본 논문에서는 음란 유해 사이트에서 성행위 묘사시 발생하는 음향 신호를 처리하고 분석하여 표준 패턴 음향신호와 어느 정도 일치하는지 상관 계수를 계산함으로써 내용에 기반하여 음란콘텐츠를 차단하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 기존의 음란 유해 사이트 차단 방법은 목록기반과 단어기반에 의한 방법이어서 새로이 생겨나는 음란사이트가 차단이 안되거나 음란사이트 운영자가 교묘히 음란 단어를 변경함으로써 단어 기반으로 음란사이트가 차단이 안되는 문제가 존재했었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 콘텐츠기반의 차단법을 다루고자 한다. 특히 본 논문은 음란물의 콘텐츠(내용)에 기반한 전체 시스템중 음향 신호처리에 기반 한 음란 사이트 차단법에 대해 다루고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
인터넷 유해 사이트중 청소년들에게 가장 해악이 심한 것이 음란 사이트이다. 본 고에서는 이같은 음란사이트에 대한 현황, 배포방법, 내용과 차단책 등 음란사이트 전체에 대한 심도있는 고찰을 행하고자 한다. 이를 통해 음란 사이트에 대한 문제점을 심도있게 분석 및 다룸으로써 건전한 인터넷 문화 형성에 기여하고자 한다.
본 논문에서는 인터넷 역기능에 있어 가장 큰 문제로 인식되고 있는 음란사이트에 대한 현황과 이에 대한 지금까지의 정책적, 기술적 대응책에 대한 고찰을 행하고자 한다. 또한 지금까지의 기술적인 방법 등이 목록기반과 단어기반에 기초한 방법이기 때문에 음란사이트 차단이 제대로 되지 않은 경우가 있었다. 이를 위해 본 논문에서는 신호처리에 기반한 음란 유해 사이트에 대한 차단 방법을 제안하고자 한다. 특히 본 논문은 음란 유해 사이트에 대한 현황과 전체 시스템의 개요, 그리고 음향분석에 기초한 음란 유해 사이트 차단 방법에 대해 주로 다루고자 한다.
본 논문에서는 음란사이트를 효과적으로 탐지하기 위하여 퍼지 추론을 이용한 방법을 제안한다. 사용자로부터 몇 개의 음란 사이트 URL을 질의로 입력받아, 해당 URL로부터 수집된 웹 문서들에서 웹 태그와 불용어를 제외한 모든 용어들을 추출한 후, 용어의 DF, TF, HI(Heuristic Information) 정보들을 퍼지 추론에 적용하여 사용자가 제시한 음란 사이트에서 용어의 중요도를 산정한다. 또한, 웹 로봇은 인터넷에서 웹 문서를 수집하고, 퍼지 추론에 의해 산정된 용어의 중요도를 이용하여 수집된 웹 문서가 음란 문서일 가능성을 판별한다.
음란 유해 사이트는 70만개에 육박하고 있으며 초등학생들에게도 매일 평균 2개씩의 음란 사이트 안내에 대한 메일이 가고 있는 등 이에 대한 사회적 대응이 필요한 시점이 되었다. 특히 한글로 된 음란 유해 사이트가 세계 2위이며 그 증가율은 세계 1위인 상황이기 때문에 더 더욱 이를 차단하기 위한 기술적 방법론이 개발되어야만 하는 실정이다. 본 논문에서는 이를 위해 신호처리기법에 기반한 음란 유해 사이트 차단 방법을 제안하고자 한다. 전체 시스템중 본 논문은 영상에 기반하여 음란 유해 사이트를 차단하는 방법을 제안하고자하며 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.
오늘날 인터넷은 의식주와 더불어 삶에 유용한 다양한 정보를 제공하늘 생활 필수품이다. 의식주가 인간의 육체적인 건강을 담당한다면, 인터넷은 정신적인 삶의 질을 담당한다. 그런데 음란사이트는 아직 정신적으로 미숙한 청소년들에게 선별 없이 개방되고 쉽게 노출될 수 있다. 이 논문에서는 웹사이트의 문서가 음란 문서인지 비음란 문서인지를 바르게 판정하기 위하여 유전 알고리즘을 이용하여 단어에 가중치를 배정하는 문제에 대하여 연구한다. 실험 결과 이렇게 배정된 가중치를 이용하여 평균 93.84%의 인식률로 음란 문서와 비음란 문서를 식별할 수 있었다. 여기서 문서의 음란여부를 판정하기 위하여 가중치를 배정하는 단어는 Zipf's law에 기반 하여 선정하였다.
본 논문에서는 화상 채팅에 대한 실태 분석, 접속 형태 분석 그리고 이외 음란성을 기술적으로 차단하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 현재 음란사이트를 차단하기 위한 기술적 방법은 있지만 화상 채팅에 있어 음란 행위를 선택적으로 차단하기 위한 기술적 해결 방안은 없는 실정이다. 기존의 음란사이트 차단 방법은 목록 기반과 단어 기방 방법인바 이는 그 내용이 처음부터 끝까지 무조건적으로 차단해야 하는 음란사이트 차단에는 적합한 방법이다. 그러나 화상 채팅사이트는 개설되어 있는 채팅방중에 음란성을 가지는 즉, 문제가 되는 채팅방만 선택적으로 차단을 해야하기 때문에 기존의 방법으로는 차단이 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 기존의 음란사이트를 차단하기 위한 방법들 즉, 목록 기반 방법과 단어 기반 방법으로는 화상 채팅 사이트에서 이루어지고 있는 음란 행위를 차단할수 없으므로 이를 내용 기반으로 문제가 되는 채팅방만을 선택적으로 차단하기 위한 방법론을 제시함을 본 연구의 목적으로 한다. 최종적으로 본 연구는 내용 기반으로 화상 채팅방에서 문제가 되는 채팅방에 대한 영상 차단, 음향 신호 차단을 행하여 청소년들을 보호하는 데 기여하고자 한다. 본 연구의 유용성을 입증하기 위해 불건전한 음란 장면과 음향에 대해 실험을 수행하였으며 실험 수행 결과 음란의 장면이 담긴 영상과 음향 신호를 정확히 차단할수 있었으며 이를 통해 화상 채팅방의 건전한 사용 및 이용을 유도할수 있을 것으로 여겨진다.
본 논문은 인터넷 상에서 무수히 많은 음란 문서를 검출하는 방법을 제시한다. 제시된 방법은 정보검색 기술에 퍼지추론을 적용시킨 것이다. 먼저 음란 사이트 주소를 몇 개 선정하고 이 문서들로부터 어휘분석과 스테밍과정을 통하여 음란 사이트를 대표하는 후보단어들을 추출한다. 추출된 후보단어가 음란문서를 대표할 중요도를 계산하기 위해, 각 후보 단어별로 용어 빈도수(DF), 휴리스틱 정보(HI)를 계산하고 이 값들을 이용하여 퍼지추론을 수행한다. 이렇게 계산 된 후보용어의 중요도들이 주어진 사이트가 음란사이트인지 아닌지를 판별하는데 최종적으로 사용된다. 소규모 테스트 데이터를 갖고 실험한 결과, 본 논문에서 제시한 방법이 음란 사이트 자동 검출시 유용함을 알 수 있었다.
본 논문에서는 인터넷 역기능에 있어 가장 큰 문제로 인식되고 있는 유해 음란 사이트를 기술적으로 차단하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 현재까지의 기술적 차단 방법이 주로 목록 기반과 단어 기반 방법이었기 때문에 새로이 생겨나는 사이트나 단어를 교묘히 변경한 경우 음란사이트 차단이 제대로 되지 않았다. 이를 위해 본 논문에서는 음란물의 내용이 될 수 있는 즉, 음란물에서 성행위시 나오는 신음소리와 음란 영상을 추출하여 음란 사이트를 차단하고자 한다. 이를 위해 질감 분석, 곡선 적합 등을 통해 영상에서 성적 주요 부위를 추출하였으며 프라트툴을 이용하여 음향 신호를 분석한 후 자기 상관 함수로 음란 음향 신호를 차단하였다. 최종적으로 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.
청소년 유해 사이트의 대명사인 음란 사이트의 증가는 인터넷의 역효과를 대신하는 대표적인 사례라 할 수 있다. 본 연구는 음란 사이트의 접속을 차단하기 위해 웹 브라우즈가 접속한 모든 사이트를 데이터베이스에 기록할 수 있도록 하여, 보호자에 의해 유해 사이트로 판정 받은 사이트는 접속 할 수 없도록 하는 기능을 갖는 웹 브라우즈를 개발하였다. 본 연구에서 개발한 웹 브라우즈는 한번 접속한 모든 사이트를 데이터베이스를 통해 관리할 수 있으며, 유해 사이트에 대한 정보는 패스워드에 의해 데이터베이스의 접근이 가능한 보호자에 의해 보호될 수 있도록 하였다. 특히 아직 한번도 접속하지 않았던 사이트들에 대해서도 보호자에 의해 유해성이 인정되는 특정 단어를 등록함으로서 특정단어가 들어 있는 유해 사이트에 대한 접속을 예방 할 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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