• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.12 no.6
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• pp.129-139
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• 2008

Due to uncertainty of numerous variables in durability model, a probalistic approach is increasing. Monte Carlo simulation (Level III method) is an easily accessible method, but requires a lot of repeated operations. This paper evaluated the effectiveness of First Order Second Moment method (Level II method), which is more convenient and time saving method than MCS, to predict the corrosion initiation in harbor concrete structure. Mean Value First Order Second Moment method (MV FOSM) and Advanced First Order Second Moment method (AFOSM) are applied to the error function solution of Fick's second law modeling chloride diffusion. Reliability index and failure probability based on MV FOSM and AFOSM are compared with the results by MCS. The comparison showed that AFOSM and MCS predict the similar reliability index and MV FOSM underestimates the probability of corrosion initiation by chloride attack. Also, the sensitivity of variables in durability model to corrosion initiation probability was evaluated on the basis of AFOSM. The results showed that AFOSM is a simple and efficient method to estimate the probability of corrosion initiation in harbor structures.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.14 no.1
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• pp.19-26
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• 2008

A validation study has been performed using the Soil and Water Assessment Tool(SWAT) model with data collected for the Neponset River watershed, which includes roughly 130 square miles of land located southwest of Boston. All of this land drains into the Neponset River, and ultimately into Boston Harbor. This paper presents the methodology of a SWAT model. The calculated contribution of the baseflow to the streamflow is far too high whereas the interflow is strongly underestimated. Alternatively, the modified and calibrated model yields far better results for the catchment. The modification allows hydrological processes to be modeled while not restraining the applicability of the model to catchments with other characteristics. For this study, the SWAT 2005 model is used with ArcGIS 9.1 as an interlace, and sensitivity analysis is performed to provide rough estimated values before adjusting sensitive input parameters during calibration period.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.20 no.4
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• pp.226-231
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• 2019

A WTCI is an important criteria for evaluating an mount of patient's tongue coating in tongue diagnosis. However, Previous WTCI tongue coating evaluation methods is a most of quantitatively measuring ration of the extracted tongue coating region and tongue body region, which has a non-objective measurement problem occurring by exposure conditions of tongue image or the recognition performance of tongue coating. Therefore, a WTCI based on deep learning is proposed for classifying an amount of tonger coating in this paper. This is applying the AI deep learning method using big data. to WTCI for evaluating an amount of tonger coating. In order to verify the effectiveness performance of the deep learning in tongue coating evaluating method, we classify the 3 types class(no coating, some coating, intense coating) of an amount of tongue coating by using CNN model. As a results by testing a building the tongue coating sample images for learning and verification of CNN model, proposed method is showed 96.7% with respect to the accuracy of classifying an amount of tongue coating.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2231-2234
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• 2002

정보 인프라의 확장과 더불어 웹 이용의 보편화로 인해 오프라인(off-line)과 온라인(on-line)상에는 많은 데이터가 산출되고 있는 상황이다. 그러나 데이터 관리를 위한 메타데이타 표준이 특정 도메인(domain)에 제한적이거나 너무 광범위하게 정의되어 있기 때문에 효율적인 데이터 관리가 되지 못하고있다. 또한 생성한 메타데이타에 대한 유효성 검증이 되지 않으므로 정확한 메타데이타인지를 보장할 수 없는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 메타데이타에 대한 유효성 검증을 수행하고, RDF(Resource Description Framework)를 기반으로 메타데이타를 효율적으로 저작할 수 있는 저작 툴과 웹 자원(resource)를 N-triple로 표현하여 데이터를 관리할 수 있는 N-triple 생성기를 개발하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.5
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• pp.77-85
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• 2013

In this paper, we present the cost measurement metrics for the operation management and service improvement besides the general maintenance. The cost measurement metrics of the operation management and service improvement are based on the metrics that are classified and summarized precedent studies and complemented by empirical measuring indicators, and we propose the maintenance cost estimation model based on this metrics. The maintenance costs can be calculated detailedly, because the proposed metrics can be used selectively, depending on the scope of the information system maintenance. The effectiveness of the proposed maintenance cost measurement metrics and cost estimation model is verified by comparison between existing studies and our research.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.463-466
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• 2004

최근 Device 의 대중화로 모바일 폰 사용자는 언제 어디서라도 정보서비스 및 멀티미디어 동영상 서비스를 쉽게 접할 수 있게 되었다. 하지만, 작은 화면과 불편한 User Interface 를 가진 모바일 Device 의 한계와 양적인 컨텐츠의 증가로 인하여 사용자가 원하는 정보를 Access 하기에는 너무 많은 시간과 비용이 소요되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 Accessibility 욕구를 충족하고 시간과 비용을 절감하기 위한 방법으로서 무선 인터넷 환경에서의 추천 시스템을 기반으로 방대한 분량의 뉴스 컨텐츠 가운데 개인화 된 뉴스를 선별, 제공해 주는 지능형 추천 시스템을 설계 구현하고자 한다. 본 논문은 인공 지능 분야 중 에이전트의 추천 역할과 기능면에서 Collaborative Filtering 방법이 갖고 있는 계산 속도 문제에 대한 대안으로서, 유사한 선호도의 사용자를 특성에 따라 분류하기 위해 군집분석을 이용했으며, 각 군집별로 뉴스 카테고리를 Weighting 한 후, 뉴스 컨텐츠를 Scoring, Listing하여 사용자가 읽은 뉴스에 대한 평가를 기록하고 이틀 각 군집별로 반영하는 방법을 수행하였다. 추가로 뉴스 컨텐츠의 사용자 만족도를 평가하기 위하여 뉴스를 처음부터 끝까지 읽은 완독률을 측정기준으로 제시하고 일반적인 무선 인터넷 환경하의 뉴스 메뉴체계와 비교하여 설계된 시스템의 성능에 대한 유효성을 검증하였다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• v.29 no.6
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• pp.1-7
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• 1997

원자력 발전소의 주급수 유량은 원자로 열출력 산출에 사용되는 중요한 변수로서, 노심관리 뿐만 아니라 원자로 안전운전에도 중요하며, 발전소 출력에 직접적인 영향을 미친다. 그러므로 현재 사용되고 있는 주급수 유량 측정설비의 정확도 검증 및 보정을 위하여 정확한 유량측정법의 개발이 필요한 실정이다. 본 연구는 화학 추적자 방법에 의한 고정밀 유량측정 기술을 개발하여, 원자력 발전소 주급수 계통의 유량측정에 사용되고 있는 벤츄리(Venturi), 노즐(Nozzle), 오리피스(Orifice) 등의 유량계에 관한 검증용으로 활용함으로서 발전소의 안전성을 유지하는 범위에서 출력을 극대화시킨다는 목적으로 예비 실험장치를 설계 설치하여, 본 방법의 유효성에 대해서 검토하였다. 그 결과, 본 연구에 사용한 추적자 방법은 유량변동에도 좋은 응답성을 보이고 있으며, 유량측정에 있어서도 매우 신뢰성 있는 측정이 가능하다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.55 no.3
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• pp.343-372
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• 2021

The purpose of this study is to select keywords that can recommend books by personality type, and to test whether the chosen keywords can be actually used in the categorization and customized recommendation of books for each personality type. To achieve the research goal, this study chose books that match the level of fifth and sixth grade elementary school students and first grade middle school students and commissioned an expert group to categorize the books into groups that are preferred by each personality type. As a result of the classification, half of the books in which more than five experts agreed showed high consensus. In addition, the results of classifying books by personality type with keywords extracted by the automatic word extraction system by collecting the book review data of the selected books were similar to the results of the final judgement by the expert group, except for a few books. In conclusion, this study proved that it is possible to classify and recommend books that are likely to be preferred by different personality types using review keywords.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1998.03a
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• pp.17-20
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• 1998

현재 늘어나는 개인 이동 통신 수요를 만족시키기 위하여 시스템의 용량 증가가 필요하다. 서로 다른 이동성을 갖는 사용자에 대한 서비스를 위해 매크로 셀 내에 마이크로 셀들로 이루어진 다층 셀구조가 제안되고 있다. 본 논문에서는 급증하는 이동 통신 수요를 만족시키기 위한 다층 셀 구조를 갖는 이동 통신 시스템의 성능 분석을 위해 큐잉 네트워크 모델을 이용한 해석적 분석 방법을 제안하고 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 제안된 해석적 방법의 유효성을 검증한다. 제안된 해석적 방법은 수학적 분석 결과를 얻는데 상당한 용이성을 제공하고, 더 나아가 다층 셀 구조의 채널 할당 방식에 대한 시스템의 성능분석을 위해 사용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.267-273
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• 1998

셀룰라 오토마타 신경망은 저자에 의하여 개발된 신경망으로써 주변의 셀과 국소적인 연결을 가지며 셀룰라 오토마타의 발생규칙에 따라 생성되는 신경망이다. 셀룰라 오토마타 신경망을 간단히 줄여서 ECANS라고 한다. 본 신경망은 카오스 뉴런 모델을 사용하며 뉴런사이의 연결강도는 흥분성 또는 억제성 결합을 갖는다. 신호의 전달방식은 펄스의 형태로서 뉴런이 발화하면 '1' 발화하지 않으면 '0'이 된다. 본 논문에서는 셀룰라 오토마타를 구성하는 요소별 특징을 살펴보고 주어진 문제에 적합한 셀룰라 오토마타 신경망을 얻어내기 위한 진화방법으로서 DNA 코딩방법을 제안한다. 제안한 방법의 유효성을 시뮬레이션을 통하여 검증한다.