• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.551-554
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• 2017

The largest industry in the world is the medical industry, and due to aging and growing demand for well-being, it is necessary to review the competition strategy of the healthcare industry. We will secure competitiveness among medical institutions through the rapid dissemination of ICT convergence, study the intelligence level of digital health care by increasing the capacity of intelligent medical care by combining big data of medical data and artificial intelligence, And to find a countermeasure for constructing a medical optimization model.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.80-83
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• 2011

정부, 병원, 공공기관, 기업 등에서 많은 양의 개인 정보를 수집하고, 다양한 목적으로 수집한 데이터를 공개하기도 한다. 프라이버시 보호를 위해 공개할 데이터를 어떻게 익명화를 할 것인지 많은 연구가 되었지만, 알고리즘 적용의 어려움과 데이터에 대한 비현실적인 가정 때문에 실제 데이터에 적용되는 사례는 찾아보기 힘들다. 본 논문에서는 먼저 다양한 익명화 방법에 대한 분류를 하고, 장단점을 살펴본다. 그리고 의료기관에서 의료 데이터를 공개하는 경우를 고려하여 실제 의료 데이터가 갖는 특징을 파악하고, 의료 데이터에 적용할 수 있는 프라이버시 모델(privacy model) 과 알고리즘에 적용하기 위한 의료데이터의 기본 형태에 대해 제시한다.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.6 no.7
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• pp.9-16
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• 2016

As life in a rapidly changing Internet age at home and abroad, large amounts of information are being used medical, financial, services, etc. Accordingly, especially hospitals, is an invasion of privacy caused by leakage and intrusion of personal information in the system in medical institutions, including clinics institutions. To protect the privacy & information protection of personal health medical information in medical institutions at home and abroad presented by national policies and de-identification processing technology standards in accordance with the legislation. By comparative analysis in existing domestic and foreign institutional privacy and de-identification technique, derive a advanced one of pseudonymization and anonymization techniques for destination data items that fell short in comparison to the domestic laws and regulations, etc. De-identification processing technology for personal health information is compared to a foreign country pharmaceutical situations. We propose a new de-identification techniques by reducing the risk of re-identification processing to enable the secondary use of domestic medical privacy.

• Health and Mission
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• s.12
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• pp.41-49
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• 2008

한국가톨릭의료협회(회장 최영식)는 "너희는 온 세상에 가서 모든 피조물에게 복음을 선포하라(마르 16.15) 하신 예수님의 말씀에 따라 온 인류의 복음화를 위한 노력의 일환으로 6월 15일부터 23일까지 9일간의 일정으로 보건 의료환경이 열악한 모골다르항에서 지역 주민과 어린이를 대상으로 의료봉사를 펼치고, 7월 3일엔 평가함을 가졌다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.462-464
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• 2022

의료영상기반의 인공지능 연구는 질환의 조기진단 및 예측 분야에 눈부신 기술발전이 되어왔다. 장기 섬유증은 만성 염증성 질환의 질병 진행을 특징짓고 전 세계적으로 모든 원인으로 인한 사망률의 45%에 기여하며, 그중 간 섬유증은 주로 삶의 질과 예후를 결정한다. 해당 질환은 임상 현장에서 혈액데이터 분석 그리고 간생검을 통해 진단을 하고 있으나 최근 의료영상 분석을 통해 진단에 활용하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 인공지능을 기반으로 하여, 간 섬유화를 진단하기 위해 MRI영상을 학습하여 질환에 대한 중증도 진단을 돕는 인공지능 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 인공지능 모델을 개발하는 과정과 그 결과를 보인다. 본 논문에서 제시한 모델을 통해 간 섬유화를 빠르게 진단할 수 있을 것으로 기대한다.

• Korea Multimedia Society
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• v.8 no.1
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• pp.47-57
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• 2004

의료영상기기의 발달로 인체 내부의 장기들에 대한 촬영이 가능해지면서 의료영상을 이용하여 인체 해부학적 구조 및 장기 기능을 시각화 및 분석하는 것에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 의료영상 가시화 기술은 영상처리 및 컴퓨터 비젼, 컴퓨터 그래픽스, 가상 및 증강현실 등의 다양한 분야의 기술과 연계되어 컴퓨터 의료진단 및 치료계획, 가상 수술 시뮬레이션, 원격 수술로 봇과 같은 첨단 의료 시스템의 개발에 박차를 가하고 있다. (중략)

• The monthly packaging world
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• s.286
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• pp.108-117
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• 2017

식품의약품안전처 의료기기안전국 의료기기관리과는 인구 고령화, 기술 발전의 급속도화 등 환경변화에 따른 의료기기 사용 증가에 따른 부작용 등 소비자 피해를 최소화하기 위한 일환으로 '의료기기 표시기재 가이드라인'을 마련했다. 의료기기 표시기재 내용 및 방법 등을 제시함으로서 소비자의 올바른 정보사항 제공 및 업계의 혼선을 사전예방하기 위한 것이다. 다음에 '의료기기 표시기재 가이드라인'의 주요 내용에 대해 살펴보도록 한다.

• Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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• v.27 no.2
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• pp.67-71
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• 2021

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.19 no.2
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• pp.189-198
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• 1998

3D medical image reconstruction techniques are useful to figure out complex 3D structures from the set of 2D sections. In the paper, 3D medical image reconstruction system is constructed under PC environment and programmed based on modular programming by using Visual C++ 4.2. The whole procedures are composed of data preparation, gradient estimation, classification, shading, transformation and ray-casting & compositing. Three speed optimization techniques are used for accelerating 3D medical image reconstruction technique. One is to reduce the rays when cast rays to reconstruct 3D medical image, another is to reduce the voxels to be calculated and the other is to apply early ray termination. To implement 3D medical image reconstruction system based on PC, speed optimization techniques are experimented and applied.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.206-209
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• 2002

의료 영상 처리 시스템에서는 영상들의 검색이 중요한 문제로 대두되고 있다. 그에 대한 해결 방법으로는 의료 영상 처리 시스템에 지능적인 내용 기반의 영상 검색 방법을 도입하는 것이다. 본 연구에서는 의료 영상에 적합한 분할 방법을 사용하여 뇌의 MR 영상에 대하여 내용기반 검색을 하기 위한 영상 특징 색인화 방법을 제안한다. 제안하는 색인화 방법은 뇌 MR 영상에서 뇌영역을 분할하고 특징들을 추출한 후 이 정보를 가지고 대상 영상의 그룹핑 정보를 유추하고, 각 대상 영상에서의 비정상 후보 영역 위치를 찾아내어 3차원 공간 색인을 하는 방법이다.