• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.541-544
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• 2006

본 논문에서는 모바일 기기들을 사용하여 언제 어디서나 PC에 접속하여 컴퓨터 시스템을 제어 할 수 있는 시스템을 구현하였다. 이 시스템은.NET과 데이터베이스 기반의 모바일 시스템 설계로 IP address와 데이터베이스를 활용한 모바일 접속을 통하여 PC를 제어하기 위한 모바일 원격 제어 시스템이다. 우선적으로 PC의 전반적인 시스템 제어가 아닌 멀티미디어(음악, 이미지, 동영상 파일)와 Shutdown 실행을 제어하는 기능을 구현하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1917-1918
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• 2008

분산 환경의 멀티미디어 시스템을 관리하기 위한 여러 가지 방법은 인터넷과 네트워크의 발달과 가속화되고 있다. 좀 더 편리하고 쉽게 중앙의 관리자가 분산된 환경의 다수의 이용자들을 효율적으로 관리하기 위해서 원격제어 방법을 사용한다. 이 때 관리자는 1:1 제어뿐만 아니라 1:n 제어도 가능해야 한다. 본 논문에서는 소켓을 사용하여 분산된 환경에서 다수의 사용자의 음악과 이미지 파일을 원격으로 제어할 수 있는 시스템을 설계, 구현한다.

• Korea Multimedia Society
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• v.5 no.1
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• pp.68-75
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• 2001

컴퓨터 기술과 네트워크 기술의 결합은 새로운 기술의 가능성을 제시하였고, 다양한 미디어의 융합을 통하여 새로운 멀티미디어 세상이 전개되기 시작했다. 쇼핑, 강의, 진료, 회의 등이 가상 세계에서 가능하게 되었으며 다양한 음악, 영화, 게임 등을 컴퓨터 네트워크를 통하여 실시간으로 즐길 수 있게 되었다. 즉, 인터넷을 통하여 텍스트, 이미지, 사운드, 동영상 등을 기반으로 하는 멀티미디어 컨텐츠를 누구나 쉽게 얻을 수 있고 이를 다시 복제, 배포할 수 있는 환경이 되었다.(중략)

• Digital Contents
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• no.5 s.144
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• pp.84-87
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• 2005

최근 디빅스(DiVX)플레이어 등 홈 멀티미디어가 인기를 끌면서 저장을 기반으로‘스마트’한 기능을 탑재한 제품이 잇따라 선보이고 있다. 가장 두드러진 추세는 외부 지원 기능 강화를 통한 이른바‘외장의 차별화’와 내부 기능 개선을 통한‘내부 성능 극대화’등 두가지다. 이중 최근 출시된 에이엘테크의 네트워크 기능을 지원하는 HDD형 디빅스플레이어 '미디어게이트 MG-35'가 소비자들의 눈을 사로잡으며 인기를 모으고 있다. 네트워크 기능으로 더욱 강력해진 MG-35는 컴팩트한 사이즈에 다양한 영상, 오디오 출력을 지원하며, 디지털카메라로 촬영한 사진 이미지와 음악도 감상이 가능한 본격적인 홈 엔터테인먼트 기기이다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.257-258
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• 2019

본 연구에서는 카포에라를 움직임의 기반으로 하는 무용단을 선정하여 그들의 최근 작품을 중심으로 작품 경향을 문헌연구 하였다. 연구 대상이 된 무용단은 러셀 말리펀트(Russell Maliphant), 콰살 댄스 컴퍼니(Quasar Cia. de Dança), 구루포 코르포(Grupo corpo), 댄스 브라질(DanceBrazil)으로 제한하였다. 연구결과 카포에라(Capoeira)는 역동성과 리듬이 극대화된 소용돌이 치는 듯한 새로운 무용의 움직임 언어를 만들어 냈다. 신체움직임을 이용하여 공간, 이미지, 음악과 융화되는 작품 경향을 나타냈다. 사랑, 종교, 역사, 신화를 무대 위에서 움직임으로 풀어낼 수 있는 새로운 움직임 양식을 개발하여 흑인문화가 순수무용분야에 완벽하게 흡수되는 결과를 낫게 되었다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.28 no.2
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• pp.33-42
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• 2023

AI 분야는 기존 분석적(Analytical) AI에서 점차 자가학습을 통한 새로운 디지털 이미지, 영상, 음성, 텍스트, 코드 등을 만드는 Generative AI로 너무 빠르게 진화하고 Generative AI 영역을 두고 세계 각 기업들이 비즈니스의 우위를 선점하기 위해 개발 속도에 열을 올리고 있다. 이미 Generative AI는 다양한 부분에서 활용되고 있는데 음악, 문학, 미디어 등 새로운 창작물을 생성할 뿐만 아니라 향후 지식경제의 생산성을 획기적으로 향상시킬 것이다. 이런 Generative AI가 AI 휴먼 서비스 발전에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 논하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.44 no.1
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• pp.101-115
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• 2010

The main difference between web searching and traditional searching is that the web provides and supports multimedia searching. This study aims to investigate the multimedia searching behavior of users of NAVER, a major Korean search portal. In conducting this study, the query logs and click logs of a unified search service were analyzed. The results of this study show that among the multimedia queries submitted by users, audio searches are the dominant media type, followed similarly by video and image searches. On the other hand, among the multimedia documents clicked on, video is the most popular collection type followed by image and audio collections. Entertainment is the most popular topic in both multimedia queries and clicks. The results of this study can be implemented for the portal's development of multimedia content and searching algorithms.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.44 no.4
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• pp.395-412
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• 2010

This study aims to perform an evaluation of multimedia search services provided by major Korean search portals: Naver, Nate, Daum, Yahoo-Korea, Paran, and Google-Korea. These multimedia search services are evaluated in terms of the metadata of search results, search functionalities, searching methods, other functionalities, and display options. Every search portal offers image and video searching, whereas only Naver, Nate, and Daum offer music searching. Advanced searching methods and functions are mostly developed and supported in image and video searching rath than music searching. Naver, Nate, and Daum support various searching functions which search portals abroad have not developed. Google-Korea supports advanced searching functions. Search portals provide a limited number of metadata in search results. This study could contribute to the development and improvement of portal's multimedia search services.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.258-261
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• 2007

This paper presents techniques to recognize music using back propagation network, one of the neural network algorithms, and to preprocess technique for music image. Music symbols and music notes are segmented by preprocessing such as binarization, slope correction, staff line removing, etc. Segmented music symbols and music notes are recognized by music note recognizing network and non-music note recognizing network. We proved correctness of proposed music recognition algorithm through experiments and analysis with various kind of musics.

• Korea Science and Art Forum
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• v.37 no.3
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• pp.125-134
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• 2019

This study was conducted to organize a program to classify and analyze the characteristics of images for the automation of background music selection in the video content production process. The results and contents of the study are as follows: video characteristics are selected as subject category, emotion, pixel motion speed, color, and character material. Subject categories and feelings were extracted using Microsoft's Azure Video Indexer, Pixel Movement Speed was an Optional flow, Color was an Image Histogram for Image, and character materials was CNN(Convolutional Neural Network). The results of this study are significant in that video analysis was conducted to match background music in the recent content production process of 'Internet One-person Broadcasting Creators'.