본 연구의 목적은 유시티의 진화지도를 통하여 유시티 진화 특성을 분석하는데 있다. 유시티 진화 특성은 서비스, 기술, 인프라, 관리 등으로 구성된 STIM 모형의 관점에 따라 부문별 진화지도를 구축하여 분석하였다. 분석자료는 2002년부터 2013년까지 한국정보사회진흥원에서 발간한 국가정보화백서를 활용하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 유시티 서비스는 행정 정보화 서비스, 기업 정보화 서비스, 행정 생활 정보화 서비스, 행정 공간 민간 정보화 서비스로 진화되었다. 둘째, 유시티 기술은 유선 네트워크, 센서 네트워크, 프로세싱 초고속 네트워크, 네트워크 및 보안, 융합기술 등으로 진화하였다. 셋째, 유시티 인프라는 유선 네트워크, 유 무선네트워크, 지능화시설(1990년대 후반), 지능형 시설 공간(2000년대 초반)으로 진화되었다. 넷째, 유시티 관리는 단위 네트워크 인프라 관리, 정보연계 및 운영 관리, 정보통합 및 참여운영 관리 등으로 진화 되었다. 따라서 유시티는 행정 중심의 정부 정보화, 기술 중심의 컴퓨터 지향 사회, 서비스 중심의 정보화 도시, 공간 중심의 유시티로 진화되었음을 알 수 있다.
국내 유시티 개발에 있어서는 다양한 교통정보서비스들을 계획하고 구축하고 있다. 그러나 표준화된 서비스 모델이 제시되어 있지 않아서 서비스 내용이 중복되거나 각 서비스간 연계에 있어서 효율적으로 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 기존 유시티 구축사례들을 중심으로 실시간 교통서비스들을 조사 분석하여 효과적인 실시간교통서비스 통합모델을 제시하였다. 아울러 그에 따른 장비선정 및 구축 가이드라인을 제안하였다. 이에 따라 추후 유시티를 구축할 때 표준화된 서비스 모델에 따라 비용효과 및 연계의 효율성을 기대할 수 있다.
유비쿼터스 및 건설기술 등이 융합된 유시티는 최근 신도시를 중심으로 활발하게 구축 중에 있다. 그러나 구축 및 운영에 있어 고비용의 예산요구로 실효성을 얻기에 많은 어려움을 겪고 있다. 특히, 유시티 통합네트워크센터에서 요구되는 표준화된 유시티 통합플랫폼의 부재로 각각의 유시티에서 개발된 U-서비스의 재활용이 어려울 뿐만 아니라 U-서비스 간 연계에 많은 어려움이 발생하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 SOA기반 통합플랫폼을 제시함으로써 U-서비스의 쉽고 빠른 개발, 개발된 서비스의 재활용 및 서비스 간 연계 효율성을 높일 수 있도록 설계하였다.
U-City 건설은 도시의 과밀화 및 자원부족, 경제 사회적 급격한 변화 등으로 발생하게 되는 각종 도시문제들을 첨단정보통신기술을 활용하여 저비용, 고효율적인 해결방안으로 대두되고 있다. 그러나 신도시를 중심으로 유시티 건설을 추진 중인 많은 지방자치단체에서 무분별한 서비스 개발로 인해 유지보수 및 운영에 따른 어려움을 겪고 있고 사업시행자에게도 개발 비용부담을 가중시키고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 유시티 건설 사업에서 제기되고 있는 유시티 서비스 구축 범위에 대하여 여러 분류 및 적용 방법들을 제안하여 합리적인 유시티 서비스 건설기준 수립 방안을 제시하였다.
이 연구의 목적은 유시티에 따른 생활양식 및 도시공간의 변화를 분석하여 이를 반영한 도시 정책 방향을 제안하는 것이다. 유시티에서의 도시공간 변화 분석에 있어서는 도시민 설문조사를 통한 생활양식 변화를 예측하여 추론하는 행태적 접근 방법을 사용하였다. 분석 결과 도심을 주요 활동공간으로 하는 도시기능에 있어 통행량 및 이용의 감소와 입지 선호도의 변화로 도심 집중화 약화와 도시의 외연적 확산이 예상되었다. 개별 용도에 있어서는 통행량과 이용의 감소에 따라 규모나 개수가 축소될 것으로 예상되었으며, 기존 공간의 재편에 있어서는 특히 공공공간에 있어 유비쿼터스 기술을 활용하여 다양한 도시활동을 수행할 수 있는 다목적 공간으로의 변화가 전망되었다. 앞으로 유시티가 정착하면 도시의 공간구조와 시설별 수요가 도심과 비도심에 따라 변화가 예상되므로 이를 반영한 도시계획이 필요하다. 동시에 효율적이고 유연한 도시공간이 조성될 수 있는 발판이 마련되어야 한다.
과거 수천 년의 역사를 통째로 바꾸어놓았던 산업혁명 이상의 거대한 변화가 가까운 미래에 인류를 기다리고 있고, 이에 세계각국은 융합인재양성에 주력하고 있다. 한국은 지난 20년 동안 인터넷 및 유비쿼터스 혁명을 거치며 스마트러닝과 유시티라는 훌륭한 솔루션과 인프라를 만들어냈으며, 이러한 발전의 연장선상에서 융합인재양성의 중요한 배경으로 이들을 활용해야만 한다. 미래를 위한 교육과 교육콘텐츠는 도시와 나라의 산업역량이 함께 융합되어 이루어져야한다.
본 연구에서는 유시티의 U-서비스와 도시경쟁력 평가지표의 상호 연관성을 찾고 있다. 연구결과 U-서비스가 빈도에 차이를 보이지만 6개의 도시유형별로 도시경쟁력 강화 수단으로 활용되고 있다. 특히 안전 건강, 활력(경제)도시형에서 적절한 U-서비스 활용은 도시경쟁력 강화에 기여할 수 있는 빈도가 높다. 다음으로 도시경쟁력 평가항목 중 공동항목과 문화도시형에서는 U-서비스가 도시경쟁력 강화에 상대적 기여도가 낮다. 이는 도시의 정책을 평가하는 항목으로 구성되어 있는 공동항목이 도시의 물리적 시설 지능화를 통해 U-서비스를 구현하는 유시티 성격에 부합되지 않는 것이다. 반면 문화도시형과 관련된 U-서비스는 상대적으로 서비스개발이 미약하기 때문이다. 본 연구를 통해 U-서비스는 도시 경쟁력 강화에 활용될 수 있음을 확인할 수 있었다.
유비쿼터스 환경에서 획득되는 정보들은 시공간의 틀 속에서 서로 만나 관계성을 가지게 됨으로써 지식화되고, 업무 또는 어플리케이션 모델과 결합하여 지능화된 콘텐츠로 변화하게 된다. 따라서, 유시티 콘텐츠를 구성하는 개체들은 복잡한 관계들을 가진다. 유시티 콘텐츠는 사용자의 의도를 파악하여 개인화된 응답을 제공하는 지능성을 갖추어야 한다. 본 연구에서는 SPIRIT의 공간 온톨로지 설계 방법을 확장하여 사람 또는 사물에 대하여도 유형, 관계, 인스턴스의 세 가지 온톨로지로 구성하였다. 공유된 개념의 관계 모델이 없는 경우의 인스턴스들 간의 관계는 어떤 시공간적 사건을 통한 관계로 설정하였다. 이렇게 함으로써 문자열 매칭에 의한 연관어에 비하여, 반드시 의미적 관련성을 갖는 연관어들을 추천할 수 있게 하였다.
유비쿼터스 시티(유시티)에서는 수많은 비디오 카메라들이 설치된다. 이렇게 설치된 많은 카메라로부터 대용량의 비디오 데이터가 실시간으로 끊임없이 발생하고 유시티의 관리 시스템으로 전달된다. 유시티의 다양한 서비스들을 뒷받침하기 위해서는 이러한 비디오 데이터를 저장하고, 이렇게 저장된 대용량의 비디오 데이터를 분석할 수 있는 방법과 관리 시스템이 요구된다. 그래서, 이 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 한 유시티 비디오 관리 시스템을 제안한다. 또한, 근래 주목받고 있는 데이터 병렬처리 프레임워크인 Hadoop MapReduce를 이용하여 이러한 빅데이터 비디오를 분석하는 방법을 제안하고, 이에 따른 우리의 성능 평가를 소개한다.
본 연구는 현재와 미래의 유비커터스 도시생활에 있어서 범죄를 줄이고 철저한 대비를 하기 위하여 각종 범죄에 관한 예방 및 실제상황 정보를 체계적으로 수집 및 분석하고 이를 활용 할 수 있는 U-Safety시스템이 요구되고 있다. 안전한 삶을 위협하는 다양한 요인들에 유비쿼터스 기술을 이용하여 W-safety를 구현해 보고자 몇 가지 방법들을 사례를 통해 고찰하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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