• Title/Summary/Keyword: 위협 및 오류관리

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Analysis of Aircraft Upset through TEM and Improvement of UPRT (항공기 비정상 자세 사고의 TEM 분류 및 UPRT 향상에 관한 연구)

  • Choi, Jin-Kook;Jeon, Seung-Joon
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.11
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    • pp.365-374
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    • 2019
  • Loss of Control in Flight(LOC-I) due to aircraft upset attitude has the highest air accident rate, and International Aviation Institute such as ICAO and FAA recommended flight crew to operate aircraft safely through UPRT(Upset Prevention & Recovery Training) program. ICAO has selected Loss of Control(LOC) as key safety indicator, and recommended to respond using TEM(Threat and Error Management). However there are not much specific treats and errors classified for UPRT programs using real TEM based on evidences. This study intends to consider the importance of UPRT through the introduction of UPRT and accident analysis using TEM. Typical upset accidents were classified to common threats as IFR, inadequate training, Automation surprise, and inexperienced copilots. The common errors were cross-check, speed and altitude deviation, callouts, communication, thrust and stall action fail. The undesired aircraft states were inadequate automation mode, Deviation of speed and vertical, stall, and crash. These suggest areas to improve UPRT.

Blockchain Based Data-Preserving AI Learning Environment Model for Cyber Security System (AI 사이버보안 체계를 위한 블록체인 기반의 Data-Preserving AI 학습환경 모델)

  • Kim, Inkyung;Park, Namje
    • The Journal of Korean Institute of Information Technology
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    • v.17 no.12
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    • pp.125-134
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    • 2019
  • As the limitations of the passive recognition domain, which is not guaranteed transparency of the operation process, AI technology has a vulnerability that depends on the data. Human error is inherent because raw data for artificial intelligence learning must be processed and inspected manually to secure data quality for the advancement of AI learning. In this study, we examine the necessity of learning data management before machine learning by analyzing inaccurate cases of AI learning data and cyber security attack method through the approach from cyber security perspective. In order to verify the learning data integrity, this paper presents the direction of data-preserving artificial intelligence system, a blockchain-based learning data environment model. The proposed method is expected to prevent the threats such as cyber attack and data corruption in providing and using data in the open network for data processing and raw data collection.

Cloud Messaging Service for Preventing Smishing Attack (스미싱 공격 방지를 위한 클라우드 메시징 서비스)

  • Park, Hyo-Min;Kim, Wan-Seok;Kang, So-Jeong;Shin, Sang Uk
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.15 no.4
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    • pp.285-293
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    • 2017
  • They are rapidly evolving malicious attacks on smart devices, and to timely protect the smart devices from these attacks has become a very important issue. In particular, smishing attack has emerged as one of the most important threats on the smartphone. In this paper, we propose the cloud service that can fundamentally protect the user from the risk of smishing attack. The proposed scheme provides cloud messaging service that can filter text messages including URLs in the user's smart device, view and manage them through a virtual machine provided by a cloud server. The existing techniques for preventing smshing attacks protect only malicious code of a known pattern and there is the possibility of error such as FP(False Positive) or FN(False Negative). However, since the proposed method automatically filters all text messages including URLs, storing, viewing, and managing them in their own storage space on the cloud server, it can completely block the installation of malwares(malicious codes) on the user's smart device through smishing attacks.

Development of GZF Assessment System on Rating Curve (수위-유량관계곡선식의 GZF 평가 시스템 개발)

  • Lee, Yeon-Kil;Shim, Eun-Jeung;Kim, Hyoung-Seop;Lee, Jin-Won;Jung, Sung-Won
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.1854-1858
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    • 2007
  • 수자원 분야에서 가장 기본적이면서 중요한 과업 중의 하나는 고품질의 유량측정 자료를 확보하여 신뢰성 있는 수위-유량관계곡선식을 개발하는 것이다. 이는 수공구조물 설계, 친수 하천공간 조성, 친환경적인 하천의 설계, 하천 관리수량 산정, 홍수 예 경보 운영 등에 기본적인 자료를 제공하게 된다. 신뢰성 있는 곡선식은 계측장비의 개량과 유량관측 기준의 강화 등을 통하여 축적된 양질의 유량측정 자료로부터 개발될 수 있으며, 또한 수위관측소 지점의 하도특성과 통제구조물의 특성 등을 고려하는 것도 곡선식의 신뢰도를 높일 수 있다. 본 연구는 통제단면의 가장 낮은 부분의 수위로 정의되는 흐름이 0인 수위인 GZF(Gauge Height of Zero Flow) 평가에 관한 연구이다. 이와 같은 연구를 수행하기 위해서 GZF의 변화에 따라 곡선식의 신뢰도를 분석할 수 있는 시스템을 개발하였으며, 이 시스템은 사용자들이 쉽게 이용할 수 있는 엑셀 VBA(Visual Basic for Applications)를 이용하여 개발하였다. GZF 평가 시스템은 입력자료 구축 모듈, 수위관측소 지점의 하도 단면 입력 모듈, GZF 설정 모듈, GZF 평가 모듈의 4개 모듈로 구성되었다. 입력자료 구축 모듈은 기 개발된 곡선식의 GZF 적정성을 파악할 수 있도록 자료를 구축하는 모듈이며, 하도 단면 입력 모듈은 수위관측소 지점의 하상의 변화 유무와 구간분리, 기간분리 등의 필요성을 파악할 수 있도록 구성하였다. GZF 설정 모듈은 GZF의 변화가 곡선식의 신뢰도를 파악할 수 있도록 구성되었다. 마지막으로 GZF 평가 모듈은 기 개발된 곡선식의 GZF와 금회 개발될 곡선식의 GZF를 비교 분석할 수 있도록 구성되었다. 본 연구의 성과는 향후 수위-유량관계곡선식을 개발할 때 GZF 산정의 오류를 감소시켜 앞으로 개발될 곡선식의 신뢰도 향상에 기여를 할 것으로 판단된다.소를 파악해야한다. 7. 부아 유대에 대한 위협요소 확인을 위한 도구개발과 그들에 대한 효과적인 간호전략이 필요 된다. 8. 가족에 있어서 모든 부모행위가 하나의 독립변수로서 연구되어야 하고 부아유대 증진에 관한 연구가 시도되어야겠다. 오늘날 부모들은 임신기간동안 많은 정보에 접하기를 원한다. 산전, 산후의 교육과 지식은 긍정적인 부아 관계를 증진시키고, 이것은 아동의 발달에 크게 기여할 수 있다. 긍정적으로 이러한 관계는 가족단위를 강하게 통합시키게 되므로 건강관리자(Health care workers)들은 애착에 대해 높은 관심을 갖어야 하겠다.2유수지는 BTL사업을 통해 주변공단으로부터의 오폐수를 원천적으로 차단하도록 하였으며 2유수지를 매립하여 지하는 강우시 유출수 저류가 가능한 화물차주차장으로 활용하고 지상은 녹지공간으로 조성하여 공단근로자 및 지역주민을 위한 휴식공간으로 활용될 수 있도록 제안하였다. 본 연구는 남동유수지 환경 개선 사업 실행을 위한 정책 연구로 연구결과를 인천시가 적극 수용하기로 결정함에 따라 인천시의 환경 현안 문제인 남동유수지의 수질개선을 통해 시민의 휴식 및 여가선용 공간으로 활용하기 위한 사업의 기초자료로 활용되며 이미 설계검토가 시작되었다. 본 연구결과는 유수지 및 저수지의 환경개선 사업의 선두적인 성공사례로 국내 타 지역의 유사한 사업에 있어 벤치마킹을 할 수 있는 훌륭한 사례가 될 것이다.요 생산이 증가하자 군신의 변별(辨別)과 사치를 이유로 강력하게 규제하여 백자의 확대와 발전에 걸림돌이 되었다. 둘째, 동기(銅器)의 대체품으로 자기를 만들어 충당해야할 강제성 당위성 상실로 인한 자기수요 감소를 초래하였을 것으로 사료된다. 셋째, 경기도 광주에서 백자관요가 운영되었으므로 지방인 상주지역에도 더 이상 백자를 조달받을 필요가 없이, 일반 지방관아와 서민들의 일상용기 생산으로 전락하여 소규모화 되었을 것이라고 사료

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