• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.13 no.5
• /
• pp.710-721
• /
• 2010

Recently, for the advancement of embedded technology about mobile device, a new kind of service, mash-up is appeared. It is service or application combining multimedia content making tool or device and web-GIS(geographic information system) service in the mobile environment. This service can be ease to use for casual user and can apply in various ways. So, It is served in web 2.0 environment actively. But, in the mashup service, because generated multimedia contents linked with web map are new type of multimedia contents which include user's migration routes in the space such as GPS coordinates. Thus, there are no protection ways for intellectual property created by GIS web-map service users and user's privacy. In this paper, we proposed a location and user information hiding scheme for GIS web-map service. This scheme embeds location and user information into a picture that is taken by camera module on the mobile phone. It is not only protecting way for user's privacy but is also tracing way against illegal photographer who is peeping person through hidden camera. And than, we also realized proposed scheme on the mobile smart phone. For minimizing margin of error about location coordinate value against contents manipulating attacks, GPS information is embedded into chrominance signal of contents considering weight of each digit about binary type of GPS coordinate value. And for tracing illegal photographer, user information such as serial number of mobile phone, phone number and photographing date is embedded into frequency spectrum of contents luminance signal. In the experimental results, we confirmed that the error of extracted information against various image processing attacks is within reliable tolerance. And after file format translation attack, we extracted embedded information from the attacked contents without no damage. Using similarity between extracted one and original templete, we also extracted whole information from damaged chrominance signal of contents by various image processing attacks.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2009.07a
• /
• pp.1859_1860
• /
• 2009

사회가 발전할수록 관련된 화재사고도 많이 발생하게 된다. 화재 사고로 인하여 많은 재산손실과 인명의 피해를 본다. 화재 중에서 가장 많이 발생하는 화재는 전기로 인한 화재이다. 본 논문에서는 여러 가지 전기 화재 발생원인중에서 절연 열화에 의해 일어나는 발화의 한 형태인 트래킹 신호 패턴 인식 시스템을 구현하고자 한다. 트래킹을 인식 시스템을 설계하는데 현재 제어 및 계측분야에서 사용되고 있는 LabVIEW 프로그램을 사용하여 데이터를 획득하고 획득한 데이터에서 유전자 알고리즘을 사용하여 입력 데이터 및 학습률과 모멘텀 계수와 은닉층의 수를 결정하고 결정된 데이터를 패턴인식 알고리즘의 한 형태인 신경망을 이용하여 학습시켜서 트래킹 발생 유무를 판단한다.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
• /
• v.50 no.2
• /
• pp.189-202
• /
• 2020

The land under Japanese-type names remains in the Korean cadastral record as an official register due to land exploitation, land and field survey programs, and the forceful name-changing system of Japan during its colonial era. This research aims to find a measure to survey and organize such land. Research details are as follows. First, this research put together the purpose and status of land exploitation in the Japanese colonial era. Japan wanted to reduce its population through agricultural emigration of the Japanese and increase food supply by producing more crops in Joseon. Therefore, land of three southern provinces, the breadbasket of Korea, was intensively plundered. Secondly, this research organized how Joseon people changed their surnames into Japanese-style ones. The initially voluntary name-changing system became mandatory and about 3.22 million households (79.3%) reported the change of their names. Thirdly, this research established a process to survey land under Japanese-style names. Fourthly, this research yielded visible outcomes as a result of the pilot program. Especially, it revealed 718 lots as land under Japanese-style names and 8 lots as land under the names of Japanese. Fifthly, this research presented internal & external collaboration and cooperation measures for surveys.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.338-338
• /
• 2023

최근 특정 지역에 짧은 시간동안 많은 강우가 내리는 국지성 집중호우가 빈번히 발생하고 있으나, 이에 대한 예측과 대비에도 불구하고 피해는 지속적으로 증가하고 있다. 지속적인 강우량 증가 추이로 시간최대 및 일최대 강우량 관측기록이 해마다 갱신되고, 도시, 하천 및 주요 홍수방어 시설의 설계용량을 초과하는 피해가 발생하고 있다. 다수의 인구가 거주하고 대규모 기반시설이 집중된 도시지역에서 발생하는 집중호우는 심각한 인명 및 재산피해로 이어질 수 있다. 따라서, 부처별 재난의 저감대책은 정량적인 피해규모의 피해금액 예측보다는 설계 빈도에 대한 규모의 크기로 대책을 마련하고 있다. 국내에서는 풍수해 피해를 저감시키기 위해 개발에 따르는 재해영향요인을 개발 사업 시행 이전에 예측·분석하고 적절한 저감대책안을 수립·시행하고 있으나 설계빈도에 대한 규모일 뿐 정량적인 저감대책으로 예방되는 피해금액은 알 수 없다. 본 연구에서는 재해연보를 기반으로 호우재해(호우, 태풍)에 대한 시군구-재해기간의 피해데이터를 1999년부터 2019년까지 총 20년의 빅데이터와 전국 68개 강우관측소를 대상으로 총 20년(1999년 ~ 2019년)의 강우자료를 구축하였다. 머신러닝의 학습별 알고리즘을 조사하여 호우재해 피해데이터의 적용성이 높고 다양한 분야에 적용이 가능한 Neural networks의 분석기술인 ANN기법을 선정하였다 피해데이터의 재해발생기간별 총강우량, 일최대강우량, 총피해금액에 대하여 1999년 ~ 2018년을 학습하고 2019년에 대하여 강우특성과 피해특성의 분석하였다. 분석결과 Neural Networks의 지도학습은 총 6,902개 중 2019년을 제외한 6,414개를 학습하였으며 분석 타깃은 호우재해의 피해규모를 분석할 수 있는 총강우량, 일최대강우량, 총피해금액에 대하여 은닉노드 5개씩 2계층에 대하여 분석하였다.