This study examines the influence of product classification standards and structure on user perception as well as their attitude towards online shopping sites. The causal relationships of variables are also examined. The analysis was based on an online survey with 247 responses. Four types of internet shopping sites were developed and used as a stimulus. The results of the mean comparison analysis indicated that perceived variety, information overload, perceived shopping value and attitude towards the site varies significantly with product classification standards and structure. There was also of a marginally significant interaction between the classification standard and structure on perceived variety and information overload. The causal relationship analysis revealed that perceived variety positively influenced hedonic and utilitarian shopping value. However, information overload had a negative effect on hedonic and utilitarian shopping value. Both the hedonic and utilitarian shopping value positively influenced attitudes towards the sites. This study demonstrates that classification method influences customer perception and attitude. It offers interesting insights on a product classification method as a strategic tool for online shopping.
Recent beauty trends focus on suitability to individual features. A personal color system is a recent aesthetic concept that influences color make up and coordination. However, a personal color concept has several weaknesses. For example, type classification is qualitative and not quantitative because its measuring system is a sensory test with no industry standard of personal color system. A quantitative personal color type classification model is the purpose of this study, which can be a solution to above problems. This model is a kind of mapping system in a 3D Cartesian coordinate system which has own axes, Value, Saturation, and Yellowness. The cheek color of the individual sample is also independent variable and personal color type is a dependent variable. In order to construct the model, this study conducted a colorimetric survey on a 993 sampling frequency of Korean women in their 20s and 30s. The significance of this study is as follows. First, through this study, personal color system is established on quantitative color space; in addition, the model has flexibility and scalability because it consisted of independent axis that allows for the inclusion of any other critical variable in the form of variable axis.
Accurate and versatile image data-sets are essential for fashion AI research and AI-based fashion businesses based on a systematic attribute classification system. This study constructs a color and texture attribute hierarchical classification system by collecting fashion item images and analyzing the metadata of fashion items described by consumers. Essential dimensions to explain color and texture attributes were extracted; in addition, attribute values for each dimension were constructed based on metadata and previous studies. This hierarchical classification system satisfies consistency, exclusiveness, inclusiveness, and flexibility. The image tagging to confirm the usefulness of the proposed classification system indicated that the contents of attributes of the same image differ depending on the annotator that require a clear standard for distinguishing differences between the properties. This classification system will improve the reliability of the training data for machine learning, by providing standardized criteria for tasks such as tagging and annotating of fashion items.
This study analyzes the somatotype of tall stature Korean women's lower body for proper slack patterns. The study subjects consist of 350 statures over 165cm in 18-59 aged women's of Size Korea 2010. Descriptive statistics, factor analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan test were used for analysis using SPSS 19.0. The result are as follows: Factor 1 was the horizontal dimension of waist and hip, factor 2 was the vertical dimension of lower body, factor 3 was the horizontal dimension of the lower limbs, factor 4 was the crotch length, and factor 5 was the horizontal dimension of hip. The lower body was divided into 3 types based on analysis of the above factors. Type 1 (46.6%) represented stout type with a thick and medium length of crotch and leg. Type 2 (22.7%) represented a curve type from waist to hip with long crotch length, while short and thin leg. Type 3 (30.7%) was referred as slender type, with short crotch length, while long and thin leg.
본 연구의 목적은 적합성과 기능성이 고려된 체형별 남성 상의 원형 패턴을 개발하는데 있다. 피험자는 인체계측자료와 측면체형 사진에 의해 선정하고, 체형은 굴신체형, 표준체형, 반신체형으로 분류하였다. 체형별 실험 원형 패턴의 평가를 위하여 기존원형을 선정하였으며, 연구 결과는 다음과 같다; 1. 착의평가 결과 표준체형은 대부분의 항목에서 적합하였으나, 굴신체형과 반신체형에서는 많은 차이가 있었다. 이러한 차이는 앞길이와 등길이 뿐만 아니라 여유량과 윗 가슴둘레에 서 나타난다. 앞품과 뒤품은 외관에 의해 많은 영향을 받으며, 증가된 옆품은 앞품과 뒤품의 부족분을 보충하는 역할을 하였다. 따라서 실험패턴은 기존패턴보다 각 체형에 더욱 적합하며, 체형 적합성과 동작기능성이 고려된 의복 제작을 위한 패턴설계는 인체의 구조와 동작연구에 의해 가능하였다. 2. 기본원형 패턴 설계를 위한 필요치수는 목뒤높이, 등길이, 앞길이, 윗 가슴둘레, 앞품과 뒤품이며, 체형분류의 기준은 윗 가슴둘레, 앞품, 뒤품, 앞길이, 등길이이다. 이와 같은 결과를 근거로 가슴둘레 선은 [(B/2+B/10), 뒤진동깊이는 [(B/10+목뒤높이/10)]로 설정하고, 앞내림은 1.5cm로 하였다.
The purpose of this study was to provide basic information for obese boy's clothing construction that can reflect the characteristics of their bodies. The subjects for anthropometric measurements which were performed directly were obese boys of 9 to 11 year-old. To classify the somatotype and to analyze the characteristics of each somatotype 310 obese boys were examined. Data were analyzed by using multivariate method, By means of Ward the subjects were classified into 4 clusters according to the factor scores which were obtained from 6 factors providing the information of 54 items. 4 clusters were identified. 1) Type I was characterized by tall and obese type 2) Type II was characterized by short and small type 3) Type III was characterized by long and obese type of lower body. 4) Type IV was characterized by short and obese type.
Fitness of clothes becomes a major concern in apparel industry. But girls had difficulties to buy ready-made clothes of good fit. To solve this problem it is necessary to classify girls' lower body Into several kinds of somatotypes and to develop dress form. The purposes of this study was to classify lower body types of middle-high school an provide the dress forms based on the analysis of their lower body types. The subjects for anthropometric measurement were 402 middle-high school girls of 13 to 15 year-old. The result of factor analysis indicated that 5 factors were extracted from anthropometric measurments through factor analysis and those factors comprise 71% of total variance. 4 clusters were categorized using 5 factor scores by cluster analysis 4 lower body dress forms for middle-high school girls were made of gypsum mould. By the analysis of more photograph three dimensional characteristics of somatotype and overlapped cross-section diagrams were analyzed.
The anthropometric measurement and the photometric measurement for have been conducted 358 children from 4 years old to 6 years old to design children's clothing. The characteristics of body type were grasped among total 44 measurement items according to the aging, being extracted seven factors from factor analysis. From cluster analysis among the seven factors the three body types were classified. Type 1 shows low fat body with a small figure and short upper body. The body has a round belly and waist. Type 2 shows the fattest body with an average height. The body has been backed with lower shoulders. Type 3 shows common fat body with a high height and a big figure. The body shows crooked round back with a big upper body and rising shoulders.
This dissertation has been intented to grasp the components of personal colors and classify personal colors. The Method of the study was quasi-experimental. In the experiment to evaluate personal colors, the subjects was 315 male and female college students in Taegu and Kyungbuk area. The evaluations were analyzed by SAS and the methods used were descriptive statistics, cluster analysis, T-test. The results obtained were as follows: First, the major components of subjects personal colors were found to be the colors of skin and hair. Secondly personal colors were classified into three types: warm, cool, and ambiguous. Third types of personal colors tended to be different between men and women.
To classify the bodytype at sight of front line of the body, 20 to 59 year-old 484 females were examined. 73 photographic and 16 anthropometric measurements were taken to each subject. The indices were used to obtain the shape factor of the bodytype. The principal component analysis was performed to obtain the shape factor of the front line of body and 6 factors were abstracted. The factor score was better than the measurements as the independent variable in applying the cluster analysis to classify the shape. As the result of the cluster analysis, the shape of the body at sight of the front line was classified in 4 types. It was named X, Y, A, H type. Considering the sizes, Y type was obese and H type was lean characteristically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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