IT 기술의 발달과 함께 의료 서비스 환경이 과거에 비해 많은 변화가 일어나고 있다. 그러나, 의료 기술이 IT 기술과 융합하더라도 의료비 문제와 의료 서비스 관리에 대한 문제는 여전히 해결해야할 사항 중 하나이다. 본 논문에서는 IoT 시스템을 구축한 병원을 대상으로 의료 서비스를 제공받는 사용자의 개인 정보를 의료진이 효율적으로 분석 관리할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델은 병원내 구축된 IoT 시스템을 통해서 사용자의 의료 정보를 효율적으로 체크하고 관리하는 것이 목적이다. 제안 모델은 다양한 이기종의 클라우드 환경에서 사용될 수 있으며, 사용자의 의료 정보를 추가적인 인적 물적 자원 없이 효율적이면서 빠르게 관리할 수 있다. 특히, 제안모델에서 수집된 사용자의 의료 정보는 IoT 게이트웨이를 통해 서버에 저장되기 때문에 의료진이 시간과 장소에 상관없이 사용자의 의료 정보를 정확하게 분석할 수 있다. 성능평가 결과, 제안 모델은 IoT 시스템을 사용하지 않은 기존 의료 시스템 모델보다 직군별 의료진의 의료 서비스에 대한 효율성이 19.6% 향상되었고, 의료 서비스를 제공받은 사용자의 사후 의료관리 개선율이 22.1% 향상된 결과를 얻었다. 또한, 의료진의 업무 부담률은 기존 의료 시스템 모델보다 평균 17.6% 낮게 나타났다.
본 논문은 의료정보시스템의 가장 핵심적인 부분인 처방전달시스템(OCS: Order Communication System)의 효율적인 구축을 위하여 현행 의료장비 인터페이스 형태 및 운용상 문제점을 파악하고 통합 인터페이스 관리 시스템을 통한 해결 방안을 제시한다. 또한, 각종 임상병리 검사장비와 검사 정보관리시스템 (LIS: Laboratory Information System) 및 진료부분을 연계시키기 위한 실시간 인터페이스를 시스템 개발사례를 중심으로 기본적이 구성요소와 그 기능을 살펴본다.
본 논문에서는 효율적이며 편리한 원격의료시스템을 개발하기 위해 분산 멀티미디어 기술을 바탕으로 256kbps 전용선과 10Mbps Ethernet LAN망을 기반으로 원격의료시스템을 설계 및 구현하였다. 원격 의료시스템은 분산멀티미디어 기술을 이용하여 여러 개의 영상획득장치와 저장 장치 및 서버들을 네트워크와 효율적으로 연결함으로써 통한 환경아래 빠르고 간편하게 의료영상을 열람하고 저장, 전송할 수 있게 하였다. 의료영상의 전송 효율을 높이고 추후 Web의로의 확장을 위해서 JPEG방식의 영상압축을 실시하였으며 데이터베이스의 안정성과 효율을 높이기 위해 의료정보를 데이터베이스로 의료영상을 파일로 데이터베이스로 구축하여 관리할 수 있게 설계와 구현을 하였다.
u-Healthcare는 의료 장비 및 센서 등을 이용하여 획득된 생체 신호 및 의료정보를 유 무선의 통신수단을 통해 지식 기반의 의료정보로 구축하고 이를 언제, 어디서, 누구든지 이용 가능한 실시간 u-Healthcare 지원 환경을 구축하여 지능형 의료정보 웹 포털 서비스를 제공하는데 목적을 두고 있는 서비스이다. 하지만 현시점에서의 시스템은 생체 신호 및 의료 정보 제공시에 보안에 대한 고려가 이루어지고 있지 않다. 이러한 자원들은 개인 프라이버시에 직결되는 것으로 보안의 필요성이 대두된다. 따라서 본 논문에서는 IP망에서 생체신호 전송을 위한 전송시스템을 설계하고 전송시 생체신호정보에 대해 사용자 인증과 암호화를 적용하여 u-Healthcare 전송시스템을 설계하고 구현하였다.
병의원에 대한 수사에서 의료정보시스템 내에 존재하는 전자의무기록은 병의원에서 있었던 일을 확인할 수 있어 중요한 증거자료로 압수수색의 대상이 된다. 대형종합병원인 경우에는 전산실과 의무기록실을 운영하고 있어 이들의 협조를 통한 선별 압수가 가능하나, 소형병의원에서는 이런 지원이 불가능하다. 수사기관에서는 소형병의원에 대해 전자의무기록 데이터베이스 전체를 복제 후 별도 시스템을 구축하여 열람하면서 관련된 자료를 선별하고 나머지는 폐기하는 방식으로 압수수색을 진행하고 있으며 이는 포괄적 압수수색이라는 시비에서 자유롭지 못하다. 본 논문에서는 무결성, 재현가능성, 관리연속성과 신속성 확보 측면에서 의료정보시스템의 전자의무기록에 대한 현장선별 절차와 방법을 제시한다. 의료정보시스템은 계속 변화하고 있으며, 현재 의료정보시스템의 압수수색 절차와 방법에 대한 연구가 선행되어야 다가올 클라우드 의료정보시스템에 대응할 수 있다.
최근의 정보통신기술(ICT)은 관련기술과의 융합으로 모든 시스템을 통합하는 형태로 발전하고 있다. 이런 시대의 흐름과 마찬가지로 의료산업은 근래에 많은 발전 및 응용에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 의료정보시스템도 의료 IT의 정보시스템들이 통합되는 방향으로 급변하게 진화해가고 있으며, 앞으로도 그 가속도는 더 할 전망이다. 특히 유비쿼터스 환경에서의 의료정보산업은 최근에 큰 전환기를 맞고 있다. 특히 정부의 정보통신부 IT839 전략으로 핵심기술 및 신규 서비스로 다양한 응용서비스 시범사업과 관련 요소기술 개발이 활발히 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 의료정보시스템의 최근 동향을 업계 및 시스템적으로 분석하고, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 미래의 통합의료정보시스템의 응용에 대한 발전 방향을 제시하고자 한다. 그리고 국가 주도의 산업성장으로서 유비쿼터스 환경의 구축을 위한 병원 응용 시스템 구축을 제시하며, USN(Ubiquitous Sensor Network) 환경의 IT응용 서비스가 실용화하고 있는 실정에서 통합의료정보를 위한 환자 진료의 서비스 강화를 도모하도록 통합의료정보시스템을 제안 및 설계하였다. 그리고 병원의 실제 EMR, HIS, PACS의 호환을 위한 솔루션을 제시하였다.
최근 국내 디지털 병원들이 점차 기업화 되면서 각 지역별 분산 및 독립 운영되는 의료통계 정보 활용의 중요성이 증대되고 있다. 또한 각종 연구목적 및 의료 서비스 경쟁력 향상 등을 위해 신속 정확한 의사결정지원 시스템인 데이터 웨어하우스(DW; Data Warehouse) 구축의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 단일 병원 내의 데이터 웨어하우스가 아닌, 전국적으로 분산 운영되고 있는 병원의 다양한 의료정보를 통합하고자 한다. 따라서 Staging 영역을 활용한 분산된 의료정보시스템 통합 방안을 제시한다.
유비쿼터스 컴퓨팅에서 의료정보시스템은 매우 효율적인 서비스로 발전하고 있다. 하지만 기존 의료정보 시스템은 통합적인 시스템으로 발달하면서 그 규모가 대형화 되고 고가의 장비로 발전하고 있다. 특히, 진료에서 병원 업무 관리 및 고객 관리와 마케팅까지 통합된 개념으로 시스템이 확장되고 있다. 이러한 시스템 확장은 기존 시스템과의 연결성이 떨어지고 급변하는 시스템의 변화에 능동적으로 대처하기 어려운 문제점을 야기한다. 따라서 본 논문에서는 의료정보시스템을 class 기반으로 분류함으로써 커뮤니티화 하여 기존 시스템간의 연계성을 높이고 추가 확장되는 시스템을 보다 쉽게 적용하기 위한 시스템 구조를 설계한다.
본 연구는 의료기기법이 시행된 이래 의료기기 부작용등 안전성 정보관리를 위한 의료기기 안전성 정보 원내 보고 시스템 설계에 대한 연구이다. 본 연구는 현행 의료기기 부작용등 안전성정보 보고 관리에 대한 법적 규정 및 시스템에 대한 절차와 현황을 파악하고, MSF/CD(Microsoft Solution Framework/Component Design)설계방법론을 적용한 시스템 설계 방법을 적용하여 의료기기 안전성 정보 원내 보고 시스템 구축을 위한 설계를 하였다. 본 연구를 통해 우리나라의 부작용 등 안전성 정보 보고에 대한 식품의약품안전처 고시 규정을 포함한 의료기기 관리 제도를 파악하고, 좀 더 환자의 안전과 의료기기의 위험관리를 효과적으로 할 수 있는 의료기기 안전성 정보 원내 보고 시스템을 설계 및 구축함으로써 의료기기 부작용 등 안전성 정보 보고의 활성화에 이바지 할 수 있기를 기대한다.
본 논문은 미래의 초고속 통신망의 환경에서 멀티미디어 기술을 이용하는 차세대 의료 진단 시스템을 구축하는 것이 목적이다. 이 시스템에서 원격지의 의사는 환자에 관한 정보의 MRK, CT, CR, Angio 같은 2차원 환부 의료 영상으로 부터 재 구성된 3차 원 의료 영상을 통신망을 통해 공유하며 공동 진단을 하게 된다. 이 진단화의 시스템 에서는 음성, 환자의 정보, 지시점(Hand Position), 3차원 의료 영상, 제어 데이터를 주고 받으며 진다회의를 제어한다. 3차원 의료 영상은 분석적 적분 계산을 이용한 광선 추적법에 의해 재구성 된다. 의료 데이터 베이스는 환자의 기본 정보, 의료 영상 정보, 사용자, 진단 결과 등으로 구성한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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