• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2022.10a
• /
• pp.289-294
• /
• 2022

의존구문분석은 문장을 의존관계(의존소-지배소)로 분석하는 구문분석 방법론이다. 현재 사전학습모델을 사용한 전이 학습의 딥러닝이 좋은 성능을 보이며 많이 연구되지만, 데이터셋에 의존적이며 그로 인한 자료부족 문제와 과적합의 문제가 발생한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 언어학적 지식에 기반한 강화된 지배소-의존소 제약규칙 에지 알고리즘을 심층학습과 결합한 모델을 제안한다. TTAS 표준 가이드라인 기반 모두의 말뭉치로 평가한 결과, 최대 UAS 96.28, LAS 93.19의 성능을 보였으며, 선행연구 대비 UAS 2.21%, LAS 1.84%의 향상된 결과를 보였다. 또한 적은 데이터셋으로 학습했음에도 8배 많은 데이터셋 학습모델 대비 UAS 0.95%의 향상과 11배 빠른 학습 시간을 보였다. 이를 통해 심층학습과 언어지식의 결합이 딥러닝의 문제점을 해결할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.126-128
• /
• 2023

본 논문에서는 2-bit RISC-V 프로세서 상에서의 경량 블록 암호인 SPECK의 CTR 운용 모드에 대한 최적 구현을 제안한다. RISC-V 상에서의 SPECK 단일 평문과 2개의 평문에 대한 최적화와 고정된 논스 값을 사용하는 CTR 운용모드의 특징을 활용하여 일부 값에 대해 사전 연산을 하는 라운드 함수 최적화를 제안한다. 결과적으로, 레퍼런스 대비 제안된 기법은 단일 평문과 2개의 평문에 대해 각각 5.76배 2.24배 성능 향상을 확인하였으며, 사전 연산 기법을 적용하지 않은 최적 구현 대비 사전 연산 기법을 적용하였을 때, 1% 성능 향상을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
• /
• 2022.10a
• /
• pp.415-416
• /
• 2022

전주는 가장 한국적인 도시답게 모든 사적과 여 채가 있는 한옥마을의 건물이 모두 목재와 기와로 지어진 한옥으로 밀집되어 있어서 화재와 지진, 풍수해 시에 소방차나 구조차의 진입에 어려움이 있다. 이로 인해 초기 화재 진압 시간이 지연됨에 따라 인명피해와 함께 국보와 사적지가 전소될 수 있어 인명과 문화재 보전을 위해 소방시설의 확충과 안전관리가 절실하게 필요하다. 이에 재난 대비를 위한 방법으로 소방 드론을 활용하는 것이 최적의 방법이 될 수 있다. 본 논문에서는 메타버스 플랫폼인 로블록스를 활용하여 스마트시티-전주를 구현하였고, 소방드론을 활용할 수 있는 드론 소방서를 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.512-513
• /
• 2023

CNN 기반 Deep Learning 분야에서 객체 탐지 정확도를 높이기 위해 모델의 많은 Parameter 가 사용된다. 많은 Parameter 를 사용하게 되면 최소 하드웨어 성능 요구치가 상승하고 처리속도도 감소한다는 문제가 있어, 최소한의 정확도 하락으로 Parameter 를 줄이기 위한 여러 Pruning 기법이 사용된다. 본 연구에서는 Neural Architecture Search(NAS) 기반 Channel Pruning 인 Artificial Bee Colony(ABC) 알고리즘을 사용하였고, 기존 NAS 기반 Channel Pruning 논문들이 Classification Task 에서만 실험한 것과 달리 Object Detection Task 에서도 NAS 기반 Channel Pruning 을 적용하여 기존 Uniform Pruning 과 비교할 때 파라미터 수 대비 정확도가 개선됨을 확인하였다.

• Review of KIISC
• /
• v.28 no.6
• /
• pp.39-44
• /
• 2018

우리나라 방위산업은 고등훈련기, 잠수함 등을 수출할 정도로 발전했으며, 방산 기술력은 선진국 대비 80% 수준으로 평가받고 있다. 이렇게 방위산업이 발전함에 따라 국가 안보상 중요한 정보를 유출하려는 시도도 증가하고 있다. 이러한 상황에서 정부는 방산업체에서 보유한 중요 정보를 보호하기 위한 정책들을 시행하고 있으나 방산업체별 다양한 특성을 고려하지 않은 채 획일화된 정책을 추진함으로써 투자 대비 효과성이 떨어지는 것이 현실이다. 따라서, 본 논문에서는 보안에 대한 투자 대비 효과성을 높이기 위해 방산업체 특성을 고려한 차등화 된 보안정책 개발에 활용할 수 있도록 핵심 평가 요소를 도출하고 요소별 가중치를 산출하는데 목적이 있다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.9 no.10
• /
• pp.131-139
• /
• 2018

The purpose of this study is to examine the dental hygienists' awareness on the 4th industrial revolution in preparation for the future of dental treatment field. A questionnaire survey was conducted on 209 dental hygienists who are working at dental clinics in Daegu city and the results were as follows. The average awareness on the 4th industrial revolution was 2.41, which is comparatively low. In each section, the willingness to education was 2.87, the influence to dental field was 2.81, the perception degree was 2.25 and the preparation degree was 1.72 which is relatively low. The awareness according to general characteristics, there was a significant difference from age and workplace in influence to dental field (p<0.05, p<0.001), from job position and academic degree in willingness to education (p<0.05). According to the study of correlation among awareness, influence, preparation and willingness of education to 4th industrial revolution. Also there was a positive (+) correlation in everyway, as awareness level is high, the degree of influence, preparation and willingness of education are also high. In conclusion, to prepare for the future medical convergence, it is necessary to raise concern and change in perception to high medical technology by developing and offering diverse education programs as to 4th industrial revolution to dental hygienists.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
• /
• v.31 no.1
• /
• pp.97-105
• /
• 2013

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.239-244
• /
• 2009

Image contrast enhancement has an important role in image processing applications. Conventional contrast enhancement techniques, histogram stretching and histogram equalization, and many methods based on histogram equalization often fail to produce satisfactory results for broad variety of low-contrast images. So, this paper proposes a new image contrast enhancement method based on the clustering method. The number of cluster of histogram is found by analysing the histogram of original image. The histogram components is classified using K-means algorithm. And then these histogram components are performed histogram stretching and histogram equalization selectively by comparing cluster range with pixel rate of cluster. From the expremental results, the proposed method was more effective than conventional contrast enhancement techniques.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.21 no.4
• /
• pp.209-215
• /
• 2020

In this paper, we propose an algorithm for segmenting weld bead images using edge enhancement and active contours. In the proposed method, high-frequency filtering and contrast improvement are performed for edge enhancement, and then, by applying the active contour method, only the weld bead region can be obtained. The proposed algorithm detects an edge through high-frequency filtering and reinforces the detected edge by using contrast enhancement. After the edge information is improved in this way, the weld bead area can be extracted by applying the active contour method. The proposed algorithm shows better performance than the existing methods for segmenting the weld bead in the image. For the objective reliability of the proposed algorithm, it was compared with the existing high pass filtering methods, and it was confirmed that the welding bead segmentation of the proposed method is excellent. The proposed method can be usefully used in evaluating the quality of the weld bead through an additional procedure for the segmented weld bead.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.14 no.1 s.55
• /
• pp.61-73
• /
• 1999

1980년대 이후 계속된 디지털 기술의 발전과 영상처리 기술의 발전은 전통적으로 엄격히 분리 운영되어 온 통신과 방송의 융합화를 촉진하고 있으며, 기존의 미디어 질서를 근본적으로 변화시키고 있다. 이에 따라 미국, 영국, 일본 등 선진국에서는 최근의 기술발전 추세와 산업계의 동향을 반영하여 통신사업자와 방송사업자간 상호진입 허용, 규제기구의 통합 등 기존의 규제제도를 전면적으로 재검토하고 있다. 그러나 이러한 세계적인 흐름과 비교하여 볼 때 우리나라의 법, 제도 정비 및 정책적 대응은 매우 미진한 상태이다. 현행법은 아직까지 통신망과 방송망간 융합, 사업자간 융합을 엄격히 규제하고 있으며, 서비스의 규제방식 등 통신.방송융합시대에 대비한 규제제도 정비가 아직까지 미흡한 실정이다. 본 고에서는 통신, 방송융합의 배경과 전개과정, 국내외 융합추진 현황을 살펴보고, 통신.방송융합 현상에 따른 규제제도상의 과제를 검토하고자 한다.