• Journal of Internet Computing and Services
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• v.19 no.1
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• pp.1-10
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• 2018

Network threats such as Internet worms and computer viruses have been significantly increasing. In particular, APTs(Advanced Persistent Threats) and ransomwares become clever and complex. IDSes(Intrusion Detection Systems) have performed a key role as information security solutions during last few decades. To use an IDS effectively, IDS rules must be written properly. An IDS rule includes a key signature and is incorporated into an IDS. If so, the network threat containing the signature can be detected by the IDS while it is passing through the IDS. However, it is challenging to find a key signature for a specific network threat. We first need to analyze a network threat rigorously, and write a proper IDS rule based on the analysis result. If we use a signature that is common to benign and/or normal network traffic, we will observe a lot of false alarms. In this paper, we propose a scheme that analyzes a network threat and extracts key signatures corresponding to the threat. Specifically, our proposed scheme quantifies the degree of correspondence between a network threat and a signature using the LDA(Latent Dirichlet Allocation) algorithm. Obviously, a signature that has significant correspondence to the network threat can be utilized as an IDS rule for detection of the threat.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.323-325
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• 2017

최근 지능형 지속 위협(APT)은 명확한 공격 대상과 정교한 프로그램을 사용하여 치밀하게 공격하는 사회공학적 공격 기법을 사용함으로 상업용 탐지기술의 지속적인 발전과 개발에도 빠르게 증가되고 있다. 기존의 탐지 기법은 알려진 악성코드에 대하여는 효과적으로 대응 가능하나 아무런 정보가 없는 제로데이 공격 등의 악성코드는 탐지하기 어렵다. 특히 최근의 악성코드들은 빠르게 변종을 만들어냄으로 기존의 탐지 기법으로는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 악성코드에 대한 경로 및 유형, 공격 방법 등을 분석하고 이를 탐지하고 분석하는 선행 기술들 조사하여 DAST 기반의 콘텐츠재구성을 통한 무해화 기술을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.153-159
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• 2003

수많은 정보자산들이 네트워크를 통해 연결된 환경에서 사이버 공격으로부터 정보자산들을 효과적으로 방어하기 위한 기본적인 수단으로 네트워크 침입탐지 시스템과 취약점 분석 시스템이 활용되고 있다. 그러나 네트워크 보안을 위해 개별적으로 운용되고 있는 네트워크 침입탐지 시스템과 취약점 분석 시스템이 보안관리 측면에서 오히려 보안 운용자의 부담을 가중시키는 요인으로 작용하고 있는 것이 현실이다. 따라서, 본 연구에서는 네트워크 보안 관리에 필수적인 정보 요소인 네트워크 자산, 취약점 및 위협이 갖는 의미와 상관성을 분석하고, 네트워크 침입탐지 시스템과 취약점 분석 시스템이 제공하는 정보들을 상호 연동하여 네트워크 침입탐지 시스템이 탐지하는 불필요한 경보정보의 양을 대폭 줄여 Log관리를 최적화할 수 있는 시스템을 구축하기 위한 설계방법을 제시하였다.

• Review of KIISC
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• v.29 no.1
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• pp.13-19
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• 2019

나날이 발전하고 있는 ICT 기술과 차량과의 융합은 차량을 대상으로 하는 사이버 위협과 공격을 더욱 증대시킨다. 그러나 차량 보안을 연구하는 산업계, 학계 연구 그룹들 또한 다양한 접근 방법을 통해 이러한 위협과 공격을 앞서 예방하고 탐지하기 위해 노력하고 있다. 2018 정보보호 R&D 데이터 챌린지에서는 차량주행 데이터기반 도난탐지 트랙을 마련하였다. 이는 운전자별 주행 데이터에 대한 분석을 통해 현재 주행 중인 운전자를 식별하는 챌린지로써 국내 및 해외에서 처음으로 진행된 트랙이다. 이번 2018 정보보호 R&D 데이터 챌린지 중 차량주행 데이터기반 도난탐지 트랙에 참가한 참가자들은 주행 데이터를 통계적 기반으로 분석하여 모델링 하였으며, 분석하는 과정에 있어 의미 있는 분류 결과를 도출해 내었다. 일반적으로, 한 가정이 보유하고 있는 차량이 가족들 이외 다른 이들에게는 잘 공유되지 않는다는 점을 고려한다면, 비록 소수의 운전 참가자이지만 5명을 대상으로 하는 본 실험이 의미가 있다고 본다. 이번 정보보호 R&D 데이터 챌린지를 통해, 운전자 주행 데이터가 도난 탐지를 위한 운전자 분류뿐만 아니라, 운전자에게 특화된 의료와 보험과 같은 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.7
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• pp.55-62
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• 2018

Recently, as the threat of cyber crime increases, the importance of security control to cope with cyber attacks on the information systems in the first place such as real-time detection is increasing. In the name of security control center, cyber terror response center and infringement response center, institutional control personnel are making efforts to prevent cyber attacks. Especially, we are detecting infringement accident by using network security equipment or utilizing control system, but it's not enough to prevent infringement accident by just controlling based on device-driven simple patterns. Therefore, the security control system is continuously being upgraded, and the development and research on the detection method are being actively carried out by the prevention activity against the threat of infringement. In this paper, we have defined the method of detecting infringement of major component module in order to improve the problem of existing infringement detection method. Through the performance tests for each module, we propose measures for effective security control and study effective infringement threat detection method by upgrading the control system using Security Information Event Management (SIEM).

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.1
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• pp.131-138
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• 2024

The ability of Combat Management System(CMS) to respond quickly and accurately to threat to a naval vessel is directly related to the survivability and combat power of the vessel. However, current method for detecting enemy submarine periscope in CMS rely on manual and subjective method that require operators to manually verify and analyze information received from sensor. This delays the response time to the threat, making the vessel less viable. This paper introduces a periscope detection algorithm that classifies the plot information generated by High Resolution Range Profile(HRRP) into probability-based suspicion classes and dramatically reduces threat response time through classified notifications. Algorithm validation showed 133.3791 × 10⁶ times faster and 12.78%p higher detection rate than operator, confirming the potential for reduces threat response time to increase vessel survivability.

• Convergence Security Journal
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• v.20 no.1
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• pp.77-84
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• 2020

Due to the lack of a system that can detect/identify and strike North Korea's small unmanned aerial vehicles, no immediate response was made. In order to solve the problem of response, we should prepare for threats by developing weapons systems that can be immediately hit when identifying small-sized unmanned aerial vehicle detection radar and creating specialized research organizations for research and development of equipment.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.329-330
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• 2019

인터넷 기술 및 통신 기술의 급격한 발전과 사물 인터넷을 기반으로 산업 구조가 재편됨에 따라 점차 지능화, 다변화 있는 보안 위협들에 대하여 기존 시스템 보안 중심의 취약성 분석 및 데이터 암호화를 통해 구성된 보안 시스템은 한계를 보이고 있다. 특히 외부 침입 방지를 위해 별도의 사설망을 구축하여 물리적으로 분리된 보안망에 대한 악성코드 유입 등의 보안 위협 발생도 꾸준히 증가하고 있으며 보안 침해 상황 발생 시 빠른 대응도 점차 어려워지고 있다. 이에 본 연구에서는 새로운 유형의 보안 취약성 탐지를 위해 기존 보안 시스템을 구성하는 리엑티브(reactive) 기법 및 휴리스틱(heuristic) 탐지 기법이 아닌 네트워크 패킷 수집 및 분석과 대상 시스템의 비지니스 모델 매칭을 통한 사용자 행위 패턴을 해석하였다. 그리고 실시간 행위 분석을 수행하여 사용자 행위 중심의 이상 징후 감시 기준을 설립함으로써 보안 위협에 대한 행위 유형 판단 기준 및 이상 감지 판단 방법에 대해 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1417-1420
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• 2008

본 연구에서는 서비스를 제공하는 각 서버들을 위협에서 보호하고 통합적으로 관리하기 위해 내장 IDS기반의 통합 보안관리 시스템을 개발하였다. IDS 서버를 외부망과 단절시킴으로써 IDS 서버에 대한 위협 자체를 원천적으로 차단하였고, 관리 대상 서버들에 에이전트를 탑재하여 탑재된 에이전트가 서버의 시스템 자원 및 네트워크 트래픽, 위협이 되는 패킷들의 자세한 정보를 수집, 분석하여 관리서버로 전송한다. 관리 프로그램은 비동기식의 X-Internet기술을 도입한 Adobe Flex를 사용한 웹 어플리케이션으로 개발하여 어떤 플랫폼에서도 접속하여 관리자의 역할을 수행할 수 있도록 하였다. 이와 같은 관리 프로그램을 통하여 대상 서버들의 시스템 자원 및 네트워크 트래픽들을 효율적으로 파악할 수 있고 IDS에서 탐지한 위협을 탐지 및 차단이 가능하도록 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.799-800
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• 2023

최근 많은 기업체들은 점점 고도화되고 있는 사이버 공격 위협에 대응하기 위해 다양한 보안 솔루션 도입 및 종합적인 네트워크 보안 분석을 수행하고 있다. 하지만 보안 영역에 많은 자원과 예산을 투입할 여력이 없는 중소형 업체들은 특히 침해위협 탐지와 대응 결과시각화에 대한 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 다중 사이버 보안 AI 모델구현을 통해 다각도의 사이버 침해위협 발생 가능성을 예측하고, 추가적으로 오픈소스 기반의 ELK 플랫폼을 통한 대응 결과 시각화를 구현하고자 한다.