• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
• /
• 2003.12a
• /
• pp.269-273
• /
• 2003

최근 새로운 형태의 네트워크 환경인 유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 유비쿼터스 컴퓨팅에서 중요한 요소중의 하나는 센서 네트워크로써, 저전력 Ad-hoc 네트워크에 기반한 센서와 센서노드들로 구성되며, 실제의 환경과 유비쿼터스 컴퓨팅과의 매개 역할을 한다. 따라서 본 논문에서는 홈네트워크에 센서 네트워크가 구성되어 사용자가 센서 네트워크 기반의 지불 서비스를 제공받고자 할 경우 안전한 무선 지불 방식을 제안한다. 제안방식은 센서 네트워크의 특성인 자동 서비스 등록 과정을 거쳐 사용자의 프라이버시 정보에 대한 안전성을 유지하면서도 다양한 서비스의 등록이 가능한 확장성을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.849-852
• /
• 2007

유비쿼터스 환경을 위한 핵심 기술인 상황인식 기술은 발전을 거듭하고 있다. 이러한 유비쿼터스 시스템은 응용 환경에 다가가고 있다. 유비쿼터스 시스템의 가장 빠른 적용이 이루어질 것으로 예상되는 곳은 가정이다. 본 논문에서는 상황인식 기술을 이용한 가정 내의 안전관리 시스템을 제안한다. 이 안전관리 시스템은 현재 가정 내에 있는 사용자를 인지하고 상황에 맞는 서비스를 제공한다. 다수의 사용자에 의해 발생할 수 있는 상황 해석의 문제점을 해결하고 시스템의 독립 화를 위해 온톨로지 기술을 이용하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2008.04a
• /
• pp.215-218
• /
• 2008

정보의 홍수 속에서 살고 있는 사용자들은 좀 더 편리하게 정확한 서비스를 추천 받기를 원하고 있으며, 이러한 욕구들에 부응하여 추천시스템은 꾸준히 발전하고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 사용자 환경과 사용자 자신의 컨텍스트 정보를 이용하여 추론하며, 그 결과를 사용자에게 서비스하고 있다. 그러나 실시간으로 획득된 컨텍스트 정보가 사용자에게 양질의 서비스를 제공하기 위하여 부족하거나 켄텍스트 정보를 모델링하는 방법에 문제가 있을 때에는 서비스의 질이 낮아질 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 모바일 환경에서 실시간으로 센서를 통하여 획들될 수 있는 컨텍스트 정보를 수집하고, 수집된 컨텍스트 정보는 하위수준의 정보를 상위수준의 정보로 모델링한다. 모델링된 컨텍스트 정보는 다시 정량화 단계 후, 웹 환경의 사용자 평가 정보와 결합하여 서비스를 추천한다. 이를 통하여 시스템은 유비쿼터스 환경에서 추천을 위한 양질의 컨텍스트 정보 부족 문제를 해결하였으며, 사용자에게 적합한 서비스를 제공할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.1553-1556
• /
• 2004

기존의 컴퓨팅환경에서 유비쿼터스 컴퓨팅환경으로의 전환이 이루어지면서 사용자는 언제 어디서나 네트워크에 연결될 수 있다. 이는 역으로 말하면 언제 어디서나 사용자의 정보가 네트워크에 유출될 수도 있다는 것을 의미한다. 컴퓨팅 환경에서 개인정보의 보호와 편리성의 추구는 서로 상반되는 문제이다. 이 논문에서는 오토노믹 컴퓨팅(Autonomic Computing)의 개념을 이용, 정해진 개인정보 보호정책(Privacy Policy)에 기반 하여 개인정보를 보호하고 서비스 사용자의 환경 변화에 대한 상황인지(Situation-Aware)를 통해 유연한 개인정보 보호정책을 적용 할 수 있는 아키텍쳐를 제안함으로서 유비쿼터스 환경이 주는 편리성과 개인 정보 보호를 극대화 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.27-30
• /
• 2006

Recently, the concept of ubiquitous learning which is regarded as so-called "beyond e-learning" has received remarkable interest along with the new social paradigm, namely, ubiquitous environment. The ubiquitous learning which is believed to lead educational renovation through information technology is recognized as the vision of future education. This paper intends to introduce the general ideas of ubiquitous learning and the present situation.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2014.01a
• /
• pp.379-380
• /
• 2014

최근 IT 기술 발전과 광대역 네트워크의 발달로 휴대성과 편의성뿐 아니라 시간과 장소에 구애를 받지 않고 네트워크에 접속할 수 있는 기술이 발전됨에 따라 유비쿼터스에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 유비쿼터스는 사용자가 컴퓨터나 네트워크를 의식하지 않고 장소에 상관없이 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있는 환경을 말한다. 이러한 유비쿼터스 시스템은 사용자가 원하는 정보와 서비스를 시간과 장소에 상관없이 다양한 서비스를 받을 수 있지만 이러한 네트워크시스템에서 개인프라이버시와 보안의 취약점이 존재하고, 이를 통하여 개인정보유출은 유비쿼터스 시스템의 신뢰도를 저하하고 있다. 본 논문에서는 이러한 유비쿼터스 시스템에 대해서 설명하고 유비쿼터스의 보안 및 RFID의 취약점에 대해서 논의하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.11 no.3
• /
• pp.89-108
• /
• 2006

This study is to survey on the status of human resource training programs related to ubiquitous technologies and services of domestic universities. So, this study develop a classification system about human resource related to ubiquitous technologies and services. We propose the implications and plans which are based on the status of human resource training programs related to ubiquitous technologies and services. Human resources related to ubiquitous technology are classified by the flow of information in ubiquitous environment. And human resources related to ubiquitous service are classified by ubiquitous user view. This study can be used to find collaboration alternatives for breeding up ubiquitous human resources and referred to analyzing on the supply and demand of ubiquotous human resources.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.4 no.4
• /
• pp.117-124
• /
• 2015

As recent developing computing environments, service is provided without time or place's limitation, and it is constituted dynamically. Above all, in terms of education supporting system, there is need to conceive user's information and provide optimal service as to right with applying context awareness under Ubiquitous computing environment. It should have groundwork based on user location and time. It is requires service providing based on user location under the condition of class to offer appropriate service with the context. In addition, context information providing technology is needed to offer right education support service in the class, where are different context information. Hence, in this research it is suggested education supporting system to provide context-based for instructor. The framework of this system has a foundation within previous work about Multi-agent based Distributed Framework. To examine implementation of context-based education supporting system in Ubiquitous computing environments suggested by this report, arranging system can fit information relates to instructor's location for service applying in the class.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.17 no.2
• /
• pp.190-195
• /
• 2007

As Ubiquitous era comes, it became necessary to construct environment which can provide more useful information to human in the spaces where people live like homes or offices. On this account, network of the peripheral devices of Ubiquitous should constitute efficiently. For it, this paper researched human pattern by classified motion recognition using sensors module data. (This data processing by Neural network and fuzzy algorithm.) This pattern classification can help control home network system communication. I suggest the system which can control home network system more easily through patterned movement, and control Ubiquitous environment by grasp human's movement and condition.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2008.06b
• /
• pp.388-393
• /
• 2008

유비쿼터스 지능 공간 환경에서 중요한 이슈는 사용자에게 현재 상황에 최적의 서비스를 제공하는 것이며, 이를 위해서 상황 인식(Context Aware) 기법에 대한 연구가 널리 진행되고 있다. 유비쿼터스 지능 공간은 분산 배치된 수많은 애플리케이션 및 장치와 같은 스마트 객체들이 존재하여 사용자에게 최적의 서비스를 제공하는 환경이다. 유비쿼터스 지능 공간에서는 각 스마트 객체가 수집하는 데이터는 무수히 많다. 사용자에게 최적의 서비스를 제공하기 위해선 데이터들을 빠르게 처리하여 서비스를 제공하여야 한다. 현재 연구된 스케줄링 방법은 데이터 처리에만 중점을 두었기 때문에 스스로 상황을 인지하여 예측하여야 하는 유비쿼터스 지능 공간을 위한 미들웨어에는 적합하지 않다. 본 논문은 수집한 데이터를 바탕으로 상황을 인식하고 태스크의 우선순위를 재조정하는 상황 인지형 실시간 스케줄링 기법을 제안한다. 제안하는 상황 인지형 실시간 스케줄링 기법인 U-RM, U-EDF와 기존의 RM, EDF 알고리즘을 비교하여 성능평가를 한 결과 U-RM은 기존의 RM보다 최대 20.7%의 성능 향상을 보였으며, U-EDF의 경우 기존의 EDF 보다 최대 26.8%의 성능 향상을 보였다.