MNOS 구조에서 23.angs.의 얇은 산화막을 성장한 후 LPCVD방법으로 S $i_{3}$$N_{4}$막을 각각 530.angs., 1000.angs. 두께로 달리 증착했을때 비휘발성 기억동작에 미치는 전하주입 및 기억유지 특성을 자동 .DELTA. $V_{FB}$ 측정 시스템을 제작하여 측정하였다. 전하주입 측정은 펄스전압 인가전의 초기 플랫밴드전압 0V.+-.10mV, 펄스폭 100ms 이내로 설정하고 단일 펄스전압을 인가하였다. 기억유지특성은 기억트랩에 전하를 포획시킨 직후 $V_{FB}$ 유지와 0V로 유지한 상태에서 $10^{4}$sec까지 측정하였다. 본 논문에서 유도된 산화막 전계에 대한 터넬확률을 적용한 전하주입 이론식은 실험결과와 잘 일치하였으며 본 해석방법으로 직접기억트랩밀도와 이탈진도수를 동시에 평가할 수 있었다. 기억트랩의 포획전하는 실리콘쪽으로의 역 터넬링으로 인한 조기감쇠가 컸으며 $V_{FB}$ 유지인 상태가 초기 감쇠율이 0V로 유지한 경우 보다 낮았다. 그리고 기억유지특성은 S $i_{3}$$N_{4}$막의 두께보다 기억트랩밀도의 의존성이 크며 S $i_{3}$$N_{4}$막두께의 축소로 기록전압을 저전압화시킬 수 있음을 알 수 있었다.
After detection of red imported fire ant (Solenopsis invicta) at Gamman port in Busan in September of 2017, Animal and Plant Quarantine Agency has surveilled invasive ants in the area with a high invasion risk of ants. However, existing surveillance traps have several limitations such as captured ants could escape easily or it is very hard to set up the trap on a hard ground like concrete or asphalt. To solve these problems, we developed a new trap using multiple narrow tubes to attract ants to the inside of the trap and make it hard for ants to escape. The new trap can be easily set up under various conditions. The new trap has more than four times ant capturing efficacy compared to conventional pitfall traps. Our results confirmed that the new trap could prevent captured ants from escaping. We hope that this newly developed trap would contribute to the prevention of invasive ants.
We consider the wild bootstrap Ljung-Box (LB) test for autocorrelation in residuals of fitted multivariate time series models. The asymptotic chi-square distribution under the IID assumption is traditionally used for the LB test; however, size distortion tends to occur in the usage of the LB test, due to the conditional heteroskedasticity of financial time series. In order to overcome such defects, we propose the wild bootstrap LB test for autocorrelation in residuals of fitted vector autoregressive and error correction models. The simulation study and real data analysis are conducted for finite sample performance.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1157-1161
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2009
본 연구에서는 부트스트랩(Bootstrap) 기법을 이용하여 측우기 강우량 관측계열(CWK)과 근대우량계 강우량 관측계열(MRG)에 대해 동질성 분석을 실시하였다. 서로다른 두 자료계열에 대한 전통적인 통계적 동질성 검정 방법은 모집단의 분포형을 알고 있어야 검정결과가 유효하였기 때문에 모집단의 분포가 복잡한 기상자료들은 이러한 전통적 방법을 사용하여 동질성을 파악하는 것이 매우 어려웠고 결과로 제시된 통계적 유의성에 대해서도 의심의 여지가 있었다. 이러한 이유로 본 논문에서는 모집단을 가정하지 않아도 되는 비모수적 모의 방법인 부트스트랩 기법을 이용하여 두 자료계열간의 동질성 검정을 실시하였다. 분석 결과 M20의 CWK와 MRG는 미소한 기후의 경년변화 (Trend)의 영향을 제외하면 동질성을 가진 자료로 볼 수 있었으나, 갈수기의 경우는 월강우량의 크기에 변화가 있으며 호우기의 경우는 일강우량의 크기 및 호우의 형태에 변화가 있는 것으로 나타났다.
In this paper, we introduce a unit root test via discrete cosine transform in the AR(1) process. We first investigate the statistical properties of DCT coefficients under the stationary AR(1) process and the random walk process in order to verify the validity of the proposed method. A bootstrapping approach is proposed to induce the distribution of the test statistic under the unit root. We performed simulation studies for comparing the powers of the Dickey-Fuller test and the proposed test.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.32
no.10
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pp.27-30
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2003
배수관내의 공기의 압력변동을 완화시키는 방법의 하나인 통기밸브 등에 대해 소개한다. 배수설비의 목적은 위생기구로부터의 오배수를 건물 밖으로 신속하게 배출함과 동시에 배수관내에 악취성분을 포함하고 있는 오염된 공기가 실내로 침입하여 실내공기가 오염되는 것을 방지하기 위한 역할도 한다. 하수가스의 침입을 방지하기 위해 각종 형상의 배수트랩을 설치하는데, 여러 가지 원인에 의해 트랩내의 봉수는 파괴되기도 한다. 봉수파괴 원인 중에서도 가장 큰 영 향을 미치는 사이 폰 작용에 의한 봉수 파괴는 배수 수직관 및 수평주관내의 공기의 압력변동이 원인(유도사이펀 현상)이 되어 발생하거나 배수자신(자기사이펀 현상)에 의해 발생한다. 배수관내의 압력은 배수부하가 발생한 경우에는 그 배수에 의한 공기의 이동 등에 의해 변동하며, 배수가 없어도 배수관 접속부의 기압변동이나 상승기류에 의해 변동된다.(중략)
In this study, homogeneity analysis was performed between rainfall observation data set of Chukwooki (CWK) and rainfall observation data set of modern rain gage (MRG) using Bootstrap method. Since traditional statistical homogeneity test method are validated only when distribution of their population is known, meteorological data which their statistical distributions of population are complicated were difficult to verify the homogeneity and there were plenty of room for doubt for their statistical significance using historical method. In this reason, in this study homogeneity test was evaluated between two data sets using bootstrap method which is not necessary to infer distribution of population. The test results show that there was an statistical homogeneity between CWK and MRG except for slight impact of climatical trend.
The change of hazard rates at some unknown time point has been the interest of many statisticians. But it was restricted to the constant hazard rates which correspond to the exponential distribution. In this paper we generalize the change-point model in which any specific functional forms of hazard rates are net assumed. The assumed model includes various types of changes before and after the unknown time point. The Nelson estimator of cumulative hazard function is introduced. We estimate the change-point maximizing slope changes of Nelson estimator. Consistency and asymptotic distribution of bootstrap estimator are obtained using the martingale theory. Through a Monte Carlo study we check the performance of the proposed method. We also explain the proposed method using the Stanford Heart Transplant Data set.
The present paper develops a test of the multivariate normality based on nonlinear transformations and the likelihood function. For checking the normality, we test the shape parameter which indexes the family of transformations. A score test and a parametric bootstrap test are used to evaluate the discrepancy between the data and a multivariate normal distribution. In order to compare the performance of our test with the existing tests, a simulation study was carried out for several situations where nuisance parameters have to be estimated. The results showed that the proposed method is superior to the existing methods.
This paper presents the resampling method for time series data in the frequency domain obtained by using discrete cosine transforms(DCT) The advantage of the proposed method is to generate bootstrap samples in time domain comparing with existing bootstrapping method. When time series are stationary, statistical properties of DCT coefficients are investigated and provide the verification of the proposed procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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