• Title/Summary/Keyword: 음악과의 융합

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Music Recommendation System Using Extended Collaborative Filtering Based On Emotion & Context Information Fusion (감성 및 상황 정보 융합 기반의 확장된 협업 필터링 기법을 이용한 음악추천시스템)

  • Choi, Hyunsuk;Bae, Hyochul;Seo, Jungjin;Yoon, Kyoungro
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.82-84
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    • 2011
  • 본 논문에서는 사용자의 개인적 취향에 맞는 음악을 추천할 수 있는 사용자 감성/상황 정보 융합 기반의 협업 필터링의 확장을 이용한 음악추천시스템을 소개한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 확장된 협업 필터링 방식을 사용하여 추천을 해준다. 이를 위해 본 논문에서는 추천의 근거가 되는 감성과 무드를 Thayer 음악 무드 모델을 이용하여 총 12 가지의 감성 정보, 8 cluster 의 무드 정보로 분류했다. 또한 사용자의 상황 정보, 활동 & 날씨 & 시간에 대해서도 분류하였다. 분류된 정보는 음악감상 UI 를 이용하여 사용자 별 감성, 상황 그리고 음원의 무드 정보로 수집이 되었고, 수집된 정보를 기반으로 사용자 감성과 청취 곡 횟수를 퓨전하여 평가치 매트릭스를 만들었으며, 이를 바탕으로 단계적 협업 필터링에 의해 사용자 취향에 맞는 음악을 추천해 주는 방법이다.

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A Convergence Study on Music-color Association Responses of People with Visual Impairment Mediated by Emotion (시각장애인의 정서 기반 음악-색채 연합에 대한 융복합적 연구)

  • Park, Hye-Young
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.10 no.5
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    • pp.313-321
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    • 2019
  • The purpose of this study was to examine music-color association response(MCAR) of people with visual impairment through music-emotion scale and music-color scale. The study was conducted on 60 participants(30 congenital/ 30 adventitious) who are using services of two welfare centers at S and B cities. For this, four basic emotions (happiness, sadness, anger, and fear) mediated by music were selected, and MCAR to emotion-inducing music were analyzed through self-report method. As a result, first, there were found contrasts in MCAR between happiness and sadness according to type of emotion, however, similar in anger and fear. Second, in MCAR among three variables of the music-emotion scale(valence, arousal and intensity), valence was congruent with MCAR according to type of emotion, arousal marked high scores in negative emotions, and scores of intensity in happiness and sadness were higher than those in anger and fear. Third, there were no significant differences between two groups of people with congenital and adventitious visual impairments. It is meaningful that this study showed the MCAR can be mediated by music through investigating those of people with visual impairment.

A Scheme for Content-based Music Element Retrieval Using Probabilistic Latent Component Analysis and Acoustic Descriptor (확률적 은닉 성분 분석 및 음향 기술자를 사용한 내용 기반 음악 요소 검색 방법)

  • Han, Byeong-Jun;Lee, Kyo-Gu;Rho, Seung-Min;Hwang, Een-Jun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.475-478
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    • 2011
  • 지금까지 음악 정보 검색을 위한 다양한 내용 기반 음악 검색 및 비교 방법이 제안되었다. 그런데, 기존 연구들은 질의 방식 및 검색 카테고리가 변화함에 따라 상이한 방법을 제시하고 있어 음악 검색 방법을 통합하는 데에 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본고에서는 내용 기반 음악 검색의 일반화를 위한 내용 기반 음악 요소 검색(CBMER) 방법을 제안하였다. 제안 방법에서는 확률적 은닉 성분 분석(PLCA)을 사용하여 음원을 분해하고, 각 분해 요소로부터 오디오 특성을 추출하였다. 제안 방법을 사용하여 다양한 질의 방식 및 검색 카테고리로 내용 기반 음악 요소 검색이 가능함을 보이기 위해, 남성/여성의 목소리로부터 질의를 생성하여 목소리 성별에 따른 음악을 검색하는 실험을 수행하고 그 결과를 분석하였다.

Cho Yong-Pil's 50 years of Music and the Korean Popular Music History (조용필 음악 50년의 한국 대중음악사적 의의 연구)

  • Choi, Hyeon-Woo;Yang, Eun-Young
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.8 no.4
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    • pp.199-204
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    • 2018
  • This study analyzes Cho, Yong- Pil's contribution on K-Pop history as he celebrates the 50th anniversary of his debut. The history of K-Pop, when Cho has been active in, is divided into three periods. From the late 1960s to the early 1980s was a period when trots and rocks were popular. Soft rock, heavy metal, and ballads came in from the mid-1980s to the early 2000s. From the late 2000s to the present, dance music, mostly hook songs, has dominated. In every inflection point of K-Pop history, he contributed to the development throughout various musical genres. In the first period, he introduced rock music with the unique emotion of Korea by combining the trot and the rock genre. In the second period, he contributed to the development of both rock and ballad genres. In the third period, his hook songs were released to the controversy, but it contributed to creating an atmosphere in which the vocal ability of the vocalist in idol groups was emphasized in the K-pop scene.

Musical presentation of patterns through mathematics (대칭을 이용한 문양의 음악적 표현)

  • Shin, Hyunyong;Go, Youngshin;Na, Junyoung;Sheen, Shilla
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.30 no.2
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    • pp.179-198
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    • 2016
  • Mathematics(group theory, in particular) makes it partially possible to present and create music and patterns. This means that patterns can be presented by music through mathematics. In this work, we first produce musical piece for each type of frieze patterns. Based on the musical pieces, we compose a music presenting the combined pattern of all frieze types. We finally produce a video for hearing design through music. Through a QR-code, anyone can access the product of this work. The results of this research might be examples for integration of mathematics and arts and for utilizing smart circumstances.

Convergence study on Effects of Music Therapy in Patients Undergoing Prostatectomy with Spinal Anesthesia (척추마취 전립선절제술환자의 음악요법효과에 대한 융합연구)

  • Lee, Young-Eun;Kim, Ju-Sung
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.8 no.1
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    • pp.97-106
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    • 2017
  • The purpose of this convergence study was to identify the effects of favorite music therapy on anxiety, fatigue, and vital signs of patients undergoing prostatectomy with spinal anesthesia. This study used a nonequivalent control group design. A sample of 45 patients was included. The experimental group was given music therapy during operation. The data were collected using a structured questionnaire and monitoring at 30 min before operation, at 20 min and 40min undergoing operation, and at arrival recovery room after operation. Data were analyzed using descriptive statistics, ${\chi}^2-test$, Fisher's exact test, t-test, repeated measures ANOVA. The experimental group reported significantly lower anxiety and lower fatigue than the control group(p=.001; p=.020). However there were no significant differences in the systolic blood pressure, diastolic blood pressure and pulse rate between groups(p=.821; p=.473; p=.782). This findings indicate that the tailored favorite music therapy can be an effective nursing intervention for patient undergoing prostatectomy with spinal anesthesia to reduce anxiety and fatigue related to operation.

A Convergence Study on Perception of Music Therapists of Home-visiting Music Therapy Service (가정방문형 음악치료 서비스에 대한 음악치료사 인식의 융복합적 연구)

  • Kim, Ju-Eun;Park, Hye-Young
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.12 no.2
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    • pp.77-85
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    • 2021
  • The purpose of this study was to convergently investigate the perception of home-visiting music therapy services. For this, a survey was conducted on 74 persons divided into two groups, which are pre-service music therapists attending the graduate schools of music therapy and professional music therapists with certifications. As a result, first, the awareness of home-visiting music therapy service was lower than that of preexisting home-visiting services, but the necessity and expected effect were similar to them. Second, in the operational plans, there was shown a higher ratio of 40-minute services twice a week held by governmental or public organizations. Third, there were significant differences in subitems of trends and expected effects of the home-visiting music therapy service according to whether or not to hold a certification and to have experiences in providing the services. This study could be expected to provide basic data for the home-visiting music therapy being utilized as a field of music therapy. Based on the study, the establishment of practical service strategy could be suggested.

Convergence evaluation method using multisensory and matching painting and music using deep learning based on imaginary soundscape (Imaginary Soundscape 기반의 딥러닝을 활용한 회화와 음악의 매칭 및 다중 감각을 이용한 융합적 평가 방법)

  • Jeong, Hayoung;Kim, Youngjun;Cho, Jundong
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.11 no.11
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    • pp.175-182
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    • 2020
  • In this study, we introduced the technique of matching classical music using deep learning to design soundscape that can help the viewer appreciate painting and proposed an evaluation index to evaluate how well matching painting and music. The evaluation index was conducted with suitability evaluation through the Likeard 5-point scale and evaluation in a multimodal aspect. The suitability evaluation score of the 13 test participants for the deep learning based best match between painting and music was 3.74/5.0 and band the average cosine similarity of the multimodal evaluation of 13 participants was 0.79. We expect multimodal evaluation to be an evaluation index that can measure a new user experience. In addition, this study aims to improve the experience of multisensory artworks by proposing the interaction between visual and auditory. The proposed matching of painting and music method can be used in multisensory artwork exhibition and furthermore it will increase the accessibility of visually impaired people to appreciate artworks.

Unified coding scheme of speech and music (음악 및 음성 신호의 융합 압축 기술)

  • O, Eun-Mi
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.16 no.4
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    • pp.59-71
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    • 2011
  • 오디오와 음성 압축 기술적 근간은 서로 다르지만, 최근의 모바일 멀티미디어 기기 시장의 컨버전스 현상에 따라 압축하고자 하는 신호가 혼용되고 있으며, 비슷한 목표 전송률과 음질로 수렴하고 있다. 현재는 동일 기기에서 서로 다른 압축 기술을 적용하고 있으나, 음성과 음악이 동시에 서비스 되는 멀티미디어 기기에서는 단일 압축 방식으로 처리하고자 하는 이슈가 부각되고 있다. 특히, 스마트 폰 및 음악 콘텐츠 포탈 서비스의 대중화를 고려할 때, 음성 및 음악 신호 모두를 효율적으로 압축하는 음악 및 음성 신호의 융합 압축 기술이 더욱 필요해 보인다. 본 고에서는 MPEG 오디오 그룹에서 가장 최근 진행한 Unified Speech and Audio Coding(USAC)의 탄생 배경 및 표준화 현황을 소개한다. USAC는 64kbps 이하에서 기술적으로 최고 성능을 지닌 AMR-WB+ 및 HE-AAC v2보다도 우월한 음질을 보이며, 높은 비트율에서도 동등한 음질을 보장한다. 이런 우수한 음질에 기여한 USAC의 스위칭 구조와 더불어 기술적으로 향상된 주요 모듈인 파라미터 기반 스테레오 및 고주파 압축, 그리고 엔트로피 코딩 방식에 대해서 살펴 본다. 향후, 다양한 오디오 신호를 효율적으로 압축하는 USAC는 디지털 라디오, 모바일 TV, 그리고 오디오 북과 같은 사용자 시나리오에서 사용될 확률이 높아 보인다. 또한, USAC는 배경 잡음이나 배경 음악이 있는 경우에도 성능이 우수하기 때문에 YouTube 및 podcast 등과 같이 사용자가 콘텐츠를 생성할 때도 유용하게 사용 될 수 있다.

Design for Mood-Matched Music Based on Deep Learning Emotion Recognition (딥러닝 감정 인식 기반 배경음악 매칭 설계)

  • Chung, Moonsik;Moon, Nammee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.834-836
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    • 2021
  • 멀티모달 감정인식을 통해 사람의 감정을 정확하게 분류하고, 사람의 감정에 어울리는 음악을 매칭하는 시스템을 설계한다. 멀티모달 감정 인식 방법으로는 IEMOCAP(Interactive Emotional Dyadic Motion Capture) 데이터셋을 활용해 감정을 분류하고, 분류된 감정의 분위기에 맞는 음악을 매칭시키는 시스템을 구축하고자 한다. 유니모달 대비 멀티모달 감정인식의 정확도를 개선한 시스템을 통해 텍스트, 음성, 표정을 포함하고 있는 동영상의 감성 분위기에 적합한 음악 매칭 시스템을 연구한다.