• The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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• v.26 no.1
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• pp.99-105
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• 2014

Purpose : We compared the set-up accuracy and right-left Shoulder position variation of the manufactured device and other commercial shoulder-retractors in the head and neck radiation treatment. Materials and Methods : Six patients consist of three groups which were used three different Shoulder retractors. We measured position corrections of left and right Shoulder and the couch after the image guidance by using on board imager (OBI) for six head and neck patients who has the extended target to the neck node lower region. Results : The position variation correction of left (right) Shoulder after image guidance were $1.07{\pm}3.99mm$ ($-4.35{\pm}2.09mm$), $-0.37{\pm}5.91mm$ ($1.26{\pm}5.28mm$), $-0.63{\pm}2.44mm$ ($0.25{\pm}1.61mm$) for group A, B and C. The vertical, lateral, longitudinal position and angular corrections of the couch after image guidance were $-2.06{\pm}2.68$, $-1.11{\pm}8.15$, $0.34{\pm}3.78mm$, and $0.51{\pm}0.77$ degree for group A, $-1.18{\pm}1.82$, $-0.94{\pm}2.13$, $-0.67{\pm}1.98mm$, and $0.91{\pm}1.04$ degree for group B and $0.12{\pm}2.18$, $-0.79{\pm}2.64$, $0.79{\pm}2.64$, and $0.00{\pm}0.49$ degree for group C. Conclusion : In this preliminary study, we found the positioning accuracy of the manufactured Shoulder retractor is comparable to other commercial Shoulder retractors. We expect that the reproducibility and accuracy of the patient set-up could be improved by using the home made Shoulder retractor in the head and neck radiation treatment.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.5
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• pp.551-562
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• 2000

Content-based image retrieval system retrieves an image from a database using visual features. Among approaches to express visual aspects in queries, 'query by sketch' is most convenient and expressive. However, every 'query by sketch' system has the query imperfectness problem. GContent-based image retrieval system retrieves an image from a database using visual features. Among approaches to express visual aspects in queries, 'query by sketch' is most convenient and expressive. However, every 'query by sketch' system has the query imperfectness problem. Generally, the query image produced by a user is different from the intended target image. To overcome this problem, many image retrieval systems use the spatial relationships of the objects, instead of pixel coordinates of the objects. In this paper, a query-converting algorithm for an image retrieval system, which uses the spatial relationship of every two objects as an image feature, is proposed. The proposed algorithm converts the query image into a graph that has the minimum number of edges, by eliminating every transitive edge. Since each edge in the graph represents the spatial relationship of two objects, the elimination of unnecessary edges makes the retrieval process more efficient. Experimental results show that the proposed algorithm leads the smaller number of comparison in searching process as compared with other algorithms that do not guarantee the minimum number of edges.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.38 no.3
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• pp.259-267
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• 2020

For real-time precise positioning, N-RTK (Network Real-Time Kinematic) technology is widely used these days. However, the currently operating N-RTK system has a limitation in terms of the number of users. Therefore, if reference points generate correction messages with no limit on the number of users are developed later, it is determined that an appropriate reference point installation interval is required, so that the accuracy of the N-RTK system according to the baseline distance was analyzed. This experiment utilized receivers with varying performance that estimated the rover position, and RTKLIB, an open-source software, is used for processing data. As a result, the rover position was estimated accurately with a high rate of fixed ambiguity for all the receivers. When the reference station with a baseline length of 40 km was used, the vertical RMSE (Root Mean Squared Error) was quite similar to the short baseline case, but only half of the ambiguity fixing rate was achieved. The outlier in the estimated rover position was not observed for the longer baselines in the case of a high-end receiver. It is necessary to analyze the ambiguity fixing and the accuracy of the kinematic positioning with scientific GNSS processing software.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2003.10a
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• pp.103-107
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• 2003

현재 관측점간의 3차원 상대위치를 구하고 기준점의 측지학적 좌표ㆍ표고를 결정하는 작업을 수행하는 GPS(Global Positioning System) 측량은 신호가 전파인 관계로 대기권의 전파지연 오차를 포함하게 되며, 전리층 지연은 주파수에 반비례하는 특성이 있으므로 지역의 대소에 구분 없이 이주파수 수신기(dual-frequency GPS receiver)를 사용하여 정확하게 지연시간을 측정하고 그로 인한 측위정밀도의 정확성을 확보하고 있다. 본 연구는 비교적 낮은 가격인 일주파 수신기를 사용하여 기선거리별로 삼각점을 선점한 후 동일 시간에 관측을 실시하고 취득한 데이터 값을 추출한 후 기선거리에 따른 허용오차를 분석하고, 그 활용성 및 경제성과 일주파 수신기의 기선에 대한 사용 가능성을 분석하였다. 그 결과, 100km이내의 지역에서는 일주파 수신기 만으로도 충분히 만족스러운 결과를 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.6 no.2
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• pp.28-33
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• 1988

The objective of this work is to study the sue of precise triangulation nets by matrix analysis in adjusting coordinates. Results of this work show that matrix analysis has many advantages, namely in terms of accuracy and efficiency. In addition to this, comparison of adjusted vlues by two different methods, a Rigorous Method and an Approximate Method, show that differences in adjusted coordinates are 1-2 mm within the mean square error. This proves that the Approximate Method has sufficient accuracy in the practical application.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.362-364
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• 1999

본 논문에서는 Quadtree 구조를 기반으로 한 효율적인 색상 정보 추출과 영상 검색을 수행하는 시스템을 구현한다. 제시한 시스템은 원 영상으로부터 DC영상을 추출하고, DC 영상의 화소들을 RGB에서 HSV의 색상 좌표계로 변환한다. 변환된 영상에서 색상의 분포에 따라 Quadtree 형태로 영역을 분할하고 대표 색상을 추출한다. 마지막으로 추출한 색상과 그 색상의 분포에 따라 Quadtree 형태로 영역을 분할하고 대표 색상을 추출한다. 마지막으로 추출한 색상과 그 색상의 분포값을 영역의 위치에 따라 Quadtree의 단말 노드에 저장한다. 그리고, 사용자가 질의 영상을 주었을 때 Quadtree에 저장된 정보를 이용하여 본 논문에서 제안한 유사도 측정을 통하여 결과 영상을 보여준다. 본 논문에서 제안한 방법으로 실험한 결과 64개의 영역으로 나눈 방법에 비해 비교하는 평균 영역의 개수는 28.9개였고, 검색시간은 2~6초 정도 감소하였다. 또한, 전체 영상의 색상 정보 저장량도 25% 정도 줄어들었지만 질의에 대한 두 방법의 검색 결과는 유사하게 나타났다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2006.05a
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• pp.657-660
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• 2006

자연영상이나 스팸메일 영상으로부터 텍스트 영역을 추출하고 추출한 텍스트 영역에 이진화를 수행하고 나면 가로 방향이나 세로획 방향으로 놓여 있는 "1" 그리고 "ㅡ" 에 해당하는 한글의 종성부분이 이미지 내의 잡영을 지울 때 종종 지워지는 결과를 볼 수 있다. 이렇게 지워진 획 부분을 되살리기 위한 방법으로 텍스트 Hinting 알고리즘을 제안한다. 텍스트 Hinting 알고리즘은 이진화된 이미지의 텍스트 픽셀 위치와 동일한 좌표에 해당하는 원본 이미지의 RGB 값을 추출하여 추출된 텍스트 후보 영역의 색상을 알아낸다. 추출된 텍스트 색상 레이어 이미지와 이진화된 이미지에 OR연산을 수행하게 되면 지워진 획 부분을 복원할 수 있다. 제안한 방법을 스팸 이미지에 적용한 결과 텍스트 추출결과를 획기적으로 개선할 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.437-440
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• 2001

본 논문에서는 지문인식 시스템에 있어서 중간 단계인 Reference Point를 검출하는 방법을 제안하려고 한다. Reference Point는 지문 인식 방법들인 Minutiae 매칭 방법[1]과 Gabor filter를 사용한 Filterbank 방법[2]을 적용함에 있어서 feature를 추출할 때 사용되는 기준이 되는 Point이다. 그래서 동일인에 대해서는 항상 불변하고 정확한 위치를 찾아내는 정도가 지문 인식 시스템의 인식률에 크게 영향을 미치게 된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 Gray Image에서 직접 Statistical한 방법을 사용하여 지문의 방향 분포를 구하고 이러한 방향 분포도로부터 얻어진 정보를 바탕으로 각 방향간의 거리를 측정하여 모든 방향 성분을 동일하게 유지하는 Reference Region을 찾게 된다. 이렇게 추출된 Reference Region내에서 SED(Statistical Equi-Distance)를 최대로 하는 좌표값을 Reference Point로 결정하게 된다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.43 no.6 s.312
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• pp.71-82
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• 2006

For real-time animation, keyframe animation that consists of translation, rotation, scaling transform nodes is used widely in 3D graphics. This paper presents geometrical watermarking using vertex coordinates in CoordIndex node and interpolator watermarking using keyvalues in PositionInterpolator node for 3D keyframe animation based on VRML. Experimental results verify that the proposed algorithm has the robustness against geometrical attacks and timeline attacks as well as the invisibility.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.166-167
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• 2017

가상 현실에 대한 관심이 높아지면서, 가상 물체와 사람 사이의 보다 자연스러운 상호작용이 중요하게 되었다. 그 중 가장 많이 사용되는 방식 중 하나가 바로 손동작이다. 사람들은 손동작을 통해 자신의 감정을 전달하거나 자신의 의견을 표현할 수 있기 때문에 손동작은 Natural User Interface(NUI)의 중요한 위치를 차지하고 있다. 본 논문에서는 사람들의 손동작 중 비교적 큰 비중을 차지하는 반복적인 궤적을 그리는 손동작 인식을 위한 방법을 제안한다. 손이 움직이는 방향과 거리의 3 차원 좌표 값을 이용하여 벡터화를 한 후, 이 데이터를 Fast Fourier transform(FFT)와 Support Vector Machine(SVM)을 통해 반복적인 손동작을 인식함으로써 자연스러운 손동작을 비교적 정확히 인식할 수 있다.