• 제목/요약/키워드: 의류소재

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감성 의류용 PET직물설계 DB에 관한 연구 - 일본과 국내 직물 비교 - (A Study on the Data Base of Fabric Design on the PET Woven Fabric for Sensitive Clothing -Comparison between Japanese and Domestic Fabrics-)

  • 김승진;강지만;정기진;박경순
    • 한국섬유공학회:학술대회논문집
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    • 한국섬유공학회 2003년도 봄 학술발표회 논문집
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    • pp.255-258
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    • 2003
  • 합섬소재를 이용한 의류용 직물설계1)에 있어 원료의 특성과 경ㆍ위사의 번수, 직물의 조직 및 밀도에 따른 직물설계 조건$^{2)}$ 은 다양하게 변할 수 있다. 그럼에도 불구하고 현장에서 적용할 수 있는 이론적 배경과 실제 현장에서 적용할 수 있는 데이터는 미흡한 수준이다. 따라서 다품종 소량 생산 체제에 대비하는 다양한 소재의 설계에 필요한 Data Base 구축이 필요한 실정$^{3)}$ 이다. 본 연구는 직물용 CAD System에서의 합섬 의류용 직물설계에 응용 가능한 DB를 구축하기 위해 국내 직물설계$^{4)}$ 와 일본 직물설계$^{5}$)를 비교하여 국내직물의 수준을 향상시킬 목적으로 실제 현장에서 사용되고 있는 각각 100여 종류의 직물설계조건들을 조사ㆍ분석하여 국내와 일본 직물설계를 비교함으로써 감성 의류용 합섬 소재 설계에 있어 체계적인 지표가 되고 보다 우수한 품질을 위한 직물설계의 기초자료를 제공함으로써 현업에 있는 업체와 기관에 도움을 주고자 한다. (중략)

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대학생의 의류소재 인지도 및 의복구매시 선택기준과 소재의 영향 (The Fabric Knowledge and the Selection Criteria & Fabric Impact on Clothing Purchase of University Students)

  • 최종명
    • 한국생활과학회지
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    • 제13권6호
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    • pp.935-941
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    • 2004
  • The purpose of this study is to survey fabric knowledge about apparel products, and to identify not only clothing purchase criteria but the impact of fabrics on the decision-making process in clothing purchase. The 234 questionnaires were distributed to university students(120 males, 114 females), and were analyzed by frequencies, t-test, $x^{2}$ and ANOVA. The results are as follows: 1) The students had apparel fabrics knowledge above the average, and there were partially significant differences in the knowledge by genders. 2) They put a higher priority, in purchasing apparel products, on factors such as design, size, color, fabric, and price of clothing than those including ease of care, sewing, and fashion trend. 3) The consideration of fabrics influenced a post-purchase process. 4) Male students showed less concern, except information search process, with the fabric than females in the decision-making process for clothing purchase.

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순환경제 시대 소비자들의 친환경 소재 제품에 대한 수용성과 지불의사: 미세플라스틱 배출저감 소재의류를 사례로 (Consumers' Acceptance and Willingness to Pay for Products with Eco-Friendly Materials in Circular Economy: A Case of Clothing Made with Microplastic Emission-Reducing Materials)

  • 엄영숙
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제31권1호
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    • pp.1-30
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    • 2022
  • 본 연구는 플라스틱 소재 합성섬유가 야기하는 미세플라스틱 배출을 저감하는 친환경적 소재 의류에 대한 소비자들의 수용성과 지불의사를 조건부가치측정법을 적용하여 측정하였다. 2021년 2월 초에 전국 16개 시·도 거주자들의 지역별, 연령 그리고 성별에 비례한 1,052명을 대상으로 웹기반-설문조사를 실시하였다. 표본의 75% 이상이 합성섬유 의류 대신에 미세플라스틱 배출저감 의류를 구매할 의도가 있었고, 이들 중 80% 이상이 추가로 가격을 지불할 의사가 있다고 응답하였다. 친환경 소재 의류 구매의도 여부를 추정하는 프로빗모형을 표본선택 함수로 보고, 응답자들의 추가 지불의사 여부를 일종의 Heckman 표본선택모형의 변형인 이변량 프로빗모형으로 추정하였다. 응답자들에게 제시된 추가 가격에 대해서는 민감하게 반응하는 반면에, 미세플라스틱 배출 저감 수준에 상관없이 친환경적 소재의류에 대한 수용성과 진술선호가 높은 것으로 나타났다. 순환경제 시대의 소비자들의 미세플라스틱 배출저감 의류에 대한 지불의사는 의류 1벌 당 41,000원에서 51,000원의 범위로 측정되어, 합성섬유 제품에 비해 40-50% 비싸게 지불할 의사가 있는 것으로 나타났다. 또한 미세플라스틱 배출저감 정도가 50%에서 80%로 높아짐에 따라 지불의사 표본평균이 41,000원~50,500원에서 42,000원~51,700원의 범위로 통계적으로 유의하게 높아지는 것으로 나타났다.

퍼지-다속성 모델을 이용한 디지털 소재 기획 시스템 (A digital system for apparel fabrication based on a fuzzy/multi-attribute model)

  • 김주용;이지현
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2002년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.157-159
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    • 2002
  • 패션트렌드와 소비자감성에 적합한 패션소재를 기획, 선정하는데 도움을 주는 컴퓨터 기반의 의사 결정시스템이 개발되었다. 패션소재로서의 유용성을 결정하는 속성을 두께, 무게, 밀도, 광택, 색상등으로 한정한 후 다속성 모델을 구축하였다. 각 속성들의 가중치는 의류 매장의 방문객 대상의 설문 조사에 의해 결정되었으며, 한 소재의 최조 가치는 퍼지 추론 시스템에 의해 계산되었다. 구축된 “퍼지-다속성” 모델을 이용하여 패션소재의 총 가치를 i) 품질로부터의 가치, ii) 품질을 기반으로 부가되는 가치, iii) 품질과는 무관하게 형성되는 브랜드 가치의 세가지 요소롤 분해하였다. 시중의 유명 스포츠 의류 브랜드 2종을 선정하여 위의 모델을 적용하였다. 위의 모델은 컴퓨터 시스템으로 개발되어, 특정 소재의 기본정보가 입력이 되면 그에 해당하는 감성정보로 변환되는 소재 평가 시스템과 역으로 원하는 감성 어휘를 입력하면 그에 해당하는 소재를 제안하는 소재 기획 시스템의 독립적인 두 요소로 구성된다.

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퍼지-다속성 모델을 이용한 의류품질의 감성공학적 평가 (Quality Assessment of Clothing Products Using a Fuzzy/Multi-Attribute Model)

  • 김주용;이지현
    • 감성과학
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    • 제7권2호
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    • pp.149-155
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    • 2004
  • 패션소재로서의 유용성을 결정하는 속성을 두께, 무게, 밀도, 광택, 색상 등으로 한정한 후 다속성 모델을 구축하였다. 각 속성들의 가중치는 의류 매장의 방문객 대상의 설문 조사에 의해 결정되었으며, 한 소재의 최종가치는 퍼지 추론 시스템에 의해 계산되었다. 구축된 "퍼지-다속성" 모델을 이용하여 패션소재의 총 가치를 i) 품질로부터의 가치, ii) 품질을 기반으로 부가되는 가치, iii) 품질과는 무관하게 형성되는 브랜드 가치의 세 가지 요소를 분해하였다. 시중의 유명 스포츠 의류 브랜드 2종을 선정하여 위의 모델을 적용하였다.모델을 적용하였다.

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Belt DTV 공정특성과 열수축률 (A Study on the Processing Conditions and Thermal Shrinkage of Belt DTV)

  • 박경순;김승진;정기진;강지만
    • 한국섬유공학회:학술대회논문집
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    • 한국섬유공학회 2003년도 가을 학술발표회 논문집
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    • pp.118-121
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    • 2003
  • PET는 의류용과 비의류용에서 다양화 된 소재로 많이 사용되고 있다. 그러나, 일반적으로 생산되는 regular 絲의 경우 경쟁력이 떨어지기에 고부가가치의 소재를 생산하기 위한 많은 연구가 현재 진행중이다. 최근 국내 원사 Maker에서는 고속생산 및 자동화에 따른 대량생산 System으로 제조원가 절감에 주력하는 한편 기존 공정에서 차별화 소재를 생산 할 수 있는 연구를 계속하고 있다. (중략)

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패션 이미지 데이터를 활용한 딥러닝 기반의 의류속성 분류 (Deep learning-based clothing attribute classification using fashion image data)

  • 정혜선;이소영;이충권
    • 스마트미디어저널
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    • 제13권4호
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    • pp.57-64
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    • 2024
  • 패션 이미지에 포함된 소재, 색상, 핏 등의 속성은 소비자가 의류를 구매하는 데 있어서 중요한 요인이다. 그러나 의류 속성을 분류하는 과정은 많은 인력을 필요로 하고, 작업자의 주관적인 판단에 의존하기 때문에 일관성이 떨어진다. 이러한 문제를 완화하기 위해 인공지능을 활용하여 패션 이미지의 의류 속성을 분류하는 연구가 필요하다. 기존 연구에서는 주로 상의 또는 하의 중 하나의 항목에 대한 의류 속성을 분류하는 것에 초점을 두고 있기 때문에 전신 패션 이미지의 경우에는 상의와 하의의 속성을 동시에 파악할 수 없다는 한계가 있었다. 본 연구는 패션 이미지의 상의와 하의를 구분하여 각 항목의 카테고리와 의류 소재의 속성을 분류할 수 있는 딥러닝 모델을 제안한다. 본 연구에서 딥러닝 모델 ResNet과 EfficientNet를 이용하였고, 학습에 활용한 데이터셋은 패션 이미지 1,002,718장과 의류 카테고리와 소재 속성을 포함한 라벨 총 125개를 사용하였다. Weighted F1-Score를 기준으로 ResNet은 0.800, EfficientNet는 0.781로 ResNet이 더 우수한 성능을 보였다.

감성소재 PET사의 계측방법에 따른 열 수축률 변화 (Thermal Shrinkage Variation to the Measuring Method of Sensory PET Filament)

  • 김승진;박경순;유지수;홍성대;서봉기;김연숙;심승범;김소연;박미영
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2001년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.19-24
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    • 2001
  • 본 연구에서는 국내 7개 기업에서 생산되고 있는 PET POY와 일본과 대만에서 생산되고 있는 PET POY 시료를 준비하여 이들 사의 열수축 특성을 hank 실험방법과 Toray FTA-500 계측기를 사용한 실험 data를 비교 분석하여 최근 도입되어 사용되고 있는 Toray FTA-500 열 수축률 측정계측기의 타당성을 조사하고자 한다. 본 연구를 위해 사용한 시료는 PET POY 85d/72f 그리고 120d/36f 그리고 120d/36f 2가지를 준비했으며 국내 합섬 maker 7개회사별로 각각 같은 굵기의 POY 사를 준비하였다. 그리고 국내 POY와 외국 소재로서 대만과 일본에서 생산되고 있는 소재의 열 수축률 특성치를 Toray FTA-500과 hank 방법을 비교 분석하므로서 감성의류 제조용 PET POY 사의 국내ㆍ외 소재의 차이점을 계측기계와 계측방법의 상이로 나누어 data화가 가능케 함으로서 감성의류소내 개발에 기초자료를 활용코자 한다.

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