• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.35 no.1
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• pp.35-41
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• 2016

Based on correlation and least square method, a closed-form algorithm for estimating the location of mixed far-field and near-field source is presented using the Uniform Circular Array (UCA). Recently, for a homogeneous circular arrangement case, a correlation based closed-form algorithm is proposed to estimate 2-D angle (azimuth, elevation) and the extended algorithm is proposed to 3-D location (azimuth, elevation, range). These algorithms assume the far-field source or near-field source only. Therefore, for mixed source localization, the proposed algorithm estimates source location with the assumption of far-field source, and then estimates the range to distinguish the far-field from the near-field source. For both cases, numerical experiments have been performed, which confirmed the validity of the proposed algorithm.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.35 no.7
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• pp.417-423
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• 2008

In this paper we present a probabilistic method for source separation in the case here each source has a certain temporal structure. We tackle the problem of source separation by maximum pseudo-likelihood estimation, representing the latent function which characterizes the temporal structure of each source by a random process with a Gaussian prior. The resulting pseudo-likelihood of the data is Gaussian, determined by a mixing matrix as well as by the predictive mean and covariance matrix that can easily be computed by Gaussian process (GP) regression. Gradient-based optimization is applied to estimate the demixing matrix through maximizing the log-pseudo-likelihood of the data. umerical experiments confirm the useful behavior of our method, compared to existing source separation methods.

• KNOM Review
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• v.21 no.2
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• pp.10-17
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• 2018

With the popularization of smart devices and the development of wireless Internet, the consumption method of music contents is changing to streaming rather than downloading. In this paper, we analyze the meta data of the music source exposed on the network traffic for the 19 music streaming services in Korea and abroad. We propose a preventive measure. As a result of analysis, we found that all of the 19 services were exposed to the metadata of the music. We propose a music and metadata protection method such as certificate fixing method to prevent exposure of such music and metadata.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.18-21
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• 2022

본 논문에서는 6 자유도 공간음향 렌더링 기술 관련 음향객체의 거리감 인지에 중요한 공기흡음 감쇠 효과 처리에 있어, 현장의 음원과 음향 센서 사이의 거리인 녹음거리에 해당하는 공기흡음 감쇠가 기본적으로 포함되어 3kHz 이상의 고주파 성분이 감쇠된 음원이 렌더링에 사용되는 문제점을 해결하는 방법을 제시한다. 이 방법에 의하면 6 자유도 공간음향 콘텐츠에 메타데이터로서 녹음거리 파라메터를 포함시키고, 렌더링할 때 공기흡음을 적용하기 위한 음원과 청취자의 거리값에 녹음거리에 대한 보상을 적용함으로써, 음원의 공기흡음 감쇠 효과를 정확하게 수정 적용하여 음원의 음색을 모든 거리에서 실제에 가깝도록 제공할 수 있게 된다. 특히, 원거리 녹음이 불가피한 비행기, 천둥, 폭발음 등 원거리 녹음음원의 음색에 녹음거리에 의한 음원의 공기흡음 감쇠가 적지 않은 영향을 미치게 되는데, 녹음거리의 적용에 의한 제안한 방법에 의해 음원과 청취자의 거리값에 대한 음원의 음색이 고주파영역의 녹음거리에 의한 원치 않는 감쇠를 보상하는 효과를 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.8
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• pp.759-766
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• 2016

This paper is on a system design of recognizing sound sources and tracing locations from detecting a section of sound sources which is strong in surrounding environmental sounds about sound sources occurring in an abnormal situation by using signals within the section. In detection of the section with strong sound sources, weighted average delta energy of a short section is calculated from audio signals received. After inputting it into a low-pass filter, through comparison of values of the output result, a section strong in background sound is defined. In recognition of sound sources, from data of the detected section, using an HMM(: Hidden Markov Model) as a traditional recognition method, learning and recognition are realized from creating information to recognize sound sources. About signals of sound sources that surrounding background sounds are included, by using energy of existing signals, after detecting the section, compared with the recognition through the HMM, a recognition rate of 3.94% increase is shown. Also, based on the recognition result, location grasping by using TDOA(: Time Delay of Arrival) between signals in the section accords with 97.44% of angles of a real occurrence location.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.5
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• pp.807-812
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• 2020

This paper proposes a blind speech source separation algorithm using a microphone to separate only the target speech source signal in an environment in which various speech source signals are mixed. The proposed algorithm is a model of frequency domain representation based on independent component analysis method. Accordingly, for the purpose of verifying the validity of independent component analysis in the frequency domain for two speech sources, the proposed algorithm is executed by changing the type of speech sources to perform speech sources separation to verify the improvement effect. It was clarified from the experimental results by the waveform of this experiment that the two-channel speech source signals can be clearly separated compared to the original waveform. In addition, in this experiments, the proposed algorithm improves the speech source separation performance compared to the existing algorithms, from the experimental results using the target signal to interference energy ratio.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.24 no.3
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• pp.166-170
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• 2005

This paper describes the experimental study for the position estimation method of underwater sound source using the Nearfield Acoustic Holography. The result confirms that it can be used in the identification of underwater noise sources. The sound sources in the experimental work consists of 2 spherical projectors and the near-Held sound pressure is measured in the hologram plane. From the cross-power spectra of the measured data, the complex sound pressures on the hologram plane is derived and its spatial transformation gives sound fields in a source region. The obtained sound fields in a source region showed that the position of each sound source and their relative source strength are exactly estimated. In conclusion, this technique can be applied for estimation of each source position and its relative strength contribution for the underwater multiple sound sources.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1995.04a
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• pp.217-222
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• 1995

소음기의 음향 성능을 평가하기 위해서는 음원의 임피던스를 알아야 한다. 음원의 임피던스를 구하기 위한 많은 연구가 행해졌고 정재파법, 음향전달함수법, Two Load Method(TLM), Four Load Method(FLM)등이 여러가지 방법이 개발되었다. 정재파법은 저주파수에서 음원의 출력보다 큰 출력음을 발생시킬 수 있는 스피커가 있어야 하고, 주파수별로 반복 측정해야 하는 번거로움으로 인해 실험에 어려움이 따른다. 전달함수법과 Two Load Method(TLM)는 관내에서 음압을 측정해야 하는데 엔진의 흡배기계와 같이 음압이 높거나 고온의 가스 유동이 있는 경우 측정이 매우 어렵다. 한편 Four Load Method(FLM)는 외부의 방사 음압을 측정하여 음원의 특성을 구하기 때문에 위에서 언급한 문제점들이 없는 반면에 무향실을 이용해야 한다. 본 논문은 음원의 임피던스 측정의 여러 방법 중 FLM에 의하여 스피커 음원의 임피던스를 측정하고 삽입손실을 구하면서 FLM이 가진 문제점을 검토하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1993.06a
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• pp.265-269
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• 1993

디지틀 피아노에서 PCM 방식의 음원 합성을 위한 압축 알고리듬을 제안하였다. 디지틀 피아노는 매우 높은 음질을 필요로 한다. 따라서 FM 방식보다는 PCM 방식의 음원 합성 알고리듬이 주로 사용되어져 왔다. 그러나 PCM 방식은 많은 메모리가 필요한 단점이 있다. 본 논문에서는 피아노 음원을 청각적으로 왜곡이 없도록 압축, 저장하여 음원 데이터를 줄였다. 또한 피아노 음의 시간 영역 특성에 따라 비트 할당을 달리하여 음질을 향상시킬 수 있었다. 이와 같이 부호화할 경우 약 15 : 1 ~ 20 :1로 원음을 압축하여도 지각적으로 원음과 동일한 복원음을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.08a
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• pp.238-241
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• 1998

성문파 신호로부터 음원변수들을 추출하는 방법과 그 전 단계에서 역 필터링 방법에 의해 구한 미분성문파 신호로부터 고주파 잡음을 제거하기 위해 음원구간에 따라 필터의 대역폭을 달리함으로서 음원변수 추출과정에서 저역통과 필터에 의해 발생할 수 있는 오차를 최소화하기 위한 선택적 저역통과 필터링 방법을 제안한다. 이 방법은 음원모델중 하나인 LF-model 펄스를 합성하여 필터링 함으로서 그 성능을 비교, 평가하였다.