• Title/Summary/Keyword: 음성 부호기

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On a Reduction of Pitch Searching Time by Preliminary Pitch in the CELP Vocoder (CELP 보코더에서 예비피치에 의한 피치검색 단축)

  • Kim, Dae-Sik;Bae, Myung-Jin;Kim, Jong-Jae;Byun, Kyung-Jin;Han, Ki-Chun;Yoo, Hah-Young
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.13 no.2E
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    • pp.51-57
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    • 1994
  • Code Excited Linear Prediction(CELP) vocoder exhibits good performance at data rates below 4.8 kbps. The major drawback to CELP type coders is their large amount of computation. In this paper, we propose a new pitch search method that preserves the quality of the CELP vocoder with reduced complexity. The basic idea is to restrict the pitch searching range by estimating the preliminary pitches. Applying the proposed method to the CELP vocoder, we can get approximately 87% complexity reduction in the pitch search.

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Design of New Channel Codes, MLC(Multi-Level Code), with Fast Coding Time for Processing of Multimedia Data (멀티미디어 데이터를 위한 빠른 처리 속도를 가지는 새로운 채널코드, MLC(Multi-Level Code)의 설계)

  • 공형윤;이창희
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.11B
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    • pp.1864-1871
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    • 2000
  • 본 논문에서는 차세대 무선 통신 시스템에 적용이 가능한 새로운 FEC(Forward Error Correction) 부호화 방법으로 MLC(Multi-Level Convolutional) 부호화 방식을 제안한다. 차세대 무선통신서비스는 음성, 데이터, 영상 등 많은 종류의 서비스를 함으로써 데이터의 처리속도가 빠른 시스템이 요구된다. 데이터 처리시간을 단축시키기 위한 방법으로 다중 레벨을 이용하여 부호어를 만들어 내는 방식의 부호화 시스템을 설계하였다. MLC는 부호 처리시간을 단축시킬 뿐만 아니라 다양한 알고리즘을 이용해 부호어를 만들어 낼 수 있다는 특징을 가지게 된다. 모의실험은 MLC 코드의 두 가지 방법, Modulo- operation 방식과 Galois Field-Operation 방식을 이용하여 수행하였다. 또한 모의실험을 통하여 (s=2, T=2)인 경우가 MLC 부호기의 최적 연결다항식임을 알았다.

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A Study on the Pitch Alteration Technique by Sub-band Linear Approximation in Spectrum (서브밴드 선형근사에 의한 피치변경법에 관한 연구)

  • 김영규;김봉영;배명진
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07e
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    • pp.2423-2426
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    • 2003
  • 음성합성은 합성방식에 따라 파형부호화법, 신호원부호화법, 혼성부호화법으로 분류할 수 있다. 특히 고음질 합성을 위해서는 파형부호화를 이용한 합성방식이 적합하다 하지만 파형부호화를 이용한 합성법은 여기 성분과 여파기 성분을 분리하지 않고 처리하기 때문에 음절단위나 음소단위의 합성기법으로는 바람직하지 못하다. 따라서 파형부호화법을 규칙에 의한 합성에 적용되도록 음원피치를 변경시키기 위한 피치 변경법이 필요하게 된다. 본 논문에서는 스펙트럼 왜곡을 최소화하기 위해 서브 선형근사에 의하여 스펙트럼 평탄화 시킨 후 스펙트럼 스케일링을 이용하여 피치를 변경하는 방법에 대하여 제안하였다. 기존 방법인 LPC법, Cepstrum법과 비교하여 어느 정도의 우수성을 보이는지 평가하였고 평가방법은 각각의 평탄화 된 신호의 분산을 구하여 평탄화의 정도를 측정하였다. 이때 평탄화 된 신호는 최고점이 영이 되도록 정규화 시키고 평균이 영인 분산을 계산하였다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위해 스펙트럼 왜곡율을 측정하여 본 결과 평균 스펙트럼 왜곡율은 평균 2.12% 이하로 유지되었으며 실험결과 제안한 방법이 기존의 방법보다 우수함을 보여주었다.

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Implementation of Wideband Waveform Interpolation Coder for TTS DB Compression (TTS DB 압축을 위한 광대역 파형보간 부호기 구현)

  • Yang, Hee-Sik;Hahn, Min-Soo
    • MALSORI
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    • v.55
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    • pp.143-158
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    • 2005
  • The adequate compression algorithm is essential to achieve high quality embedded TTS system. in this paper, we Propose waveform interpolation coder for TTS corpus compression after many speech coder investigation. Unlike speech coders in communication system, compression rate and anality are more important factors in TTS DB compression than other performance criteria. Thus we select waveform interpolation algorithm because it provides good speech quality under high compression rate at the cost of complexity. The implemented coder has bit rate 6kbps with quality degradation 0.47. The performance indicates that the waveform interpolation is adequate for TTS DB compression with some further study.

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An Integrated Acoustic Echo and Noise Cancellation System for Hands-Free Telephony (핸즈프리 전화통신을 위하여 통합된 음향 반향 및 잡음 제거 시스템)

  • 박선준;조점군;이충용;윤대희
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.6B
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    • pp.760-766
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    • 2001
  • 본 논문에서는 차량내 핸즈프리 전화통신을 위한 음향 반향 및 배경 잡음 제거기를 제안한다. 제안한 시스템은 새로운 잔여 반향 제거 기법과 실시간 구현에 적합한 동시통화 검출기를 포함한다. 잔여 반향 제거에서는 근단화자가 없는 구간에 대하여 선형 예측기를 이용하여 잔여 반향 신호의 인접 샘플간의 상관도를 제거하여 잡음 제거기의 입력으로 사용한다. 잔여 반향 신호의 음성특성을 제거함으로써 잡음 제거기를 이용하여 배경 잡음과 더불어 잔여 반향의 전력을 효과적으로 줄일 수 있다. 제안된 시스템에서는 상용 저전송률 음성부호화기와의 결합을 고려하여 IS-127(EVRC)에 포함되어 있는 잡음 제거기를 사용하였다. 90 km/h로 정속 주행하는 차내의 핸즈프리 환경에서 제안된 시스템은 30 dB이상의 간섭신호 제거 성능을 보였다. 제안된 시스템은 16비트 고정 소수점 연산을 하는 저가의 DSP를 이용하여 실시간 구현되었다.

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A Study on SOVA-Based Turbo Code with Reduced Decoding Delay (감소된 복호 지연을 갖는 SOVA 기반 터보 부호에 관한 연구)

  • 강경우;박노진;강철호
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.11B
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    • pp.1872-1878
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    • 2000
  • Turbo Code는 반복 부호 알고리듬을 사용함으로써 백색 가우시안 잡음(AWGN)채널 환경하에서 Shannon의 한계에 가까운 성능을 보이는 오류정정 방식으로 제안되었다. 그러나 Turbo code는 반복복호로 인해 매 복호시마다 큰 인터리버와 복호기를 거쳐야 하기 때문에 수신과정에서 커다란 지연을 요구하게 된다. 따라서 차세대 무선 멀티미디어 통신에서 실시간 음성서비스나 화상서비스를 제공하는데 어려움이 많다. 본 논문에서는 기존의 터보 복호기를 변형하여 매 복호시 각각의 복호기에서 LLR 출력시퀀스를 발생시킴으로써 반복 복호 횟수를 줄이는 방법을 제안하였다. 이렇게함으로서 기존의 Toubo code가 갖는 성능은 크게 변화시키지 않으면서 각각의 정보프레임을 가변적으로 복호함으로서 반복 복호로 인한 시간 지연을 줄였다.

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On Speech Digitization and Bandwidth Compression Techniques[II]-Vocoding (음성신호의 디지탈화와 대역폭축소의 방법에 관하여[II]-Vocoding)

  • 은종관
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.15 no.6
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    • pp.1-7
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    • 1978
  • This paper deals with speech digitization and bandwidth compression techniques, particularly two predictive coding methods-namely, adaptive differential pulse code modulation(ADPCM) and adaptive delta modulation(ADM). The principle of a typical adaptive quantizer that is used in ADPCM is explained, and discussed. Also, three companding methods(instantaueous, syllabic, and hybrid companding) that are used in ADM are explained in detail, and their performances are compared. In addition, the performances of ADPCM and ADM as speech coders are compared, and the inerits of each coder are discussed.

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On Speech Digitization and Bandwidth Compression Techniques[I]-ADPCM and ADM (음성신호의 디지탈화와 대역폭축소의 방법에 관하여[I]-ADPCM과 ADM)

  • 은종관
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.15 no.3
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    • pp.1-6
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    • 1978
  • This paper deals with speech digitization and bandwidth compression techniques, particularly two predictive coding methods-namely, adaptive diferentia1 pulse code modulation(ADPCM) and adaptive delta modulation (ADM). The principle of a typical adoptive quantizer that is used in ADPCM is explained, and two analysis methods for the adaptive predictor coefficents, block and sequential analyses, are discussed. Also, three companding methods (instantaneous, syllabic, and hybrid companding) that are used in ADM are explained in detail, and their performances are compared. In addition, the performances of ADPCM and ADM as speech coders are compared, and the merits of each coder are discussed.

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Low Bit Rate Multi Mode Harmonic Transform Excitation Coding for Speech and Music (음성 및 음악을 위한 저 전송률 다중모드 하모닉 변환 여기 부호화기)

  • 김종학;이인성
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2001.09a
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    • pp.525-528
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    • 2001
  • 본 논문은 음성 및 음악을 위한 새로운 4kbps 다중 모드 하모닉 변환 여기 부호화 방법을 제안한다. 제안된 부호화방법은 음성/음악 분류기에 의해 분류된 신호를 각각 하모닉-잡음 여기모델과 MLT 여기모델로 부호화한다. 하모닉-잡음 여기모델에서는 전이구간과 유/무성음 혼합신호의 모델링오차 개선을 위해 MP(Matching Pursuit)방법과 혼합된 잡음스펙트럴을 표현하기 위한 캡스트럽 LPC 잡음 모델, 빠른 정현파 합성법을 제안한다. 음악에서는 비트할당 효율을 높이기위한 LP 적응 피크 분석을 적용한 MLT(Modulated Lapped Transform) 부호화 방법을 제안한다. 제안된 방법을 적용한 4kbps 음성부호화 방법은 전이구간에서의 향상된 모델링 구조를 보여주었으며, 주관적음질 평가 8kbps QCELP 보다 MOS 0.2 정도 향상된 결과를 얻었다.

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Improvement of AMR Data Compression Using the Context Tree Weighting Method (Context Tree Weighting을 이용한 AMR 음성 데이터 압축 성능 개선)

  • Lee, Eun-su;Oh, Eun-ju;Yoo, Hoon
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.21 no.4
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    • pp.35-41
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    • 2020
  • This paper proposes an algorithm to improve the compression performance of the adaptive multi-rate (AMR) speech coding using the context tree weighting (CTW) method. AMR is the voice encoding standard adopted by IMT-2000, and supports 8 transmission rates from 4.75 kbit/s to 12.2 kbit/s to cope with changes in the channel condition. CTW as a kind of the arithmetic coding, uses a variable-order Markov model. Considering that CTW operates bit by bit, we propose an algorithm that re-orders AMR data and compresses them with CTW. To verify the validity of the proposed algorithm, an experiment is conducted to compare the proposed algorithm with existing compression methods including ZIP in terms of compression ratio. Experimental results indicate that the average additional compression rate in AMR data is about 3.21% with ZIP and about 9.10% with the proposed algorithm. Thus our algorithm improves the compression performance of AMR data by about 5.89%.