• Title/Summary/Keyword: 윈도우 환경

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UDT Flow Control Method based on Congestion Prediction (혼잡예측 기반의 UDT 흐름제어 기법)

  • Lee, Seung-ah;Kim, Seunghae;Cho, Gihwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.1019-1022
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    • 2010
  • 네트워크 기술의 발전으로 이용할 수 있는 대역폭이 증가하고 있다. 그에 따라 증가한 대역폭을 효율적으로 사용하기 위한 전송 기술이 요구되고 있다. TCP Vegas는 RTT(Round Trip Time)를 이용해 혼잡을 미리 예측하여 윈도우 크기를 조절하는 혼잡 제어 알고리즘을 사용한다. UDT는 높은 대역폭과 큰 RTT 환경에서 대용량 데이터를 전송하기 위해 제공된 응용 기반의 전송 프로토콜이다. 본 논문에서는 UDT에 혼잡예측 알고리즘을 적용한 새로운 UDT의 혼잡제어 알고리즘을 제안한다. 혼잡예측을 통해 혼잡한 구간, 혼잡하지 않은 구간을 나누어 혼잡윈도우를 갱신한다. 혼잡하지 않은 구간에서 혼잡윈도우를 증가시키고 혼잡한 구간에서 혼잡윈도우를 감소시킴으로써 기존의 UDT보다 성능이 개선되었음을 확인 할 수 있다.

The Development of Qplus-P Window Manager for Small Internet Appliance (소형 정보가전 기기용 QPlus-P 윈도우 매니저 개발)

  • Kim, Do-Hyung;Kang, Woo-Cheol;Jung, Young-Jun;Kim, Seung-Woo
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.11D no.1
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    • pp.195-202
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    • 2004
  • This paper describes the development of a window manager based on the real time operating system, Qplus-p, for small internet appliance. Current window managers for small internet appliance are originally developed for desktop environment and then modified for embedded systems. So they have inadequate functions for small internet appliances and do not perfectly support Hangul. The Qplus-P window manager adds the Hangul processing function to Matchbox window manager, a royalty-free window manager for small Internet appliance and provides a new Hangul input method called Amikey. Input mode can be changed automatically from Hangul mode to English mode and vice versa by Amikey. In addition, Qplus-P window manager provides Hangul supported basic applications such as web browser, e-mail client, MP3 player. We developed the window manager by porting open sources to target system after adding Hangul supported functions to them.

Performance Analysis of TCAM-based Jumping Window Algorithm for Snort 2.9.0 (Snort 2.9.0 환경을 위한 TCAM 기반 점핑 윈도우 알고리즘의 성능 분석)

  • Lee, Sung-Yun;Ryu, Ki-Yeol
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.13 no.2
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    • pp.41-49
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    • 2012
  • Wireless network support and extended mobile network environment with exponential growth of smart phone users allow us to utilize the network anytime or anywhere. Malicious attacks such as distributed DOS, internet worm, e-mail virus and so on through high-speed networks increase and the number of patterns is dramatically increasing accordingly by increasing network traffic due to this internet technology development. To detect the patterns in intrusion detection systems, an existing research proposed an efficient algorithm called the jumping window algorithm and analyzed approximately 2,000 patterns in Snort 2.1.0, the most famous intrusion detection system. using the algorithm. However, it is inappropriate from the number of TCAM lookups and TCAM memory efficiency to use the result proposed in the research in current environment (Snort 2.9.0) that has longer patterns and a lot of patterns because the jumping window algorithm is affected by the number of patterns and pattern length. In this paper, we simulate the number of TCAM lookups and the required TCAM size in the jumping window with approximately 8,100 patterns from Snort-2.9.0 rules, and then analyse the simulation result. While Snort 2.1.0 requires 16-byte window and 9Mb TCAM size to show the most effective performance as proposed in the previous research, in this paper we suggest 16-byte window and 4 18Mb-TCAMs which are cascaded in Snort 2.9.0 environment.

A Study on Tower Recognition Method for AI Learning (AI 학습을 위한 탑 인식 방법에 대한 연구)

  • Kang, Eunsu;Ko, Byeongguk;Lee, JoSun;Choi, Hajin;Kim, Jun O;Lee, Byongkwon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.339-342
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    • 2020
  • 본 논문에서는 AI 학습을 위한 데이터 수집을 위해 윈도우 환경에서 YOLO 시스템을 사용한 객체 인식에 대한 방법을 제안한다. 이 방법은 아나콘다, 리눅스 등의 가상환경을 요구하지 않기 때문에 실사용 이전 사전 환경설정 작업 시간을 최소화한다. 또한 이 방법은 Visual Studio, OpenCV, CUDA 등 익숙한 플랫폼 및 라이브러리를 요구하기 때문에 다른 사람들에게 편안한 작업환경 제공한다. 또한 기존의 COCO 데이터 셋을 사용한 YOLOv3가 아닌 추가 학습 방법을 제안함으로써 보다 보편적인 객체 인식이 가능하다. 따라서 빠른 시간 내에 자신이 원하는 객체를 인식할 수 있는 시스템을 구축하는 방법을 제안한다.

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Implementation of PersonalJave™ AWT using Light-weight Window Manager (경량 윈도우 관리기를 이용한 퍼스널자바 AWT 구현)

  • Kim, Tae-Hyoun;Kim, Kwang-Young;Kim, Hyung-Soo;Sung, Min-Young;Chang, Nae-Hyuck;Shin, Heon-Shik
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.7 no.3
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    • pp.240-247
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    • 2001
  • Java is a promising runtime environment for embedded systems because it has many advantages such as platform independence, high security and support for multi-threading. One of the most famous Java run-time environments, Sun's ($PersonalJave^{TM}$) is based on Truffle architecture, which enables programmers to design various GUIs easily. For this reason, it has been ported to various embedded systems such as set-top boxes and personal digital assistants(PDA's). Basically, Truffle uses heavy-weight window managers such as Microsoft vVin32 API and X-Window. However, those window managers are not adequate for embedded systems because they require a large amount of memory and disk space. To come up with the requirements of embedded systems, we adopt Microwindows as the platform graphic system for Personal] ava A WT onto Embedded Linux. Although Microwindows is a light-weight window manager, it provides as powerful API as traditional window managers. Because Microwindows does not require any support from other graphics systems, it can be easily ported to various platforms. In addition, it is an open source code software. Therefore, we can easily modify and extend it as needed. In this paper, we implement Personal]ava A WT using Microwindows on embedded Linux and prove the efficiency of our approach.

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A Designing Method of Digital Forensic Snort Application Model (Snort 침입탐지 구조를 활용한 디지털 Forensic 응용모델 설계방법)

  • Noh, Si-Choon
    • Convergence Security Journal
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    • v.10 no.2
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    • pp.1-9
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    • 2010
  • Snort is an open source network intrusion prevention and detection system (IDS/IPS) developed by Sourcefire. Combining the benefits of signature, protocol and anomaly-based inspection, Snort is the most widely deployed IDS/IPS technology worldwide. With millions of downloads and approximately 300,000 registered users. Snort identifies network indicators by inspecting network packets in transmission. A process on a host's machine usually generates these network indicators. This means whatever the snort signature matches the packet, that same signature must be in memory for some period (possibly micro seconds) of time. Finally, investigate some security issues that you should consider when running a Snort system. Paper coverage includes: How an IDS Works, Where Snort fits, Snort system requirements, Exploring Snort's features, Using Snort on your network, Snort and your network architecture, security considerations with snort under digital forensic windows environment.

Implementation of Smart Windows Customized for Indoor and Outdoor Environments (실내외 환경 맞춤 스마트 윈도우의 구현)

  • Kim, Tae-Sun;Park, Byung-Jun;Park, Jun-Hong;Jung, Won-Hee;Shin, Hyo-Bin;Eum, In-Seob;Lee, Do-Gun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.435-436
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    • 2022
  • 창문은 건물의 필수 구조물이지만 창문을 통해서 미세먼지, 빗물 등이 들어올 수 있어 창문을 열고 나가지 못하고 불안해하는 경우가 많다. 최근 들어 미세먼지가 급증하면서 사람들의 불안감이 더욱 증가하고 있으며, 보안에 취약한 창문들이 범죄에 취약하기 때문에 불안해 할 수 있다. 또한, 실내에서도 가스누출 등으로 인해 인명피해까지 이어지는 심각한 상황을 초래할 수 있기 때문이다. 이러한 사람들의 불안감을 없애기 위하여 아두이노를 이용하여 실외의 미세먼지와 빗물, 인체감지등을 통해 원격으로 창문을 제어하고 실내의 온도와 습도량, 가스량의 표시를 어플리케이션을 통해 확인할 수 있으며 원격으로 제어 또한 가능하도록 '실내외 환경맞춤 스마트 윈도우'를 개발하게 되었다.

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GUI 환경에서 검색작업의 수행도에 관한 연구 -감성을 고려한 색을 중심으로-

  • 심준형;이근희
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1995.10a
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    • pp.192-200
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    • 1995
  • 본 연구에서는 점차 사용이 증가하고 있는 GUI 환경의 작업에서, 인간의 감 성인석을 색에 적용하고 이에 대한 수행도를 분석하고자 하였다. 실험은 우선 텍스트만 있는 윈도우와 색이 있는 윈도우와의 검색 시간을 비교하였다. 그리 고 색의 세 가지 속성인 색상, 채도, 명도와 검색 시간과의 관계를 알아보기 위해 색상, 채도, 명도, 거리를 독립변수로 하고 검색 시간을 종속변수로 하여 실험을 하였다. 그리고 색에 대한 인간의 감성 인식을 알아보고, 감성 인식을 고려한 색의 실질적인 수행도에 대해서도 분석하였다. 통계분석 결과, 색이 있는 환경에서의 검색 시간은 악 50.31% 향상되었으며, 색상과 채도의 수준 차이는 검색 시간에 유의한 것으로 나타났다. 색상의 경우는 녹색,적색 순 으로 검색 시간이 좋았으며, 채도의 경우는 회색이 적게 포함된 경우 검색 시간이 향상되었다. 그리고 감성을 고려한 색도 검색 시간이 향상된 것으로 나타났다. 본 연구는 여러 산업환경과 디자인 측면에 인간의 감성을 고려하 고 적용하는데 있어, 실질적인 수행도를 향상시키는 감성구현 방법과 이에 대 한 검증을 제시하고자 한다.

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A Study on Lightweight Group Key Distribution using Window for Smart Grid (스마트 그리드 환경에서 윈도우를 이용한 경량화된 그룹 키 분배 기법 연구)

  • Go, Woong;Kwak, Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.587-590
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    • 2013
  • 스마트 그리드는 기존의 전력망과 함께 양방향 통신을 위한 정보통신기술이 접목된 형태로, 전기의 생산, 운반, 소비뿐만 아니라 사용량 확인, 상호작용 등의 과정을 효율적으로 제공한다. 이와 같은 환경에서 전송되는 정보는 개인의 소비 성향과 같은 민감한 정보를 포함하고 있으므로, 안전한 통신을 위한 암호화가 필수적으로 요구된다. 특히, 다수의 장치가 계층적 구조를 이루는 스마트 그리드 환경에서는 암호화를 위하여 효율적인 그룹 키 사용이 필수적으로 요구된다. 따라서 본 논문에서는 스마트그리드 환경에서 효율적인 그룹 키 분배를 위하여 그룹 키 원소 배열에서 일정 범위를 한정하는 윈도우를 이용한 기법을 제안한다.

A Study on the Method of Tower Generation Using AI Technology (AI 기술을 이용한 탑 생성에 대한 방법에 대한 연구)

  • Ko, Byeongguk;Kang, Eunsu;Lee, JoSun;Choi, Hajin;Kim, Jun O;Lee, Byongkwon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.343-345
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    • 2020
  • 본 논문에서는 AI 기술을 이용한 객체 생성을 위해 윈도우 환경에서 DCGAN 알고리즘을 사용한 객체 생성에 대한 방법을 제안한다. 이 방법은 아나콘다, 리눅스 등의 가상환경을 요구하지 않기 때문에 사전 환경구성시간을 최소화한다. 또한 이 방법은 Python을 기반으로 구현됐기 때문에 이해 및 추가개발 및 수정이 편리하다. 따라서 빠른 시간 내에 자신이 원하는 객체를 생성해낼 수 있는 시스템을 구축하는 방법을 제안한다.

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