이 논문에서는 frequency-weighted MSE를 최소화하는 적응 pre-filter와 post-filter를 음성파형 부호화기에 적용했을 때의 성능을 분석한다. 먼저 여러 다양한 pre-filter와 post-filter에 의한 noise shaping 효과를 이론적으로 보여준다. 그리고 frequency-weighted SNR 척도를 사용하여 적응 pre-filter 와 post filter에 의한 성능면에서의 이득을 이론적으로 유도한다. 적응 pre-filter와 post-filter를 ADM과 ADPCM 부호화기에 적용해본 결과에 의하면 음성파형 부호화기의 성능을 FWSNR\sub SEG\ 척도로 약 3dB 정도 개선할 수 있음을 알 수있다. 또한 pre-filter와 post-filter를 사용하면 청각적으로 중요한 영향을 미치는 1kHz에서 3kHz 사이의 양자화 잡음을 효과적으로 줄일 수 있다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.6
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pp.17-22
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2013
Heterogeneous radios are used in disaster management agencies for a variety of reasons though the radio must have the same radio frequency and protocol for voice communication. For this reason, the variety of heterogeneous radio voice connection methods have been studied but these are simple analog voice line cross connection or partial networked based on digitalization. In this paper, we suggest the method of voice packet transmission method based on All-IP per radio through IP network using SIP/RTP for scalability and openness and developed a prototype of the proposed method was verified.
가역적인 표면 젖음성의 제어가 가능한 스마트 표면은 첨단 센서, 기능성 멤브레인 등 여러 산업분야에 적용될 수 있는 계면제어 기술로써 많은 관심을 받을 것으로 기대된다. 표면의 젖음성은 표면의 화학적 구조와 기하학적 입체 구조에 의해 영향을 받는 데, 특히 외부자극에 의해 소재 물성을 가변시킬 수 있는 스마트 고분자 소재를 나노구조가 제어된 표면에 도입함으로써 표면의 젖음성을 초발수에서 초친수로 가역적으로 전환시킬 수 있는 스마트 표면을 효과적으로 구현할 수 있다. 자극 응답성 스마트 소재는 인가하는 외부자극에 따라 물리적 자극(빛, 온도, 전기, 자기)과 화학적 자극(pH, 용매, 이온)으로 구분할 수 있으며, 이를 복합적으로 적용한 이중/다중 유발 자극에 반응하는 소재가 있다. 본 기고문에서는 외부자극에 응답하는 자극응답성 고분자를 나노 구조 표면에 도입하여 초발수에서 초친수로의 가역적인 젖음성 변화가 가능한 고기능성 스마트 표면의 최근 연구 동향과 미래 전망에 대해 소개하고자 한다. 이런 다양한 외부자극을 이용한 표면 특성의 가역적 제어 기술을 통해 물-오일의 분리, 바이오센서, 약물 전달, 소프트로보틱스와 같은 스마트 소재의 잠재적 발전 가능성 또한 엿볼 수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.556-558
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1998
실시간 영상회의 시스템을 인터넷상에서 다양하게 사용하려는 시도가 이루어지고 있다. 이런 부분의 연구는 오디오, 비디오 압축기법, 멀티미디어의 동기화, 다자간의 영상회의를 지원하기 위한 IP multicast 의 Mbone의 연구가 활발하게 이루어지고 있고, 통신의 회선속도가 고속화됨에 따라 인터넷에서 영상을 통한 다양한 멀티미디어 서비스가 이루어지고 있다. 개방형 분산 인터넷 통신망 환경에서의 영상회의는 영상회의 데이터인 영상 및 음성 보안에 대한 문제가 심각하게 대두된다. 본 논문에서는 실시간 영상회의에서 멀티미디어 데이터의 특성에 따른 보안 방법을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1999.06b
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pp.149-155
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1999
방송과 통신산업의 융합현상이 가속화됨에 따라, CATV망을 이용하여 다양한 영상, 음성, 데이터 통신을 위한 새로운 기술과 서비스의 요구가 증가하고 있다. 디지털 방식의 CATV를 위한 세계적 표준화 작업이 선진국을 중심으로 진행되고 있으며, 국내에서도 이에 따른 기술개발의 목표 및 규격설정을 통한 호환성 보장 체계가 필요함에 이를 위한 연구개발을 수행하였다. CATV의 디지털화는 MoD, 화상전화, 고속 인터넷 와 같은 다양한 디지털 서비스를 CATV사업자가 가입자에게 제공함으로써 서비스 폭을 넓히는 FSN(Full Service Network)의 기반으로 활용할 수 있다.
정보통신 기술이 혁신적으로 발달하고 정보화가 국가 경쟁력의 핵심요소로 등장하면서 선진국에서는 21세기를 대비한 국가 기반구조 확충을 위해 음성, 데이터, 영상 등 다양한 형태의 정보를 전송할 수 있는 정보고속도로를 경쟁적으로 구축하고 있다. 이 정보고속도로의 핵심적 역할을 하고 있는 것이 광케이블망이며 관련 산업의 육성발전이 국가 경쟁력을 키우는 전략적 요소가 될 것이다. 여기서는 광섬유의 태동에서부터 우리나라의 광섬유 및 광케이블의 개척기, 광케이블의 개발과정, 그리고 우리의 기술이 세계적 경쟁력을 갖추게 된 국산화 과정을 살펴보기로 하자.
현대 사회는 지식ㆍ정보화를 추구하며 변화하고 있다. 지식ㆍ정보화사회는 개인, 기업 및 사회 모든 주체에 대하여 영상, 음성, 데이터 등의 다양한 정보의 교환을 극대화할 수 있는 인프라를 제공하게 될 것이며 이는 인간생활의 새로운 혁신을 예고하고 있다. 한편 이러한 지식 정보화는 고도의 정보 저장 및 통신기술이 필수적으로 요구되며 현재보다도 더욱 고속, 대용량의 정보처리가 가능한 소자로의 발전을 요구하고 있다. 그럼에도 불구하고 현재의 반도체 기술은 90nm 이하의 나노기술에 이미 진입하여 물리적인 한계(현재 70nm로 추정)에 근접하고 있다. 이러한 상황에서 소자기술의 고도화를 위해서 기존 소자의 지속적인 축소화 이외의 대안으로 Bottom-Up 나노소자 기술이 90년대 이후 새로운 패러다임으로써 활발히 연구되고 있다. (중략)
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2004.05a
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pp.542-545
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2004
IT 기술의 발전과 네트워크 보급에 힘입어 인간의 의사소통 방법도 나날이 발전되어가고 있다. 대면(Face to Face) 커뮤니케이션은 지금까지 가장 효과적인 방법이 되어왔지만, 이제는 통신 기술의 발달과 더불어 여러 형태의 유용한 소통방법들이 보급되었고, 생활화되기 시작했다 특히 PC의 대중화와 초고속 통신망의 보급, 그리고 휴대전화의 보편화는 의사소통 방법의 다양화에 큰 영향을 주었다. 보이스 메일은 텍스트 기반 소통과는 다른 음성으로 의사 전달을 하는 소통 방식이면서도, 대표적 텍스트 기반의 시스템인 이메일처럼 비동기적인 통신 수단이기도 하다. 본 논문은 기존 커뮤니케이션 미디어는 물론 보이스 메일을 사용하여 실제 프로젝트를 수행한 케이스를 관찰, 분석하고, 이것을 기반으로 프로젝트 수행 시 다양한 의사소통 방법에 대한 이해 및 보이스 메일의 사용상의 특성에 대해 살펴보고자 한다.
Park, Gyu-Bong;Park, Jeon-Gue;Suh, Sang-Weon;Hwang, Doo-Sung;Kim, Hyun-Bin;Han, Mun-Sung
Annual Conference on Human and Language Technology
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1996.10a
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pp.158-162
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1996
본 논문에서는 문자출력이 가능한 무선호출기에 음성인식 기술을 접목한, 특성화된 한 음성인식 시스템에 대하여 설명하고자 한다. 시스템 동작 과정은, 일단 호출자가 음성인식 서버와 접속하게 되면 서버는 호출자의 자연스런 입력음성을 인식, 그 결과를 문장 형태로 피호출자의 호출기 단말기에 출력시키는 방식으로 되어 있다. 본 시스템에서는 통계적 음성인식 기법을 도입하여, 각 단어를 연속 HMM으로 모델링하였다. 가우시안 혼합 확률밀도함수를 사용하는 각 모델은 전통적인 HMM 학습법들 중의 하나인 Baum-Welch 알고리듬에 의해 학습되고 인식시에는 이들에 비터비 빔 탐색을 적용하여 최선의 결과를 얻도록 한다. MFCC와 파워를 혼용한 26 차원 특징벡터를 각 프레임으로부터 추출하여, 최종적으로, 83 개의 도메인 어휘들 및 무음과 같은 특수어휘들에 대한 모델링을 완성하게 된다. 여기에 구문론적 기능과 의미론적 기능을 함께 수행하는 FSN을 결합시켜 자연발화음성에 대한 연속음성인식 시스템을 구성한다. 본문에서는 이상의 사항들 외에도 음성 데이터베이스, 레이블링 등과 갈이 시스템 성능과 직결되는 시스템의 외적 요소들에 대해 고찰하고, 시스템에 구현되어 있는 다양한 특성들에 대해 밝히며, 실험 결과 및 앞으로의 개선 방향 등에 대해 논의하기로 한다.
인간의 감정과 심리 상태를 분석하는 것은 다양한 분야에서 사용되고 있는 응용 기술이다. 이와 같은 분석 분야는 최근 들어 오감의 연계와 결과의 이용에 따른 맞춤형 기술로 다양화 되어 가고 있다. 따라서 본 논문에서는 감정 및 심리 상태를 분석하기 위한 방법 중 흔하게 접할 수 있는 얼굴 영상과 음성을 통한 실험을 진행하고자 한다. 이를 위해 기존의 영상학적, 음성학적 분석 방법을 정립하고 감정 및 심리 상태를 적절한 배경에 맞춰 분석이 가능한 형태로 결과값을 출력하는 기법을 제안하고자 한다. 또한 실험을 통해 추출한 연구 과정 및 방법을 이용하여 실제 사례에 대한 분석 기법의 적용을 도입하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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