• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.807-809
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• 2020

기존의 CCTV 관리 체계는 사건·사고에 대한 신속한 조치가 불가능하고 정황 파악이나 증거자료 확보 등 사후조치의 성격이 강하다. 본 논문에서는 Mask R-CNN(Regions with CNN)을 이용하여 CCTV가 읽어 들이는 객체가 응급상황인지 판단하는 방법을 제시한다. 사람으로 인식되는 영역을 다층 퍼셉트론(MLP, Multi-Layer Perceptron)으로 학습시켜 해당 대상이 처한 상황을 인지하고 응급상황으로 인식되는 상황이 지속될 경우 관리 모니터를 통해 사용자에게 알림을 준다. 본 연구를 통해 실시간 상호작용적인 CCTV 관리 체계를 구축하여 도움이 필요한 사람의 골든타임을 놓치지 않게 될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.680-682
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• 2017

최근 급성 질환으로 인한 사망률은 꾸준히 증가하고 있다. 이러한 급성 질환은 초기 증상 발생 시 올바른 인지와 신속한 대처가 요구된다. 그러나 유지 관리비용 면에서 모든 개인의 응급상황을 관리할 수 있는 의료시스템은 구축하기 어렵다. 본 논문에서는 언급한 문제점을 해결하기 위해 웨어러블 디바이스와 개인건강기록 시스템을 제안한다. 웨어러블 디바이스에서 측정한 심박 체온의 생체신호로 응급 상황을 판별해 지정된 보호자에게 알린다. 또한, 응급버튼을 통해 곧바로 응급상황을 알린다. 개인이나 가족과 관련된 건강정보를 관리할 수 있는 개인건강기록(Personal Health Record)을 제공한다. 본 시스템을 통해 사용자의 응급상황에 신속하게 대처하여 생명을 보호할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.211-213
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• 2012

USN기반 응용 시스템에서 사용되는 센서 미들웨어는 식품, 의약, 제조 등 다양한 분야에서 주로 모니터링을 통하여 물품의 질을 좋게 유지시키는 역할을 한다. 이 시스템의 사용자들은 사용 목적에 따라 조건을 설정하여 가공된 데이터를 전송 받는데 알람 메시지와 같은 응급상황은 빠르게 보고받기를 원한다. 응급상황에 대해서 빠르게 보고하기 위해서는 우선순위를 부여하는 방법이 있다. 이 방법은 다른 장치로부터 수집되는 센싱 정보에 대한 처리는 지연되는 문제가 발생한다. 따라서 이 논문에서는 센서 미들웨어에서 응급상황을 빠르게 처리하기 위한 동적 우선순위 결정기법을 제안한다. 제안한 방법은 응급상황에 대해서 동일사건인지 아닌지 판단하여 최초 1회만 보고하고, 동일사건에 대해서는 우선순위를 동적으로 낮춰 문제를 해결하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1294-1297
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• 2021

본 작품은 안전 사각지대에 놓여있는 노약자들을 대상으로 낙상을 예방하고, 응급 상황 시 긴급 신고가 가능한 안전바와 응급호출 시스템을 제공한다. 본 작품이 요구하는 각종 기능은 안전바 내부에 센서를 부착하고 그에 맞는 소프트웨어를 추가하여 구현하였다. 또한 어플리케이션을 통해 보호자와 연결되어, 응급상황 시 보호자가 노약자가 처한 상황을 빠르게 인지하여 대처할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.188-191
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• 2019

최근 노인인구가 증가하고, 독거노인의 비율도 빠르게 증가하는 추세에 있다. 따라서 몸에 갑작스러운 이상 증상이 발현되거나 건강상 위험 상태에 이르는 경우 따로 돌보는 사람이 없더라도 이를 인지하고 보호받을 수 있는 기기나 장비가 필요하다. 본 논문은 사람의 생체 신호를 이용하여 응급상황을 판단하고, 이를 신속히 지인 또는 다른 사람에게 알리는 응급상황 알림 시스템 설계에 관한 내용이다. 본 시스템은 체온과 심박수를 실시간으로 측정하는 센서들과 실시간 위치추적이 가능한 GPS장치, 측정 데이터를 전송 및 저장하는 데이터 서버 및 사용자의 스마트폰에 설치될 밴드 전용 어플리케이션으로 구성된다. 이를 통해 독거노인뿐만 아니라 모든 1인 가구를 대상으로 갑작스러운 신체 이상증상 발생 시에도 신속히 대처가 가능한 기기 및 장비로서 널리 사용된다면 보건 품질의 향상이 기대된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.5
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• pp.287-295
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• 2005

This paper describes user context awareness system, which is one of the most essential technologies in various application services of ubiquitous computing. The proposed system used two-akial accelerometer, embedded in SenseWear(R)PRO2 Armband (BodyMedia). When it was worn on the right upper arm of the experiment subjects, MAD (mean of absolute difference) value of the sensor data was calculated to quantify the amount of the wear's activity. Using this data, PC-based fuzzy inference system was realized to distinguish human motion states, such as, lying, sitting, walking and running and to recognize the restricted emergency situations. In laboratory experiment, the amount of activities for tying, sitting, walking and running were 0.204 g/s, 0.373 g/s, 2.808 g/s and 16.243 g/s respectively. The recognition rates of human motion states were 96.7 %, 93.0 %, 95.2 % and 98.4 % respectively for lying, sitting, walking and running. The recognition rate of restricted emergency situation was 100%.

• 건강소식
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• v.32 no.3 s.352
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• pp.32-33
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• 2008

아이들은 항상 안전사고에 노출되어 있다. 특히 걷거나 뛰기 시작하는 나이에는 위험에 대한 인지 능력이 부족하기 때문에 생각지도 못한 곳에서 다치기 쉽다. 이때 놀란 부모가 허둥대다가 제대로 대처하지 못하거나 잘못된 의학상식만을 믿고 자의적인 처치를 해 상처가 덧나게 할 수도 있다. 일상생활에서 알아두면 유용한 아동 응급처치 요령을 상황별에 맞춰 알아보도록 하자.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.12
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• pp.378-386
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• 2010

The concern regarding inability to perform CPR properly was widespread, and few studies, however, have queried bystanders regarding their responses to an actual emergency. This study assessed how often CPR was performed by CPR-trained bystanders and what factors were associated with the performance and nonperformance of CPR by trained bystanders. From a 2,000 sample survey of the National Emergency Medical Center in Korea (2008), it extracted object persons who actually experienced an emergency situation, and examined closely the relationship of CPR education experience and CPR performance in an emergency. 169 completely interviewed, 23(13.6%) had CPR education experience and performed CPR in an actual emergency, 40(23.6%) had CPR education experience but didn't performed, 12 (7.1%) didn't have CPR education experience but performed, and 94(55.6%) neither had CPR education experience nor performed. Specifically, within bystanders who had CPR education experience, those who CPR was performed were different from those who CPR was not on medical emergency-related characteristics such as CPR knowledge(p=0.001), 1339 emergency phone number(p=0.006) and 1339 emergency services(p=0.001). Consequently, to consider social characteristics or an economic condition, various CPR teaching strategies should be prepared to continuously propel.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.1012-1015
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• 2018

사용자의 상황을 인지하고 신속한 대처를 하기 위해서는 많은 사물 인터넷 기기의 정보를 필요로 한다. 그러나 위급 상황에서 사용자의 응답이 없을 경우 주변의 다른 사용자를 탐색하여 상황이나 서비스를 대신 전달해야 한다. 그러나 사용자의 응답이 없을 때 주변 사용자 간의 친밀도와 중요도를 분석하여 다른 사용자를 탐색하기는 어렵다. 따라서 사물인터넷 기기뿐만 아니라 사용자간의 친밀도를 분석하여 다른 사용자나 기관에 알림으로써 응급 상황에 빠르게 대처할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 사물인터넷 기기와 사용자 간의 친밀도를 포함하는 새로운 사물인터넷 네트워크 구조를 제안한다. 제안하는 방법을 통해 사용자의 상황을 보다 정확하게 인지하고 응답이 없는 사용자의 빠른 대처를 위한 다른 사용자를 탐색하여 다양한 상황에 대처할 수 있다.

• Journal of radiological science and technology
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• v.36 no.2
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• pp.141-148
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• 2013

The CT examination sometimes fail to localize the cerebral hemorrhage part depending on the seriousness and may embarrass the pathologist if he/she is not trained enough for emergencies. Therefore, an assisting role is necessary for examination, automatic and quick detection of the cerebral hemorrhage part, and supply of the quantitative information in emergencies. the computer based automatic detection and recognition system may be of a great service to the bleeding part detection. As a result of this research, we succeeded not only in automatic detection of the cerebral hemorrhage part by grafting threshold value handling, morphological operation, and roundness calculation onto the bleeding part but also in development of the PCA based classifier to screen any wrong choice in the detection candidate group. We think if we apply the new developed system to the cerebral hemorrhage patient in his critical condition, it will be very valuable data to the medical team for operation planning.