With the rapid development of computer networks, how to speed up network services and to guarantee QoS (Quality-of-Service) for users has drawn much attention from computer scientists. So has the need to manage network application services in order to manage network resources more effectively and meet the users' demands. In this paper, we present methodology of determining the traffic of application services on the network, so as to manage network resources effectively and thus to make application services more user-oriented. On the basis of this methodology and by using RMON MIB we develop analysis parameters and their algorithm to manage the traffic of application services on the network, thus realizing Web-based Application Management System which allows network managers to extract and analyze the Internet application service traffic beyond the limitation of time and space.
Park, Jun-Sang;Park, Jin-Wan;Yoon, Sung-Ho;Lee, Hyun-Shin;Kim, Myung-Sup
The KIPS Transactions:PartC
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제17C권1호
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pp.99-108
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2010
The traffic classification is a preliminary but essentialstep for stable network service provision and efficient network resource management. While various classification methods have been introduced in literature, the payload signature-based classification is accepted to give the highest performance in terms of accuracy, completeness, and practicality. However, the collection and maintenance of up-to-date signatures is very difficult and time consuming process to cope with the dynamics of Internet traffic over time. In this paper, We propose an automatic payload signature generation mechanism which reduces the time for signature generation and increases the granularity of signatures. Furthermore, We describe a signature update system to keep the latest signatures over time. By experiments with our campus network traffic we proved the feasibility of our mechanism.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제42권1호
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pp.98-107
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2017
In these days, the increase of applications that highly use network resources has revealed the limitations of the current research phase from the traffic classification for network management. Various researches have been conducted to solutions for such limitations. The representative study is automatic finding of the common pattern of traffic. However, since the study of automatic signature generation is a semi-automatic system, users should collect the traffic. Therefore, these limitations cause problems in the traffic collection step leading to untrusted accuracy of the signature verification process because it does not contain any of the generated signature. In this paper, we propose an automated traffic collection, signature management, signature generation and signature verification process to overcome the limitations of the automatic signature update system. By applying the proposed method in the campus network, actual traffic signatures maintained the completeness with no false-positive.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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pp.835-838
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2017
최근 다양한 네트워크 서비스와 응용들이 생겨나면서, 네트워크상에 다양한 네트워크 트래픽이 발생하고 있다. 이로 인하여, 네트워크에 불필요한 네트워크 트래픽도 많이 발생하면서 네트워크 성능에 저하를 발생 시키고 있다. 따라서, 네트워크 트래픽 분류를 통하여 빠르게 제공되어야 하는 네트워크 서비스를 빠르게 전송 할 수 있도록 각 네트워크 트래픽마다의 분류가 필요하다. 본 논문에서는 Deep Learning 기법 중 Recurrent Neural Network를 이용한 플로우 기반의 네트워크 트래픽 분류를 제안한다. Deep Learning은 네트워크 관리자의 개입 없이 네트워크 트래픽 분류를 할 수 있으며, 이를 위하여 네트워크 트래픽을 Recurrent Neural Network에 적합한 데이터 형태로 변환한다. 변환된 데이터 세트를 이용하여 훈련시킴으로써 네트워크 트래픽을 분류한다. 본 논문에서는 훈련시킨 결과를 토대로 비교 분석 및 평가를 진행한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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pp.1285-1288
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2010
SIP 프로토콜은 멀티미디어 통신 세션을 생성, 삭제, 변경할 수 있는 프로토콜로 높은 간결성, 확장성 등 장점을 가지고 있다. 최근 인터넷전화의 대부분이 SIP 프로토콜을 사용하는 등 SIP 프로토콜의 사용이 많이 보편화 되었으나 그만큼 보안에 대한 위협 또한 중요한 문제가 되고있다. SIP는 응용계층 프로토콜로, 기존의 IP기반 보안 기술로는 공격 탐지/차단에 한계가 있을 수 있어 SIP 전용의 보안 기술 및 장비의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 SIP 트래픽의 응용계층 정보 통계를 통하여 DDoS 공격트래픽 행위 특성을 분석하고 이를 정상 트래픽과 구분, 탐지하는 탐지 기법을 제안한다. 제안된 기법은 자체 테스트 망 구축과 SIP DDoS 공격 에뮬레이션을 통해 검증한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (A)
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pp.193-195
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2003
분산 환경의 않은 멀티미디어 응용들은 연속적 음성/화상 자료들을 위한 실시간 특성을 가지는 패킷들을 생성하고, 실시간 태스크 스케줄링 이론에 따라 이들을 전송한다. 본 논문에서는 광대역폭 통신망을 기반으로 하는 분산 멀티미디어 응용의 연속 미디어를 위한 트래픽의 특성을 모델링하고, 보다 사용자의 요구에 따른 서비스 질의 보장을 위하여 비선점적 경성 실시간 태스크 스케줄링 이론인 PDMA 알고리즘을 도입한다. 또한 응용 시스템의 고 품질 서비스를 유지하기 위하여 새로운 트래픽 발생 요청이 현재 진행 중인 서비스 내용에 영향을 주지 않도록 제어하는 사용권 제어 기법을 제안한다. 제안하는 사용권 제어 기법은 PDMA 알고리즘을 위한 충분조건식이기 때문에 이를 만족하는 메시지 집합에 대하여 PDMA 알고리즘은 항상 실행가능한 스케줄을 찾을 수 있다. 따라서, 새로운 요청을 포함하는 전체 메시지 집합이 제안하는 사용권 제어 기법의 조건들을 만족하면, 새로운 요청에 의한 트래픽의 발생을 허용한다. 그렇지 않은 경우 새로운 요청을 거절한다. 끝으로 본 논문에서 제안하는 사용권 제어 기법을 이용하는 스케줄링의 실용성을 입증하기 위한 모의실험 결과를 보인다.
Kim, Min-Woo;Kim, Dong-Hyun;Lee, Byung-Jun;Kim, Kyung-Tae;Youn, Hee-Yong
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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pp.147-148
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2019
네트워크 응용 서비스들은 점점 더 복잡해지고 있으며, 네트워크 통신 기술의 발전과 함께 네트워크의 특성, 네트워크 관리 및 혼잡 제어에 대한 높은 요구 사항을 제시하므로 네트워크 트래픽 분류가 점점 더 중요해지고 있다. 트래픽 분류는 다양한 특성에 따라 네트워크 트래픽을 여러 클래스로 분류하여 처리하는 작업이다. 본 논문에서는 현재 네트워크 분야에서 적용된 여러 트래픽 분류 기법을 조사한다. 이를 통해 SDN(Software Defined Networking) 환경에서 효율적인 트래픽 분류가 가능한 기법 선택을 위해 비교하며 향후 연구를 위해 트래픽 분류 기법들을 소개한다.
Kim, Sung-Min;Park, Jun-Sang;Yoon, Sung-Ho;Kim, Jong-Hyun;Choi, Sun-Oh;Kim, Myung-Sup
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제40권11호
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pp.2160-2168
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2015
The SSL/TLS, one of the most popular encryption protocol, was developed as a solution of various network security problem while the network traffic has become complex and diverse. But the SSL/TLS traffic has been identified as its protocol name, not its used services, which is required for the effective network traffic management. This paper proposes a new method to generate service signatures automatically from SSL/TLS payload data and to classify network traffic in accordance with their application services. We utilize the certificate publication information field in the certificate exchanging record of SSL/TLS traffic for the service signatures, which occurs when SSL/TLS performs Handshaking before encrypt transmission. We proved the performance and feasibility of the proposed method by experimental result that classify about 95% SSL/TLS traffic with 95% accuracy for every SSL/TLS services.
In the multimedia streaming technology, the unicast method require additional cost by an increase traffic according to increase a number of users. The multicast method can solve this problem, but it don't have connection and control information of clients. Now, the most routers support only unicast. Also it has a problem with an exchange of service in other ISP. This paper proposes traffic agent system which is applied unicast and P2P(Peer to Peer) for distance video teaming to overcome this problem. The proposed system decrease the traffic of stream server by control agent, and cut down expenses of network. This system is tested under the distance video leaning using JMF and application software.
Due to the bandwidth-consuming characteristics of the heavy-hitter P2P applications, it has become critical to have the capability of pinpointing and mitigating P2P traffic. Traditional port-based classification scheme is no more adequate for this purpose because of newer P2P applications, which incorporating port-hopping techniques or disguising themselves as HTTP-based Internet disk services. Alternatively, packet filtering scheme based on payload signatures suggests more practical and accurate solution for this problem. Moreover, it can be easily deployed on existing IDSes. However, it is significantly difficult to maintain up-to-date signatures of P2P applications. Hence, the automatic signature generation method is essential and will be useful for successful signature-based traffic identification. In this paper, we suggest an automatic signature generation method for Internet disk P2P applications and provide an experimental results on CNU campus network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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