• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.12 no.3
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• pp.142-146
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• 2007

Ambient noise was measured for 3 hours on May, 2001 at a site of 20 m water depth in the Korean coast of the Yellow Sea. During the measurement, the strong underwater sound assuming by marine life was continually observed. The spectrum level of this sound was very high compared to that of underwater ambient noise over the frequency range from 1 to 20 kHz. Therefore, this underwater sound can continually affect the ambient noise level. In this study, the source of the underwater sound was investigated. The snapping shrimp was estimated as reliable source. It was confirmed through comparison with experimental results described in previously literatures. It was also confirmed through analysis of snapping shrimp sound measured under laboratory conditions.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1995.06a
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• pp.55-60
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• 1995

고차 통계 방법을 이용하여 잡음이 섞인 음성 신호에서 피치를 구하는 방법과 이를 이용하여 유성음 및 무성음 구간을 구분하는 방법을 구현하고 그 결과를 기술하였다. 고차 통계의 일종인 3차 cumulant 함수의 경우 Gaussian 또는 대칭적인 분포를 갖는 잡음 신호를 음성신호로부터 효과적으로 분리하여 제거시키는 특징을 가지고 있으며, 이러한 특징을 이용하면 잡음 환경에서 여러 가지 음성 특징 파라메터들을 보다 신뢰도 높게 추정할 수 있다. 본 논문에서는 dam성 신호의 3차 cumulant 함수의 자기상관함수로부터 음성의 피치 주기를 추정하였으며, 피치 위치에서의 normalized peak 크기에 의해 유성음과 무성음을 구분하였다. 또한 성능 비교를 위해 음성 신호 자체의 자기 상관 함수로부터 역시 피치 주기 및 유성음/무성음 구분을 수행하였다. 백색 및 유색 Gaussian 잡음 환경에서의 음성의 피치 주기 추정 실험 결과 SNR가 낮은 경우에 3차 cumulant를 이용한 방법이 2차 통계에 비해 우수한 성능을 나타내었다. 또한 동일한 잡음 환경에서의 유성음/무성음 판별 시험에서도 3차 cumulant를 이용한 방법이 기존의 2차 통계를 이용한 방법에 비해 성능이 크게 향상된 결과를 얻었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.2
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• pp.343-350
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• 2015

This paper presents a context recognition method using environmental sound signals, which is applied to a mobile-based client monitoring system. Seven acoustic contexts are defined and the corresponding environmental sound signals are obtained for the experiments. To evaluate the performance of the context recognition, MFCC and LPCC method are employed as feature extraction, and statistical pattern recognition method are used employing GMM and HMM as acoustic models, The experimental results show that LPCC and HMM are more effective at improving context recognition accuracy compared to MFCC and GMM respectively. The recognition system using LPCC and HMM obtains 96.03% in recognition accuracy. These results demonstrate that LPCC is effective to represent environmental sounds which contain more various frequency components compared to human speech. They also prove that HMM is more effective to model the time-varying environmental sounds compared to GMM.

• Journal of Animal Science and Technology
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• v.47 no.4
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• pp.697-702
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• 2005

The aim of this study was to divide vocalizations of laying hens (Hy-Line Brown) into general vocalizations (GVs), heat stress-related vocalization (HSV), and cold stress-related vocalizations (CSVs) and to determine if they are classified by the discriminant function analysis method. Thirty laying hens, 65-wk-old, were recorded using digital video recorders 2 times from 10:00 to 14:00 h in each thermal environment (thermoneutral: $22.0{\pm}1.8^{\circ}C$, too hot: $32.0{\pm}2.0^{\circ}C$, too cold: $8.0{\pm}1.9^{\circ}C)$ after a 7 day acclimation period. When the laying hens were not recorded, they were kept in thermoneutral conditions. The GVs, HSV, and CSVs were divided based on the shapes of spectrums and spectrograms. The GVs, HSV, and CSVs were identified as 5, 1, and 3 types, respectively. Pitch, intensity, duration, formant 1, formant 2, formant 3, and formant 4 among the thermal environment-related vocalizations were significantly different (P<0.001). The discrimination rate determined by discriminant function analysis was 86.2%. These results suggest that HSV and CSVs are present and may be used as an indicator of the thermal environment.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.309-312
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• 2002

무성모음화 현상이 어떠한 분절음적, 운율적 환경에서 주로 실현되는가를 알아보기 위하여 선행자음의 분절음적 환경, 후행자음의 분절음적 환경, 해당 강세구의 음절수, 운율 구조상의 위치 등 모두 네 가지를 변수로 실험을 진행하였다. 모두 10명의 화자(남5, 여5)가 발화한 1140개의 자료에 나타난 행당 모음의 길이를 측정하는 방법으로 분석을 실시하였다. 그 결과 선행자음은 [+기식성]과 [+지속성]을 가진 환경이, 후행 자음은 [-지속정]과 [기식성]을 가진 환경이 무성모음화가 잘 일어나는 환경인 것으로 밝혀졌다. 음절수의 증가는 큰 영향을 주지 않는 것으로 보였고, 대체로 두 번째 강세구의 단어초에 위치하는 경우에 모음의 길이가 짧거나 무성모음화되는 경향이 관찰되었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.42 no.6
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• pp.627-636
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• 2023

Due to the COVID-19 pandemic, the global population has experienced drastic changes, one of which is the increase in remote work. Given the ongoing possibility of exposure to infectious diseases and various other circumstances, the expansion of remote work is anticipated. To enhance the efficiency of remote work and address its existing limitations, this study surveyed the perceptions of indoor environments among individuals who worked from home during the COVID-19 pandemic. The study examined how the characteristics of individuals influenced their perceptions of indoor environments. It was found that the number of occupants and rooms, size of the house, and noise sensitivity affected the perceptions of outdoor noise, neighbor noise, and indoor noise caused by cohabitants. The findings can be used as foundational data for designing multipurpose housing that can be utilized not only for residential purposes but also for work and educational settings in the future.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2001.11b
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• pp.695-698
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• 2001

본 연구에서는 생활공간에서의 음 환경이 인체에 미치는 영향을 조사하기 위하여 긍정감성을 유발하는 음환경으로서의 '명상음악'과 부정감성을 유발하는 음환경으로서의 '마루가 삐그덕거리는 소음'을'제시하였을 때 전두엽의 부위별 활성화의 변화를 관찰하기 위하여 뇌전도를 측정하였다. 연구결과, 명상음악을 청취시에는 안정상태에 비하여 좌측전두엽이 더 활성화되는 반면에 소음환경에서는 우측전두엽이 더 활성화됨을 관측할 수 있었다.

• Proceedings of the KSEEG Conference
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• 1999.04a
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• pp.59-62
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• 1999

• Journal of KSNVE
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• v.21 no.3
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• pp.24-31
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• 2011

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.12 no.6
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• pp.36-44
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• 1993

효과적인 음향대책을 수립하기 위해서는 어떠한 음과 언어로써 표현하여 그 주관적인 가치기준을 설정할 것인가가 중요하다. 이를 위해서는 음의 물리적 특성과 인간의 청각간의 상호관계를 규명하는 심리 연구가 필요하며, 이를 통해서 음의 효율적 평가체계를 확립할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 음에 대한 주관적 감각표현으로써 음원기술선택법을 이용한 음향심리실험에 의해서 음에 대한 감각적 인상으로부터 음을 유형화하였다. 실험에 참여한 피험자는 221명이고, 41개의 음원과 음을 수식하는 48개의 형용사를 이용하여 그 유사도의 차이를 군집분석을 하였다. 그 결과, 생활환경음은 "금속성이고 시끄러운 음", "날카롭고 긴장되는 음", " 울려퍼지고 강한 음 ", " 밝고 활기찬 음 ", " 적막하고 여린 음", "조화롭고 부드러운 음", "안정되고 적당한 음"의 그룹으로 분류된다.