With the development of IT technology, many changes are taking place in the health service environment over the past. However, even if medical technology is converged with IT technology, the problem of medical costs and management of health services are still one of the things that needs to be addressed. In this paper, we propose a model for hospitals that have established the IoT system to efficiently analyze and manage the personal information of users who receive medical services. The proposed model aims to efficiently check and manage users' medical information through an in-house IoT system. The proposed model can be used in a variety of heterogeneous cloud environments, and users' medical information can be managed efficiently and quickly without additional human and physical resources. In particular, because users' medical information collected in the proposed model is stored on servers through the IoT gateway, medical staff can analyze users' medical information accurately regardless of time and place. As a result of performance evaluation, the proposed model achieved 19.6% improvement in the efficiency of health care services for occupational health care staff over traditional medical system models that did not use the IoT system, and 22.1% improvement in post-health care for users who received medical services. In addition, the burden on medical staff was 17.6 percent lower on average than the existing medical system models.
VOD service provides an additional revenue for broadcasting companies in addition to the existing subscription fees and advertisement-based revenue. Therefore, each broadcasting company develops its own VOD service and performs frequent improvement work. This leads to the development of new VOD services, so developers are considering ways to effectively handle the frequent development needs. In this background, we conducted an underlying research to apply the feature-oriented analysis model to the development of VOD service. The feature-oriented analysis model used in this study is the Feature-Oriented Domain Analysis (FODA) developed by SEI of Carnegie Mellon University. FODA provides a tool for specifying a feature model of a software domain, based on which developers determine the configuration of a software with customers. This study developed a feature model of the VOD service domain and devised the functionalities and testcases in an integrated manner with the feature model. Additionally, we proposed a VOD service development process utilizing the feature model, function specification, and testcases.
The size of global IT convergence market is expected to increase more and more and cloud computing in industrial convergence environment provides the useful solutions to support convergence environment between other industries. It is necessary and important to predict and develop integrated service structures and types of combining cloud computing and other application technologies. Therefore this paper presents technical factors to provide cloud service. In additions, the requirement and technical factors for various convergence service models are introduced and analyzed using use case which is efficient modelling methodology to construct many system. Using the research results, we performed the case study to develop a convergence cloud service. Eventually, this study is expected to use the basic researches to develop the various the multidisplinary cloud service models based on use case to create the new values.
With the entry into the aging society, we are increasingly interested in wellness, and personalized medical services through artificial intelligence are expanding. In order to provide personalized medical services, it is difficult to provide accurate medical analysis services only with the existing hospital system components PM / PA, OCS, EMR, PACS, and LIS. Therefore, it is necessary to present the hospital system model and the construction plan suitable for personalized medical service. Currently, some medical cloud services and artificial intelligence diagnosis services using Watson are being introduced in domestic. However, there are not many examples of systematic hospital system construction. Therefore, this paper proposes a hospital system model suitable for personalized medical service. To do this, we design a model that integrates medical big data construction and AI medical analysis system into the existing hospital system components, and suggest development plan of each module. The proposed model is meaningful as a basic research that provides guidelines for the construction of new hospital system in the future.
The New IT industry based on Brain Science, a new industry combined with brain science and IT, will develop new IT services based on Brain Science. And this industry will become the new growth engine industry. This study examines the vision/strategies of policy for the New IT Convergence Industry based on Brain Science. Therefore this article's purposes are below; first, structuring the ecosystem for New IT industry based on Brain Science, second, classifying the service types of this industry, and last, suggesting of promotion policy for this industry.
The object of this study is to build service model that combines developing IT technology with construction filed. It combines existing traditional construction project with high-tech IT choosingly, diverting construction project from labour-intensive to value-added technology-intensive industry. By doing so, it plans improving productivity and creation of new market. Now most ideal field of combining construction with IT technology is U-City industry that is being emphasized recently. Therefore, For this study, We analyze present condition of several IT technology used in construction and U-City project. Also, determining priority of promising IT technology for requirement analysis of consumer. And it proposes plan for construction of U-City service model through prospect and environment analysis of U-City and IT industry.
Recently, the retail industry has been increasingly demanding information technology convergence and utilization to respond to various external environmental threats such as COVID-19 and to be competitive using AI technologies, but there is a very lack of research and application services. This study is a CCTV video data-driven AI application case study, using CCTV image data collection in retail space, object detection and tracking AI model, time series database to store real-time tracked objects and tracking data, heatmap to analyze congestion and interest in retail space, social access zone.We present the orientation and verify its usability in the direction designed through practical implementation.
Lee, Chang Jun;Kim, Jin Seong;Park, Jun;Kim, Jun Yeong;Park, Sung Wook;Jung, Se Hoon;Sim, Chun Bo
Smart Media Journal
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v.11
no.5
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pp.26-37
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2022
In this paper, images are automatically acquired to control the initial disease of strawberries among facility cultivation crops, and disease analysis is performed using the EfficientNet model to inform farmers of disease status, and disease diagnosis service is proposed by experts. It is possible to obtain an image of the strawberry growth stage and quickly receive expert feedback after transmitting the disease diagnosis analysis results to farmers applications using the learned EfficientNet model. As a data set, farmers who are actually operating facility cultivation were recruited and images were acquired using the system, and the problem of lack of data was solved by using the draft image taken with a cell phone. Experimental results show that the accuracy of EfficientNet B0 to B7 is similar, so we adopt B0 with the fastest inference speed. For performance improvement, Fine-tuning was performed using a pre-trained model with ImageNet, and rapid performance improvement was confirmed from 100 Epoch. The proposed service is expected to increase production by quickly detecting initial diseases.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.6
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pp.211-217
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2009
In this paper, we discussed convergence in terrestrial broadcasting and wireless communication with respect to technology and service models. Especially, retrieval and relocation of TV broadcast spectrum after upcoming D-TV transition is investigated so that the benefit for broadcasting and communication industries as well as spectral efficiency to be maximized. Also, the role of TV broadcast spectrum as a utility for convergence of two industries is investigated based on open spectrum, open platform and open application initiatives.
In a V2X convergence service environment, the principal service among infotainment services and driver management services must be supported centering on critical information of the driver, maintenance manager, customer, and anonymous user. Many software applications have considered solutions to be satisfied the specific requirements of driving care programs, and plans. This paper describes data flow diagram of a secure clinic system for driving car diagnosis, which is included in clinic configuration, clinic, clinic page, membership, clinic request processing, driver profile data, clinic membership data, and clinic authentication in the V2X convergence service environment. It is reviewed focusing on security threat issue of ITS diagnostic system such as spoofing, tampering, repudiation, disclosure, denial of service, and privilege out of STRIDE model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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