• Title/Summary/Keyword: 의류형성능

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A Study on the Design of Smart Clothing for Vital sign Monitoring -Based on ECG Sensing Clothing- (생체신호 모니터링 스마트 의류의 디자인 연구 -심전도 센싱 의류를 중심으로-)

  • Jo, Ha-Gyeong;Jo, Hyeon-Seung;Gu, Su-Min;Song, Ha-Yeong;Gang, Da-Hye;Lee, Ju-Hyeon;Lee, Jeong-Hwan;Lee, Yeong-Jae
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.123-126
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    • 2009
  • 최근 생체 신호 센싱 기능의 의류가 연구 개발되어 왔으나, 생체 신호 측정 시 착용자의 동작에 의한 치명적인 잡음이 발생하는 문제가 지속적으로 보고되어 왔다. 이에 본 연구는 심전도 센싱 의류를 기반으로 생체 신호 측정의 정확성을 향상시키기 위하여 착용자의 동작에 의한 영향을 최소화할 수 있는 심전도 센싱 스마트 의류의 모형을 개발하고자 하였다. '일자형 절개 타입', '십자형 절개 타입', '엑스형 절개 타입', '곡선 엑스형 절개 타입'의 총 네 가지 타입의 생체신호 센싱 스마트 의류의 시안을 설계하고 제작하였다. 디자인 시안은 민소매 형태의 남성용 티셔츠로 신축성 있는 소재를 사용하여 인체 굴곡을 따라 의복과 전극이 밀착될 수 있도록 하였으며, 트랜스미터를 이용하여 메인 컴퓨터로 데이터가 무선 전송되게 하였다. 본 연구에서는 개발된 4 가지 의류 타임을 기반으로 인체의 정지 및 동작 상태에서의 심전도 센싱 성능을 평가하기 위해 동작에 따른 전극의 변위를 측정하고, 심전도 측정 평가를 실시하여 SNR을 분석하였다. 본 실험 곁과를 반영하여 의류 디자인 시안의 수정 및 보완 과정을 거친 후, 최종적으로 동작 잡음을 최소화하는 생체신호 센싱 스마트 의류 디자인 모형을 제시하였다.

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Changes in Dimensional stability and Total Appearance Value (TAV) of Wool-blended Fused Fabrics after Pressing and/or Dry Cleaning (모 접착포의 프레싱 처리와 드라이크리닝 처리에 의한 형태안정성과 의복형성능의 변화)

  • Jee, Ju-Won
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.27 no.12
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    • pp.1359-1367
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    • 2003
  • 본 연구에서는 실제 의복 관리와 생산 면에서 접할 수 있는 모 직물의 접착심과의 접착 후, 프레싱 처리 후, 드라이클리닝 및 프레스로 처리 후 직물의 형태안정성과 의복형성능의 변화를 살펴보았다. 겉감으로는 신사복 춘하용 모 100% 또는 모 혼방 직물 15종류를 사용하였으며 심지로는 신사복에 많이 쓰이는 3종류 심지를 사용하였다. FAST시스템과 KES시스템을 이용하여 직물의 접착 후, 프레싱 처리 후, 드라이크리닝과 프레싱 처리 후의 형태안정성과 의복형성능의 변화를 시험하였으며 다음과 같은 결과를 얻었다. 1) 모직물의 형태안정성에서 주요인자인 습윤팽창(HE)은 접착으로 크게 감소하였고 프레싱 처리와 드라이크리닝과 프레싱 처리 후는 접착 후보다 큰 변화를 보이지 않는다. 모직물의 습윤팽창(HE)의 조절시 접착심이 습윤팽창(HE)의 안정성에서 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 2) 완화수축(RS)은 접착 후 조금 감소하였으나 큰 변화를 보이지 않고 프레싱 처리 후 현저한 감소를 보인다. 드라이크리닝과 프레싱 처리 후는 직물이 수축하고 볼륨감이 생김으로 완화수축(RS)은 더욱 감소하였다. 모직물의 완화수축(RS)의 조절시 프레싱이 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 3) 모직물의 의복형성능(TAV)은 접착으로 크게 향상되었다. 드라이크리닝과 프레싱 처리 후 직물이 좀더 부드러워지고 볼륨감이 생기면서 의복형성능(TAV)은 적게 향상됨을 보인다. 이와 같이 3가지 처리는 서로 보완되어 모직물의 형태안정성과 의복형성능을 향상시키는 것으로 나타났다.

A Study on the Design of Functional Clothing for Vital sign Monitoring -Based on ECG Sensing Clothing- (생체신호 측정을 위한 기능성 의류의 디자인 연구 -심전도 센싱 의류를 중심으로-)

  • Cho, Ha-Kyung;Song, Ha-Young;Cho, Hyeon-Seong;Goo, Su-Min;Lee, Joo-Hyeon
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.13 no.3
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    • pp.467-474
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    • 2010
  • Recently, Study of functional clothing for Vital sensing is focused on reducing artifact by human motions, in order to enhance the electrocardiogram(ECG) sensing accuracy. In this study, considering the factors for each element found from the analysis, a 3-lead electrode inside textile embroidered with silver yarn was developed, and draft designs off our types of vital-signal sensing garments, which are 'chest-belt typed' garment, 'cross-typed' garment 'x-typed' garment and 'curved x-typed' garment, were prepared. The draft designs were implemented on a sleeveless male shirt made of an elastic material so that the garment and the electrodes can remain closely attached along the contour of the human body, and the acquired data was sent to the main computer over a wireless network. In order to evaluate the effects caused by body movements and the ECG-sensing capability for each type in static and dynamic states, displacements were measured from one and two dimensional perspectives. ECG measurement evaluation was also performed for Signal-to-noise ratio(SNR) analysis. Applying the experimental results, the draft garment designs were modified and complemented to produce two types of modular approaches 'continuous-attached' and 'insertion-detached' for the ECG-sensing smart clothing.

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Construction of Evaluation-Annotated Datasets for EA-based Clothing Recommendation Chatbots (패션앱 후기글 평가분석에 기반한 의류 검색추천 챗봇 개발을 위한 학습데이터 EVAD 구축)

  • Choi, Su-Won;Hwang, Chang-Hoe;Yoo, Gwang-Hoon;Nam, Jee-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.467-472
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    • 2021
  • 본 연구는 패션앱 후기글에 나타나는 구매자의 의견에 대한 '평가분석(Evaluation Analysis: EA)'을 수행하여, 이를 기반으로 상품의 검색 및 추천을 수행하는 의류 검색추천 챗봇을 개발하는 LICO 프로젝트의 언어데이터 구축의 일환으로 수행되었다. '평가분석 트리플(EAT)'과 '평가기반요청 쿼드러플(EARQ)'의 구성요소들에 대한 주석작업은, 도메인 특화된 단일형 핵심어휘와 다단어(MWE) 핵심패턴들을 FST 방식으로 구조화하는 DECO-LGG 언어자원에 기반하여 반자동 언어데이터 증강(SSP) 방식을 통해 진행되었다. 이 과정을 통해 20여만 건의 후기글 문서(230만 어절)로 구성된 EVAD 평가주석데이터셋이 생성되었다. 여성의류 도메인의 평가분석을 위한 '평가속성(ASPECT)' 성분으로 14가지 유형이 분류되었고, 각 '평가속성'에 연동된 '평가내용(VALUE)' 쌍으로 전체 35가지의 {ASPECT-VALUE} 카테고리가 분류되었다. 본 연구에서 구축된 EVAD 평가주석 데이터의 성능을 평가한 결과, F1-Score 0.91의 성능 평가를 획득하였으며, 이를 통해 향후 다른 도메인으로의 확장된 적용 가능성이 유효함을 확인하였다.

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Development and Evaluation of Wearable Smart Clothing for Combined EMG Devices (웨어러블 근전도 디바이스 결합형 스마트의류 개발 및 성능평가)

  • Sojung Lee;Hyelim Kim;Wonyoung Jeong
    • Fashion & Textile Research Journal
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    • v.25 no.2
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    • pp.210-220
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    • 2023
  • Recently, smart wearable products, including electromyography (EMG) measurement devices and clothing, have been developed to monitor users' exercise levels, muscle activation, and muscle balance more effectively during fitness activities. However, technical and socioeconomic barriers, such as flexibility and durability, still pose challenges in terms of comfort, ease of wear, and wearability of smart clothing, which includes devices and circuits. To address these issues, this study developed a wearable EMG device integrated with clothing to collect valid EMG signals from desired muscles while maintaining comfort, functionality, and ease of wear. After deriving a combined structure that could stably position the wearable device within the clothing, a prototype was manufactured and evaluated for fit, compression, comfort, and exercise comfort test by ten participants (height = 176.2 cm, weight = 76.4 kg, chest circumference = 101.2 cm). The study found that the prototype had smaller circumferences around the chest, waist, and abdomen compared to commercial products, resulting in lower ratings for wearing comfort and ease of wear. However, the prototype received high ratings for fitting, pressure, and the exercise comfort test. Valid signals were obtained when the EMG device was combined to the prototype for the rectus femoris muscle, indicating stable positioning of the device during exercise.

Comparative Analysis of Prediction Performance of Aperiodic Time Series Data using LSTM and Bi-LSTM (LSTM과 Bi-LSTM을 사용한 비주기성 시계열 데이터 예측 성능 비교 분석)

  • Ju-Hyung Lee;Jun-Ki Hong
    • The Journal of Bigdata
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    • v.7 no.2
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    • pp.217-224
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    • 2022
  • Since online shopping has become common, people can easily buy fashion goods anytime, anywhere. Therefore, consumers quickly respond to various environmental variables such as weather and sales prices. Therefore, utilizing big data for efficient inventory management has become very important in the fashion industry. In this paper, the changes in sales volume of fashion goods due to changes in temperature is analyzed via the proposed big data analysis algorithm by utilizing actual big data from Korean fashion company 'A'. According to the simulation results, it was confirmed that Bidirectional-LSTM(Bi-LSTM) compared to LSTM(Long Short-Term Memory) takes more simulation time about more than 50%, but the prediction accuracy of non-periodic time series data such as clothing product sales data is the same.

A Study on Performance Evaluation for Electrocardiography Signal Measurement Electrode based on Conductive Fabric (전도성 섬유 기반 심전도 전극의 성능 평가에 관한 연구)

  • Kang, Bo Kyu;Yoo, Sun Kook
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.50 no.2
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    • pp.210-220
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    • 2013
  • Recently, as we move toward a society with an increasingly aged population, wearable U-health devices in various shapes with smart wear have been developed in order to conveniently measure health variables without using hands in daily life or at home. However, the problem is that only supply of the wearable U-health devices is focused and its applicable devices are studied and developed, which has resulted in lack of awareness of importance of performance evaluation. In this study, two electrodes were fabricated using conductive fabric which can be used as electrode if attached to wearable U-health devices or smart wear in order to measure ECG signal. Two electrodes those were fabricated using conductive fabric were compared the correlation, impedance and CMRR with patch typed Ag-AgCl electrode-normally used for measurement of ECG signal, so that the study would find out if the fabricated electrode can be used with the wearable U-health devices by testing and evaluating performances.

Effect of the Weaving Preparatory Process Characteristics on the PET FabricsSensibility (제직 준비 공정특성이 PET 직물 감성에 미치는 영향)

  • Kim, Seung-Jin
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.11 no.1
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    • pp.123-129
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    • 2008
  • The purpose of this study is to analyse the effect of weaving preparatory process characteristics on the PET fabric sensibility through assessment of handle, garment formability and sewability for the enhancement of the physical property of the PET fabrics. For this purpose, eleven fabric specimens processed on the interlacing, pirn winder, 2-for-1 twister, weaving and dyeing and finishing processes were prepared and processing tension and interlacing intensity after each process were measured with various processing conditions.

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The experimental study of the performance characteristics of a tumbler type laundry dryer (통기드럼형 의류용 건조기의 성능특성에 관한 실험적 연구)

  • Jang, Yong-Soo;Lee, Sang-Won;Kim, Soo-Yeon;Jung, Pyung-Suk
    • Proceedings of the KSME Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.187-192
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    • 2000
  • The textile which is rotated in the tumbler dryer is dried by the heated air. the energy consumption for drying textile depends on various parameters. The objective of this study is to save the energy and the drying time. One of the various methods for energy saving is EGR(exhaust gas recirculation). We set the drying equipment for this study and perform the experimental study with the changes of the recirculation rate, the input power, and the air mass flow rate. We found the optimal drying conditions.

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A Design of Personal Clothing Designer System by Fabric Dyeing based on Deep Learning (딥러닝 기반 의류원단 염색을 통한 개인 맞춤형 의상 제작시스템 설계)

  • Seo-Won Park;Do-Yun Kim;Kwang-Woo Park ;Kwang-Young Park
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.663-664
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    • 2023
  • 코로나 19 이후 트렌드에 민감한 MZ 세대가 패션을 선도하면서 다양한 패션이 출현하여 사람들의 선택지를 확장하고 있으며 패션에 관심을 갖고 의상을 구매하는 사례가 증가함에 따라 사람들은 자신을 돋보이게 해주는 의상을 선택하는데 많은 시간을 할애한다. 본 논문에서 개인의 피부 톤, 눈색, 머리색을 분석하여 추출한 퍼스널 컬러를 기반으로 염색된 개인 맞춤 의상을 제공하는 시스템을 제안한다. 기존에 염색공정 시스템의 한계점을 해결하기 위해 딥러닝 모델을 기반으로 원단 염색을 고도화하고 개인 맞춤형 의상 제작의 새로운 제안으로 의류산업에 변화를 주고자 한다. 향후 제안한 시스템의 현실적인 검증과 성능 평가가 필요하다.