• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2004.11a
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• pp.355-355
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• 2004

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2004.11a
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• pp.434-434
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• 2004

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2004.11a
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• pp.69-69
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• 2004

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.374-376
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• 2003

무선 인터넷 시장의 급속한 성장과 함께 이에 맞는 실용적인 전자지불 방식의 요구가 커지고 있다. 많은 전자지불방식 중에서 전자수표시스템은 계산량이나 정보교환량 측면에서 전자동전방식보다 효율적인 지불수단이다. 그럼에도 불구하고 제한되어 있는 액면가 문제나 지불과정에서 발생하는 거스름의 재사용 문제로 활성화되지 못하고 있다. 이 시스템은 모바일 단말기의 한계에 따른 연산 속도를 고려하였으며, 액면가나 거스름과 같은 문제정올 해결하였다. 부분은닉서명 기법을 이용하여 수표의 액면가의 임의의 표현이 가능하며 거스름의 형태가 처음 발행 받은 수표와 같아 재사용이 가능하게 된다. 이때 거스름으로 재발행 받은 수표는 익명성을 보장하여 어떤 수표의 거스름인지를 알 수 없게 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.802-804
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• 2003

2000년대 초 인간 지놈 프로젝트의 완성으로 새로운 포스트-지놈 시대를 맞이하여, 유전자에 대한 해독보다는 인간의 모든 대사와 질병에 직접관여 하고 있는 단백질의 구조와 기능에 대해 많은 관심과 연구가 이루어지고 있다. 특히, 특정 단백질들은 암과 같은 불치병에 직접관여 하고 있으므로 이러한 단백질들의 기능과 구조에 대한 예측 성능의 향상은 새로운 신약 개발에 큰 도움이 될 것이다. 본 논문은 기계학습(Machine Learning)의 한 분야인 HMM(Hidden Markov Model)을 이용하여 $\beta$-barrel 형태로 막횡단하는 단백질의 특성과 기능으로부터 막횡단하는 부위가 존재하는지 여부를 예측하는 프로그램을 구현했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.817-819
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• 2003

현재 바이오인포매틱스(Bioinformatics) 분야에서 가장 중요한 부분 중의 하나는 유전자 및 단백질의 구조와 기능을 정확하게 예측하는 것이다. 이는 질병 치료 및 신약개발에 유용하여 이로부터 나온 결과로부터 경제적 산업적 효과를 기대할 수 있다. 이 논문에서는 기계학습(Machine Learning)의 한 분야인 SVM(Support Vector Machine)과 HMM(Hidden Markov Model)를 결합하여 단백질의 막횡단(Transmembrane) $\alpha$-Helix 단백질 지역을 예측하는 새로운 알고리즘을 개발, 구현 및 실험하였다. 그 결과 이 두 가지 알고리즘이 결합된 방식을 사용함으로써 성능을 향상 시킬 수 있음을 증명했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.283-285
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• 2003

이 논문에서는 물류체인관리(Logistic Chain Management) 소프트웨어 컴포넌트들을 웹을 통해 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 기능을 구현한다. 이 시스템은 기존에 개발된 윈도우즈용 컴포넌트 라이브러리 시스템의 저장 및 검색 기능을 웹을 통하여 이용할 수 있도록 구현하였다. 이에 따라 이 시스템을 이용하면 분산 환경에서 접근성이 높아질 뿐만 아니라 클라이언트에서 사용하는 운영체제 종류에 관계없이 컴포넌트를 저장, 검색할 수 있다.

• Proceedings of the KSEEG Conference
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• 2003.04a
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• pp.298-301
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• 2003

한국지질자원연구원 내를 중심으로 유성일대에 분포하는 화강암은 대전지역을 관입한 화강암체의 일부로서 대부분 백운모를 함유한 복운모화강암으로 구성된다. 이 화강암은 주변에 분포하는 편상 화강섬록암이나 흑운모화강암에 비해 옥천층군의 잔류물을 거의 함유하지 않으며 암맥상의 폐그마타이트가 관입된다. 이 화강암은 중리질 내지 세립질이며 백운모가 흑운모보다 더 우세하거나 비슷하게 산축되는 등 다른 암석류에 비해 백운모를 다량 함유하는 것이 특징이다. (중략)

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2007.04a
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• pp.44-44
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• 2007

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2010.11a
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• pp.221-222
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• 2010