• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.39 no.1
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• pp.58-66
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• 2002

Acousto-optical wavelength tunable optical filters in LiNbO$_3$ have been demonstrated using taperd directional weighted coupling acoustic waveguides and Ti double diffusion technique. Conversion efficiency in excess of 61%, 86% and sidelobe intensity of -14.29㏈, -14.99㏈ were measured at a wavelength of 1551.1nm RF frequency of 173.58MHz and RF power of 35㎽ for both TE and TM input polarizations, respectivelv. A spectral width of ~l.8nm and linear tuning late of 8.6nm/MHz were demonstrated. A 2.82$mutextrm{s}$ switching time has been measured. With two channels with 2.5nmseparation, channel cross-talk was lower than -l4㏈ for single wavelength filtering due to sidelobe.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1998.06a
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• pp.103-106
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• 1998

본 논문에서는 전이중(full duplex)으로 동작하는 멀티미디어 PC의 음성 명령어 인식기의 성능 향상을 위한 적응 음향 반향 제거기를 구현하였다. 최근 들어 일고 있는 인간과 컴퓨터의 인터페이스를 쉽고 친밀하게 하려는 노력은 음성으로 제어하는 컴퓨터의 탄생을 예고하고 있다. 이러한 시스템을 전이중 모드에서 사용할 경우 음향 반향은 피할 수 없는 현상이다. 본 논문에서는 이러한 음향 반향을 제거하기 위해서 서브밴드 적응 필터 구조를 이용하여 실시간 처리가 가능한 음향 반향 제거기를 설계하였다. 또한, 동시통화시 음성의 왜곡을 줄이는 스위칭 구조를 사용하였다. 동시통화의 검출은 상호상관도를 이용하여 구현하였다. 이렇게 구현된 반향제거기를 음향 입출력 루틴과 음성 인식기와 결합하여 Windows 95상에서 실시간으로 동작하는 음성 명령어 인식 소프트웨어를 완성하였다. 모의 실험 및 실시간 실험을 통하여 반향 제거기의 성능을 검증하였고, 음성인식 실험을 수행하여 반향 제거기가 인식율 향상에 기여함을 확인하였다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 1988.06a
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• pp.9-16
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• 1988

음향 광학 변조기와 BDN/iodoethane 용액을 이용한 결합형으로 펄스형 Nd:YAG 레이저의 모드 록킹을 수행하여 그 특성을 조사하였고 pockels cell을 이용하여 모드 록킹된 펄스 train 으로부터 단일 펄스를 선택하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1995.10a
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• pp.56-61
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• 1995

많은 공학자들은 기계 재료의 종류 및 형태에 따른 정적, 동적 특성 연구를 수행해 왔다. 특히 산업적으로 그 활용도가 높은 평판 재료에 대한 진동 특성 연구는 많이 이루어졌다. 최근에는 진동 특성을 해석하는 방법도 부분구조합성법, 감도해석법 등의 방법으로 연구가 활발히 이루어지고 있다. 한편 평판의 진동이 공기와 같은 매질로 상호 작용을 하며, 막힘이 없는 공간으로 음향을 방사하는 현상에 대한 연구도 이루어지고 있다. 그러나 평판 재료를 사용하여 기계 구조물을 제작하는 경우 많은 경우에 구조물간 결합에 의해 폐공간이 형성되고 이러한 폐공간에 의해 평판의 진동이 구조-음향 연성 현상이 발생되고, 이에 따라 평판의 진동 특성도 달라지게 된다. 이러한 구조-음향 연성에 대한 연구는 1978년 Wayne B.McDonald와 C.Kearney Barton, 1979년 R.Vaicatis에 의해 폐공간 내로의 음향 전달 현상을 연구하며 이루어졌다. 최근에 연구 동향은 이장명의 FEM과 BEM을 이용한 폐공간 내로의 음향 전달 현상을 연구하였고, V.B.Bokil에 의해 구조-음향 연성된 평판의 모드 해석 방법이 연구되었다. 한편 V.Martin에 의해 능동 소음 제어의 모델링을 좀더 정확히 하기 위해 구조 연성계를 고려한 연구도 수행되었다. 연구 결과 구조-음향 연성에 의한 평판의 고유진동수 변화를 구하였고 이 때에 경계조건을 만족하는 직교다항식을 이용한 Rayleigh-Ritz 방법을 이용하였다. 또한 이러한 해석은 실험과도 매우 잘 일치함을 알 수 있었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.22 no.7
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• pp.603-611
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• 2003

This paper proposes an effective feature compensation scheme based on speech model for achieving robust speech recognition. Conventional model-based method requires off-line training with noisy speech database and is not suitable for online adaptation. In the proposed scheme, we can relax the off-line training with noisy speech database by employing the parallel model combination technique for estimation of correction factors. Applying the model combination process over to the mixture model alone as opposed to entire HMM makes the online model combination possible. Exploiting the availability of noise model from off-line sources, we accomplish the online adaptation via MAP (Maximum A Posteriori) estimation. In addition, the online channel estimation procedure is induced within the proposed framework. For more efficient implementation, we propose a selective model combination which leads to reduction or the computational complexities. The representative experimental results indicate that the suggested algorithm is effective in realizing robust speech recognition under the combined adverse conditions of additive background noise and channel distortion.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.13 no.5
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• pp.24-31
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• 1994

In this paper, we study continuous speech recognition of Korean language using acoustic models of word juncture coarticulation. To alleviate the performance degradation due to coarticulation problems, we use context-dependent units that model inter-word transitions in addition to intra-word transitions. In all cases the initial phone of each word has to be specified for each possible final phone of the previous word similarly for the final phone of each word. To improve the robustness of the HMM parameters, the covariance matrix is smoothed. We also use position-dependent units to improve the discriminative power between units. Simulation results show that when the improved models of word juncture coarticulation are used. the recognition performance is considerably improved compared to the baseline system using only intra-word units.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.20 no.6
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• pp.51-56
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• 2001

Recent researches have been focusing on jointly using lip motions and speech for reliable speech recognitions in noisy environments. To this end, this paper proposes the method of combining the visual speech recognizer and the conventional speech recognizer with each output properly weighted. In particular, we propose the method of autonomously determining the weights, depending on the amounts of noise in the speech. The correlations between adjacent speech samples and the residual errors of the LPC analysis are used for this determination. Simulation results show that the speech recognizer combined in this way provides the recognition performance of 83 ％ even in severely noisy environments.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.22 no.1
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• pp.28-34
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• 2003

Recent researches have been focusing on jointly using lip motions (i.e. visual speech) and speech for reliable speech recognitions in noisy environments. This paper also deals with the method of combining the result of the visual speech recognizer and that of the conventional speech recognizer through putting weights on each result: the paper proposes the method of determining proper weights for each result and, in particular, the weights are autonomously determined, depending on the amounts of noise in the speech and the image quality. Simulation results show that combining the audio and visual recognition by the proposed method provides the recognition performance of 84% even in severely noisy environments. It is also shown that in the presence of blur in images, the newly proposed weighting method, which takes the blur into account as well, yields better performance than the other methods.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.11-14
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• 2000

현장감 있는 원거리 회의를 위해서는 두 채널 이상의 신호를 전송하는 스테레오 시스템이 필요하다. 이러한 원거리 회의 시스템의 경우 스피커와 마이크로폰간의 커플링에 의해 발생하는 음향 반향을 제거하기 위해 스테레오 음향 반향 제거기가 요구된다. 본 논문에서는 스테레오 음향 반향제거기의 성능을 효과적으로 개선하기 위하여 인간의 청각 특성과 음성 신호 특성을 이용한 전처리단을 제안한다 제안한 전처리단은 마스킹 현상을 이용하여 청각적으로 인지할 수 없는 크기의 부가 잡음을 음성 신호 분석을 통해 발생시켜 원 신호에 더해줌으로 두 채널 신호의 상호 상관 관계를 낮추어 준다. 또한 본 논문에서는 적응 반향 제거 알고리즘인 Affine Projection(AP) 알고리즘이 Cram-Schmidt(GS) 직교화 과정을 통한 벡터 연산으로 갱신될 수 있음을 이용하여, 별도의 음성 분석 과정 없이 AP알고리즘의 GS 직교화단으로 제안한 전처리단을 구현할 수 있음을 보이고, 최종적으로 전처리단과 적응 알고리즘이 결합된 스테레오 음향반향 제거를 위한 적응 알고리즘을 제안한다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.1 no.2
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• pp.133-147
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• 1998

이 글은 영구의 자동차내부 소음연구와 보버르트(Bobbert)의 첫 번재 독일어로 쓰인 연구를 다루고 있다. 승용차내부소음은 높은 적외파음향(infra sound)으로 특징지어 진다. 그런 까닭으로 그러한 종류의 소음을 A-평가계측(A-rated measurement)으로 그 영향을 파알하는 것은 한계가 있다. 자동차음향공학은 특히 인공청각(artificial head)기술의 발전, 소리의 합성적 제조 및 다양한 자동차 내부 음색(timbre)에 대한 일본연구가들 (하쉬모토, 쿠와노, 남바)에 의해 상당산 성취를 경험하였다. 위의 연구들은 무엇보다도 의미분별기법(Semantic Differentials)과 다차원측정방법(Multidimen-sional Scaling)을 사용하고 있다. 그러한 기법의 사용은 심리측정방법을 심리음향학(Psycho-acoustics), 특히 츠뷔커학파(Zwicker school)의 심리음향학 방법론과 결합한 것으로 볼 수 있다.