는 실험을 통하여 제안된 방법의 효율성을 보였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.3 no.2
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• pp.57-70
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• 1997

주식 시장을 예측하는 문제는 금융 분야에서 중요한 관심이 되어왔다. 주식 시세는 시장 환경의 변화에 따라 급격한 변화를 갖는다. 따라서 주식 투자로부터 이윤을 창출하기 위해서 주식을 사고 파는 시점을 결정하는 문제는 중요하다. 본 연구에서는 주시 매매 타이밍을 예측하기 위해서 캔들스틱 차트(Candlesticks chart)분석을 이용한 전문가 시스템(Expert System)으로서 '차트 해석기 (Chart Interpreter)'를 설계, 개발하였다. 주식 가격의 변동을 예고하는 패턴들을 정의하고 그 패턴들의 의미에 따라 매미결정을 첨가한 규칙을 생성하였다. 정의된 패턴들은 의미에 따라 크게 하락형, 상승형, 중립형, 추세지속형, 추세 전환형으로 분류된다. 정의된 패턴과 지식베이스의 유용성을 검증하기 위해서 수행된 1992년부터 1997년에 걸친 과거 한국 주식 시장 실거래 투자 데이터에 대한 실험결과는 평균 투자 성공률이 약 72%로서 주식시장에서 투자자들의 투자를 돕는데 우수한 지표로서 사용될 수 있음을 보였다. 또한, 개발된 지식베이스는 특정 연도나 특정 분야에 따라 예측력이 크게 변하지 않은 시간 독립적이고 분야 독립적인 특성을 가짐으로 분야나 시간에 구애받지 않고 사용할 수 있다는 장점을 갖는다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.922-925
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• 2019

기계 독해 기술은 기계가 주어진 비정형 문서 내에서 사용자의 질문을 이해하여 답변을 하는 기술로써, 챗봇이나 스마트 스피커 등, 사용자 질의응답 분야에서 핵심이 되는 기술 중 하나이다. 최근 딥러닝을 이용한 기학습 언어모델과 전이학습을 통해 사람의 기계 독해 능력을 뛰어넘는 방법론들이 제시되었다. 하지만 이러한 방식은 사람이 인식하는 질의응답 방법과 달리, 개체가 가지는 의미론(Semantic) 관점보다는 토큰 단위로 분리된 개체의 형태(Syntactic)와 등장하는 문맥(Context)에 의존해 기계 독해를 수행하였다. 본 논문에서는 기존의 높은 성능을 나타내던 기학습 언어모델에 대규모 지식그래프에 등장하는 개체 정보를 함께 학습함으로써, 의미학적 정보를 반영하는 방법을 제시한다. 본 논문이 제시하는 방법을 통해 기존 방법보다 기계 독해 분야에서 높은 성능향상 결과를 얻을 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.300-303
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• 2011

이미지 어노테이션 기법은 효과적인 이마지 공유 및 검색을 위하여 활발하게 연구되고 있는 연구분야 중 하나로서, 최근에는 사용자들에 의하여 제작되는 방대한 양의 이미지 데이터 및 태그 정보를 제공하는 Flick와 같은 소셜 이마지 데이터베이스를 활용함으로써 이미지 어노테이션 및 이미지 검색을 효과적으로 수행하고자 하는 다양한 연구들이 시도되고 있다. 본 논문에서는 이미지 지식정보의 관리 및 공유를 위한 온톨로지와 소셜 이마지 데이터베이스를 활용하여 이미지 어노테이션을 수행하기 위한 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 소셜 이미지 데이터베이스를 활용하여 의미 있는 개념들을 이미지 어노테이션에 활용하며, 지식 관리 체계인 온툴로지를 이용하여 이미지 데이터베이스 내의 이미지 및 개념간에 존재하는 의미적 관련성을 기반으로 보다 효율적인 이미지 검색을 수행하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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• 2002.06a
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• pp.123-137
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• 2002

생물정보공학을 위한 학문적/실용적 접근은 전산학, 생물학, 유전공학, 수학/통계학등이 유기적으로 통합되어 이루어져야 한다. 그러나 각계의 전문가가 서로의 특정 지식을 활용하기 위한 물리적인 기반이 갖추어져 있지 않은 상태에서는 각 분야의 전문적 지식 활용이 용이하지 않다. 현재의 의료 서비스 제공자/병원이 가진 방대한 의료 데이터를 생물정보공학 령역에서 활용할 수 있도록 해야 하고, 진료 데이터에 근거한 유전적 정보 분석을 위해 생물학 전문가들이 생성하는 인간 질병에 관한 유전적 분석, 연구 결과를 다시 의료 서비스 제공자에게 돌려주는 순환적 사이클이 필요하고, 이러한 순환적 사이클 지원자는 정보 기술이라고 생각한다. 인간 질병 극복과 좀 더 나은 진료, 예방책을 제공할 수 있도록 생물정보공학, 의료정보학, 컴퓨터과학의 통합 활용 목표를 설정할 수 있다. 각계의 전문가가 지식을 공유할 수 있고 기존의 병원 시스템 및 유전 연구소 등의 시스템을 통합하여 유기적으로 엮음으로써 데이터를 의미 있게 해석하고 공유할 수 있도록 지원하는 프레임워크가 절실히 요구된다. 본 세미나에서는 의료정보학과 생물정보공학에서 활용하는 시스템 통합, 전문 지식의 통합적 활용을 위해 각 전문가를 대신하는 에이전트로 구성된 멀티에이전트 플랫폼을 제시하여, 각 분야가 갖는 전문성 확보, 광고, 유기적 연결을 멀티에이전트 시스템에게 위임함으로써 각 영역에서 서비스 할 수 있는 내용과 서비스 제공 주체인 각계의 전문가 집단을 유기적으로 통합하고자 한다. 의료 영역에서 이루어진 의료 영상 통신 시스템 (Picture Archiving and Communication Systems), 의료 정보 표준화를 위한 HL7 (Health Level 7)에 대해서 경북대학교 지능정보 연구실에서 연구, 개발한 내용을 발표한다. 의료 정보 시스템과 생물학 영역의 유전체 정보 데이터베이스 시스템 사이에 의미 있는 데이터 전송, 지식 획득을 위해 정보 기술 분야에서 활용해야 할 영역으로 XML Web Services, Multi-agent Systems, 전문가 컴뮤니티를 위한 그룹웨어 연구 개발에 관해 사례 중심으로 발표한다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.26 no.3
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• pp.301-316
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• 2012

Ball, Thames & Phelps(2008) introduced the idea of Mathematical Knowledge for Teaching(MKT) teacher. Specialized Content Knowledge(SCK) is one of six categories in MKT. SCK is a knowledge base, useful especially for math teachers to analyze errors, evaluate alternative ideas, give mathematical explanations and use mathematical representation. The purpose of this study is to analyze the elementary teacher's SCK. 29 six graders made word problems with respect to division fraction $9/10{\div}2/5$. These word problems were classified four sentence types based on Sinicrope, Mick & Kolb(2002) and then representative four sentence types were given to 10 teachers who have taught six graders. Data analysis was conducted through the teachers' evaluation of the answers(word problems) and revision of students' mathematical errors. This study showed how to know meanings of fraction division for effective teaching. Moreover, it suggested several implications to develop SCK for teaching and learning.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.34 no.5
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• pp.459-468
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• 2014

Educational Discourses on the nature of science(NOS) identify understanding of the role of scientific knowledge, especially the distinction between law and theory, as a crucial goal of instruction. However, the scientist community uses the terms such as law, theory, and principle without explicit definition so that the terms have no coherent meanings in their conventional language expression. The inconsistency between the norm and the reality could impose confusion on the teaching and learning. From the awareness of the problem, this study critically reviews the science education research papers and literatures on the philosophy of science which focus on the meaning of law, theory, or principle and the structure of scientific knowledge. From the examination of the science education researches, it is revealed that the disparity between the normative meanings of the law and theory by NOS researchers and actual usage of the terms is quite serious. From the review of the literatures of the philosophy of science, the necessity of the distintion of three categories: law, theory, and principle beyond the dichotomy between law and theory is brought up. By synthesizing the related literatures, we provide an outline of the characteristics of knowledges belonging to law, theory, and principle. Considering the conflict between the normative definition and the conventional language, it could be unnecessary to emphasize clear distinction on the terms as an instructional goal. Instead, the goal of instruction should focus on that there are three types of scientific knowledges of different functions and characteristics.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.20 no.3
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• pp.65-84
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• 2008

Historically the value of the secondary Home Economics subject matter has been justified with the extrinsic aim to satisfy the needs of the individual and family and of the society. The purpose of this study is to investigate the educational and philosophical significance of the knowledge in Home Economics education through reasoning out its intrinsic aim. From the point of discipline-based curriculum, Home Economics as 'the structure of knowledge' constitutes the curriculum of the secondary Home Economics subject matter and contributes to understanding the family life intellectually with its unique perspective. When students understand these theoretical contents, they will internalize the core idea of Home Economics so that their cognitive perspective on family life is developed or widened. With this cognitive perspective, they are able to discover the aspect of family life from their daily life, to interpret and judge every situation properly. It is the presupposition of socially expected practical problem solving that makes Home Economics education intrinsically meaningful. In conclusion, the secondary Home Economics curriculum needs to be reinterpreted or reorganized as the structure of knowledge, not as fragmentary informations or facts, through which the broad cognitive perspective on family life is developed and Home Economist's mode of thinking is transmitted.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.8 no.6
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• pp.33-44
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• 2005

This study lets you know how semantic network programs called mind tools have an effect on students' learning achievements and learning motives regarded students' cognitive levels. It helps improve the education in the real situation of the classroom. It shows that the class applied by mind tools regarded transitional students' cognitive levels and motive strategies increases students' biologies-learning achievements because it improves students' concentration and confidence efficiently connected with new knowledge by using visual effects. Also, it shows that transitional students' semantic network learning is superior to students' in formal operation stage and it is effective in forming learning contents in the structural organization with students' knowledge.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.5 s.43
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• pp.115-125
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• 2006

A concept hierarchy represents the knowledge with multi-level form, which is very useful to categorize, store and retrieve the data. Traditionally, a concept hierarchy has been built manually by domain experts. However, the manual construction of a concept hierarchy has caused many problems such as enormous development and maintenance costs and human errors such as inconsistency. This paper proposes the automatic creation of concept hierarchies using the predefined hypernym relation. To create the hierarchy automatically, we first eliminate the ambiguity of the senses of data values, and construct the hierarchy by grouping and leveling of the remaining senses. We use the WordNet explanations for multi-meaning word to eliminate the ambiguity and use the WordNet hypernym relations to create multi-level hierarchy structure.