• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.04a
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• pp.119-123
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• 2021

수많은 예술 관련 분야 대학 졸업생들과 예술가들은 많은 시간과 열정을 투자하여 예술 공부와 창작활동을 하지만 창작물을 통해 수익을 창출하는데 많은 어려움을 겪고 있다. 최근에는 이런 문제를 해결하기 위해 많은 예술 플랫폼 창업 기업들이 생기고 있으며 이 기업들은 수익 창출이 어려운 많은 예술가들에게 수익 창출의 기회를 제공하고 있다. 예술가들의 창작물인 그림, 글, 음악, 패션 등을 사업화하여 수익을 창출하는 예술 플랫폼 창업 기업은 그림 대여 및 판매 플랫폼, 예술가 창작물 상품화 플랫폼, 예술 크라우드 펀딩 플랫폼, 공연 전시 플랫폼 이렇게 4가지 분야로 분류해 볼 수 있다. 또한, 국내 창업 생태계의 발전과 함께 예술 플랫폼 창업 기업에 대한 관심이 더욱 증가하고 있지만 예술 플랫폼 형태 분석 및 사례 적용 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 예술 플랫폼 창업 기업 형태를 분야별로 분석하여 예술 플랫폼 창업을 준비 중인 예비 창업자들에게 향후 예술 창업 전략 수립에 있어 시사점을 제고시하고자 한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.27 no.1
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• pp.49-58
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• 2022

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.127-134
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• 2009

In spite of controversial debates on aesthetic issues of computer-generated electronic music, rapid advancement of music technologies in the past decade have resulted proliferation of using virtual software synthesizers and samplers in music composition. Computer-based music production platform has become not only a norm among some of contemporary music composers but also vital apparatus for their compositional process. There are two imperative parts of this compositional process involving sampling in computer-based music production, which are commercially available sample libraries that include pre-recorded audio samples, and music production software that processes them. The purpose of this study is to investigate the process and effectiveness of reconstructive compositional process utilizing distinctive features of sampling on computer music production software. This study addresses issues such as: the definition of audio sampling, how sampling is incorporated in compositional process, and what features of music production software are particularly effective in various musical expressions. The result of this study will hopefully accommodate and fulfill the needs of electronic and acoustic musicians' creativeness.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.1084-1086
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• 2020

동영상 공유 플랫폼의 발전으로 다양한 영상들이 업로드 되고 있는데, 영상에 사용된 음악의 저작권 행사를 위해서는 음악 검색 알고리즘의 역할이 매우 중요하다. 그러나, 커버곡과 같이 원곡을 변형하여 사용한 경우에는 단순한 음악 검색 알고리즘으로는 이러한 상황을 탐지하기가 쉽지 않다. 음악의 높낮이나 빠르기 등이 바뀌어도 검색 성능이 유지되어야 하지만, 현재까지 연구된 알고리즘들은 이러한 변화에 취약하기 때문이다. 이에 본 연구에서는 멜로디 라인의 변곡점을 활용한 커버곡 검색 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 멜로디 라인을 중심으로 하여 높낮이 변화에도 높은 성능을 유지하고, 변곡점을 이용하기 때문에 빠르기 변화에 강하고 사용되는 메모리 양은 적다는 장점이 있다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.3
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• pp.537-541
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• 2022

As technology advances, various applications linked to the music industry are becoming popular through new media. There have been many changes in the music market. Beyond the existing music market, where music copyright and performance rights were the center of the music business, we are unifying and operating communication channels that connect artists and fans, such as investment products derived from music copyrights. The technology that connects the fandom with additional business digital content has transformed into global platforms such as HYBE Entertainment's and YG Entertainment's Weverse, as well as SM Entertainment's Bubble. In addition, various national support projects to build a 5G MEC (MobileEdge Computing) environment to quickly respond to the rapidly changing 5G industry ecosystem are supporting for the immersive content demonstration, immersive content testing, and technical analysis, we are laying the groundwork to efficiently respond to the ever-expanding metaverse content market. Technology is changing dramatically. Therefore, we would like to study to changes in the music market brought about by technology and suggest strategies for a new era in the music business.

• Digital Contents
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• no.1 s.116
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• pp.100-103
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• 2003

디지털콘텐츠는 기획, 제작 및 유통, 구입에서 결제, 이용까지 모두 네트워크와 PC로 처리되는 전자상거래의 독자적인 분야이다. 문학, 음악, 미술, 만화, 영화, 캐릭터, 애니메이션, 컴퓨터게임, 광고 등 저작물을 디지털 방식으로 제작·처리·유통한다. 디지털콘텐츠의 제작을 위해서는 하드웨어로서의 컴퓨터 시스템, 소프트웨어로서의 운영체제와 플랫폼, 콘텐츠 유통채널로서의 디지털 방송망, 유무선 정보통신망, DVD등 패키지 미디어에 대한 기본적인 이해를 필요로 한다. 그 외 프로그래밍 언어, 2D·3D 컴퓨터그래픽 기술, 사운드 및 음악 제작기술, 다양한 콘텐츠 저작 도구 등에 대한 이해가 필요하다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.9
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• pp.214-220
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• 2021

With the rapid spread of smartphones, it has become common to listen to music everywhere, just like background music in life, so it is necessary to create a music database that can make recommendations according to individual circumstances and conditions. This paper proposes a music recommendation model through social media. Since emotions, situations, time of day, weather, etc. are included in hashtags, it is possible to build a social media-based database that reflects the opinions of various people with collective intelligence. We use web crawling to collect and categorize different hashtags from posts with music title hashtags to use real listeners' opinions about music in a database. Data from social media is used to create a music database, and music is classified in a different way from collaborative filtering, which is mainly used by existing music platforms.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.17 no.1
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• pp.78-85
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• 2012

무선망과 인터넷 초고속화와 함께 비디오 스트리밍, 모바일 방송, IPTV 등 통방융합 환경에서의 비디오를 중심으로 한 멀티미디어 콘텐츠 서비스가 보편화되고 있다. 이러한, 이종의 접속망과 다양한 성능의 단말이 혼재하는 융합 콘텐츠 소비환경에서 스마트폰, Tablet PC, IPTV 등 다양한 단말기에서 비디오, 음악, 게임, 데이터 등의 콘텐츠를 끊김 없이 이용할 수 있는 서비스를 일반적으로 N-Screen 서비스라고 한다. 이렇게 단말간의 이동성을 제공하기 위해서는 다양한 플랫폼 형태에 따른 N-Screen 서비스 표준화가 필요하다. 또한, 다양한 스마트 스크린간의 끊김 없는 서비스 이용이 가능한 송수신 기술 및 네트워크 자원을 활용하는 서비스들과 인터넷 기반의 서비스들 간의 상호 연계를 위한 기술들의 표준화가 계속 진행되어야 한다. 본고에서는 이러한 차세대 네트워크 환경에서 N-Screen을 위한 플랫폼과 플랫폼 형태에 따른 N-Screen 서비스 분류에 대해 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.43-44
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• 2020

최근 케이팝 문화의 확산으로 한류라는 브랜드가 구축되고, 이에 관심이 급증함에 따라 관련 콘텐츠 시장의 혁신이 요구되고 있다. 본 논문은 한류문화 전수를 위한 수퍼인텔리전스 기반의 확장현실(XR) 소프트웨어 플랫폼에 관한 것으로, 본 플랫폼을 통하여 한류 문화 체험 및 전수가 가능하다. 세부적으로는 한류 콘텐츠 전수를 위한 확장현실 기반 공간을 바탕으로 딥러닝 기반 영상 생성 및 동작 분석기술, 자동 음악생성 기술, 한류 문화 데이터 보안 기술을 포함한 통합적인 플랫폼 환경을 설계하여 제안한다. 또한 이 플랫폼의 3차원 동작 분류 및 예측을 향상 시킬 수 있는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.655-658
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• 2020

최근 IT 기술의 발달로 태블릿, 스마트폰과 같은 다양한 디바이스로 손쉽게 음악을 감상할 수 있다. 하지만 최근 이런 기술 발달과는 다르게 사용자가 원하는 음악을 검색하는 방법은 고전적인 형태에서 벗어나지 않고 있다. 기존 음악 검색 방법은 텍스트 기반, 내용 기반, 소비자 감성 기반의 음악 추천 검색 방법이 있으며 저장된 메타 데이터를 이용하여 사용자의 질의에 대한 결과만 제공할 뿐 사용자의 경험 정보를 고려하지 않는다. 그리고 기존 플랫폼들은 사용자가 최근 많이 들은 가수, 장르, 분위기를 종합하여 사용자에게 어울리는 음악을 추천을 할 뿐 사용자의 경험정보를 고려하여 음악을 추천하지는 않는다. 본 논문에서는 사용자의 경험 정보를 활용하여 사용자 맞춤형 음악 추천 시스템을 제안한다. 본 시스템은 사용자의 현재 기분 정보, 주변 날씨 정보 등을 입력 받는다. 이후, 경험 정보를 기반으로 결정 트리를 통해 사용자 요구 기반의 음악 추천 시스템을 구축하였다.