• Korean Journal of Ecology and Environment
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• v.44 no.1
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• pp.58-65
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• 2011

This study aims to investigate the settling velocity of aggregates of cohesive sediment (floc) and its relationship with sediment size, density and fractal dimension. A system of commercial camera and macro-lens is used for the experiment. Through the image-analysis technique, the image taken by the camera system is analyzed. For the experiment, kaolinite and a natural sediment sampled at Lake Apopka in Florida have been tested. From this study, it is known that kaolinite and Lake Apopka sediments show different behaviors mainly depending on the organic matter content. Samples of kaolinite with less organic contents show a more definite trend to follow a fractal theory and relatively strong relationships between the settling velocity, density, fractal dimension and floc size compared to the Lake Apopka sediments rich in organics.

• The Korean Journal of Malacology
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• v.15 no.1
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• pp.63-69
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• 1999

Electrophoretic analysis was carried out to elucidate genetic relationships of four Korean scallops, Patinopecten yessoensis, chlamys ferreri ferreri, Chlamys swifti and Amusium japonicum japonicum, and of a Chinese population of C. ferreri ferreri purchased form a market. Glucose phosphate isomerase banding pattern was highly varied among eight loci. Three populations of C. ferreri ferreri were more closely clustered in a dendrogram within the range of Nei＇s genetic similarity values of 0.730-0.830. P. yessoenensis and Chlamys swifti were clustered with genetic similarity value of 0.647. These two clusters were lineated at the value of 0.598. A. japonicum japonicum was clustered with other three species at value of 0.541.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.114-114
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• 2017

하천의 유사량 자료는 하상변동 예측, 저수지 퇴사량 추정, 유사조절 계획 수립 등 유역과 하천관리 그리고 하천 시설물 관리를 위해 필요하다. 최근 4대강 사업구간에 대한 담수용 보로 유입되는 유사량과 하천 유사의 종횡단적 분포와 하상변동량 등의 산정에 기초자료로 활용하고자 유사량 관측망이 구축되어 있다. 본 연구에서는 하천 유사량에 영향을 미치는 유역특성인자에 대한 군집분석을 통해 유사 발생 유역을 분류하고자 한다. 체계화된 유량 및 유사량 측정 방법에 의해 신뢰할만한 유량-총유사량 관계식을 갖는 유량조사사업단의 35개 유역을 대상으로 한다. 유역 군집분석을 수행하고자 유역과 하천에 대한 지형인자, 토양인자, 토지이용 등의 유역특성 매개변수 자료를 수집하였고, 매개변수별 유사도거리 산정에 오류를 줄이기 위해 매개변수를 무차원화 하였다. 유역의 비유사량은 유역면적, 유역경사, 토성, 토지이용 등에 영향을 받았다. K-means 기법에 의해 군집분석을 수행한 결과 유사량 측정 유역은 A, B, C, D 4개의 그룹으로 분류되었다. B그룹 유역은 첨두홍수량이 크고 발생시간이 짧은 유역 및 하천 조건을 가지고 있었으며, 직접유출이 증가하는 지표조건과 침식이 활발한 토양조건을 갖는 것으로 파악되었다. 그룹별로 실측 비유사량을 검토한 결과 B그룹에 포함된 유역의 유사량이 다른 유역에 비해 상대적으로 크게 발생하였다. 이러한 결과는 유역특성 매개변수의 군집분석을 통한 유역의 군집분류가 유역과 하천의 유사관리 측면에서 유용한 관리방안으로 활용될 수 있음을 의미한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.164-169
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• 2002

칼라 정보를 이용하여 영상을 정합하기 위해서는 적은 수의 칼라 집합으로 영상을 표현하는 영상 양자화 과정이 필요하다. 적응적 양자화를 사용하는 경우에는 균일 양자화에 비해 높은 정합 성능을 기대할 수 있지만 상이한 칼라 집합의 생성으로 인해 영상 정합 과정이 힘들게 된다. 이에 본 논문에서는 상이한 칼라 집합을 갖는 영상을 정합할 수 있는 기초적인 연구를 수행하였다. 영상 정합을 위해 우선 STR(sort-tile-recursive) 방법[1]을 응용하여 질의 영상의 각 칼라에 대한 유사 칼라를 DB 영상으로부터 빠르게 선정할 수 있는 방법을 개발하였다. 질의 칼라와 유사 칼라간의 유사도를 정의하고 이를 기반으로 영상간의 유사도를 계산함으로써 영상 정합에 이용할 수 있도록 하였다. 칼라간의 유사도는 칼라 차이가 고려되어 정의되는데 칼라 차이는 칼라 공간에서의 칼라 거리로 계산된다. 칼라 거리를 계산하기 위해 유클리디언 거리를 이용할 경우 많은 계산량이 요구되므로 기존의 시티블록 거리나 체스보드 거리에 비해 유클리디언 거리를 좀더 유사하게 근사화하면서 빠른 계산이 가능한 거리 계산 방법을 개발하였다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.4
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• pp.157-162
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• 2022

Today, most data is stored in a database (DB). In the DB environment, the users requests the DB to find the data they wants. Similarity Query has predicate that explained by a similarity. However, in the process of processing the similarity query, it is difficult to use an index that can reduce the range of processed records, so the cost of calculating the similarity for all records in the table is high each time. To solve this problem, this paper defines a lightweight similarity function. The lightweight similarity function has lower data filtering accuracy than the similarity function, but consumes less cost than the similarity function. We present a method for reducing similarity query processing cost by using the lightweight similarity function features. Then, Chebyshev distance is presented as a lightweight similarity function to the Euclidean distance function, and the processing cost of a query using the existing similarity function and a query using the lightweight similarity function is compared. And through experiments, it is confirmed that the similarity query processing cost is reduced when Chebyshev distance is applied as a lightweight similarity function for Euclidean similarity.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.37 no.5
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• pp.775-786
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• 2017

Monitoring sediment flux is crucial especially for maintaining river systems to understand morphological behaviors. Recently, hydroacoustic backscatter (or SNR) as a surrogate to empirically estimate suspended sediment concentration has been increasingly highlighted for more efficient acquisition of sediment dataset, which is difficult throughout direct sediment sampling. However, relevant contemporary researches have focused on wide range solution applicable for large natural rivers where H-ADCPs with relatively low acoustic frequency have been widely utilized to seamlessly measure streamflow discharge. In this regard, this study aimed at investigating hydroacoustical characteristics based on a very recently released H-ADCP (SonTek SL-3000) with high acoustic frequency of 3 MHz in order to capitalize its capacity to be applied for suspended sediment monitoring in laboratory conditions. SL-3000 was tested in a laboratory flume to collect SNR in conjunction with LISST-100X for actual sediment concentration and particle distribution in both sand and silt sediment injection in various amount. Conventional algorithms to correct signal attenuations for water and sediment were carefully tested to validate whether they can be applied for SL-3000. As result of analyzing the SNR-SSC correlation trand, through further study in the future, it is confirmed that SSC can be observed indirectly by using the SNR.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.523-527
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• 2012

댐의 비퇴사량 산정은 기능적 역할에 직접적인 영향을 주기 때문에 실측을 통해 정확하고 신뢰성 높은 자료 확보가 필요하다. 일반적으로 설계시 댐 비퇴사량은 상류 유역 내에서 관측한 유사량을 퇴사량으로 환산하는 방법을 적용하여야 하나, 현재 우리나라는 유사량 관측 자료가 충분치 않아 타 지역의 관측 자료를 사용하거나, 경험공식을 이용하여 비퇴사량을 추정하고 있다. 이러한 방법은 각 공식별 특성에 따라 산정결과 값에 많은 차이를 보이는 문제가 있다. 따라서 본 연구에서는 용담댐에 실측 비퇴사량을 기준으로 가장 적절히 모의하는 경험공식의 순위를 결정하였으며, 천천 지점의 유량-유사량 관계식을 적용한 하상변동을 모의하기 위해 2차원 모형인 SMS 모형을 적용하여 하상변동의 특성을 분석하였다. 그 결과 용담댐의 비퇴사량 $472m^3/km^2/yr$을 기준으로 류시창과 민병형(1975) 경험공식이 가장 적절히 추정하였다. 또한 하상변동의 특성은 종방향 단면의 퇴적 높이가 수위에 비례하고 횡방향의 형태는 유입부에 퇴적이 많은 것으로 분석되었으며, 100년 후 댐체로 부터 22.1 km지점에서는 최대 5.674 m 퇴적 되고 저수용량이 800.945 백만$m^3$으로 감소할 것으로 추정되었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.830-834
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• 2005

본 연구에서는 SWAT 모형의 경안천 유역에 대한 적용을 퐁하여 유출 및 유사 모의와 관련된 주요 매개변수들을 보정하고, 보정된 모형 매개변수를 적용하여 검증을 수행함으로써 모형을 이용한 국내 유역에서의 유역 유사량 해석 가능성을 평가하였다. 특히, 유사 측면에서는 충분하지 못한 자료로 인하여 모형 보정만을 수행하였고, 비록 정량적인 모의에 있어서는 정확성이 다소 떨어지지만, 정성적인 경향은 잘 모의할 수 있었다. 또한, 유사 거동의 공간적인 분포 특성을 파악하기 위해 소유역 크기 및 토지이용에 따른 비유사량을 산정하여 검토함으로써, 유역내 소유역 면적별 비유사량의 일정한 관계를 파악할 수 있었고, 토지이용별 침식 영향을 판단할 수 있는 개략적인 평가를 할 수 있었다.

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.35 no.2
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• pp.104-115
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• 1993

The objectives of this paper were to develop predictive equations for reservoir deposits and watershed sediment yields based on sediment survey data for irrigation reservoirs. Hundred reservoirs of various sizes, which have the surveyed data for sediment deposits, were chosen and fourteen watershed physiological and hydrological parameters were investigated. Correlationships between watershed parameters and sediment deposits were investigated and a best fit regression equation was derived, which may be applied for estimating reservoir sediment deposits. The sediment deposits were converted to the watershed sediment yields by applying the trap efficiencies and specific weights. The resulting sediment yields were related to watershed parameters and an empirical predictive equation was also proposed that may be used for rough estimations of watershed sediment yields.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.20 no.4
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• pp.193-198
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• 2019

The wide spread of genuine and fake information on internet has lead to various studies on text analysis. Copying and pasting others' work without acknowledgement, research results manipulation without proof has been trending for a while in the era of data science. Various tools have been developed to reduce, combat and possibly eradicate plagiarism in various research fields. Text similarity measurements can be manually done by using both parametric and non parametric methods of which this study implements cosine similarity and Pearson correlation as parametric while Spearman correlation as non parametric. Cosine similarity and Pearson correlation metrics have achieved highest coefficients of similarity while Spearman shown low similarity coefficients. We recommend the use of non parametric methods in measuring text similarity due to their non normality assumption as opposed to the parametric methods which relies on normality assumptions and biasness.