• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.15 no.6
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• pp.37-47
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• 2005

Recently, the malicious e-mail worm-viruses have been widely spreaded over the Internet. If the recipient opens the e-mail attachment or an e-mail itself that contains the worm-virus, the worm-virus can be activated and then cause a tremendous damage to the system by propagating itself to everyone on the mailing list in the user's e-mail package. In this paper, we have designed and implemented two methods blocking e-mail worm-viruses. In the fist method, each e-mail is transmitted only by sender activity such as the click of button on a mail client application. In the second one, we insert the two modules into the sender side, where the one module transforms a recipient's address depending on a predefined rule only in time of pushing button and the other converts the address reversely with the former module whenever an e-mail is sent. The lader method also supports a polymorphism model in order to cope with the new types of e-mail worm-virus attacks. The two methods are designed not to work for the e-mail viruses. There is no additional fraction on the receiver's side of the e-mail system. Experimental results show that the proposed methods can screen the e-mail worm-viruses efficiently with a low overhead.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.17 no.1
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• pp.21-32
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• 2007

Vuillaume-Okeya presented unsigned receding methods for protecting modular exponentiations against side channel attacks, which are suitable for tamper-resistant implementations of RSA or DSA which does not benefit from cheap inversions. The proposed method was using a signed representation with digits set ${1,2,{\cdots},2^{\omega}-1}$, where 0 is absent. This receding method was designed to be computed only from the right-to-left, i.e., it is necessary to finish the receding and to store the receded string before starting the left-to-right evaluation stage. This paper describes new receding methods for producing SPA-resistant unsigned representations which are scanned from left to right contrary to the previous ones. Our contributions are as follows; (1) SPA-resistant unsigned left-to-right receding with general width-${\omega}$, (2) special case when ${\omega}=1$, i.e., unsigned binary representation using the digit set {1,2}, (3) SPA-resistant unsigned left-to-right Comb receding, (4) extension to unsigned radix-${\gamma}$ left-to-right receding secure against SPA. Hence, these left-to-right methods are suitable for implementing on memory limited devices such as smartcards and sensor nodes

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.12C no.4 s.100
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• pp.559-570
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• 2005

ECN is accurate in determining traffic congestion since it explicitly notifies the incipient congestion. Therefore, ECN method has been thoroughly studied in the field of wireless TCP. This paper introduces a formula to find the optimal threshold for ECN marking. We have implemented a Petri net model of 'TCP with ECN strategy' and performed simulations on it in order to verify the validity of the formula. We have also introduced ideas of applying the formula in practice. The primary contribution of this paper is proposing a formula to find the optimal threshold for ECN marking. However, introducing the Petri net model of 'TCP with ECN strategy' is no less valuable contribution because it can be helpfully used by the researchers in studying network protocols. We have built the Petri net model by modifying the existing Petri net model of TCP. In order to add ECN strategy to the existing model, we have mainly modified the network part. We have also modified sender part and receiver part as well.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2014.10a
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• pp.95-99
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• 2014

본 논문에서는 최근 급속히 증가하여 사회적 이슈가 되고 있는 SMS 스팸 필터링을 위한 듀얼 SMS 스팸필터링 기법을 제안한다. 지속적으로 증가하고 새롭게 변형되는 SMS 문자 필터링을 위해서는 패턴 및 스팸 단어 사전을 통한 필터링은 많은 수작업을 요구하여 부적합하다. 그리하여 기계 학습을 이용한 자동화 시스템 구축이 요구되고 있으며, 효과적인 기계 학습을 위해서는 자질 선택과 자질의 가중치 책정 방법이 중요하다. 하지만 SMS 문자 특성상 문장들이 짧기 때문에 출현하는 자질의 수가 적어 분류의 어려움을 겪게 된다. 이 같은 문제를 개선하기 위하여 본 논문에서는 슬라이딩 윈도우 기반 N-gram 확장을 통해 자질을 확장하고, 확장된 자질로 그래프를 구축하여 얕은 구조적 특징을 표현한다. 학습 데이터에 출현한 N-gram 자질을 정점(Vertex)으로, 자질의 출현 빈도를 그래프의 간선(Edge)의 가중치로 설정하여 햄(HAM)과 스팸(SPAM) 그래프를 각각 구성한다. 이렇게 구성된 그래프를 바탕으로 노드의 중요도와 간선의 가중치를 활용하여 최종적인 자질의 가중치를 결정한다. 입력 문자가 도착하면 스팸과 햄의 그래프를 각각 이용하여 입력 문자의 2개의 자질 벡터(Vector)를 생성한다. 생성된 자질 벡터를 지지 벡터 기계(Support Vector Machine)를 이용하여 각 SVM 확률 값(Probability Score)을 얻어 스팸 여부를 결정한다. 3가지의 실험환경에서 바이그램 자질과 이진 가중치를 사용한 기본 시스템보다 F1-Score의 약 최대 2.7%, 최소 0.5%까지 향상되었으며, 결과적으로 평균 약 1.35%의 성능 향상을 얻을 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.10C
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• pp.1000-1009
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• 2007

This paper presents a content adaptive interpolation (CAI) for intra deinterlacing. The CAI consists of three steps: pre-processing, content classification, and adaptive interpolation. There are also three main interpolation methods in our proposed CAI, i.e. modified edge-based line averaging (M-ELA), gradient directed interpolation (GDI), and window matching method (WMM). Each proposed method shows different performances according to spatial local features. Therefore, we analyze the local region feature using the gradient detection and classify each missing pixel into four categories. And then, based on the classification result, a different do-interlacing algorithm is activated in order to obtain the best performance. Experimental results demonstrate that the CAI method performs better than previous techniques.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.12
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• pp.581-586
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• 2017

This paper proposes a GPU based water surface animation and rendering technique for interactive applications such as games. On the water surface, a lot of physical phenomenon occurs including reflection and refraction depending on the viewing direction. When we represent the water surface, not only showing them in real time, but also make them adjusted automatically. In our implementation, we are able to capture the reflection and refraction through render-to-texture technique and then modify the texture coordinates for applying separate DU/DV map. Also, we make the amount of ratio between reflection and refraction change automatically based on Fresnel formula. All proposed method are implemented using OpenGL 3D graphics API.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.147-151
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• 2002

One of the main issues in Diffserv AS architecture is guaranteeing fairness among the flows which have their own QoS requirements. Because the methodology of resource allocation and traffic conditioning would affect the end-to-end QoS and backbone link utilization. In this paper, we propose a variant of TSW algorithm for enhancing fair bandwidth allocation and link utilization and presents performance evaluation between TSW & TS2W3C through NS-2 Simulations.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2010.02a
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• pp.265-265
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• 2010

고분자 소재(polycarbonate; PC)의 표면을 보호하고 광학적 특성을 유지하기 위해 산화물 다층 박막과 비정질 탄소 박막(diamond-like carbon; DLC)을 전자빔 증착(e-beam evaporation)과 이온빔 증착(ion-beam deposition)을 이용하여 고분자 소재에 코팅하였다. 전자빔 증착으로 코팅된 실리콘과 티타늄 산화물 다층 박막은 소재 표면에서 가시광선의 반사율을 낮추는 효과를 가지고 있어 다양한 광학 코팅분야에서 이용되고 있다. 비정질 탄소 박막은 경도가 높고 마찰계수가 낮기 때문에 기계부품의 수명향상을 향상하기 위해 주로 사용되며, 본 연구에서는 고분자 소재의 최상층에 코팅하여 보호막으로 이용하였다. 고분자 윈도우에 산화물 다층 박막을 코팅하면 코팅되지 않은 기판과 비교하여 투과율이 향상되었으며 보호막으로 코팅된 비정질 탄소 박막에 의해서 일어나는 투과율 저하를 부분적으로 상쇄하는 효과를 보였다. 산화물 다층 박막의 수는 광학 분야에서는 주로 5-7층을 이용하지만 고분자 소재는 코팅 공정이 길어지면 열 변형이 일어날 수 있기 때문에 산화막의 층수를 낮추는데 초점이 맞춰졌다. 5층과 3층으로 코팅된 산화물 박막 모두 투과율이 향상되었으며 3층에 비해서 5층의 투과율 향상효과가 큰 것으로 나타났다. 고분자 소재의 투과율은 평균 약 90%이었으며 산화물 다층 박막과 비정질 탄소 박막을 코팅한 후 투과율이 약 81%로 측정되었다. 비정질 탄소 박막과 산화물 다층 박막을 적절하게 설계하고 코팅한다면 고분자 소재의 보호막으로 이용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.15 no.8
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• pp.102-108
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• 1998

본 논문에서는 Nd-YAG 레이저 용접 프로세스를 이용하여 두께가 다른 STS304스테인레스 박강판을 대상으로한 점용접에 관한 연구로서, 레이저 용접은 미소부위에 효율적인 접합가공이 가능한 공정으로 비접촉식 가열원을 이용하기 때문에 접합공정 중 기계적 변형이 없고, 레이저 빔을 국부가열원으로 하여 매우 좁은 부분에 제한적으로 열을 가할 수 있어서 강한 금속적 결합이 요구되는 소형부품의 접합에 이용될 수 있다. 뿐만 아니라 공정 변수들을 변화시켜 실제 접합부에 들어 가는 입열량을 쉽게 제어할 수 있다는 등 많은 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 1mm이하의 스테인레스 박판에 대한 레이저 점용접을 FDM과 신경회로망을 이용하여 해석하고 용접부의 너겟 크기, 용접부 깊이 등의 형상을 예측하였다. 또한 레이저 점용접에 있어서의 주요 변수인 펄스 에너지, 펄스 타임, 박판의 두께, 두 판사이의 간극크기 등득 변화시켜 실험하고 수치해석을 검증하기 위하여 여러 가지 강에 대한 레이저 점용접 실험을 수행하였다. 또한 수치해석 시뮬레이션을 위하여 윈도우 프로그래밍을 개발하였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.4 s.107
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• pp.353-360
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• 2006

This paper presents a robust algorithm for segmenting a vehicle license plate area from a road image. We consider the features of license plates in three aspects : 1) edges due to the characters in the plate, 2) colors in the plate, and 3) geometric properties of the plate. In the preprocessing step, we compute the thresholds based on each feature to decide whether a pixel is inside a plate or not. A statistical approach is applied to the sample images to compute the thresholds. For a given road image, our algorithm binarizes it by using the thresholds. Then, we select three candidate regions to be a plate by searching the binary image with a moving window. The plate area is selected among the candidates with simple heuristics. This algorithm robustly detects the plate against the transformation or the difference of color intensity of the plate in the input image. Moreover, the preprocessing step requires only a small number of sample images for the statistical processing. The experimental results show that the algorithm has 97.8% of successful segmentation of the plate from 228 input images. Our prototype implementation shows average processing time of 0.676 seconds per image for a set of $1280{\times}960$ images, executed on a 3GHz Pentium4 PC with 512M byte memory.