• Journal of Korean Electronics
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• v.3 no.8
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• pp.12-19
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• 1983

• Journal of Korean Electronics
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• v.3 no.8
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• pp.25-29
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• 1983

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.183-186
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• 2003

DMB(Digital Multimedia Broadcasting)는 유럽의 디지털 오디오 방송규격인 Eureka-147 DAB(Digital Audio Broadcasting) 전송시스템을 기반으로 하여 동영상 및 음성, 문자데이터 등을 포함한 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 새로운 방송표준이다 따라서 DMB 시스템은 Eureka-147 DAB 전송부 이외에 영상 및 음성을 압축하는 미디어압축 (복)부호화부, 압축된 미디어 스트림을 다중화 하는 비디오 (역)다중화부가 추가된 구조를 갖는다. 본 논문은 DMB 표준의 비디오 다중화부의 분석을 통하여 확장된 전송기능 및 높은 전송효율을 제공할 수 있는 새로운 비디오 다중화 구조를 제시한다. 또한 표준 비디오 다중화기와 제안된 비디오 다중화기의 성능평가를 위해 기능적으로 분석하고 시뮬레이션을 통해 전송효율을 측정하였다.

• Journal of Korean Electronics
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• v.3 no.11
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• pp.6-12
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• 1983

• Journal of Korean Electronics
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• v.5 no.9
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• pp.2-5
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• 1985

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.11 no.4
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• pp.89-96
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• 2019

In this paper, we propose a deep learning architecture that can effectively detect speech segmentation in broadcast contents. We also propose a multi-scale time-dilated layer for learning the temporal changes of feature vectors. We implement several comparison models to verify the performance of proposed model and calculated the frame-by-frame F-score, precision, and recall. Both the proposed model and the comparison model are trained with the same training data, and we train the model using 32 hours of Korean broadcast data which is composed of various genres (drama, news, documentary, and so on). Our proposed model shows the best performance with F-score 91.7% in Korean broadcast data. The British and Spanish broadcast data also show the highest performance with F-score 87.9% and 92.6%. As a result, our proposed model can contribute to the improvement of performance of speech detection by learning the temporal changes of the feature vectors.

• Journal of Korean Electronics
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• v.6 no.7
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• pp.7-10
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• 1986

• The Magazine of the IEIE
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• v.7 no.4
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• pp.46-51
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• 1980

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2001.11b
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• pp.21-25
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• 2001

지상파 디지털방송에서는 기존 아날로그 방송에 비해 뛰어난 품질의 영상/음성 서비스가 제공될 뿐만 아니라 신문이나 잡지에서 볼 수 있었던 프로그램 정보를 TV 화면상에서 바로 받아 볼 수 있는 EPG(Electronic Program Guide) 서비스와 각종 데이터 서비스도 함께 제공된다. 이러한 EPG 정보와 함께 수신기에 필요한 각종 시스템 정보를 수신측에 전달하려면 ATSC(Advanced Television Systems Committee)의 PSIP(Program and System Information Protocol)에 따라 정보를 가공하는 장비가 필요하며 데이터 서비스를 위해서는 ATSC A/90의 송출 규격에 따라 데이터를 가공하는 장비가 필요하게 된다. 데이터서버 시스템은 PSIP의 생성과 데이터의 스케줄링을 담당하는 Data/PSIP 제어기와 데이터를 ATSC 송출 규격에 맞추어 가공하는 데이터 인젝터로 구성된다. 데이터서버 시스템은 방송 편성 정보를 담고 있는 KBS 편성 DB, 각종 콘텐츠를 관리하는 콘텐츠 DB, 그리고 실시간 독립정보 서비스를 제공하기 위한 실시간 어플리케이션 에이전트와의 인터페이스를 갖추고 있다. Data/PSIP 제어기와 데이터 인젝터에서는 편성된 PSIP 정보와 콘텐츠 데이터를 ASI(Asynchronous Serial Interface) 인터페이스를 통해서 다중화기로 전송한다. 다중화기는 PSIP 정보와 인코딩된 데이터 정보를 A/V TS(Transport Stream)와 함께 다중화하여 최종적으로 디지털 데이터 방송용 TS를 출력시킨다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.06a
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• pp.651-654
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• 1998

FM 문자다중방송의 일종인 DARC를 이용한 교통정보의 실시간 처리 시스템은 지능형 교통체계 (ITS)에서 필수적인 요소가 될 것이다. 본 논문에서는 다양한 교통정보 중 운전자가 필요로 하는 정보만을 선택하여, 신속.정확하게 제공하기 위한 방안으로 FM 문자다중방송(DARC)과 위치정보를 이용하는 방안을 제시하였다. 또한, 교통정보의 전달형태로 음성을 사용함으로써 운전중의 안전과 정보전달 과정에서의 효율성을 극대화하였다.