• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.19 no.1
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• pp.75-88
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• 2008

Visual scene contains lots of redundant information. To process this redundant information without increasing brain's volume, human visual system may summarize incoming information. If similar but different information are given to visual system, visual system extracts statistical properties of the information. One example of the statistical representation is representation of mean size. The mean representation is accurate and durable. The process of mean representation is suggested to be parallel. However, previous studies on the mean representation mostly used behavioral methods. The purpose of this study was to investigate which neural regions extracted the mean size of a set of circles using fMRI method. According to previous studies, BOLD signal of certain areas that were in charge of cousin stimuli decreased when the same stimuli presented repetitively. We used this paradigm and found that BOLD signal of right occipital area was decreased when same mean site was presented repeatedly. This results suggest that right occipital area is the locus of mean representation of visual stimuli.

• Education of Primary School Mathematics
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• v.23 no.1
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• pp.27-44
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• 2020

In this study, we extracted geometrical learning content that is treated similarly in elementary and middle schools, and analyzed the differences between how this study is handled in elementary and middle schools. The analysis tools used in this study were developed by referring to the research results presented by Merrill. Merrill classified the study results into two dimensions: 'performance level' and 'content type', and 'teach station' and 'proposal type' by presenting the contents in the textbook. Based on this classification, this study was conducted. According to the results of the study, nine achievement criteria were extracted as learning factors that were treated similarly in elementary and middle schools. The extracted learning elements were systematically analyzed through analysis tools. The results of this study are expected to provide significant implications for the improvement of mathematics learning and for the improvement of new curricula.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.40 no.2
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• pp.1-8
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• 2003

This paper proposes an object-based image retrieval technique based on the dominant color pair information. Most of existing methods for content based retrieval extract the features from an image as a whole, instead of an object of interest. As a result, the retrieval performance tends to degrade due to the background colors. This paper proposes an object based retrieval scheme, in which an object of interest is used as a query and the similarity is measured on candidate regions of DB images where the object may exist. From the segmented image, the dominant color pair information between adjacent regions is used for selecting candidate regions. The similarity between the query image and DB image is measured by using the color correlogram technique. The dominant color pair information is robust against translation, rotation, and scaling. Experimental results show that the performance of the proposed method has been improved by reducing the errors caused by background colors.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.6
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• pp.161-165
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• 2007

The process of selecting a small number of representative colors from an image of higher color resolution is called color image quantization. In a color quantization process, it is vet important to determine what colors should be preserve and the others not. In our study, by the idea of an image can be divided into interesting area and uninteresting area, we propose a color quantization method that preserves more colors in the interesting area of an image. We evaluated correctness of extracting interesting area and compared the quality of our method with the others.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.20 no.1
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• pp.321-339
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• 2003

This article surveyed the current situation of domestic R&D information system and investigated the possibility of knowledge-transformation for KMS. Four major requirements of the transformation were analyzed by applying evaluation index tool which was integrated and refined from the existed indices. and a process-oriented project approach was suggested with some practical implications for development of KMS.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.267-272
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• 2005

최근 항공레이저스캐닝(ALS)은 높은 정확도와 경제성을 이유로 지형정보를 획득하는 탁월한 수단으로 주목받고 있다. ALS에 의해 수집되는 고도자료는 DSM, DEM 제작에 유용하게 이용된다. ALS는 고도자료 이외에 지표면의 물질적 특성을 나타내는 반사강도를 획득한다. 그러나 반사강도는 노이즈로 인해 널리 이용되지 못하고 있으며, 노이즈의 주원인은 반사각으로 알려져 있다. 따라서 본 연구는 센서 위치정보와 ALS 고도자료를 이용하여 반사각을 이용하여 반사강도를 보정하는 방법을 제안하였다 여기에는 ${\theta}$의 각도로 입사한 레이저의 강도는 수직으로 입사한 레이저의 강도보다 $sin{\theta}$만큼 감소한다는 물리학적 원리가 이용되었다 반사각은 지표면과 레이저가 이루는 각으로, 센서와 측정점 사이의 각과 지표면의 경사각의 두 단계로 나누었다. 방법의 적합 여부를 확인하기 위해 적외선 영역에서 분리도가 잘 이루어지는 아스팔트, 휴경지(토양), 콘크리트, 수목의 네 가지 검증영역을 선정하여 보정된 반사강도와 보정 전의 반사강도를 비교하였다. 모든 영역에서 반사강도가 증가하였으며 특히 콘크리트와 수목에서의 증가가 두드러졌다. 보정을 통해 네 영역에서 반사강도의 분리도가 향상됨을 물론 그 크기가 '아스팔트<토양<콘크리트<수목'으로 나타나는 이론적인 경향과 유사함을 확인할 수 있다.

• Korean Journal of Materials Research
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• v.7 no.6
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• pp.517-521
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• 1997

고분해능 전자현미경과 컴퓨터 이미지 시뮬레이션이 La이 첨가되고 또한 첨가되지 않은 Pb(Mg/ sub 1/3/Nb$_{2}$3/)O$_{3}$고용체의 미세구조를 연구하기 위해서 사용되었다. 불규칙격자 영역의 격자 이미지는 정방정 형태와 유사 육방정 형태를 각각 보였다. 규칙격자 영역에서 Mg과 Nb의 비화학양론적인 규칙격자 구조 현상이 <111>방향에 따라 관찰되었다. 실험 격자 이미지와 컴퓨터 시뮬레이션 이미지의 비교로부터, 규칙격자 구조를 가지는 영역의 장거리 규칙도는 0.2-0.7의 값을 가지고 있었고, 또한 규칙격자는 (NH$_{4}$)$_{3}$FeF$_{6}$결정구조를 가지고 있었다. 작은 값의 장거리 규칙도를 가지는 규칙격자를 가지는 영역에서, 변형률 파형이 관찰되지 않았다. 이것은 대부분 두 양이온이 그들의 위치에 있기 때문에, 원자 변위가 없었기 때문이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.331-334
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• 2005

정보$\cdot$통신과학의 발달로 다양한 영역에서 수많은 정보들이 발생하고 있다. 그 결과 사용자의 요구에 무분별한 응답을 제시하는 검색 모델도 발생하였다. 본 논문은 정보들 사이의 유사도를 변환하고 순위를 재조정하여 더욱 적합한 정보를 상위 순위에 제시함으로써 사용자 요구에 더욱 적합한 정보를 획득할 수 있는 모델에 대해 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.625-627
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• 2002

본 논문에서는 질의 영상으로 주어지는 컬러 영상에서 관심있는 객체를 추출한 후 Dominant 컬러쌍 정보를 이용하여 객체정보만을 질의하는 객체기반 영상검색 기법을 제안한다. 기존의 대부분 연구에서는 관심있는 객체정보를 포함하는 영상 전체에 대한 특징값을 추출하여 유사 영상을 검색함으로써 배경으로 인해 검색 성능이 나빠지는 결과가 나타난다. 그러므로, 본 논문에서는 관심있는 객체 정보만을 질의로 사용하고 DB내의 영상들에 대해서도 객체가 존재할 수 있는 후보 영역을 추출한 추 유사도를 측정하는 방법을 제안한다

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.05a
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• pp.438-439
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• 2000

지금까지의 연구에서 한국산 넙치 치어에서 분리된 버나바이러스는 MABV (Marine Birnavirus)와 혈청학적으로 유사하며, VP2/NS 경계영역의 염기배열도 MABV와 높은 homology를 가지고 있음을 밝혔다. 본 연구에서는 genome segment A를 중심으로 한국의 넙치에서 분리된 버나바이러스의 유전자해석을 행했다. (중략)