• 대한음성언어의학회:학술대회논문집
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• 대한음성언어의학회 1996년도 제6회 학술대회 심포지움
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• pp.97-97
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• 1996

저자들은 1994년 1월부터 1996년 8월까지 과대비성(hypernasality)을 주소로 영동세브란스병원 이비인후과를 내원하여 상저부 인두피판(superior based pharyngeal flap) 혹은 후인두벽 증대(posterior pharyngeal wall augmentation) 시행받은 환자 20명을 대상으로 수술 전후의 치료결과를 판정하였다. 수술 전후의 치료결과는 2명의 이비인후과의사와 1명의 언어치료사가 구강을 통한 내시경 적검사와 음성평가를 동시에 시행함으로써 판정하였다. (중략)

• 대한음성언어의학회:학술대회논문집
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• 대한음성언어의학회 2003년도 제19회 학술대회
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• pp.150-150
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• 2003

연구배경 및 연구 방법 : 새로운 reed type 인공후두기 개발과 관련하여, Lx Speech Studio, Dr. Speech Science를 이용하여 53세의 정상인 남자1명과 숙련된 식도발성자 1명, 숙련된 전기인공후두자 1명, 숙련된 moksori 사용자 1명을 대상으로 음향학적 특징을 분석하였고, 3명의 음성언어치료사가 Lx Speech stuido에 저장된 이들의 음성을 듣고 청지각적으로 7점 scale로 평가하였다. (중략)

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2021년도 하계학술대회
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• pp.61-62
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• 2021

본 논문에서는 조건부 wavenet을 이용한 음성 신호의 잡음 제거 기술을 제안한다. 기존의 음성 신호 잡음 제거 기술은 스펙트로그램을 기반으로 발전되어 왔으나, 잡음으로 인해 변형된 원음의 위상 정보를 복원할 수 없는 문제점을 가진다. 이를 해결하기 위해 시간 영역에서 전 과정을 실행하는 기계학습 모델인 wavenet을 사용하여 음성 신호의 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 특히, 잡음 종류를 조건으로 입력하여 성능 향상을 얻도록 한다. 성능 평가를 통하여 제안 방법이 시간 영역에서 잡음을 감소시킬 수 있음을 확인하였다.

• 대한음성언어의학회:학술대회논문집
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• 대한음성언어의학회 2006년도 제25회 학술대회
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• pp.159-159
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• 2006

• 대한음성언어의학회:학술대회논문집
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• 대한음성언어학회 2012년도 제36차 학술대회
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• pp.28-28
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• 2012

• 대한음성언어의학회:학술대회논문집
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• 대한음성언어학회 2012년도 제36차 학술대회
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• pp.18-18
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• 2012

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1999년도 학술발표대회 논문집 제18권 1호
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• pp.15-19
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• 1999

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2002년도 추계종합학술대회
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• pp.283-287
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• 2002

VoIP는 음성을 패킷 형태로 통합하여 real time으로 전송하는 기술이다. 최근 VoIP(Voice Internet Protocol)은 음성과 데이터를 통합하는 핵심 기술로 발전하고 있다. VoIP 구현을 위해 현재 가장 많이 사용되는 시그널링 프로토콜들은 H.323, SIP, MGCP, MEGACO 등이 있으며 현재 ITU-T의 H.323 프로토콜을 중심으로 서비스가 진행되고 있지만 많은 기능성과 확장성을 지닌 IETF의 SIP 프로토콜이 보편화될 것으로 예상된다. 본 논문에서는 이동 사용자를 고려하여 VoIP와 Mobile IP를 결합하여 성능 평가를 하였다. Mobile IP는 Mobie host가 인터넷상에서 임의의 위치에 접속하더라도 자신의 고유 주소로 전송되는 패킷을 수신 할 수 있도록 IP 프로토콜을 확장한 기술이다. 이러한 요구를 반영하기 위하여 본 논문에서는 이동 음성 서비스를 위한 H.323/SIP기반 Mobile IP 네트워크를 모델링 한 후 성능평가를 실시하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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• pp.29-32
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• 2023

본 논문에서는 외국인과 발음에 어려움을 겪고 있는 한국인들을 대상으로 음성 녹음을 진행하여 점수를 반환받는 웹 사이트를 소개한다. 이 웹 사이트의 목적은 사용자들의 발음 향상을 돕는 것이다. 음성 인식 API와 발음 평가 API를 사용하여 사용자의 발음을 정확하게 평가하고 피드백을 제공함으로써, 외국어 학습자와 발음에 어려움을 겪는 한국인들이 보다 원활하게 의사소통할 수 있도록 돕는다. 향후 연구로는 이 시스템의 사용자들에게 학습 성취에 대한 동기 부여를 하는 기능을 추가해 학습 효과를 높이도록 개선할 것이다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제47권1호
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• pp.175-182
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• 2010

본 논문에서는 배경 잡음 환경에서 배경 잡음에 의해 저하된 음성 신호의 명료도를 soft decision 기반의 음성 부재 확률을 이용하여 음성 강화 이득을 수정함으로써 음성의 명료도를 보다 향상시키는 기법을 제안한다. 배경 잡음 환경에서 저하된 음성의 명료도를 향상시키기 위한 기존의 음성 강화 기법으로써 soft decision을 이용하여 오염된 음성 신호로부터 깨끗한 음성 신호만 증폭시키는 알고리즘이 제안되었다. 기존의 음성 강화 기법 보다 음성 구간과 비음성 구간 및 전이 구간에서 강인한 음성 강화 이득을 추정하기 위하여 soft decision 기반의 음성 부재 확률 (Speech Absence Probability)을 음성 강화 이득에 통합한 음성 강화 이득 수정 알고리즘을 제안한다. 제안된 음성 강화 기법의 성능은 다양한 배경 잡음 환경에서 ITU-T P.800의 주관적인 음질 측정 방법인 (Comparison Category Rating) 테스트에 의해서 평가되었으며, 기존의 음성 강화 기법과 비교하여 향상된 성능을 보여주었다.