• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.2A
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• pp.140-146
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• 2004

In this paper we proposed the reducing method of feedback information for transmitting of adaptable data rate in multi-user OFDMA/FDD systems. In order to transmit downlink channel information to Base-Station(BS) through the limited uplink control channel, the proposed algorithm exploits the channel variation level which describes the similarity among the adjacent clusters and uses just one modulation and coding scheme(MCS) level representing channel information of all clusters'. We investigated the performance in single cell environment. It has a similar overhead for feedback information with conventional algorithm and has better performance in that bandwidth efficiency and outage probability than the conventional algorithms.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.12
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• pp.183-189
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• 2019

The aim of this study was to determine the effects of movement control exercise of hip joint using visual EMG biofeedback on hip joint muscles in healthy adults. This study was nonequivalent one group Pre-post test design. Twenty-one healthy adults were participated in the study. all subjects conducted movemnet control exercise(MCE) using electromyography(EMG) biofeedback of hip joint durng 20 min. The outcome measures included surface eletromyography. Surface electromyography data were collected from the Gluteus medius (Gmed), Gluteus maximus (Gmax),and Tensor fasciae latae(TFL), rectus femoris(RF) during small knee bending (SKB) test. There was a significant difference in Gluteus maximus muscle activity between the pre-test and the post-test (p < 0.05). The findings suggest that Movement control exercise using EMG biofeedback for limiting hip internal rotation is effective in activating the hip external rotator muscles. in addition, this study showed that rehabilitation exercise combined with ICT convergence technology could be an effective intervention in clinical practice.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.53-56
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• 2010

본 논문은 Shannon의 정리에 따른 채널 용량에 근접한 성능을 보이는 것으로 알려진 터보 복호기 기반의 반복적인 검출과 복호화(Iterative Detection and Decoding) 기법에서 반복적인 복호화를 수행할 시에 제외되었던 리스트 구 복호기(List Sphere Decoder)에서 사전 정보(prior information)을 이용할 수 있도록 하여 수정된 IDD 기법을 제안하였다. 기존의 기법에서는 사후확률(A posteriori probability)을 계산하기 위하여 리스트 구 복호기를 사용하였으나 반복적인 복호화 수행 시에는 사전 정보를 이용하지 않는 특성으로 인하여 제외된다. 만약 잡음(noise) 등의 이유로 검출된 심볼 벡터 목록이 원래의 것과 매우 다른 경우라도 재 검출을 하지 않기 때문에 반복적인 복호화를 수행하더라도 원래의 정보에 근접하기 어렵게 된다. 본 논문에서는 이러한 기존의 기법에서 리스트 구 복호기를 터보 복호기의 Log Likelihood Ratio (LLR) 값을 사전 정보로 이용할 수 있도록 수정된 리스트 구 복호기를 제안하였다. 수정된 리스트 복호기는 반복적인 복호화를 수행 시 이전의 복호화에서 얻은 정보를 이용하여 새로이 검출된 심볼 벡터 목록을 제공하게 된다. 실제의 통신환경과 유사한 모델의 실험을 통해 수정된 IDD 기법이 기존의 IDD로 구성되는 내부 피드백에 RS 복호기 기반의 외부 피드백으로 구성된 형태로 피드백 회수가 증가할수록 기존의 IDD에 비해 성능이 개선됨을 확인하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05b
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• pp.584-587
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• 2010

본 연구는 40~60세의 중년여성을 대상으로 뉴로피드백 실험군 17명, 두개천골요법 실험군 17명, 혼합요법 실험군 19명, 대조군에 18명 등 총 71명을, 2007년 10월 1일부터 12월 14일까지 11주 동안 뉴로피드백(이하 NF), 두개천골요법(이하 CST) 및 이 두 요법의 혼합요법(이하 MT)을 적용하여 중년기 여성의 피로와 스트레스 감소 및 뇌기능 향상과 MT군의 시너지효과를 검증하고자 시도한 비동등성 대조군 전후 설계인 유사 실험 연구이다. 그 결과 1)NF, CST 및 MT는 중년여성의 피로와 스트레스를 감소시키고 두뇌 활성화를 통한 뇌기능을 향상시키는데 효과가 있었다. 2)전두엽의 활성화는 NF는 좌뇌를 CST는 우뇌를 활성화시켰다. 3)MT군은 두 군에 비하여 약간 더 효과가 있었다. 4)차시별 효과는 실험군 모두에서 10차시에서 유의한 증가를 보였다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.8 no.3
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• pp.307-317
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• 2004

In web-based education environment, it is necessary to provide individually adjusting feedback according to learner's characteristic. Despite this necessity, it is a current state that there are difficulties in deriving the variables of learners' characteristics and lack in developing the systematic strategies and practical tools for providing individually adjusting feedback. This study analyzed the learners' learning patterns, one of learner's characteristic variables regarded as important in web-based teaching and learning environment by employing Apriori algorithm, and also grouped the learners by learning pattern. Under this framework, the e-SRM feedback system was designed and developed to provide learning content, learning channel, and learning situation, etc. for individual learners. The proposed system in this study is expected to provide an optimal learning environment complying with learner's characteristic.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.39 no.4
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• pp.28-37
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• 2002

In this paper, we present an image retrieval method for improving retrieval performance by fusion of probabilistic method and query point movement. In the proposed algorithm, the similarity for probabilistic method and the similarity for query point movement are fused in the computation of the similarity between a query image and database image. The probabilistic method used in this paper is suitable for handling negative examples. On the other hand, query point movement deals with the statistical property of positive examples. Combining these two methods, our goal is to overcome their shortcoming. Experimental results show that the proposed method yields better performances over the probabilistic method and query point movement, respectively.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.44 no.7 s.361
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• pp.23-28
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• 2007

A dual-band GaAs FET low noise amplifier (LNA) with an input LC-tank circuit is designed using inductance source feedback for wireless LAN, and output matching is realized with low-pass Cheyshev filter impedance transforming circuit. Some design techniques for dual band LNA have been developed including input and output design equations. The measured results shows close agreement with the predicted performance.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.44 no.7 s.361
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• pp.54-61
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• 2007

A variable gain low noise amplifier (VG-LNA) implemented in TSMC 0.18 um process is presented. This VG-LNA is designed of two stage amplifier, and its gain is controlled by the shunt feedback loop composed of a gain control transistor (GCT) and a coupling capacitor in second stage. The channel resistance of GCT in the shunt feedback loop influences the input and output stages of a second stage by the Miller effect. Total gain of the proposed VG-LNA is changed by two factors, the load impedance reduction and the interstage mismatch by controlling the channel resistance of the GCT. Consequently, by adding a shunt feedback with a gain control transistor, this proposed VG-LNA achieves both wide gain tuning range of 37 dB and continuous gain control simultaneously.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.282-285
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• 2011

효과적인 수술 훈련 시뮬레이터를 구축하기 위해서는 사실적인 훈련 환경을 제공하는 것뿐만 아니라 훈련 결과를 바탕으로 사용자의 숙련도를 객관적으로 측정하고 평가하는 과정 또한 중요하다. 이를 위해 본 연구는 수술 훈련 중 큰 비중을 차지하는 절개 동작에 대한 정량적 평가 척도를 제공하는 것을 목표로 한다. 사용자가 가상 장기 모델에 대해 절개를 수행하는 동안 평가 시스템은 절개 경로와 깊이를 일정 간격으로 샘플링하여 저장하고, 이를 두 곡선 간의 유사성 측정 알고리즘을 통해 훈련 시나리오 상에 정의된 표준 절개 경로와 깊이, 속도를 각각 비교한다. 이렇게 계산된 두 경로 사이의 거리가 가까울수록 유사성이 높은 것으로 간주하며, 사전에 설정된 기준치 이상의 유사성을 기록할 경우 훈련 목표를 충족한 것으로 판단할 수 있다. 본 연구에서는 단순 거리 측정에 의존한 일반적인 경로의 유사성 판단 알고리즘의 문제점을 제시하고, 전체 절개 경로의 길이 대비 현재까지 진행된 정도를 매개변수로 하는 방법을 이용하여 절개 경로의 방향을 고려한 유사성 측정 알고리즘을 제안하였다. 이와 같이 정량적이며 자동화된 절개 숙련도 평가 기법을 제안함으로써 사용자의 훈련 결과에 대해 보다 객관적인 피드백을 제공 할 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.5A
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• pp.511-520
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• 2011

In this paper, we introduce a multiuser (MU) scheduling method for multiuser amplify-and-forward relay systems, which selects both the transmission mode, i.e., either one- or two-hop transmission, and the desired user via two steps. A closed-form expression for the average achievable rate of the proposed scheduling is derived under two transmission modes with MU scheduling, and its asymptotic solution is also analyzed in the limit of large number of mobile stations. Based on the analysis, we perform our two-step scheduling algorithm: the transmission mode selection followed by the user selection that needs partial feedback for instantaneous signal-to-noise ratios (SNRs) to the base station. We also analyze the average SNR condition such that the MU diversity gain is fully exploited. In addition, it is examined how to further reduce a quantity of feedback under certain conditions. The proposed algorithm shows the comparable achievable rate to that of the optimal one using full feedback information, while its required feedback overhead is reduced below half of the optimal one.