• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2007.04a
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• pp.3-8
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• 2007

본 논문에서는 사무 간접부서의 효율성 문제를 해결하고자 한다. 먼저 도요다 경쟁력의 원천인 유연생산 시스템의 아이디어를 응용하고자 하였다. 도요타의 유연생산시스템을 살펴보고, 프로세스 분석을 위해서 SIPOC 분석 기법을 살펴보았다. 도요타의 유연생산 방식을 사무 부서에 적용을 시도하였다. 실제 현장에 적용하여 효과를 보았다. 본 개선 기법은 인적 물적 제약이 많은 중소기업 및 공공부문의 경영혁신 방안으로 효과가 있을 것으로 제안한다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.20 no.42
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• pp.9-19
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• 1997

최근 제조업체들은 고객의 다양한 요구와 제품의 Life Cycle 단축에 따른 제조환경의 변화 에 직면하고 있다. 이러한 변화에 능동적으로 대처하기 위한 수단으로 효율성과 유연성이 크게 부각된 유연생산시스템(FMS)의 역할은 대단히 크다. 따라서, 본 연구에서는 유연생산시스템을 평가하고 모델링하는 도구인 Petri net 모델링 기법을 이용하여 효율성이 뛰어난 흐름생산방식을 적용한 복잡한 유연생산 시스템의 통제시스템 모델 설정과 시스템정지(deadlock) 예방에 대한 분석을 하였으며, AGVs의 셀이동 생산시스템을 제어할수 있는 FMS의 계층적 TPN 모델링을 구축하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.10
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• pp.218-226
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• 2014

In order to improve manufacturing performance by flexibilities, type of strategies, types of information with manufacturing companies in Korea. This study is based on the situation theory. The variables of flexibility were applied with 'product flexibility' and 'mix flexibility'. 'low-cost strategy' and 'differentiation strategy' were applied at strategy types. Financial information and non-financial information, information attributes are applied at. At this study, product flexibility is significantly influenced the differentiation strategy. Mix flexibility is significantly influenced the low cost strategy. Only the low-cost strategy significantly affected on financial information and non-financial information. financial information and non-financial information were significantly influenced on Productive performance. To achieve the purpose of this study, Structural Equation Model (SEM) has been applied.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.383-386
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• 2004

급변하는 시장환경으로 인한 제조의 복잡성과 동적 특성의 증대로 인해 기업은 재공품의 감소, 납기일 준수를 위한 기술적 방법의 개발과 조화의 중요성을 인식하고 있다. 이에 기존에 사용하고 있는 MRP, JIT의 생산계획 및 통제 방식은 적용하는 데 있어 단점을 지니고 있다. 이에 최근 각광 받고 있는 TOC의 DBR 방식을 이해하고 기존 생산시스템(MRP, JIT)의 단점을 극복하고 동적인 생산환경에서도 효율적으로 생산 가능한 유연한 생산 스케줄링 모델을 개발하고자 한다. 개발된 생산 스케줄링 모델은 동적인 제조환경에서 효율적이고 유연한 생산 계획 및 통제 시스템이 될 것이며, 비용절감과 함께 기업의 생산성을 향상시킬 것이다. 또한, 이런 유연 생산 스케줄링을 증명하기 위해 프로토타입을 통해 그 효과를 증명하여 보기로 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.517-521
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• 2000

현대의 생산환경에서 널리 사용되고 있는 생산시스템의 형태는 FMS(Flexible Manufacturing System, 유연생산 시스템)로, FMS 는 다품종 소량생산과 생산성 향상이라는 두 가지 목표에 가장 적합한 형태라고 할 수 있다. 하지만 FMS에는 시스템의 효율을 저하시키는 blocking, starving, deadlock 등이 존재하며 이들의 영향을 줄이고자 재공재고의 일시적 저장공간인 버퍼를 설치하게 된다. 시스템내의 제약으로 인해 버퍼의 총 용량은 제한적이므로, 효율적인 버퍼관리는 시스템 성능 향상을 가능하게 할 수 있다. 본 연구에서는 FMS의 각 Workstation의 작업량을 고려한 버퍼 할당을 통해 시스템 효율 향상을 추구하고, 시뮬레이션 과정을 통해 검증해 보고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.11 no.2
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• pp.17-22
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• 1994

짧아진 제품의 주기, 고객의 다양한 제품선호 경향등에 대응하기 위해서, 제조업체들은 다품종 소량체제에 맞게 유연한 생산시스템을 갖추어야한다. 생산성과 유연성을 동시에 추구하고자하는 유연생산 시스템(Foexible Manufacturing System: FMA)의 도입에는 막대한 투자가 따르기 때문에 시스템의 가동률을 극대화하고 유휴시간( Nonproductive Time)을 최소화해야 단 기간내에 투자비를 상환할 수 있으므로, 생산시스템을 경제적 및 효율적으로 운용하는 것이 매우 중요하다. 한편 이산계 시뮬레이션(Discrete Event Simulation)기법은 시스템의 정적 및 동적인 거동 특성을 모델링하여 모의적 실험을 통해 시스템의 성능이나 특성을 예측할 수 있도록 개발된 유용한 해석 도구로서, 생산 시스템 설계 및 평가등의 분야에 이 기법을 적용한 연구가 매우 활발하게 이루어져 왔으며, 최근 FMS운용을 위한 생산계획, 일정계획등의 문제 해결에도 매우 중요한 해석도구로 인식되고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1994.04b
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• pp.462-467
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• 1994

최근의 생산 시스템은 가공부품의 변화와 생산롯트의 변화에 유연하게 대처하며 동시에 높은 생산성을 가질 수 있 는 FMS, FMC, CIM와 같은 고도로 자동화된 유연생산 시스템으로나아가고있다. 본 연구에서는 실제상품화가 가능한 지능형 전류 감시장치를 개발하는 것을 그 목적으로 하였으며 인텔8096 단일칩 콘트롤러를 이용하여 이를 실현하였다. 개발된 장치의 성능 평가를 위해드릴가공에 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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• 1996.10a
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• pp.22-27
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• 1996

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1999.04a
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• pp.67-68
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• 1999

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.9
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• pp.3232-3238
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• 2010

As flexible manufacturing systems (FMSs) are highly automated and required flexibility to satisfy market need, dispatching rules are constrained by specific environments of manufacturing systems such as mechanical failures, absence of employees, and lack of spare parts. In this paper, an ontology-based knowledge approach is proposed to improve efficiency of system through adapting suitable dispatching rules, considering context in a FMS shop floor, which consists multiple manufacturing cells. the multi-agents monitor manufacturing system status and job so that it figures out a dispatching rule considering context. To demonstrate the proposed approach, a proof-of-concept prototype system has been implemented in the $JADE^{TM}$ platform and Protege to make OWL DL ontology.