• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.282-284
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• 2021

최근 4차 산업혁명으로 의료빅데이터 기반으로 한 AI 기술이 급속도로 발전하고 있다. 특히, 의료영상을 기반으로 병변을 탐색, 분활 및 정량화 그리고 자동진단 및 예측 관련된 기술이 AI 제품으로 출시되고 있다. AI 기술개발은 많은 학습데이터가 요구되며, 임상검증에 단일기관에서 2개 이상 기관의 검증이 요구되고 있다. 그러나 아직까지도 단일기관에서 학습용 데이터와 테스트, 검증용 데이터를 달리하여 기술개발에 활용하고 있다. 본 논문은 AI 기술개발에 필요한 영상데이터에 대한 표준화된 데이터셋 변환 및 관리를 위한 시스템에 대해 기술한다. 다기관 데이터를 수집하기 위해서는 각 기관의 의료영상 데이터 수집 및 저장하는 기준이 명확하지 않아 표준화 작업이 필요하다. 제안한 시스템은 기관 또는 다기관 연구 그룹의 의료영상데이터를 표준화하여 저장할 수 있을 뿐만 아니라 의료영상 뷰어 및 의료영상 리스트를 통해 연구자가 원하는 의료영상 데이터 셋을 검색하여 다양한 데이터셋으로 제공할 수 있기 때문에 수집 및 변환 그리고 관리까지 지원할 수 있는 시스템으로 영상기반의 머신러닝 연구에 활력을 불어넣을 수 있을 것으로 기대하고 있다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.18 no.4
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• pp.197-206
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• 2009

The medical information system is an effective medical diagnosis assistance system which offers an environment in which medial images and diagnosis information can be shared. However, this system can only stored and transmitted information without other functions. To resolve this problem and to enhance the efficiency of diagnostic activities, a medical image classification and retrieval system is necessary. The medical image classification and retrieval system can improve efficiency in a medical diagnosis by providing disease-related images and can be useful in various medical practices by checking diverse cases. However, it is difficult to understand the meanings contained in images because the existing image classification and retrieval system has handled superficial information only. Therefore, a medical image classification system which can classify medical images by analyzing the relation among the elements of the image as well as the superficial information has been required. In this paper, we propose the method for learning and classification of brain MRI, in which the superficial information as well as the spatial information extracted from images are used. The superficial information of images, which is color, shape, etc., is called low-level image information and the logical information of the image is called high-level image information. In extracting both low-level and high-level image information in this paper, the anatomical names and structure of the brain have been used. The low-level information is used to give an anatomical name in brain images and the high-level image information is extracted by analyzing the relation among the anatomical parts. Each information is used in learning and classification. In an experiment, the MRI of the brain including disease have been used.

• Health and Mission
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• s.13
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• pp.20-21
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• 2008

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.144-147
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• 2021

헬스케어 분야에서 제공되는 서비스는 의료 및 건강과 같은 의료정보를 다루기 때문에 개인의 생명과 밀접한 관계를 가지고 있다. 개인 의료 정보는 매우 민감하고 개인적인 정보이기 때문에 만약 이 정보가 불법적으로 유출되거나 악용된다면 개인의 프라이버시 침해뿐만 아니라 생명까지도 위협받을 것이다. 그렇기 때문에 개인의 건강 및 의료 정보가 체계적으로 관리되고 의료 서비스 기관에 의한 개인 의료 정보 유출 및 남용을 방지하기 위해 정보 보안 시스템이 강화되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 헬스 케어 분야에서 발생할 수 있는 정보 보안 취약점에 대한 이슈를 분석하고 블록체인 기술을 바탕으로 보안 취약점에 대한 해결책을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.79-81
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• 2002

정보기술의 발달로 보건의료분야에서도 정보화가 가속화되고 있으며, 이런 디지털 의료환경에서 개인의 의료정보를 체계적이고 지속적으로 관리하기 위해서는 의료정보의 교환 및 공유를 위한 표준데이터 교환 환경이 구축되어야 한다. 본 논문에서는 HL7을 이용하여 표준데이터 교환 환경을 구축할 것을 제안하고, 특정 클라이언트 및 데이터베이스 스키마로부티 독립적으로 HL7 메시지를 생성할 수 있는 HL7 메시지 서버를 설계하고 구현한다. 이질적인 여러 데이터베이스에 대해서 HL7 데이터 요소에 대한 일관된 관점을 제공해 주기 위해서 공통 HL7 데이터 요소를 갖는 임상검사결과 뷰 스키마를 설계하였으며, HL7 메시지 서버가 특정 데이터베이스 스키마에 상관없이 제공된 단순 뷰를 조회하는 것으로 HL7 메시지를 생성할수 있도록 한다. 이를 통하여 타 의교기관의 정보시스템에서도 쉽게 본 HL7 메시지 서버 시스템을 활용할수 있도록 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.1388-1391
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• 2012

PHR(Personal Health Record)은 다양한 의료기관으로부터 제공되는 개인의 진료정보와 개인 스스로 기록한 건강기록을 통합적이고 포괄적인 관점에서 바라본 개인의 평생건강기록과 그 기록을 관리할 수 있는 도구들을 의미한다. 이러한 PHR 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 의료정보시스템에 대한 연동이 필요하다. 그러나 기존의 의료정보시스템은 개발한 회사에 따라서 각기 다른 형태의 데이터베이스 구조를 갖고 있어서 PHR 서비스를 위한 연동이 용이하지 않다. 따라서 본 논문에서는 이에 대한 해결 방안으로서 의료정보 표준의 하나인 CCR 기반으로 한 XML 스키마 형식의 문서를 생성하기 위해 CCR구조 및 스키마를 분석하고 설계 방법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.1815-1817
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• 2010

TMSM을 통한 검진 및 센싱 결과를 바탕으로 다량의 복잡한 의료 정보를 지능적으로 통합하는 의료서비스 방식과 앰비언트 정보 시스템을 통한 시각화 시스템은 환자의 상태를 실시간으로 모니터링하며, 환자의 응급상황에 대하여 보다 유연하고 조기 적으로 대처할 수 있게 하여 정보 인지적 부담을 덜고, 인적, 진단 비용을 절약할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.2
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• pp.93-103
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• 2020

The telecare medical information system (TMIS) supports convenient and rapid health-care services. A secure and efficient authentication and key agreement scheme for TMIS provides safeguarding electronic patient records (EPRs) and helps health care workers and medical personnel to rapidly making correct clinical decisions. Giri et al. proposed an RSA-based remote user authentication scheme using smart cards for TMIS and claimed that their scheme could resist various malicious attacks. In this paper, we point out that their scheme is still vulnerable to lost smart card attacks and replay attacks and propose an improved scheme to prevent the shortcomings. As compared with the previous authentication schemes for TMIS, the proposed scheme is more secure and practical.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.3
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• pp.131-137
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• 2014

The advent of various smart devices like smart phones and tablets has triggered the changes in information systems of medical centers. Especially, diversifying devices of clients and the need for N-Screen services increase necessities for sharing effectively information in medical centers. However, developing and managing clients for each OS like iOS and Android cost high and make it hard to provide seamless service through multi devices. Also, in the aspect of security it is necessary to share information between clients and health information systems. In this paper, we develop a smart health information client based real-time health information sharing framework. The developed client is based on hybrid app, that enables to share information in real time between N devices through health information sharing framework and to adopted to developments of various clients.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.1
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• pp.37-47
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• 2021

In the pandemic era, smart medical technology has also been applied to prevent and control diseases such as COVID-19. Health QR code system shave sparked recent discussion in the hopes of improving its convenience and safety. The many types of current health QR code systems in China exists causes inconvenience to those that are vulnerable, as well as raising the issue of personal information protection. In order to solve this problem, this paper proposes transparent integration of the health QR code systems and the process of protecting personal information, as well as designs an interface for user convenience. Through the method presented in this paper and the newly designed interface, users can enjoy the smart pharmaceutical system more conveniently and safely, and ensure effective results in the prevention and control of diseases that are likely to spread.