Jeong-Hyun, Kim;Cheol-Min, Seok;Min-Ju, Kim;Su-Yeon, Kim
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.6
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pp.1-12
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2022
As the music streaming service and the Hi-Fi market grow, various audio devices are being released. As a result, consumers have a wider range of product choices, but it has become more difficult to find products that match their musical tastes. In this study, we proposed a system that extracts the vocal component from the user's preferred sound source and recommends the most suitable audio device to the user based on this information. To achieve this, first, the original sound source was separated using Python's Spleeter Library, the vocal sound source was extracted, and the result of collecting frequency band data of manufacturers' audio devices was shown in a grid graph. The Matching Gap Index (MGI) was proposed as an indicator for comparing the frequency band of the extracted vocal sound source and the measurement data of the frequency band of the audio devices. Based on the calculated MGI value, the audio device with the highest similarity with the user's preference is recommended. The recommendation results were verified using equalizer data for each genre provided by sound professional companies.
컴퓨터 음향발생에 관한 연구는 컴퓨터 음악, 인간-컴퓨터 상호작용, 데이터 청각화등의 분야에서 오랫동안 진행되어 왔지만, 최근 들어 컴퓨터 애니메이션이나 가상세계등에서 시각적 효과와 함께 보다 입체감 있고 현실감 있는 가상환경을 제공하기 위해 더욱더 중요한 문제로 떠오르고 있다. 지금까지 음향발생을 위해 음향의 모델링이나 합성등 음향 자체에 대한 요소 기술들에 관해서는 많은 연구가 진행되었으나 컴퓨터 애니메이션, 가상세계등과 같이 영상내 동작 내지 사건과 음향이 서로 밀접하게 연관된 분야에서 필수적인 음향을 영상내 동작과 통합 처리할 수 있는 기술에 대한 연구는 초보적인 단계에 머무르고 있다. 최근 들어, 음향의 입체감과 임장감을 강화하기 위하여 3차원 음향이라는 개념이 도입되고 있고 이의 구현에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 여기서는 컴퓨터 애니메이션이나 가상현실등에서 영상내 물체의 움직임이나 사건 그와 동기된 음향의 자동생성 및 이의 3차원 음향효과 발생 기술 원리를 사이버음향(CyberSound)이라는 개념으로 묶어서 소개하면서, 이의 전망을 기술하고자 한다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.1
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pp.33-38
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2012
As underwater channel is very complex and time-varying, don't supports good-quality for communication service. In this paper, a multi-carrier CDMA(MC-CDMA) system for the reliability and robust service in the underwater acoustic channel is proposed and analyzed for its performance. Applied variable rate algorithm to the proposed system gets a channel state information from relationship between SINR and user data-rate. Using channel state information make spectrum usage more efficient and overall system performance improved. In this paper, the performance of proposed system analyzed by simulation. And Pseudo-Random spread codes used in the system are discussed.
Sound event detection is one of the research areas to model human auditory cognitive characteristics by recognizing events in an environment with multiple acoustic events and determining the onset and offset time for each event. DCASE, a research group on acoustic scene classification and sound event detection, is proceeding challenges to encourage participation of researchers and to activate sound event detection research. However, the size of the dataset provided by the DCASE Challenge is relatively small compared to ImageNet, which is a representative dataset for visual object recognition, and there are not many open sources for the acoustic dataset. In this study, the sound events that can occur in indoor and outdoor are collected on a larger scale and annotated for dataset construction. Furthermore, to improve the performance of the sound event detection task, we developed a dual CNN structured sound event detection system by adding a supplementary neural network to a convolutional neural network to determine the presence of sound events. Finally, we conducted a comparative experiment with both baseline systems of the DCASE 2016 and 2017.
In this paper, the deep convolutional neural network for sound event detection is studied. Especially, the end-to-end neural network, which generates the detection results from the input audio waveform, is studied for weakly supervised problem that includes weakly-labeled and unlabeled dataset. The proposed system is based on the network structure that consists of deeply-stacked 1-dimensional convolutional neural networks, and enhanced by the skip connection and gating mechanism. Additionally, the proposed system is enhanced by the sound event detection and post processings, and the training step using the mean-teacher model is added to deal with the weakly supervised data. The proposed system was evaluated by the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) 2019 Task 4 dataset, and the result shows that the proposed system has F1-scores of 54 % (segment-based) and 32 % (event-based).
Underwater acoustic channel has time-variability. Time varying channel which disturbs the continuous transmission of information data reduces the underwater acoustic communication performance. In this paper, we show the temporal coherence as time-variability of channel and indicate throughput efficiency in accordance with transmission time of information data. Then we analyzed influence of underwater channel time-variability on communication throughput efficiency. We confirmed that the throughput efficiency reduced when the time-variability of the channel increased via lake trial.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.3A
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pp.198-204
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2011
Acoustic communication system is a transmission technology sending sound and data simultaneously. However, data signal can be audible in this system when data is transmitted with high transmission power. The more transmission power is reduced, the more distance that can transmit data is shortened. Therefore, the study that increase the transmission distance is needed. In this paper, we would like to increase transmission distance by adapting receive diversity in acoustic communication system. We measure received performance of both proposed system and Single Input Sing Output (SISO) system according to distance with same transmission power. When SISO satisfies Bit Error Rate (BER) of $7{\times}10^{-3}$ at about 2m, Selection Combining (SC) technique satisfies 2 meters, and Equal Gain Combining (EGC) technique satisfies 4 meters.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.495-498
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2004
핸드폰등에 사용되고 있는 마이크로스피커를 개발하는 과정에서 마이크로스피커의 진동특성과 음향특성 을 전산해석하였다. 해석과정에서 기초 데이터를 얻기 위하여 하이브리드 방법을 이용하여 각 부품들의 제원 및 마이크로스피커 모델링을 위한 매개변수들을 규명하였다. 전산 해석 결과와 측정한 전기 임피던스 및 음향 응답특성은 잘 일치함을 보였다. 또한, 진동특성을 분석하여 각 주파수에서의 다이아프램의 변위등 진동특성을 분석하여 다이아프램등의 형상에 따른 이상 진동현상 등을 파악할 수 있었다. 전산해석 방법을 이용하면 최적 음향특성을 위한 마이크로스피커의 다이아프램 형상 및 전자기 회로 개선에 사용할 가능성을 알 수 있었다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.345-348
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2000
변환기의 해석 및 선계에 있어서 측정되어진 데이터로부터 그 변환기의 진기, 기계, 음향적인 특성변수를 추출하는 기술의 확보는 설계되어진 변환기의 검증 및 최적화를 위해서 필수적이다. 이와 관련한 기존의 방법은 측정방법이 번거롭고 그 결과 또한 많은 오차를 포함하고 있는 관계로 변환기의 정확한 특성변수를 추출하는데 어려움이 많았다. 본 연구에서는 전기음향변환기의 정확한 특성변수 추출을 위하여 기존의 방법과는 달리 Levy Method 반복적으로 사용하여 그 오차를 최소화하는 알고리듬을 개발하였다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.201-204
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1999
본 연구의 목적은 기존의 PSTN 전화망을 이용하여 음성 통화는 물론 데이터, 팩스 일 동영상 등 다양한 멀티미디어 정보를 송수신 할 수 있는 멀티미디어 단말 시스템을 개발하는데 있다. 본 개발시스템은 ITU-T의 V.34 규격을 만족하는 DSP 모뎀과 음성 및 데이터를 동시에 송수신할 수 있는 DSVD 기능, 그리고 다양한 멀티미디어 기능을 구현 및 제어하게되는 시스템 콘트롤러등으로 구성되며 사용자들로서는 LCD/Touch Screen 메뉴에서 원하는 정보서비스를 선택하기만 하면 음성, 데이터 통신, 팩스 등의 다양한 서비스를 이용할 수 있게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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