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Efficacy of Herbal Medicines for the Treatment of Seborrheic Dermatitis : Systematic Review (지루성 피부염의 한약 치료 효과에 대한 체계적 문헌고찰)

  • Kim, Jeong-Yoon;Jang, Young-Woo;Kim, Hye-Gyeong;Lim, Seung-Hwan
    • The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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    • v.31 no.3
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    • pp.67-83
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    • 2018
  • 목적 : 체계적 문헌고찰을 통하여 지루피부염에 한약복용의 효과와 연구의 질을 평가하기 위함. 방법 : OASIS, NDSL, EMBASE, Pubmed, Cochrane Library, CINAHL, CNKI, WANFANG, CiNii, J-STAGE를 이용하여 검색하였다. 검색은 2018년 6월 21일에 시행되었으며 P는 지루성 피부염, I는 한약 복용으로 진행하였다. 두 명의 연구자가 독립적으로 연구를 평가하고 선정하였으며, 의견이 다를 경우 제 3자가 개입하여 다수결로 결정하였다. 결과 : 중복 검색을 제외하고 총 952개의 연구가 검색되었으며 제목과 초록을 검토한 결과 897개의 연구가 제외되었다. 나머지 55개 연구의 전문을 검토한 결과 4개의 RCT연구가 최종 선정되었다. 선정된 연구는 발행연도, 대상, 중재법, 평가방법, 효과, 부작용, RoB를 통해 평가하였다. 한약 복용을 한 치료군에서 대조군에 비해 유의하게 호전을 보였으며 중대한 부작용은 없었다. 결론 : 지루성 피부염에 있어 한약 복용은 효과적이며 안전성이 있는 하나의 치료법이다. 향후 다양하고 체계적인 RCT의 시행이 요구된다.

Construction of Evaluation-Annotated Datasets for EA-based Clothing Recommendation Chatbots (패션앱 후기글 평가분석에 기반한 의류 검색추천 챗봇 개발을 위한 학습데이터 EVAD 구축)

  • Choi, Su-Won;Hwang, Chang-Hoe;Yoo, Gwang-Hoon;Nam, Jee-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.467-472
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    • 2021
  • 본 연구는 패션앱 후기글에 나타나는 구매자의 의견에 대한 '평가분석(Evaluation Analysis: EA)'을 수행하여, 이를 기반으로 상품의 검색 및 추천을 수행하는 의류 검색추천 챗봇을 개발하는 LICO 프로젝트의 언어데이터 구축의 일환으로 수행되었다. '평가분석 트리플(EAT)'과 '평가기반요청 쿼드러플(EARQ)'의 구성요소들에 대한 주석작업은, 도메인 특화된 단일형 핵심어휘와 다단어(MWE) 핵심패턴들을 FST 방식으로 구조화하는 DECO-LGG 언어자원에 기반하여 반자동 언어데이터 증강(SSP) 방식을 통해 진행되었다. 이 과정을 통해 20여만 건의 후기글 문서(230만 어절)로 구성된 EVAD 평가주석데이터셋이 생성되었다. 여성의류 도메인의 평가분석을 위한 '평가속성(ASPECT)' 성분으로 14가지 유형이 분류되었고, 각 '평가속성'에 연동된 '평가내용(VALUE)' 쌍으로 전체 35가지의 {ASPECT-VALUE} 카테고리가 분류되었다. 본 연구에서 구축된 EVAD 평가주석 데이터의 성능을 평가한 결과, F1-Score 0.91의 성능 평가를 획득하였으며, 이를 통해 향후 다른 도메인으로의 확장된 적용 가능성이 유효함을 확인하였다.

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Design of Recommendation Technique using Social Information (소셜 정보를 이용한 추천 기법의 설계)

  • Han, Xiaoyue;Lee, Min-Soo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.84-86
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    • 2012
  • 최근 유무선 인터넷 인프라의 보급과 스마트폰의 등장으로 인터넷 사용이 급속히 늘어나면서 많은 사람들이 커뮤니티, 블로그, 트위터, 등 기타 다양한 온라인 사이트를 통하여 자신의 견해나 의견을 공개적으로 표현하고 있다. 스마트폰과 SNS 환경이 보편화됨에 따라 사람들은 점점 더 자신들의 취향에 맞는 정보의 교환을 원하고 있으며 단순한 정보검색보다는 다른 사람들의 직접적인 경험이나 의견을 반영하는 정보추천에 대한 비중이 커지고 있는 추세이다. 본 논문에서는 이런 소셜 네트워크에 널려있는 데이터들을 이용한 추천시스템 기법을 제안한다.

Valley Search Application Using Android Smart Phones (안드로이드 스마트폰을 이용한 계곡검색 애플리케이션)

  • Lee, Tae-Kwon;Kwon, DooWy;Park, SuHyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.05a
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    • pp.536-537
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    • 2014
  • In this paper, it suggested Android smart phone application for users who want to find valley at summer. To provide correct information, we used Korea Tourism Organization's tourism information database and to provide tourism information and map service at once we linked Naver map. Search valley application can search valley by using country's region name and keyword by using map and GPS. we can find restaurants accomodations around your location. we can get restaurants and accommodations by control distance so we can get phone number, pictures and detail information about searched data. Also, you can bookmark valley where you want to go and you can search of delete bookmarked valley whenever you want. you can share opinion by writing postscribe about the valley where application user went. for developer and users amicable communication we made Q&A board.

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'Collective intelligence Structure' Analysis (지식 생산 방식에 따른 집단지성 구조 분석 -네이버 지식IN과 위키피디아를 중심으로-)

  • Han, Chang-Jin
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.1363-1373
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    • 2009
  • 본 연구는 두 집단지성의 가장 대표적인 서비스인 네이버 지식iN과 위키피디아의 구조적, 경험적 차이를 바탕으로 생산의 차원에서 생산 주기, 생산 참여자, 생산물의 모델을 설정하고, 새롭게 탄생하는 지식을 중심으로 검증함으로써 최종 지식 소비 행위를 반영한 각각의 종합모델을 도출하였다. 우리는 웹에서 집단지성의 일상화를 확인할 수 있다. 지식 획득 매체가 매스미디어에서 인터넷으로 변화하는 과정에서 등장한 포털 및 검색사이트는 지식의 생산이 전문가패러다임에서 소비자 중심으로 재편될 수 있는 가능성을 열어주었다. 그리고 이러한 생산 방식의 변화는 '지식'의 개념 역시 변화시키고 있다. 즉, 집단지성이라는 새로운 웹2.0의 현상이 지식생산방식을 변화시키고 변화된 지식생산방식은 '지식'자체를 변화시킨다는 이론적 가설을 도출할 수 있는 것이다. 본 연구는 이러한 새로운 현상들을 분석하기 위해서는 먼저 보다 엄밀하게 집단지성의 개념을 규정할 필요성에 출발하였다. 현재 집단지성이라는 이름으로 불리면서 급격히 성장하고 있는 위키 방식의 인터넷 서비스와 지식검색 방식의 인터넷 서비스를 비교함으로써 보다 정교한 집단지성의 모델을 구축하고자 하였다. 위키형 집단지성과 지식검색형 집단지성의 차이점은 경험적으로도 뚜렷하게 확인할 수 있다. 본 연구는 이러한 경험적 차이와 기존의 문헌에서 밝혀진 사실들을 바탕으로 두 서비스의 지식생산 방식을 생산플로우, 생산참여자 성향, 생산물(지식)의 성향과 같이 세 영역으로 나누어 각각의 가설 모델을 설정하고 이 모델을 선정된 질의어를 바탕으로 검증한 뒤에 최종적인 모델을 도출하는 방식으로 진행되었다. 지식검색형 집단지성은 '질문-답변-채택'의 구조이고, 그 구조 속에서 '질문기-답변기-순서화기'를 거쳐 하나의 지식 덩어리인 'K-let'을 생산한다. 생산된 'K-let'들은 지식검색서비스의 데이터베이스에 축적되고, 이는 공통된 질의어를 기준으로 소비자들에 의해서 검색되어 소비된다. 하나의 질문에 대해 여러 개의 답변들이 존재하고, 답변자의 성향은 크게 전문성과 체계성을 바탕으로 한 전문가형 답변자와 경험적이고 의견지향적인 대화형 답변자로 나눠진다. 다수의 네티즌들의 참여에 의해서 지식의 생산이 진행되므로 질문의 성향 역시 사실, 의견, 경험 등 다양한 스펙트럼을 가지는 모델로 설정하였다. 반면에 위키형 집단지성은 개방형 플랫폼을 바탕으로 한 백과사전의 형식이며, 이러한 형식 속에서 최초의 개념어 등록과 다수의 편집활동을 거치면서 완성되지 않는 하나의 아티클인 'W-let'을 생산한다. 이러한 'W-let'은 생성 초기에 소수에 의한 활발한 내용 입력 활동으로 어느 정도의 안정화를 거친 후에는 꾸준한 다수의 수정활동을 통해서 'W-let'의 생명력을 유지함으로써 지식의 실제적인 변화를 반영한다. 생산된 'W-let'들은 위키형 집단지성 서비스의 데이터베이스에 축적되고, 이것들은 내부링크를 통해서 모두 연결되어 있다. 백과사전 형식으로 하나의 개념어를 설명하는 하나의 아티클은 오로지 사실적인 지식들로만 구성되나 내부링크와 외부링크를 통해서 다양한 스펙트럼을 가지는 모델로 설정하였다. 위와 같이 설정된 모델을 바탕으로 공통된 질의어 및 개념어를 선정하여 각각의 서비스에 노출시켰다. 이를 통해서 얻어진 각 서비스의 데이터베이스에 축적된 모든 데이터들 중에서 일정한 기간을 기준으로 각각의 모델 검증에 필요한 데이터를 추출하여 분석하는 방식으로 진행되었다. 그 결과 지식검색형 집단지성에서는 '질문-답변-채택'의 생산 구조 속에 다수가 참여하여 질문-채택답변-기타답변으로 배열되어 있는 완성된 형태의 K-let들을 지속적으로 생산하며 비슷한 성향을 가진 K-let들이 반복적으로 생산되어 지식검색 데이터베이스에 누적된다. 지식 소비자들은 질의어 검색을 통해서 다양한 K-let들을 선택하여 비교, 검토한 후에 선택된 K-let들의 배열은 해체되어 소비자들에 의해서 재배열됨을 발견할 수 있었다. 이에 지식검색형 집단지성이란 다수의 의해서 생산되고 누적된 지식들이 소비자의 검색과 선택에 의해 해체되어 재배열되는 지식의 맞춤화 과정이라고 정의내릴 수 있었다. 반면에 위키형 집단지성에서는 '내용입력-미세수정' 구조 속에서 생명력 있는 W-let을 생성한다. W-let은 백과사전처럼 정리되어 내부링크를 통해서 서로 연결되고, 외부링크를 통해 확장되고, 지식소비자들은 검색을 통해 최초의 W-let에 도달한 후에 링크를 선택함으로써 지식을 확장시킴을 검증할 수 있었다. 따라서 위키형 집단지성이란 다수의 의해서 생산되고 정리된 지식들이 소비자의 검색과 링크에 의해 무한히 확장되는 지식의 확대 재생산되는 과정이라고 정의 내릴 수 있다. 결국, 현재의 집단지성이란 지식이 다수의 참여로 생산됨으로써 개인에게 맞춤화되고, 끊임없이 확대 재생산되는 과정을 의미한다. 그리고 이러한 집단지성의 방식은 지식이라는 현재의 차원을 넘어서 정치, 경제를 비롯한 사회의 전 영역으로 점차적으로 확대되어갈 것이다. 앞으로 연구들은 두 가지 모델이 혼재되어 있는 현재의 집단지성이 어떠한 새로운 모델을 만들면서 다른 영역으로 확장되어갈 것인지에 대해서 초점을 맞춰 나가야할 것이다.

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A Study on Improving of Access to School Library Collection through High School Students' DLS Search Behavior Analysis (고등학생의 DLS 검색행태 분석을 통한 학교도서관 자료 접근성 향상 방안 고찰)

  • Jung, Youngmi;Kang, Bong-Suk
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.51 no.2
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    • pp.355-379
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    • 2020
  • Digital Library System(DLS) for the school library is a key access tool for school library materials. The purpose of this study was to find ways to improve the accessibility of materials through analysis of students' information search behavior in DLS. Data were collected through recording of 42 participants' DLS search process, and questionnaire. As a result, the search success rate and search satisfaction were found to be lower when the main purpose of DLS is simple leisure reading, information needs are relatively ambiguous, and when user experiences the complicated situations in the search process. The satisfaction level of search time sufficiency was the highest, and the search result satisfaction was the lowest. Besides, there was a need to improve DLS, such as integrated search of other library collection information, the recommendation of related materials, the print output of collection location, voice recognition through mobile apps, and automatic correction of search errors. Through this, the following can be suggested. First, DLS should complement the function of providing career information by reflecting the demand of education consumers. Second, improvements to DLS functionality to the general information retrieval system level must be made. Third, an infrastructure must be established for close cooperation between school library field personnel and DLS management authorities.

A Study of Disaster prevention design, research on disaster evacuation system using location based message service (방재디자인 기반, 위치에 따른 재난문자서비스를 이용한 재난대피시스템 연구)

  • Kim, min-kyu;Noh, hwang-woo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.201-202
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    • 2017
  • 현재 재난문자서비스는 재난재해 상황의 발생이 예상되거나 발생된 지역에 관련 내용을 전달해주지만 재해 예측 및 재해 발생시 알림 기능 이상을 하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 기존의 재난문자서비스 사용 경험이 있는 사용자의 의견을 통해 문제점을 파악하고, 개선하여 문자를 받는 사람의 위치를 중심으로 가까운 대피소를 즉시 검색할 수 있는 웹 애플리케이션(Web App)의 URL 주소를 첨부하여 신속히 대피를 유도할 수 있는 재난대피시스템을 제안하려 한다.

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미디어 검색 - '신고리 원전 중단' 성인 700명 국내 첫 온라인 숙의형 여론조사

  • 한국원자력산업회의
    • Nuclear industry
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    • v.37 no.8
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    • pp.16-20
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    • 2017
  • <세계일보>는 8월 28일 '신고리 원전 중단'에 대해 전국 성인남녀 700명을 대상으로 한 숙의형 온라인 여론조사 결과를 보도했다. <세계일보>는 "이번 조사는 이슈에 대해 단순히 찬반 의견만 묻는 일반적인 여론조사와 달리 이슈에 얽힌 상대방 논리를 접하고, 그 후 기존 생각에 변화가 일어났는지 알아보는 방식을 취했다."면서 "국내에서 온라인으로 숙의형 여론조사가 실시된 것은 이번이 처음이다."고 밝혔다. 기사 내용을 전재한다.

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미디어 검색 - 미래세대가 펼치는 '신고리' 공론화

  • 한국원자력산업회의
    • Nuclear industry
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    • v.37 no.9
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    • pp.35-47
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    • 2017
  • <한겨레>는 신고리 5 6호기 공론화위원회가 운영하는 방식을 참조해 10대로만 구성된 '미래세대 시민참여단'을 꾸려 이들에게 신고리 5 6호기와 원자력 발전에 대한 의견을 묻고 학습하는 프로그램을 진행한 뒤 9월 22, 23일자 지면을 통해 그 진행 과정을 연재했다. 곧 이 사회의 주역이 될 청소년들이 평소에 원자력을 어떻게 생각하고 있으며, 짧은 학습이지만 이를 통해 어떻게 원자력에 대한 이해를 해나가는지 알아보는 기회이면서, 향후 청소년을 대상으로 원자력에 대한 이해를 돕는 프로그램의 기획과 운영에 도움이 되리라 보고 기사를 전재한다.

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부화장과 닭도축장에서 개선된 질병검색제도 도입이 시급

  • 모인필
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.34 no.5 s.391
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    • pp.96-101
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    • 2002
  • 종계장 질병 청정화에 대하여는 오래 전부터 논의 되어왔던 주제인 만큼 많은 양계인들이 나름대로의 풍부한 지식과 의견을 가지고 있고 어떻게 대비하여야 할 것인지를 충분히 알고 있을 것으로 생각한다. 그러나, 새 천년이 시작된 이 시점에 육계에서 가금티푸스발생이 급격히 증가하여 종계장에서의 질병 청정화가 새롭게 거론되고 있어 마음이 무겁기만 하다. 이와 같이 육계에서 가금티푸스 발생이 급격히 증가를 한 이유는 종계로부터 가금티푸스 균이 난계대전염되었기 때문인 것으로 보는 것이 일반적인 견해일 것이다. 따라서, 이 자리에서는 작금의 상황을 좀더 직접적으로 살펴보고자 종계장에서의 난계대 질병 중 현재 문제가 되고 있는 육계에서의 가금티푸스 방제에 관련하여 중점적으로 이야기 하고자 한다.

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