• 제목/요약/키워드: 의료화

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조직공학을 이용한 골조직 재생 및 재건 연구 동향

  • 김석영
    • 세라미스트
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    • 제7권1호
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    • pp.41-46
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    • 2004
  • 우리나라에서 노령화가 급속히 진행됨에 따라 근골격계(뼈 및 관절부분)의 기능 장애는 개인의 삶의 질을 심각하게 저하시킬 뿐만 아니라 개인 및 국가 경제에도 큰 손실을 초래하고 있다. 현재 국내에서 사용되고 있는 근 골격계의 재생/재건/재활 관련 의료기기 대부분은 수입에 의존하고 있다. 고가의 수입제품의 사용은 심각한 경제적 손실 뿐 만 아니라 환자의 의료비 부담에 따른 양질의 의료혜택에도 지장을 주고 있다.(중략)

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의료용 biosensor

  • 민홍기
    • 미생물과산업
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    • 제16권1호
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    • pp.49-52
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    • 1990
  • 이글에는 의료용 특히 의료계층용에 사용되는 바이오센서의 원리 및 응용예를 간략히 소개하였지만, 바이오센서레 관한 연구는 매우 광범위하게 진행되고 있으며 소형화, 안정성 등의 몇가지 문제점이 해결되면 차세대의 고부가가치 창출산업으로의 기대가 매우 크다. 또한 현재는 생물과 전자공학이 결합한 bioelectronics의 시대에 돌입되었기 때문에 앞으로의 발전은 무한하리라 생각된다.

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신경망 GHSOM을 이용한 의료 문헌 정보의 군집화 (Medical Document Clustering using the Growing Hierarchical SOM)

  • 허진석;김인철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상)
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    • pp.519-522
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    • 2002
  • 일반적으로 PubMed와 같은 인터넷을 이용한 대규모 의료 문헌정보 검색시스템에서 포괄적인 주제어나 간결한 주제어를 이용한 검색을 시도할 경우, 종종 매우 다양한 세부주제의 문헌리스트들이 다량으로 검색된다. 이러한 경우 이용자는 실제로 본인이 원했던 세부주제에 부합되는 문헌들을 찾기 위해서는 검색결과로 주어진 긴 문헌리스트상의 문헌 하나하나에 대해 다시 문헌제목이나 혹은 요약 등의 내용을 직접 읽어보고 내용을 확인하여야 한다. 이러한 작업은 매우 번거럽고 시간과 노력을 많이 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 노력을 줄이기 위한 한 가지 방안으로, PubMed 시스템의 주제어 검색결과로 주어진 문헌들에 대해 내용의 유사성과 차별성에 따라 자동으로 몇 개의 그룹으로 나누어주는 군집화시스템 MedCluster의 설계와 구현에 대해 소개한다. MedCluster의 큰 특징은 기존의 문서 군집화 방법과는 다른 신경망 GHSOM을 이용한 군집화 방법을 사용하는 점이다. GHSOM은 미리 문서 그룹의 개수를 정해줄 필요가 없고 다양한 레벨의 문서 그룹들을 얻을 수 있는 계층적 군집화를 이루어낸다는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 신경망 GHSOM의 구조와 특성에 대해 간략히 살펴보고, GHSOM을 채용한 의료문헌 군집화시스템 MedCluster의 설계와 구현에 대해 설명한다.

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건강검진결과의 맞춤형 시각화 모델 연구 (A Study on Customized Visualization Model of Medical Examination Results)

  • 우지인;양중기;김해나;정혜영;정경용;이영호
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권9호
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    • pp.123-131
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    • 2014
  • 네트워크와 IT기술의 발달로 실시간 가용 데이터의 수요가 촉진되었다. 특히 소득 증가와 고령화 사회 진입에 따른 의료서비스의 질적 향상으로 개인 건강관리를 위한 데이터 수요가 확대되어 의료기관과 관련기업은 다양하고 진화된 의료서비스를 제공하려는 시도를 하고 있다. 그 중에서도 건강검진 결과의 표현은 가장 기본적인 의료 서비스로서, 개인의 건강 기록을 데이터화하여 수검자에게 자신의 건강상태에 대한 이해가 되도록 표현되어야 한다. 그러나 건강검진 결과 표현을 위한 체계적인 프레임워크와 시각화 모델의 부재로 인하여 직관적인 건강데이터의 표현은 사용자에 의한 이해가 어려운 실정이다. 본 연구는 수검자에게 일관된 수치적 데이터 형식으로 제공되었던 기존방식을 지양하면서 사용자 개인의 건강검진 결과에 맞춘 다양한 데이터 표현방식을 정립하여 개발된 맞춤형 데이터 시각화의 모델과 프레임워크를 제안한다.

보건의료의 위기와 한국 건강보험의 뉴 패러다임 선택 (A Crisis of Healthcare and Korea National Insurance's Selection of New Paradigm)

  • 김명희
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2014년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.477-478
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    • 2014
  • 최근 급변하는 한국 보건의료환경 가운데 저출산과 고령화로 인한 생산가능 인구 감소와 보건의료재정의 적자 및 막대한 비용 상승이 전망되면서 보건의료체계에 위기감이 조성되어왔다. 도입 초부터 줄곧 형평성과 접근성을 강조했던 구 건강보험 패러다임에 대해 사회 일각이 지속적으로 수정을 요구해왔으며 보건의료당국은 최근 "선진형 패러다임"으로의 전환을 공식 선언하고 보건의료체계의 개혁을 예고하였다. 이 논문은 한국 보건의료환경을 진단하여 패러다임 전환의 당위성을 제기하며 신 구 패러다임의 비교분석을 통해 신 패러다임의 특징을 도출하고 정책적 시사점을 제시하는데 목표가 있다. 이를 위해 다양한 국내 외 문헌자료와 전문가들의 인터뷰 자료 등 2차 자료를 수집하여 분석을 시도한다. 비교분석결과, 전환된 패러다임 하에서 한국의 향후 보건의료개혁의 방향은 효율성(equity) 강화와 보건의료에 대한 책임주의(stewardship)를 구현할 것임을 도출하였다.

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유비쿼터스 의료정보시스템 구축을 위한 Class 기반 커뮤니티 시스템 설계 (Mobile agent design for patient in Ubiquitous medical treatment system)

  • 강민균;송재구;주민성;김석수
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2006년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.128-130
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    • 2006
  • 유비쿼터스 컴퓨팅에서 의료정보시스템은 매우 효율적인 서비스로 발전하고 있다. 하지만 기존 의료정보 시스템은 통합적인 시스템으로 발달하면서 그 규모가 대형화 되고 고가의 장비로 발전하고 있다. 특히, 진료에서 병원 업무 관리 및 고객 관리와 마케팅까지 통합된 개념으로 시스템이 확장되고 있다. 이러한 시스템 확장은 기존 시스템과의 연결성이 떨어지고 급변하는 시스템의 변화에 능동적으로 대처하기 어려운 문제점을 야기한다. 따라서 본 논문에서는 의료정보시스템을 class 기반으로 분류함으로써 커뮤니티화 하여 기존 시스템간의 연계성을 높이고 추가 확장되는 시스템을 보다 쉽게 적용하기 위한 시스템 구조를 설계한다.

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방사선 치료를 위한 의료용 선형 전자가속기에 대한 실증연구 (Empirical Study on Medical LINAC System for Radiation Therapy)

  • 박수미;송승호;조현빈;정우철;장성록;류홍제
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2019년도 전력전자학술대회
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    • pp.242-244
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    • 2019
  • 본 논문은 방사선 치료에 사용되는 선형 전자가속기(LINAC)의 작동 원리와 구성 등 의료용 LINAC의 전반을 다룬다. 의료용 LINAC은 전자총에서 발사된 전자를 가속기 튜브 내에서 가속시켜 전자빔을 발생시키고, 이러한 전자빔을 금속 표적에 충돌시켜 발생한 X 선을 인체에 조사하는 원리이다. 최근에는 O-arm, C-arm 등 3-D 촬영을 위한 치료기가 개발됨에 따라, 의료용 LINAC의 전자총, 마그네트론 등을 구동하는데 사용되는 고전압 전원장치 또한 소형화와 고밀도화가 요구되는 추세이다. 본 논문에서는 마그네트론 구동을 위한 고밀도 40kV/100A 음극성 펄스 모듈레이터와 정전압 정전류 제어 및 50kV 절연이 가능한 히터 전원장치를 설계 및 제작하였으며, 9.3GHz, 1.7MW X-Band 마그네트론 연계실험을 통해 고효율 고신뢰성의 동작을 확인하였다.

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개인화된 의료 예측을 위한 AI 기반 불확실성 표현 및 데이터 한계 극복 연구 (A study on Overcoming Data Limitations and Representing Uncertainty in AI for Personalized Medical Predictions)

  • 김주찬;변규린;추현승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.608-610
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    • 2023
  • 의료 분야에서 AI 모델의 활용이 증가하고 있지만, 모델의 예측 불확실성을 정확하게 평가하고 표현하는 것이 중요하다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI-driven 방식을 제안하며, 특히 의료 영상 변환 모델에 대한 불확실성 표현과 데이터 한계 극복 방법론을 제안한다. 제안된 AI-driven 안저영상 변환 모델은 기존 GAN과는 다르게 구조가 이루어져 있으며, 신뢰도가 낮은 영역을 구분하고 시각화하여 표현할 수 있다. 실험 결과, 제안된 방법은 기존 모델과 비교하여 영상 변환 성능이 크게 향상되었으며, 불확실성에 대한 정확도 평가에서도 AI-driven 방식이 높은 성능을 보인다. 결론적으로, 본 연구는 AI-driven 방식을 통해 의료 AI에서의 불확실성 표현의 가능성을 확인하였으며, 이 방식이 데이터의 한계와 불확실성을 극복할 수 있을 것으로 기대된다.

IoT 기반 스마트 헬스케어 산업동향 (IoT based Smart Healthcare Industry Trends)

  • 박세환;이남;송인석;이태화;김선미;홍유식;이영현;김종윤
    • 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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    • 한국기술혁신학회 2017년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.253-261
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    • 2017
  • SNS 커뮤니티를 기반으로 다원적 서비스로 발전하고 있는 스마트 헬스케어 기술발전 추이와 서비스 및 IoT 기반 플랫폼 개발동향에 대해 설명한다. 아울러 질병의 예방/진단/치료/사후관리 등 서비스 분야별 시장성장 추이와 스마트 헬스 캐어 산업의 전방위 기술시장인 글로벌 의료기기 등에 대한 시장성 분석 정보를 제시한다. 이를 토대로 인구고령화 패러다임의 변화에 따른 헬스케어 서비스 산업의 시사점에 대해 설명한다. 국내 스마트 헬스케어 시장은 매우 협소하여 원격의료 및 만성질환관리 등 기본적인 서비스만으로는 산업의 고도화에 한계가 있다. 이에 센서/기기 등 하드웨어 중심에서 데이터, 콘텐츠 및 플랫폼을 기반으로 편의성과 저비용의 서비스를 제공할 수 있는 새로운 스마트 헬스케어 사업모델을 적극 발굴하여 시장을 확대할 필요가 있다.

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원격 바이오 레이더 신호를 위한 MFER 모듈 개발 (A MFER Generator Module for Bio-Radar Signals)

  • 손재기;박창원
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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    • pp.932-933
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    • 2009
  • 최근 의료기기의 디지털화와 더불어 IT 기술의 융복합화에 따라 다양한 의료기기들이 등장하고 있다. 특히 의료분야에서 발생하는 파형을 디지털화 시킴으로써 컴퓨터 등과 같은 기기를 통하여 정확한 분석이 가능하며 장기적으로 보관이 가능하다. 또한 디지털 파형의 포맷 규격을 정형화 함으로써 HL7 이나 DICOM 과 같이 상호 호환성, 정보교환이 가능하다. 특히 ECG, EEG 등과 같은 파형들은 개개인의 건강정보를 분석하기 위해 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 ISO/TS 11073-92001 규격으로 제정된 MFER (Medical waveform description Format Encoding Rules)를 기반으로 바이오 레이더 신호를 저장할 수 있는 모듈에 관하여 기술한다.