• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.395-401
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• 2007

본 논문은 의료정보시스템 관련 표준인 HL7(Health Level 7)의 정보를 토대로 WS-CDL(Web Service Choreograph Description Language) 웹 서비스를 유도하여 의료정보시스템의 상호운용성을 확보하는데 기여하는 논문으로, 웹 서비스화에 있어 인터페이스 측면만이 아닌 코리오그래피 정보까지도 유도해내는 프레임워크를 제시한다. 또한 현재 HL7에서 다루고 있는 부분 외에도 WS-CDL로 대표되는 코리오그래피 기술 언어의 생성부분을 추가하여 참여자간에 연동 구조를 공유할 수 있게 함으로써, 기술 언어의 생성 부분을 추가하기 전보다 참여자간의 원활한 상호연동이 일어날 수 있도록 돕는 등의, 다양한 웹 서비스 구성요소에 대한 유도를 가능하게 할 수 있는 방향을 제시하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.8
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• pp.1519-1525
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• 2006

This paper proposes the U-healtcare middleware that is based on mininumCORBA. Ubiquitous healthcare system is generated by combining the technologies of computer system and medical system. This makes available that the person can receive medical treatment anywhere, anytime at on-line. The Healthcare devices are connected to network system as wire or wireless internet. So, the computer system can gather the vital information from the person at the real time and transfers the information to the server system that processes the medical information. When a medical doctor makes a diagnosis they can get more information about the patient by using the information within the server. Users would like to receive more services in the ubiquitous healthcare system than the traditional medical system. And in U-healthcare system, every healthcare devices and the users have to be connected to network system and the information from them has to be integrated. U-Home Healthcare middleware I proposed in this paper will do everything that I mentioned above.

• Journal of Digital Convergence
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• v.6 no.3
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• pp.139-147
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• 2008

-Healthcare란 건강관련 정보를 시간과 공간의 제약 없이 수집, 처리, 전달, 관리할 수 있게 해줌으로써 원격지 의료서비스를 제공하는 것을 말한다. 본 논문은 USN을 활용하여 원격에서 측정된 의료정보를 수집하여 서버에 전달하는 미들웨어 시스템을 시뮬레이션 했다. 헬스 케어기기에서 측정된 데이터를 USN을 통해 원격지의 서버로 전송하는데, 데이터의 전송에는 근거리 무선통신기술인 Zigbee를 사용하였다. 이러한 과정에서 헬스 케어기기와 서버사이에 미들웨어를 두어 측정된 이진코드 데이터를 텍스트데이터로 변환하여 서버의 헬스케어 시스템에 저장한다. 서버에 저장된 환자들의 의료정보는 의료진이 활용할 수 있도록 했다. 또한, 미들웨어 시스템에서는 데이터의 필터링을 통해 불필요한 데이터를 삭제해 서버의 부하를 줄여서, 외부 어플리케이션의 질의에 대한 정보제공을 용이하게 했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.16-19
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• 2020

본 논문은 국제표준화인 OHDSI OMOP-CDM 의 확장으로 의료영상 표준기반의 R_CDM 으로 변환하고 그 데이터를 기반으로 다기관 임상연구를 위한 관리시스템에 대해 기술한다. 이를 위해 기존 공통데이터모델과 연계에 중점을 두어 DICOM 태그정보를 기반으로 의료영상 표준 모델의 스키마와 다기관 연구를 위한 Report 정보를 포함하여 모델링하였다. 이를 기반으로 머신러닝 기술개발을 위한 데이터 셋 생성과 관리를 위한 웹 기반 시스템 구조와 기능에 대해서 기술한다. 끝으로 구현된 시스템에서 제공하는 웹 서비스 수행 결과를 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.226-228
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• 2005

최근 인터넷을 기반으로 하는 웹의 급속한 발전으로 정보는 인터넷을 통해서 교환되고 공유될 수 있는 개방된 환경에서 더 큰 가치를 지니게 되었다. 이러한 경향은 의료분야에서도 예외 없이 적용되어 지역 네트워크기반의 기존 의료정보 시스템도 타 기관과의 데이터 공유의 필요성으로 인해 개방형 시스템으로의 전환이 요구되고 있다. 따라서, 의료정보의 교환과 공유를 위해 각 의료관련 시스템들에 대한 표준들이 제정되어 적용되고 있다. 그 중 HL7은 임상문서 교환을 위한 유연한 표준이지만 시스템 의존적이거나 이질적인 시스템간의 정보교환에는 부적합하다. 따라서 본 논문은 이질적인 시스템간의 정보교환 및 공유를 위해 바이오 및 임상정보를 통합하고 통합된 정보를 저장할 수 있는 기능을 주로 하는 BioEMR Extractor 를 구현했다. 또한, 이질적인 시스템 통합의 첫 단계로써 RDB기반의 기존 BioEMR 정보를 XML기반의 Data로 변환하는 모듈을 설계 및 구현했다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.8
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• pp.89-98
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• 2010

Recently supply of Internet is bringing a important change in medical environments. The hospitals which had a different system is required the system that can efficiently share and exchange medical information. In order to transmission medical information between systems, the Health Level Seven(HL7) interface engine development that can convert medical data to HL7 messages is necessary. The HL7 is a standard protocol for data exchange in healthcare environments. In this paper, I implemented HL7 interface engine for Alzheimer's disease in elderly care facility. The interface engine is composed of the client system and the server system. The client system inputs user's medical care data for the aged, and builds them into HL7 message stream. HL7 messages in the client system transmitted over TCP/IP protocol to the server system. The server system parses and validates this messages stream to the segments and fields and then transmits acknowledgement to the client system. I implemented it using the Java and JavaCC. The study of interface engine implementation can be used meaningfully in electronic health record, telemedicine system, and medical information sharing among various healthcare institutions.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.485-488
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• 2002

본 논문은 의학 연구 및 교육, 환자 치료를 위해 보다 정확한 정보를 제공하고자 의료 영상 중에 가장 많이 사용하는 의료 영상인 뇌 MR 영상의 횡단면만을 가지고 3차원으로 가시화한다. 3차원으로 재구성하는데 있어서 원 영상의 모형을 자연스러운 표현을 위해서는 층 영상과 층 영상간의 보간 영상이 필요하므로 이를 생성하는 방법에 대해서 제안한다. 그리고 3차원 재구성에 필요한 정보를 추출하기 위해 각 영상에서 머리와 뇌 영역의 윤곽선 정보를 추출하고 가시화의 시간을 줄이기 위해 윤곽선 정보에서 특징점을 추출하여 이를 기반으로 하여 3차원으로 재구성 한다.

• 건강소식
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• v.27 no.7 s.296
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• pp.16-17
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• 2003

• Journal of radiological science and technology
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• v.27 no.2
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• pp.13-19
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• 2004

This study proposes how to insert a strong watermark creating a big change in the areas of edge and texture. While conversion by existing Fourier transformation can acquire information for all ranges of frequency domain from the image, Wavelet transformation can manipulate edge and texture area selectively. Therefore, through wavelet transformation concerned area may be selected and watermarks in copyright formation are inserted. Our proposed algorithm was compared to Xia's watermarking technique using wavelet transformation. Its fidelity and robustness were tested with attack methods used in existing papers and it turns out that the proposed algorithm using HVS properties is more superior to Xia's techniques.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.346-347
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• 2019

의료영상은 환자의 질병을 진단하고 치료방침을 결정하는데 중요한 도구로 자리매김하고 있다. 최근 의료영상을 인공지능 연구가 국내외에서 활발하게 진행되고 있다. 특히 대규모의 의료영상들을 학습시켜 질병과 상태를 정밀 진단할 뿐만 아니라 예측하는 소프트웨어를 개발 하는 상황이다. 그러나 의료영상은 DICOM 표준에 따르고 있지만 태그정보의 사용은 의료기기와 의료기관마다 상이하다. 따라서 의료영상에 대한 메타 데이터의 표준화에 어려움이 있다. 본 논문은 이러한 의료영상 데이터를 표준화 할 수 있는 방법을 제안한다. 그리고 제안한 표준화 데이터로 변환할 수 있는 ETL 소프트웨어의 수행결과를 보이고, 조건에 따라 머신러닝 학습 데이터셋을 생성하는 결과를 제공한다. 향후 제안한 의료영상 표준화와 ETL 소프트웨어는 다양한 수요자 중심의 표준화된 데이터셋을 제공할 수 있는 플랫폼의 주요기능으로 활용 될 것으로 기대한다.