Optimal environmental conditions, that sustained fastest growth, lowest mortality and abnormality of the scallop Patinopecten yessoensis, were identified from field experiments undertaken at Chumunjin during 1991-1998. Temperature within the water column 10~30 m depth ranged between 5 and 23$^{\circ}C$; high temperature and daily fluctuation resulted in growth retardation and heavy mortality of the scallop. Optimal salinity range was between 31.5 and 34.5%0 and water transparency 6.0 and 18.1 m, which was significantly affected by phytoplankton density. Chlorophyll concentration ranged between 0.04 and 3.51 f.lgfL. Low temperature and high chlorophyll concentration appear to support faster growth of the scallop. Optimal periods of transplantation for intermediate culture were between mid July and early November: cultured under high density during July-August as a first step and under low density during mid September through early November as a second step. Optimal stocking density in square net cage (<35${\times}$35 em) for intermediate culture was 30-40 individuals per cage for main culture using lantern net and 80 -100 individuals of the size of 1.5 ~ 3.0 em shell height per cage for sowing culture. During the intermediate culture, the highest growth was realized, when the cage was held at water depth between 10 and 15 m. Water depth below 25 m, however, was best to avoid mass mortality during the periods of abnormally high water temperature and high variation of water temperature. The daily growth rate during the intermediate culture was between 0.019~0.381 mm; low in January and February but high in March and April. It is suggested that the main culture is commenced before June under low stocking density to avoid the possibility of mass mortality during summer by high water temperature.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.4
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pp.182-192
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2008
In oder to develop a decision supporting system for oil spill response, the prototype of pollution response support system which has integrated oil spill prediction system and pollution risk prediction system has developed for Incheon-Daesan area. Spill prediction system calculates oil spill aspects based on real-time wind data and real-time water flow and the residual volume of spilt oil and spread pattern are calculated considering the characteristic of spilt oil. In this study, real-time data is created from results of real-time meteorological forecasting model(National Institute of Environmental Research) using ftp, real-time tidal currents datasets are built using CHARRY(Current by Harmonic Response to the Reference Yardstick) model and real-time wind-driven currents are calculated applying the correlation function between wind and wind-driven currents. In order to model the feature which is spilt oil spreading according to real-time water flow is weathered, the decrease ratio by oil kinds was used. These real-time data and real-time prediction information have been integrated with ESI(Environmental Sensitivity Index) and response resources and then these are provided using GIS as a whole system to make the response strategy.
On the Jeju coast, international cruise ships, passenger ships, and other ships pass frequently, as well as many fishing boats. Thus, there is a high risk of marine accidents and frequent ship collisions. Accordingly, it is urgent to establish a coastal VTS for systematic safety management of ships passing through the coastal waters of Jeju. The purpose of this study was to set the area of the VTS to be newly established. In this study, to calculate the workload of the VTS operators, a formula was proposed that reflects the monitoring workload considering the monitoring frequency and required time for target as well as non-target ships and the workload for ship collision situations. The proposed formula was applied to the newly established VTS area in Jeju. Three control sectors were set up in each VTS center. The average number of workstations per hour was approximately 1, so the division between sectors was appropriate. Thus, it was deduced that there would be no workload for the VTS operators. It is expected that the method proposed in this study can be used as primary data for calculating the appropriate number of workstations for the current VTS, and setting the VTS area for a new coastal VTS in the future.
In line with future changes in the marine environment, Aids to Navigation has been used in various fields and their use is increasing. The term "Aids to Navigation" means an aid to navigation prescribed by Ordinance of the Ministry of Oceans and Fisheries which shows navigating ships the position and direction of the ships, position of obstacles, etc. through lights, shapes, colors, sound, radio waves, etc. Also now the use of Aids to Navigation is transforming into a means of identifying and recording the marine weather environment by mounting various sensors and cameras. However, Aids to Navigation are mainly lost due to collisions with ships, and in particular, safety accidents occur because of poor observation visibility due to sea fog. The inflow of sea fog poses risks to ports and sea transportation, and it is not easy to predict sea fog because of the large difference in the possibility of occurrence depending on time and region. In addition, it is difficult to manage individually due to the features of Aids to Navigation distributed throughout the sea. To solve this problem, this paper aims to identify the marine weather environment by estimating sea fog level approximately with images taken by cameras mounted on Aids to Navigation and to resolve safety accidents caused by weather. Instead of optical and temperature sensors that are difficult to install and expensive to measure sea fog level, sea fog level is measured through the use of general images of cameras mounted on Aids to Navigation. Furthermore, as a prior study for real-time sea fog level estimation in various seas, the sea fog level criteria are presented using the Haze Model and Dark Channel Prior. A specific threshold value is set in the image through Dark Channel Prior(DCP), and based on this, the number of pixels without sea fog is found in the entire image to estimate the sea fog level. Experimental results demonstrate the possibility of estimating the sea fog level using synthetic haze image dataset and real haze image dataset.
Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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2006.08a
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pp.47-68
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2006
This study aims to determine the association structure of the behavioral relationship variables, such as trust, commitment, cooperation, communication and coercive power, in the relationship between the buyers and suppliers of industrial parts. It also investigates the impact of the use of IT technologies on the relationships quality. Data was collected from 216 part suppliers of machinery, electronics and automobiles located in Incheon. Data supported all of the proposed hypotheses. First, it was confirmed that parts suppliers' trust in buyers leads to the commitment into relationships with buyers. Second, cooperation and communication showed a positive influence on parts suppliers' trust in buyers, and coercive power gave a negative influence on trust. Third, the use of IT technologies like Internet and E-Mail between parts suppliers and buyers was verified to have generally a positive influence on the quality of relationships. At the same time, cooperation and communication were confirmed to have a positive influence on each other, and cooperation and coercive power as well as communication and coercive power were confirmed to have negative influence on each other. This study is a pioneering attempt to examine the relationships between suppliers and buyers of industrial parts, and the influence IT technologies on the relationship quality. Also, the findings will be practically much helpful to find how to reinforce the relationships between parts suppliers and buyers.
Kim, Tae-Won;Kim, Young Ryun;Jo, So Eun;Son, Min Ho;Lee, Moonjin;Oh, Sangwoo
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.6
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pp.655-661
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2015
This study intends to evaluate the effect of nitric acid($HNO_3$) spill accidents on the marine ecosystem, while $HNO_3$ is known as one of the typical HNS. For this purpose, we performed (1) the growth inhibition test by using phytoplankton(Skeletonema costatum), (2) acute and chronic toxicity test by using invertebrate(Brachionus plicatilis and Monocorphium acherusicum), (3) fish(Cyprinodon variegatus) and (4) bacteria(Vibrio fischeri). In these tests, we observed the (1) pH changes induced by the nitric acid spill and (2) changes in nitrate($NO_3$) concentration disassociated from nitric acid after the accident, respectively. The toxicity test result on pH changes induced by $HNO_3$ shows that the no observed effect concentration(NOEC), lowest observed effect concentration(LOEC) and 50 % effect concentration($72h-EC_{50}$) values of M. acherusicum are pH 7 (0.3 mM), pH 5(1.1 mM) and pH 5.2(1.4 mM), respectively, indicating that M. acherusicum is the most sensitive species. The chronic toxicity test (population growth rate test) on $NO_3{^-}$ of B. plicatilis show that the NOEC, LOEC and $96h-EC_{50}$ are 5.9 mM, 11.8 mM and 32.6 mM, respectively, indicating that B. plicatilis is the most sensitive species. In conclusion, toxic effecst on the marine organism caused by the nitric acid spill accident is determined to be so slightly except for the most adjacent area of the ship in pH scale and such concentration of nitrate, to the extent of directly influencing the survival and reproduction of the marine organism, is determined practically not to be applicable in the typical accidents in the sea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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