• Title/Summary/Keyword: 의도 부착

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Extract Snippets Suitable for Search Intent (검색의도에 적합한 스니펫 추출)

  • Lee, Hyeon-gu;Yang, Yunyeong;Kim, Eunbyul;Cha, Woojune;Roh, Yunyoung;Kim, Eunyoung;Choi, Gyuhyeon;Shin, Dongwook;Park, Chanhoon;Kang, Inho
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.241-246
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    • 2021
  • 스니펫 추출은 정보검색에서 주요한 문서 정보를 짧은 문단 형태로 보여주는 것으로 사용자가 검색결과를 좀 더 효율적으로 확인할 수 있게 도와준다. 그러나 기존 스니펫은 어휘가 일치하는 문장을 찾아 보여주기에 검색의도가 반영되기 어렵다. 또한 의미적 정답을 찾기 위해 질의응답 방법론이 응용되고 있지만 오픈 도메인 환경에서 품질이 낮은 문제가 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 스니펫 추출, 의도 부착, 검증 3단계로 스니펫을 추출하여 추출된 스니펫이 질의 의도에 적합하게 추출되도록 하는 방법을 제안한다. 실험 결과 전통적인 스니펫보다 만족도가 높은 것을 보였고, 스니펫 추출만 했을 때보다 의도 부착, 검증을 하였을 때 정확도가 0.3165만큼 향상되는 것을 보였다.

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Semi-Automatic Dialog Act Annotation based on Dialog Patterns (대화 패턴 기반 대화 의도 반자동 부착 방법)

  • Choi, Sung-Kwon;Jeong, Sang-Gun;Kim, Young-Gil
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2013.11a
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    • pp.1298-1301
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    • 2013
  • 대화 시스템에서 올바른 대화를 진행하기 위해서는 화자의 대화 의도를 파악하는 것이 중요하다. 특히 영어를 교육하기 위한 영어 교육용 대화 시스템에서는 학습자의 대화 의도 파악 오류가 발생할 경우 영어 교육에 문제가 발생하기 때문에 학습자의 대화 의도를 더욱 정확하게 분석 및 파악하는 것이 중요하다. 대화 패턴이란 시스템 발화에 대응되는 사용자 발화의 규칙적인 연쇄라고 할 수 있다. 대화 패턴 기반 대화 의도 부착 방법은 1) 대화 코퍼스 구축 2) 대화 시나리오에 있는 발화를 대상으로 기본 명사구 청킹(Base NP Chunking)을 하고 중심어(Head Word), 토픽 추적(Topic Tracking)에 의한 대화 패턴을 자동으로 추출한 후, 3) 대화 패턴 수동 검수이다. 대화 패턴 기반 대화 의도 부착 방법은 기본 명사구에 대한 지식만 가지고 있으면 대량으로 구축할 수 있다는 장점이 있다. 99 개의 대화 시나리오를 학습코퍼스로 하고 1 개의 대화 시나리오에 대해 대화턴 성공률을 시물레이션 한 결과 63.64%가 나왔다.

Walking Intention Detection using Fusion of FSR and Tilt Sensor Signals (저항 센서와 기울기 센서의 융합에 의한 보행 의도 감지)

  • Jang, Eun-Hye;Chun, Byung-Tae;Lee, Jae-Yeon;Chi, Su-Young;Kang, Sang-Seung;Cho, Young-Jo
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.13 no.3
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    • pp.441-448
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    • 2010
  • In the aging society, the walking assist robot is a necessary device for being able to help the older and the lower limb disabled people to walk. In order to produce a convenient robot for the older and the lower limb disabled, it is needed for the research to detect the implicit walking intention and to control robot by a user's intention. This study is a previous study to develop the detection model of the walking intention and analyze the user's walking intention while a person is walking with Lofstrand crutches, by the combination of FSR and tilt signals. The FSR sensors attached user's the palm and the soles of foot are sensing force/pressure signals from these areas and are used for detecting the walking intention and states. The tilt sensor acquires roll and pitch signal from area of vertebrae lumbales and reflects the pose of the upper limb. We can recognize the user's walking intention such as 'start walking', 'start of right or left foot forward', and 'stop walking' by the combination of FSR and tilt signals can recognize.

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Compressing intent classification model for multi-agent in low-resource devices (저성능 자원에서 멀티 에이전트 운영을 위한 의도 분류 모델 경량화)

  • Yoon, Yongsun;Kang, Jinbeom
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.28 no.3
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    • pp.45-55
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    • 2022
  • Recently, large-scale language models (LPLM) have been shown state-of-the-art performances in various tasks of natural language processing including intent classification. However, fine-tuning LPLM requires much computational cost for training and inference which is not appropriate for dialog system. In this paper, we propose compressed intent classification model for multi-agent in low-resource like CPU. Our method consists of two stages. First, we trained sentence encoder from LPLM then compressed it through knowledge distillation. Second, we trained agent-specific adapter for intent classification. The results of three intent classification datasets show that our method achieved 98% of the accuracy of LPLM with only 21% size of it.

A System of Delivering Self-driving Intentions to Passengers (자율주행차의 탑승자를 위한 주행의도 전달시스템 연구)

  • Moon, Beomseok;Yu, Jihun;Yoo, Hyeonju;Jeong, Surim;Lee, Young-Sup
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2019.10a
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    • pp.1007-1010
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    • 2019
  • 주행 중인 자율주행차의 탑승자는 차량의 거동을 예측할 수 없기 때문에 불안함을 느낄 수 있으므로 차량의 거동 정보를 사전에 탑승자에게 전달하여 심리적 안정을 제공하는 것은 중요하다. 본 논문에서는 완전 자율주행 상황을 가정하여 자율주행 시스템이 발생시키는 주행 의도를 탑승자에게 전달하는 하드웨어 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 자율주행차량이 사전에 생성된 경로를 따라 주행하면서 출발, 정지, 방향 전환 등과 같은 총 5 가지 상황에 대한 시각, 청각 및 촉각 알림을 통한 자율주행 의도 전달하는 것을 고려한다. 차량용 시트에 모터를 부착하여 촉각 알림을 통해 자율주행 의도를 전달 하였으며, 모니터를 통해 시각 및 청각 알림을 통해 자율주행 의도를 전달하였다. PC 에서 개발에 필요한 시뮬레이션 데이터를 처리하였으며, 시뮬레이션 환경에서 개발, 실험 및 평가가 진행되었다.

A study on AR(Augmented Reality) game platform design using multimodal interaction (멀티모달 인터렉션을 이용한 증강현실 게임 플랫폼 설계에 관한 연구)

  • Kim, Chi-Jung;Hwang, Min-Cheol;Park, Gang-Ryeong;Kim, Jong-Hwa;Lee, Ui-Cheol;U, Jin-Cheol;Kim, Yong-U;Kim, Ji-Hye;Jeong, Yong-Mu
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.87-90
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    • 2009
  • 본 연구는 HMD(Head Mounted Display), 적외선 카메라, 웹 카메라, 데이터 글러브, 그리고 생리신호 측정 센서를 이용한 증강현실 게임 플랫폼 설계를 목적으로 하고 있다. HMD 는 사용자의 머리의 움직임을 파악하고, 사용자에게 가상 물체를 디스플레이화면에 제공한다. 적외선 카메라는 HMD 하단에 부착하여 사용자의 시선을 추적한다. 웹 카메라는 HMD 상단에 부착하여 전방 영상을 취득 후, 현실영상을 HMD 디스플레이를 통하여 사용자에게 제공한다. 데이터 글러브는 사용자의 손동작을 파악한다. 자율신경계반응은 GSR(Galvanic Skin Response), PPG(PhotoPlethysmoGraphy), 그리고 SKT(SKin Temperature) 센서로 측정한다. 측정된 피부전기반응, 맥파, 그리고 피부온도는 실시간 데이터분석을 통하여 집중 정도를 파악하게 된다. 사용자의 머리 움직임, 시선, 그리고 손동작은 직관적 인터랙션에 사용되고, 집중 정도는 직관적 인터랙션과 결합하여 사용자의 의도파악에 사용된다. 따라서, 본 연구는 멀티모달 인터랙션을 이용하여 직관적 인터랙션 구현과 집중력 분석을 통하여 사용자의 의도를 파악할 수 있는 새로운 증강현실 게임 플랫폼을 설계하였다.

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A Semi-Automatic Semantic Mark Tagging System for Building Dialogue Corpus (대화 말뭉치 구축을 위한 반자동 의미표지 태깅 시스템)

  • Park, Junhyeok;Lee, Songwook;Lim, Yoonseob;Choi, Jongsuk
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.8 no.5
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    • pp.213-222
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    • 2019
  • Determining the meaning of a keyword in a speech dialogue system is an important technology for the future implementation of an intelligent speech dialogue interface. After extracting keywords to grasp intention from user's utterance, the intention of utterance is determined by using the semantic mark of keyword. One keyword can have several semantic marks, and we regard the task of attaching the correct semantic mark to the user's intentions on these keyword as a problem of word sense disambiguation. In this study, about 23% of all keywords in the corpus is manually tagged to build a semantic mark dictionary, a synonym dictionary, and a context vector dictionary, and then the remaining 77% of all keywords is automatically tagged. The semantic mark of a keyword is determined by calculating the context vector similarity from the context vector dictionary. For an unregistered keyword, the semantic mark of the most similar keyword is attached using a synonym dictionary. We compare the performance of the system with manually constructed training set and semi-automatically expanded training set by selecting 3 high-frequency keywords and 3 low-frequency keywords in the corpus. In experiments, we obtained accuracy of 54.4% with manually constructed training set and 50.0% with semi-automatically expanded training set.

A Study on Improvement of Bonding Shear Strength of Geogrid-Reinforced Asphalt Pavements (섬유보강 아스팔트 포장 부착 전단강도 개선방안 연구)

  • Park, Sang Gu;Kim, Ki Hyun;Kwon, Soo Ahn;Jeong, Jin Hoon
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.29 no.5D
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    • pp.619-625
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    • 2009
  • Test constructions were performed at 3 sites to investigate ways for maximizing performance of geogrid-reinforced asphalt pavements known to reduce reflection cracking and rutting. Problems during construction operation which can affect bonding shear strength of the geogrid-reinforced asphalt pavements were defined and the construction conditions were intentionally made during the test constructions. Both immediately and 1year after the test constructions, cores were obtained from positions with good and bad construction conditions and then bonding shear strength tests were performed to be compared each other. Rules to be kept at construction sites were suggested to improve performance of the geogrid-reinforced asphalt pavements.

Control of an Artificial Arm using Flex Sensor Signal (굽힘 센서신호를 이용한 인공의수의 제어)

  • Yoo, Jae-Myung;Kim, Young-Tark
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.17 no.6
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    • pp.738-743
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    • 2007
  • In this paper, a muscle motion sensing system and an artificial arm control system are studied. The artificial arm is for the people who lost one's forearm. The muscle motion sensing system detect the intention of motion from the upper arm's muscle. In sensing system we use flex sensors which is electrical resistance type sensor. The sensor is attached on the biceps brachii muscle and coracobrachialis muscle of the upper arm. We propose an algorithm to classify the one's intention of motions from the sensor signal. Using this algorithm, we extract the 4 motions which are flexion and extension of the forearm, pronation and supination of the arm. To verify the validity of the proposed algorithms we made experiments with two d.o.f. artificial arm. To reduce the control errors of the artificial arm we also proposed a fuzzy PID control algorithm which based on the errors and error rate.

Treatment of a tooth with severe periodontal involvement using intentional replantation: case report (중도 치주염에 이환된 치아의 보존을 위한 의도적 재식술을 통한 치료: 증례보고)

  • Choi, Youn-Kyung;Jung, Kyoung-Hwa;Lee, Ju-Youn;Joo, Ji-Young;Kim, Hyun-Joo;Kwon, Eun-Young
    • Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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    • v.35 no.2
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    • pp.98-104
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    • 2019
  • Although intentional replantation is frequently used as a treatment modality for endodontic problems, severe periodontal involvement has usually been regarded as a contraindication. However, there are some studies suggesting that intentional replantation could be a successful treatment alternative for periodontally involved teeth. This paper reports the treatment of a tooth with severe periodontal involvement using intentional replantation. The tooth, which had had root canal therapy due to endodontic-periodontal combined lesion but showed extensive bone loss, was gently extracted and replanted after thorough debridement of the root surface. By intentional replantation, a tooth with severe periodontal involvement in this case could be preserved, without extraction, over the course of a 3-year follow-up period.