• 전자통신동향분석
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• 제21권2호통권98호
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• pp.74-87
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• 2006

최근 사회 전반적으로 급격히 진행되고 있는 디지털 컨버전스 트렌드의 한 모습으로등장한 RFID/USN의 급속한 이용과 관련한 이용자들의 이용행태와 서비스 활성화를위한 방향을 분석 전망한다. 이를 분석함에 있어 필수적으로 요구되는 RFID/USN의 개념, 서비스 특징 및 국내외 산업동향을 분석하고 관련 응용서비스의 이용과 관련하여 예비 이용자들이 어떤 행태를 보일 것인지 분석하고 전략적 시사점을 도출한다. 이를 위하여 이용자들의 이용행태 분석과 관련하여 예비 이용자에 대하여 설문조사를 실시하였다. 조사내용은 RFID/USN 응용서비스 활용수준, 분야별 이용 현황, 만족도, 이용의 문제점, 이용의향 및 수용도, 관련 비용 지불 정도 및 수용가격, 이용시기 및 용도, 지원 육성 분야 등이다. 또한 응용서비스 활용정도가 상대적으로 높은 집단에 대하여 표적 분석을 통하여 잠재시장에 대하여 추정 분석하고, 향후 응용서비스 활성화를 위한 시사점과 사업화 방향 및 정책 추진방향을 도출한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.1217-1222
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• 2012

WiBro(Wireless Broadband)서비스는 우리나라에서 세계표준화한 4세대 통신이다. WiBro 통신기반을 사용한 인터넷기반 응용프로그램을 통한 서비스이용이 늘어나고 있다. WiBro 서비스에서 인터넷기반 응용프로그램으로 서비스 이용할 때, 응용프로그램의 취약점을 분석할 필요가 있다. 본 논문에서는 WiBro 서비스에서 인터넷을 이용할 때 취약점을 분석하고, 인터넷기반 응용프로그램에 대한 해킹공격이 발생할 수 있는 취약점을 분석한다. WiBro 서비스와 응용프로그램의 취약점 분석을 통해 보안대책을 연구한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제17C권2호
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• pp.205-214
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• 2010

인터넷의 대중화로 인해 네트워크 트래픽은 나날이 증가되고 있다. 따라서 네트워크 자원의 효과적인 사용을 위한 응용 트래픽 분석의 중요성은 나날이 강조되고 있다. 본 논문에서는 고정 IP-port기반의 응용 트래픽 분석 방법론을 제안한다. 고정 IP-port는 오직 한 응용에서 고정적으로 사용하는 {IP address, port number, transport protocol}의 쌍으로써 각각의 응용을 분석해서 자동적으로 수집할 수 있다. 본 논문에서는 고정 IP-port를 사용하여 기존 연구에서 제안된 방법들 보다 매우 가볍고, 빠르며 정확한 실시간 트래픽 분석 시스템을 설계하였다. 또한, 기존의 연구에서 제안된 통일성 없는 검증 방법을 보완하여 객관적 검증 시스템을 설계하고 분석결과를 정확하게 검증하였다. 본 논문은 고정 IP-port를 추출하는 매우 효과적인 방법과 시스템 구조, 그리고 분석 결과의 객관적 검증 시스템을 제안한다. 그리고 실험과 검증 시스템을 통하여 고정 IP-port 기반 응용 레벨 인터넷 트래픽 분석 방법론의 타당성을 증명한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (1)
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• pp.51-53
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• 2000

시공간 추론에 관한 연구는 그 역사가 오래되었으며 지난 수 십년 동안 매우 많은 이론적인 연구 결과를 얻었다. 그러나, 이와 관련된 응용분야의 연구는 거의 진척되지 않았기 때문에 시공간 추론의 이론과 응용 사이의 간격을 줄이고 실제 활용 가능한 시스템 개발을 위해서는 관련 이론을 토대로 한 응용 시스템의 개발이 필요하게 되었다. 따라서, 이 논문에서는 그 동안 연구된 시공간 추론의 이론을 특정 응용 분야인 전장분석에 적용하여 전장분석 및 평가에 중요한 영향을 미치는 미상의 부대, 미확인 부대, 주타격 방향을 추론하고, 부대의 이동 위치 및 이동시간을 추동하는 시공간 추론 시스템을 설계 및 구현하였다.

• 전자통신동향분석
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• 제12권2호통권44호
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• pp.64-78
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• 1997

종래의 산업연관분석은 산업과 기술의 관계에 대한 명확한 해답을 줄 수 없었다. 그러나 OECD에서 최초로 연구한 기술연관분석은 산업과 기술의 관계를 경제학적으로 설명함으로써 기술에 대한 경제정책적 응용을 가능하게 하였다. 본 고는 일본과학기술정보센터(Japanese Information Center for Science and Technology:JICST)의 자료에 기초하여 기술연관분석을 응용한 일본의 연구사례로서 앞으로 그 활용이 기대되고 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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• pp.946-949
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• 2008

네트워크를 사용하는 응용프로그램의 종류가 다양해지면서 네트워크 트래픽의 응용별 분류는 효율적인 네트워크 관리에 있어 그 중요성이 커지고 있지만, 오늘날 응용프로그램의 특징인 유동적인 포트번호 사용 및 패킷의 암호화 등은 트래픽의 응용별 분류를 더욱 어렵게 하고 있다. Well-known 포트기반의 응용별 분류방법의 단점을 극복하기 위하여 머신러닝 알고리즘과 Signature 기반 분석 방법들이 연구되고는 있지만 주장하는 높은 분석률에 비하여 실제 네트워크 트래픽에 적용하기에는 신뢰성이 부족하다. 본 논문에서는 일부 종단 호스트에 설치된 TMA(Traffic Measurement Agent)로 부터 수집한 응용프로그램의 트래픽 사용 정보를 기초로 하여 전체 네트워크 트래픽의 응용프로그램을 판별하는 응용 트래픽 분류 방법론을 제안한다. 제안된 방법론은 트래픽 플로우들의 상관관계를 이용하여 TMA 호스트 트래픽으로부터 TMA가 설치되지 않은 호스트에서 발생한 트래픽들의 응용을 판단하며, 분류 된 결과에 대하여 높은 신뢰성을 보장한다. 제안된 방법론은 학내 네트워크에 적용하여 그 타당성을 검증하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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• pp.1210-1213
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• 2009

네트워크 트래픽의 응용 별 분류는 최근 학계의 중요한 이슈 중 하나이다. 기존의 전통적인 트래픽 분류 방법으로 대표되는 well-known 포트 기반 분류 방법 및 페이로드 시그니쳐 기반 분류 방법의 구조적 한계점을 극복하기 위한 새로운 대안으로써, 트래픽의 상관관계를 통한 분류 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 트래픽 상관관계에 대한 정형화된 식이나 룰을 찾는데 유용한 정보를 제공하기 위해 인터넷 응용 별 트래픽을 동작형태의 관점에서 분석하였다. 학내 망에서 자주 사용되는 인터넷 응용을 선정하고, 이들이 실행 초기에 발생시키는 트래픽을 플로우와 패킷 단위로 분석한 내용을 기술하였다. 특히, 인터넷 응용이 발생시키는 플로우 중 페이로드가 존재하는 첫 플로우를 first talk 라 정의하였으며, 이에 대한 상세한 분석 내용을 기술하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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• pp.1288-1291
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• 2009

네트워크 트래픽 모니터링과 분석은 엔터프라이즈 네트워크의 효율적인 운영과 안정적 서비스를 제공하기 위한 필수적인 요소이다. 다양한 트래픽 분석 방법 중 시그니쳐 기반의 분석 방법은 가장 높은 분석률을 보이지만 모든 시그니쳐를 수작업으로 추출하기 때문에 응용프로그램의 변화와 출현에 유연하게 대응하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 응용프로그램 시그니쳐 생성 과정의 단점을 보완할 수 있는 시그니쳐 자동 생성 시스템을 제안한다. 응용프로그램 시그니쳐는 페이로드 내의 고유한 바이트 시퀀스로 정의하며 응용프로그램이 발생시키는 모든 트래픽을 대상으로 추출한다. 또한 생성 시스템의 실효성을 증명할 수 있는 검증 시스템 및 검증 네트워크를 제시한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 춘계학술대회
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• pp.479-482
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• 2012

WiBro(Wireless Broadband)서비스는 우리나라에서 세계표준화한 4세대 통신이다. WiBro 통신기반을 사용한 인터넷기반 응용프로그램을 통한 서비스이용이 늘어나고 있다. WiBro 서비스에서 인터넷 기반 응용프로그램으로 서비스 이용할 때, 응용프로그램의 취약점을 분석할 필요가 있다. 본 논문에서는 WiBro 서비스에서 인터넷을 이용할 때 취약점을 분석하고, 인터넷기반 응용프로그램에 대한 해킹공격이 발생할 수 있는 취약점을 분석한다. WiBro 서비스와 응용프로그램의 취약점 분석을 통해 보안대책을 연구한다.

• 정보와 통신
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• 제29권11호
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• pp.30-35
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• 2012

빅데이터의 패러다임과 함께 데이터의 활용과 이를 통한 기업 운영 혁신이 새롭게 주목받고 있다. 소셜 미디어 분석이나 고객 마케팅 분석등과 같은 분야에서 빅데이터 분석의 활용 사례가 속속히 소개되고 있다. 하지만 국내 산업에서 제조업이 차지하는 비중과 가치에비해 빅데이터의 제조업에 대한 응용에 관한 연구나 관련 문헌은 타 산업이나 응용분야에 비해 미약한 편이다. 본 글에서는 빅데이터 분석이 제조업에서 어떻게 활용될 수 있는지를 세가지 다른 형태의 데이터 분류 - 제조장비 운영데이터, 운용 통합데이터, 고객 경험 데이터 - 를 통해 소개하고 각 분류별 실제 사례를 통해 제조업체에서 실질적으로 응용할 수 있는 방안을 제공한다.