• Title/Summary/Keyword: 의류생산

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Comparison of Anthropometric Measurements of Oriental and Caucasian Females for Sizing Systems (동양과 서양여자의 인체계측에 의한 치수의 비교)

  • Hu Kap-Sum
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.9 no.3
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    • pp.1-7
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    • 1985
  • 연구의 목적은 의류생산에 있어서 동양(Oriental women)과 서양여자(Caucasian women: U.S.A)의 인체계측에 의한 치수의 비교를 하였다. 연구자료는 동양여자 100명과 서양여자 970명의 자료로 비교하였다. 동양여자의 인체계측치는 1981년 4월 일본에서 필자에 의해 수집되고 서양여자의 인체계측치는 1976년 11월부터 1977년 2월 미국(U.S.A by the Quartermaster Corps of the United States Army)에서 인체계측을 한 자료이다. 동양과 서양여자의 인체계측치 중에서 각각 32항목을 선출하여 비교된 것은 높이항목과 길이항목(height-related measurements; height and length), 나비항특(surface measurements; breadth and depth) , 둘레항목(measurement of circumference)이다. 32항목을 평균치의 t-test로 동양인과 서양인을 비교한 결과, 모든 항목에서 P<.001 수준에서 유의한 차를 보였다. 그 중에서 머리둘레, 목둘레, 손목둘레, 팔굼치둘레, 손바닥둘레의 항목에서는 동양인이 서양인에 비해서 큰 값을 나타냈다. 그 외에 27개 항목은 동양인이 전부 높거나, 길거나, 또는 큰 값을 나타냈다. 표준편차에서 보이는 바와 같이 서양인자가 동양여자보다 크고, 특히 높이 항목, 길이항목(height-related measurements)이 더 높거나 길다. 이러한 결과로서 동양과 서양여자의 인종적인 측면에서, 다양한 의류생산에 있어서 고려해야 할 것 같다. 이 동양과 서양여자의 인체계측비교에 중요한 요점을 두고 연구한 것은 의류생산과정에 있어서, size설정, 보다 미적인 design, 의복구성을 위한 등등에 고려되겠으나, 특히 미국과 같은 대량생산국에서 동양과의 무역(import or export)에 있어서 중요하게 고려가 될것이며, 나날이 발전하는 우리나라의 의류무역에도 고려되리라 본다. 뒤에 recommendations for future research에서 말한 바와 같이 서양과 한국여자의 입체계측비교를 하며 우리나라의 의류무역(수출)에 도움이 되었으면 한다.

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A Study on the Processing Conditions and Thermal Shrinkage of Belt DTV (Belt DTV 공정특성과 열수축률)

  • 박경순;김승진;정기진;강지만
    • Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.118-121
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    • 2003
  • PET는 의류용과 비의류용에서 다양화 된 소재로 많이 사용되고 있다. 그러나, 일반적으로 생산되는 regular 絲의 경우 경쟁력이 떨어지기에 고부가가치의 소재를 생산하기 위한 많은 연구가 현재 진행중이다. 최근 국내 원사 Maker에서는 고속생산 및 자동화에 따른 대량생산 System으로 제조원가 절감에 주력하는 한편 기존 공정에서 차별화 소재를 생산 할 수 있는 연구를 계속하고 있다. (중략)

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A Study on Fabric Color Mapping for 2D Virtual Wearing System (2D 가상 착의 시스템의 직물 컬러 매핑에 관한 연구)

  • Kwak, No-Yoon
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.7 no.4
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    • pp.287-294
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    • 2006
  • Mass-customization is fast growing a segment of the apparel market. 2D Virtual wearing system is one of visual support tools that make possible to sell apparel before producing and reduce the time and costs related to product development and manufacturing in the world of apparel mass-customization. This paper is related to fabric color mapping method for 2D image-based virtual wearing system. In proposed method, clothing shape section of interest is segmented from a clothes model image using a region growing method, and then mapping a new fabric color selected by user into it based on its intensity difference map is processed. With the proposed method in 2D virtual wearing system, regardless of color or intensity of model clothes, it is possible to virtually change the fabric color with holding the illumination and shading properties of the selected clothing shape section, and also to quickly and easily simulate, compare, and select multiple fabric color combinations for individual styles or entire outfits.

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CNN Classifier Based Energy Monitoring System for Production Tracking of Sewing Process Line (봉제공정라인 생산 추적을 위한 CNN분류기 기반 에너지 모니터링 시스템)

  • Kim, Thomas J.Y.;Kim, Hyungjung;Jung, Woo-Kyun;Lee, Jae Won;Park, Young Chul;Ahn, Sung-Hoon
    • Journal of Appropriate Technology
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    • v.5 no.2
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    • pp.70-81
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    • 2019
  • The garment industry is one of the most labor-intensive manufacturing industries, with its sewing process relying almost entirely on manual labor. Its costs highly depend on the efficiency of this production line and thus is crucial to determine the production rate in real-time for line balancing. However, current production tracking methods are costly and make it difficult for many Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) to implement them. As a result, their reliance on manual counting of finished products is both time consuming and prone to error, leading to high manufacturing costs and inefficiencies. In this paper, a production tracking system that uses the sewing machines' energy consumption data to track and count the total number of sewing tasks completed through Convolutional Neural Network (CNN) classifiers is proposed. This system was tested on two target sewing tasks, with a resulting maximum classification accuracy of 98.6%; all sewing tasks were detected. In the developing countries, the garment sewing industry is a very important industry, but the use of a lot of capital is very limited, such as applying expensive high technology to solve the above problem. Applied with the appropriate technology, this system is expected to be of great help to the garment industry in developing countries.

패션산업 경쟁력 강화를 위한 Virtual Dressing System개발에 관한 연구

  • 김진수;조영재;조재용;이우룡;박병연
    • Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.101-121
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    • 1999
  • 국내 섬유 및 패션산업은 세계적인 경쟁력을 갖추고 있으나 낙후된 디자인 기술, 비효율적인 생산관리, 다양한 고객 요구변화에 신속한 대응부족, 비효율적인 유통구조 등으로 인하여 경쟁력 향상에 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서, 정부에서는 패션산업의 경쟁력강화를 위하여 대구지역을 중심으로 밀라노 프로젝트를 추진하고 있으나 대부분이 건물 신축 등 하드웨어적인 측면을 강조하고 있어 디자인 기술향상, 생산관리, 전자상거래 활성화 등 의류 및 패션산업 특성을 감안한 소프트웨어적인 전략 및 지원이 부족한 실정이다. 이에 따라, 본 연구에서는 3D 가상현실 기법을 의류 및 패션산업에 적합하게 개발하여 국내 패션산업의 세계화와 경쟁력강화에 기여하고자 한다. 주요 연구내용을 살펴보면, 소재의 2D, 3D 입체화 표현기술, 3D Virtual 표현기술, 2D, 3D Model 및 의상 DB 개발, Mapping 기술 등을 통합한 Virtual Dressing System(VDS)을 개발하고자 한다. VDS를 통하여 고부가가치 섬유의 신속한 개발, 디자인 기술 향상, 다자간 공동생산지원에 따른 효율적 생산관리가 가능할 것으로 기대된다. 또한, 웹기반 하에 Virtual Dressing System을 개발함으로써 의류 및 패션상품을 3D 형태로 입체적으로 볼 수 있게 함은 물론 가상 코디네이션 연출까지 가능케 함으로써 인터넷 쇼핑몰 상에서 의류, 패션상품의 판매 증대에 기여하고자 한다.

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Determinants of Mass Customization Adoption in the Apparel Industry: Retail Managers' and Young Consumers' Point of View (의류매장 매니저와 20대 소비자의 매스커스터마이제이션 도입 결정요인)

  • Kim, Su-Yeon;Fiorito, Susan S.;Koh, Ae-Ran
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.33 no.6
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    • pp.968-979
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    • 2009
  • The purpose of this study was to examine the relationship between the willingness to adopt mass customization and four proposed characteristics: organizational, individual, technological, and environmental. Retail managers' and consumers' point of view was separately examined to distinguish their characteristics and willingness to adopt mass customization. The sample of this study consisted of 66 managers and 274 consumers in their twenties. The researcher obtained seven findings from the hypotheses testing. The determinants of mass customization adoption were managers' technology and environmental characteristics, and consumers' individual, technology, and environmental characteristics. The most influential variables for the willingness to adopt mass customization were technology characteristics and retailer's customer relationship management process, where customer satisfaction and customer relationships are the top priority in an organization.

A Study on the Variation of Physical Properties of the PET Filament Yarn for Sensitive Clothes (감성 의류용 PET 사의 물성 변화에 관한 연구)

  • 김승진;홍성대;서봉기;심승범
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.5 no.3
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    • pp.61-66
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    • 2002
  • Recently PET fabrics woven by high sensitive PET yams were used as a high sensitive clothing. Such high sensitive PET woven fabrics for clothing are passing through various processes, and are influenced by processing tension and heat, it makes the physical properties of PET yarns changing and makes the defects of PET fabric. Therefore many difficulties are faced to decide processing conditions for making high sensitive PET fabric. But few research related to the processing conditions of PET yarns and issue point for producing high sensitive clothing was only performed. In this study, POY and SDY of PET manufactured in seven filament manufacturing companies are selected, and their physical properties in each layers of filament cake divided by 50000m are measured and analyzed. Especially, wet and dry shrinkages according to the various wet and dry heat temperatures are analyzed for supplying basic physical data of PET yam and for enhancing PET yarn quality used for the high sensitive clothing.

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