• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11a
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• pp.429-432
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• 2003

영상압축 방법인 ITU-T H.263 부호화 기법에 비해 H.263+에서의 주요 특징 중 하나는 에러 강인성으로, 그 중에서 계층부호화 모프는 한 개의 송신 영상에 대해서도 복호기와 전송로에 따라 여러 가지 화질의 재생 영상을 얻을 수 있는 기능, 즉 에러 및 패킷 손실 발생 가능 채널에서 비디오 정보 진송시 디코더측에서 사용 가능한 다양한 비트율, 해상도 디스플레이율을 허용함으로써 비디오 정보에 대한 전송을 향상시키는 기법이다. 계층 부호화 에러은닉기법은 기본계층에 대해서는 QoS 보장에 의해 무손실 전송이 가능하므로 모든 프레임에 에러가 발생할 수 있는 단일계층 에러은닉보다 고급계층에서 이용한 수 있는 정보가 더 많다는 점에서 더 유리한 이점을 가지고 있다. 본 논문에서는 SNR 계층부호화된 고급계층에 대해서 이용 가능한 데이터 손실이 없는 기본계승과 고급계층에 상관관계를 분석하여 계층형 부호화에 맞는 에러은닉기법을 제시한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.4
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• pp.863-867
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• 2021

In this paper, in order to hide the watermark in the LSB of the color image, a color image watermarking technique with high security is proposed by using the adjacent pixels of the image and the spatial encryption technique. According to the technique proposed in this paper, the quality of the stego-image generated by hiding the watermark in the LSB of the color image is so excellent that the difference from the original image cannot be recognized, and the original watermark can be extracted from the stego-image without loss. If the watermark is hidden in the image using the proposed technique, the security of the watermark is maintained very high because the watermark hidden in the stego-image is multi-encrypted. The proposed watermarking technique can be used in applications such as military and intellectual property protection that require high security.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.40 no.2
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• pp.29-36
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• 2003

This paper proposes a new 3D image transmission technique using digital watermarking for compatibility with conventional 2D digital TV. To transmit 3D images effectively, generally, we use image sequence transmission using temporal-spatial redundancy between stereo images. It is difficult for users with conventional digital TV to watch the transmitted 3D image sequence because of effectivity of 3D image compression. To improve such problem, in this paper, we perceive the concealment of new information of digital watermarking and conceal information of the other stereo image into three channels of the reference image. So we can watch the image with 3D TV as well as conventional digital TV when it is decoded.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.1
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• pp.632-639
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• 2021

In this paper, we proposed a reversible data hiding technique that greatly enhances the security of confidential data by encrypting confidential data and then spatially encrypting the encrypted confidential data and hiding it in the cover image. When a result image is generated by hiding the encrypted confidential data in the cover image using a spatial encryption technique, the quality of the result image is very good, and the original cover image and the result image cannot be visually distinguished. Since the encrypted confidential data is spatially encrypted and concealed, it is not possible to know where the encrypted confidential data is concealed in the result image, and the encrypted confidential data cannot be extracted from the result image. Even if the encrypted confidential data is extracted, the original confidential data is not known because the confidential data is encrypted. Therefore, if confidential data is concealed in images using the proposed technique, the security of confidential data is greatly improved. The proposed technique can be effectively used in medical and military applications.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.09b
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• pp.71-75
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• 2003

오류 역전파 학습 알고리즘을 이용하여 영상 인식에 적용 할 경우에는 은닉층의 노드 수를 경험적으로 설정하므로, 학습시간과 지역최소화 및 정체현상이 발생한다. 그리고 ARTI 알고리즘은 입력 패턴과 저장 패턴간의 측정 방법인 유사성 검증 방법과 경계 변수의 설정에 따라 인식률이 좌우된다. 경계 변수의 값이 크면 입력 패턴과 저장 패턴사이에 약간의 차이만 있어도 새로운 카테고리(Category)로 분류하고, 반대로 경계 변수의 값이 적으면 입력 패턴과 저장 패턴 사이에 많은 차이가 있더라도 유사성이 인정되어 입력 패턴들을 대략적으로 분류한다. 따라서 ART1 알고리즘을 영상 인식에 적용하기 위해서는 경계 변수를 경험적으로 설정하므로 인식률에 부정적인 영향을 갖는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 개선된 ART1 알고리즘과 지도 학습 방법을 결합하여 신경망의 은닉층 노드를 동적으로 변화시키는 자가 생성지도 학습 알고리즘을 제안한다. 제안된 신경망에서 입력층과 은닉층의 학습 구조에는 ART1 알고리즘을 개선하여 적용하고, 은닉층과 출력층의 학습 구조에는 은닉층에서 승자로 선택된 노드와 출력층 노드와 연결된 가중치만을 조정하고 Delta-Bar-Delta 알고리즘을 적용한다. 제안된 방법의 학습 성능을 분석하기 위하여 학생증 영상에서 추출한 학번 패턴 분류에 적용한 결과, 기존의 신경망 학습 알고리즘보다 학습 성능이 개선됨을 확인하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.48 no.2
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• pp.32-40
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• 2011

Reversible data hiding, which can recover the original image without any distortion after the extraction of the hidden data, has drawn considerable attention in recent years. However, underflow and overflow problems have occurred occasionally in the embedded image. To overcome these problems, we propose a new reversible data hiding algorithm which embeds a compressed location map used to identify these underflow and overflow points. In addition, the proposed algorithm allows for multilevel data hiding to increase the hiding capacity. The simulation results demonstrate that the proposed algorithm generates good performances in the PSNR, the embedding capacity, and the size of side information.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.226-230
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• 2001

오류 역전파 알고리즘을 영상 인식에 적용한 경우 은닉층의 노드 수를 경험적으로 설정하여야 하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 오류 역전파 알고리즘의 은닉층 노드 수를 동적으로 설정하는 문제를 해결하기 위해 ART1을 수정하여 지도 학습 방법과 결합한 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 제안하였다. 제안된 학습 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 콘테이너 영상의 문자 및 숫자 인식 문제에 적용하여 기존의 오류 역전파 알고리즘과 성능을 비교, 분석하였다. 실험 결과에서는 제안된 자가 생성 지도 학습알고리즘이 기존의 오류 역전과 알고리즘보다 지역 최소화에 빠질 가능성이 감소하였으며 학습 시간과 수렴성이 개선되었을 뿐만 아니라, 영상 인식에 적용할 수 있는 가능성도 제시하였다.

• Journal of the HCI Society of Korea
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• v.2 no.2
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• pp.11-18
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• 2007

We propose a novel method to conceal fiducial markers observed in augmented scenes using patch-based texture synthesis. Despite the efficiency for simple object recognition and tracking, the markers deliver inherent obtrusiveness. They do not only reduce immersiveness, but also severely degrade usability of augmented reality. The proposed method constructs alternative images in real time to overlay markers present in the sequence of images. The global characteristics of background textures are retained and the results are more adaptive to illumination changes.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.5C
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• pp.487-495
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• 2007

When error occurs during the network transmission of the image, the quality of the restored image is very serious. Therefore to maintain the received image quality, the error concealment technique is necessary. This paper presents an efficient spatial error concealment method using adaptive edge-oriented interpolation. It deals with errors on slice level. The proposed method uses boundary matching method having 2-step processes. We divide error block into external and internal region, adaptively restore each region. Because this method use overall as well as local edge characteristics, it preserves edge continuity and texture feature. The proposed technique reduces the complexity and provide better reconstruction quality for damaged images than the previous methods.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.18B no.6
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• pp.385-388
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• 2011

Patients' privacy protection is a heated issue in medical business, as medical information in digital format transmit everywhere through networks without any limitation. A current protection method for brain images is to deface from the brain image for patient's privacy. However, the defacing process often removes important brain voxels so that the defaced brain image is damaged for medical analysis. An ad-hoc method is proposed to conceal patient's identification by adding cylindrical mask, while the brain keep all important brain voxels. The proposed lossless deformation of brain image is verified not to loose any important voxels. Futhermore, the masked brain image is proved not to be recognized by others.