• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.631-634
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• 2008

인터넷을 이용한 사람들의 사회 참여가 확대되면서 다양한 의견(Opinion)들이 급속도로 증가하고 있으며 이러한 의견을 분석하여 유용한 정보로 활용하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그 중에서도 상품리뷰는 기업에서 연구, 개발, 마케팅의 주요 자료로 사용되고 있으며 사용자가 상품의 구매를 결정하는 중요한 요인 중 하나로 작용하고 있다. 본 논문에서는 한국어로 이루어진 상품 리뷰를 분석하여 의견 자질(Feature)을 추출하고 분류(Classification)하는 시스템을 설계하고 구현하였다. 한글 의견 자질 추출을 위하여 먼저 한글 상품 리뷰를 분석하여 의견 사전을 구축하였다. 의견 사전으로는 의견 자질과 의견 어휘, 독립의견어휘, 의견 숙어, 부정어 등의 각기 다른 세부 사전을 구축하여 리뷰 분석 시 단계적으로 적용하여 정확도를 높일 수 있도록 설계하였다. 이렇게 구현된 시스템을 평가하기 위하여 각기 다른 3개의 도메인에서 실제 한국어 리뷰를 수집하여 실험을 수행하였으며 자질 추출에서는 평균 78.86% 정확률, 61.41% 재현율을, 극성 분류에서는 평균 69.46% 정확률, 42.26% 재현율을 나타냈다.

• Korean journal of communication and information
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• v.42
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• pp.168-204
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• 2008

According to the spiral of silence theory, perception of opinion climates influences willingness to express one's opinion. This study examines the relationship between opinion perception and opinion expression in different regions and issues. The results show that one's opinion and the intensity of opinion affect the expression of opinion about national and regional issues in Busan and Gwangju. People who perceive their opinions as majority are more willing to express theirs about national and regional issues in Gwangju, but not in Busan. Regression analyses show that perceived public opinion does not predict the expression of opinion in both cities. People who perceive their opinions more favorable about regional issue have lower intention to express their opinions than people who perceive their opinions same as others'. In summary, one's opinion and perception bias about controversial issues are important variables influencing expression of opinion, and the influence of perceived public opinion on opinion expression varies in different regions with different distribution of public opinion. This study found 'new hardcores' who perceive their own opinion as minor but more valuable and have the intention to speak out in places more difficult to express.

• Korean journal of communication and information
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• v.62
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• pp.74-94
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• 2013

The purpose of the thesis is to find out the correlation between Chinese 'Personal Opinion Expression on Offline' and 'Personal Opinion Expression on Online'(Hypothesis 1) and between 'Save Face' and 'Personal Opinion Expression on Offline', 'Personal Opinion Expression on Online'(Hypothesis 2). It also analyzes and verifies the impact of 'Save Face' among 'Personal Opinion Expression on Offline', and 'Personal Opinion Expression on Online'(Hypothesis 3). The results of this study shows that correlation between 'behavior of opinion expression on Offline' and 'behavior of opinion expression on Online'. Chinese people who express their views in the public, tend to express their opinions on the Online. The thesis also covers that 'Silence' can be caused not only by 'Personal Fear of Isolation', but also by 'Save Face' upon 'The Spiral of Silence a Theory' by Elisabeth Noelle-Neumann, and prove that 'Save Face' relatively affects 'People talk about their observation'. It also confirms that 'Save Face in Open Space', a factor of 'Save Face's, performs a partial channel on 'Personal Opinion Expression on Online' and 'Personal Opinion Expression on Offline'.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.11
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• pp.21-29
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• 2010

Opinion retrieval which searches the opinions expressed in documents by users cannot outperform significantly yet traditional topical retrieval which searches the facts. Therefore, the focus of this paper is to identify the statistical characteristics which can be applied to opinion retrieval by comparing and analyzing the term statistics of opinion and non-opinion documents in the blog domain. The TREC Blogs06 collection and 150 TREC topics are used in the experiments. The difference between term probability distributions in opinion documents is measured by JS divergence, and the difference according to the topic types and topic domains is also investigated. Moreover, the term probabilities of opinion terms are analyzed comparatively. The main findings of this study include the following: it is necessary to consider the topic-specific characteristics for the opinion detection; it is effective to extract positive and negative opinion terms according to the topics; the topic types are complementary to the topic domains; and special attention has to be given to the usage of the positive opinion terms.

• 동물약계
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• no.52
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• pp.6-13
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• 1998

(1) 동물용의약품등취급규칙개정령(안)에 대한 의견 : 축산위생과 제출 의견 (2) 사료관리법시행규칙개정령(안)에 대한 의견 : 축산경영과 제출 의견 (3) 농림부 입법예고에 대한 의견 : 협회 기획$\cdot$조사부

• 동물약계
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• no.52
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• pp.14-31
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• 1998

[ $\cdot$ ]단체의견 - (1) 대한약사회 (3) 한국동물약품공업협동조합 $\cdot$학계의견 - (1) 사료관리법시행규칙개정령(안)의 법리 타당성에 대한 의견 (2) 사료관리법시행규칙개정령(안)의 입법 타당성에 대한 의견 (3) 사료관리법시행규칙개정령(안)에 대한 수의관련 학회 및 단체의 연명 의견

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.373-375
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• 2011

최근 많은 연구가 되고 있는 오피니언 마이닝은 의견어 사전의 구축이 가장 기본적으로 선행되어야 하는 연구이다. 오피니언 마이닝의 의견어 사전 구축 연구는 영어를 중심으로 많은 연구가 진행 되었다. 하지만 형용사 위주의 의견어 사전 구축으로 많은 부분의 문제들이 해결되는 영어에 비해서 한국어는 여러 가지 품사와 문장구조를 고려하여 의견어 사전을 구축해야한다. 이것을 실험으로 밝히기 위하여 형용사로만 구성되어진 의견어 사전을 구축하고 영화평에 적용하여 분석해 봄으로써 형용사로만 구성되어진 의견어 사전의 한계점을 확인한다. 실험은 세종계획 말뭉치에서 나타나는 형용사로 구성된 의견어 사전을 구축하고 네이버 랩에서 제공하는 영화평을 형용사로 구성된 의견어 사전으로 의견 분석하여 시행하였다. 분석 결과 재현율 약 50%, 정확률 약 60%정도의 성능을 보였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.27 no.3
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• pp.227-239
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• 2010

Opinion retrieval is to retrieve items which are relevant to the user information need topically and include opinion about the topic. This paper aims to find a method to represent user information need for effective opinion retrieval and to analyze the combination methods for opinion features through various experiments. The experiments are carried out in the inference network framework using the Blogs06 collection and 100 TREC test topics. The results show that our suggested representation method based on hidden 'opinion' concept is effective, and the compact model with very small opinion lexicon shows the comparable performance to the previous model on the same test data set.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.4
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• pp.455-465
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• 2016

The purpose of this study was to examine the effect of twitter influenctials on users' willingness on express opinions. Based on the spiral of silence and corrective action hypothesis, the contradictory hypotheses were drawn. The online expeiment was conducted to verify which hypothesis is valid. Participant were assigned to the four experimenatal conditons: a famous influential's twit which agrees with the issue; a famous influential's twit which disagrees with the issue; an ordinary influential's twit to agree with the issue; an ordinary influential's twit to disagree with the issue. Results showed that opinion congruency with a twitter influential did not influence participants' willingness to express opinion online and offline, but the interaction effect with the type of influentials was found. Opinion dissonance with an ordinary tiwtterian increased willingness to express opinion. The findings suggest that twitter influentials, particulary an ordinary influentials with differnet opinions, can motivate users to express their own opinion.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.337-338
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• 2009

블로그문서의 의견극성분류 연구는 주로 기계학습기법에 기반한 방법이었고, 이때 주로 활용된 자질은 명사, 동사 등의 품사정보와 의견어 어휘정보였다. 하지만 하나의 의견어 어휘만을 고려한다면 그 극성을 판별하는데 필요한 정보가 충분하지 않아 부정확한 결과를 도출하는 경우가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 여러 어휘를 동시에 고려하였을 때 보다 정확한 의견분류를 수행할 수 있을 것이라는 가정을 세웠다. 본 논문에서는 효과적인 의견어휘자질의 추출을 위하여 의견이 내포될 가능성이 높은 의견어휘를 기반으로 의존구문분석을 통해 의존트리패턴을 추출하였고, 제안하는 PF-IDF가중치를 적용하여 지지벡터기계(SVM)와 다항시행접근 단순베이지안(MNNB)알고리즘으로 비교 실험을 수행하였다. 기준시스템인 TF-IDF가중치 기법에 비해 정확도(accuracy)가 지지벡터기계에서 5%, 다항시행접근 단순베이지안에서 8.9% 향상된 성능을 보였다.