• Title/Summary/Keyword: 위치 오차

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An improvement algorithm for localization using adjacent node and distance variation analysis techniques in a ship (근접노드와 거리변화량분석기법을 이용한 선내 위치인식 개선 알고리즘)

  • Seong, Ju-Hyeon;Lim, Tae-Woo;Kim, Jong-Su;Park, Sang-Gug;Seo, Dong-Hoan
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.37 no.2
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    • pp.213-219
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    • 2013
  • Recently, with the rapid advancement in information and communication technology, indoor location-based services(LBSs) that require precise position tracking have been actively studied with outdoor-LBS using GPS. However, in case of a ship which consists of steel structure, it is difficult to measure a precise localization due to significant ranging error by the diffraction and refraction of radio waves. In order to reduce location measurement errors that occur in these indoor environments, this paper presents distance compensation algorithms that are suitable for a narrow passage such as ship corridors without any additional sensors by using UWB(Ultra-wide-band), which is robust to multi-path and has an error in the range of a few centimeters in free space. These improvement methods are that Pythagorean theory and adjacent node technique are used to solve the distance error due to the node deployment and distance variation analysis technique is applied to reduce the ranging errors which are significantly fluctuated in the corner section. The experimental results show that the number of nodes and the distance error are reduced to 66% and 57.41%, respectively, compared with conventional CSS(Chirp spread spectrum) method.

RFID Indoor Location Recognition with Obstacle Using Neural Network (신경망을 이용한 장애물이 있는 RFID 실내 위치 인식)

  • Lee, Jong-Hyun;Lee, Kang-bin;Hong, Yeon-chan
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.22 no.11
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    • pp.1442-1447
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    • 2018
  • Since the indoor location recognition system using RFID is a method for predicting the indoor position, an error occurs due to the surrounding environment such as an obstacle. In this paper, we plan to reduce errors using back propagation neural networks. The neural network adjusts and trains the connection values between the layers to reduce the error between the actual position of the object with the reader and the expected position of the object through the experiment. In this paper, we propose a method that uses the median method and the radiation method as input to the neural network. Among the two methods, we want to find out which method is more effective in recognizing the actual position in an environment with obstacles and reduce the error. Consequently, the method using the median has less error, and we confirmed that the more the number of data, the smaller the error.

Algorithm of Improving Sensorless Control Characteristics of PM Synchronous Motor in Over Modulation (과변조 영역에서의 영구자석동기전동기의 센서리스 제어특성 개선 알고리즘)

  • Lee, Han Sol;Choi, Hae Jun;Cho, Kwan Yuhl;Kim, Hag Wone
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2016.07a
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    • pp.281-282
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    • 2016
  • 영구자석 동기전동기의 회전자 위치검출센서를 사용하지 않는 센서리스 제어를 위해서는 모터에 인가되는 전압과 전류를 정확하게 알아야 한다. 일반적으로 영구자석동기전동기 모델기반의 회전자 위치검출 관측기에 사용되는 전압은 전류제어기의 출력인 전압지령 값을 사용한다. 그러나 전압지령 값은 인버터에 사용되는 데드타임의 영향으로 인해 실제 모터에 인가되는 전압과 차이를 갖는다. 특히 고속운전 시 과변조 구간에서의 전압지령 값은 실제 모터에 인가되는 전압과 큰 오차를 갖게 된다. 데드타임에 의한 전압 오차는 회전자 위치검출 오차에 미치는 영향이 비교적 작게 나타나지만, 과변조 구간에서의 전압 오차는 회전자 위치검출 오차를 매우 크게 만들어 센서리스 제어를 불가능하게 만들 수 있다. 본 논문에서는 추가적인 전압검출회로를 사용하여 모터에 인가되는 3상 전압을 검출하여 회전자 위치검출 관측기에 적용함으로써 과변조 구간까지 센서리스 제어 범위를 확장하는 방법을 시뮬레이션을 통하여 타당성을 검증하였다.

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The Study of CNS(Car Navigation System) focusing on Map matching method (CNS(Car Navigation System)에서의 맵매칭 방법에 대한 고찰)

  • 정성원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.397-399
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    • 2003
  • 2001년 이후 Car Navigation System(이하 CNS)을 장착한 차량이 급증하는 가운데 많은 기업들이 차량의 위치 오차를 최소화 시키는 노력에 힘쓰고 있다. 본 논문은 CNS에서 발생되는 차량의 위치 오차를 최소화하기 위한 일환으로 GPS(Global Positioning System) 위성으로부터 계산되어진 차량의 위치 좌표와 차량의 실제(true) 좌표간의 오차를 보정하여 디스플레이(display) 상의 오류를 방지할 수 있는 맵매칭(map­matching)방법을 제시한다.

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A P-type Iterative Learning Controller for Uncertain Robotic Systems (불확실한 로봇 시스템을 위한 P형 반복 학습 제어기)

  • 최준영;서원기
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.41 no.3
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    • pp.17-24
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    • 2004
  • We present a P-type iterative learning control(ILC) scheme for uncertain robotic systems that perform the same tasks repetitively. The proposed ILC scheme comprises a linear feedback controller consisting of position error, and a feedforward and feedback teaming controller updated by current velocity error. As the learning iteration proceeds, the joint position and velocity mrs converge uniformly to zero. By adopting the learning gain dependent on the iteration number, we present joint position and velocity error bounds which converge at the arbitrarily tuned rate, and the joint position and velocity errors converge to zero in the iteration domain within the adopted error bounds. In contrast to other existing P-type ILC schemes, the proposed ILC scheme enables analysis and tuning of the convergence rate in the iteration domain by designing properly the learning gain.

A Study on the Location Error Measurement to Resolve the Problem of Weak Signal Areas for Satellite Navigation System (위성항법시스템기반의 도심지역 음영해소를 위한 위치오차 측정에 관한 연구)

  • Park, Chi-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.48 no.10
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    • pp.13-19
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    • 2011
  • This study is to explore the causes for weak signal areas and suggest solutions for the problem of weak signal areas through the experiments for location error of satellite navigation system depending on the characteristics of locations. For kinematic point positioning, a moving object can have different number of satellite navigation systems available depending on its location. It has to receive location data from at least four satellite navigation systems for precise point positioning. However, drastic urbanization and poor surroundings have caused greater location error and weak signal areas. To reduce location error and remove the occurrence of weak signal areas, it is necessary to verify the characteristics of metropolitan surroundings. Therefore, experiments were conducted to measure location error and discover the causes for the occurrence of weak signal areas in metropolitan area, residential area, woods, ocean area, and open ground. In addition, this study suggests a point positioning algorithm with high precision suitable for local surroundings and an algorithm to remove weak signal areas.

CNC공작기계 이송오차의 발생요인에 관한 실험적 연구

  • 고해주;정윤교
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1991.04a
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    • pp.59-67
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    • 1991
  • 공작기계의 정밀도는 가공물의 최종 치수 정밀도와 직접적으로 연계되는 공작기계의 전체적 성능 평가를 위한 주요인자 중의 하나이다. 공작기계 위치 결정 정밀도에가장 큰 영항을 주는 인자로서는 이송계의강성, Back lash, 안내면의 습동저항 그리고 이송 계의 자세변화등이 해당된다. 본 연구에서는 이송나사로구동되는 CNC 원통 연삭기의 숫돌대(Wheel Head)축 이송 구동계의 오차발생 요인에 대해 실험적인 검토를 수행하였다. 이를 위하여 이송 구동계의 정강성에따른 영향과 이송 안내면의 각운동에 의한 위치정밀도 영향 및 위치 검출 장치의 종류에 따른 위치오차의 재현성(Repeatatility)의 유무를 레이 저 간섭계를 이용한 정밀 측정을 통하여 비교 검토함에 의해 이송 오차를 최소화 시킬 수 있는 CNC 공작기계이송 구동축 설계의 기본 방향을 마련하는데 역점을 두고 연구를 수행하게 되었다.

Head Positioning Error due to Disk Flutter and Estimation of Permissible Track Density (디스크 플러터에 기인한 헤드위치 오차와 허용 트랙밀도의 추정)

  • Park, Dae-Kyong;Chang, Young-Bae;Park, Young-Pil
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.790-795
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    • 2000
  • 디스크마다 일정영역을 할당하여 위치정보를 기록하는 임베디드 서보방식 하드디스크는 데이터가 저장되는 데이터 영역사이에서 스핀들 런아웃, 공진과 디스크 플러터 등에 의하여 Gaussian 분포를 가지는 트랙에서 벗어나는 오차를 가지게 된다. 더높은 저장밀도와 빠른 기록속도를 요구함에 따라서 디스크의 회전속도가 올라감에 의한 디스크 면진동에 의한 헤드 위치오차가 중요하게 대두되고 있다. 본 연구에서는 헤드위치 오차량을 계산하기 위하여 고속탐색이 가능한 수정된 Barasch의 수치해석법, 유한요소법, 그리고 실험을 통하여 적용가능성을 확인하였으며 같은 드라이브내에서 디스크의 사이즈를 바꿈에 의한 디스크 동특성의 해석과 변환율을 이용하여 오류가 발생할 수 있는 트랙 벗어남과 저장밀도의 상관관계를 살펴보았다.

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Design of a verification scheme for the road network map based on GPS deviation (GPS 편차를 이용한 도로네트워크 지도의 정확성 검증 기법의 설계)

  • Lee, Junghoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.1043-1044
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    • 2009
  • 본 논문에서는 GPS 편차 정보를 이용하여 도로 네트워크 지도 제작시 불가피하게 발생하는 오차를 탐지하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 수십에서 수백 킬로미터 범위에 위치한 노드들이 공통적인 GPS오차를 겪는다는 점에 착안하고 있으며 각 도로 네트워크의 차량들이 동시간에 보고하는 위치 좌표를 이용하여 맵 매칭을 수행한 후 해당 시간스탬프의 오차를 계산한다. 이 오차를 이용하여 각 위치 좌표들를 보정한 후 다시 맵 매칭을 수행하여 맵 매칭의 오류가 한계치 이하라면 보고된 위치에 해당하는 도로들은 정확하게 플롯되어 있음을 알 수 있다. 이와 같은 통계들이 오랜 시간동안 쌓인다면 별도의 장비나 통신채널을 사용하지 않고 소프트웨어만으로 도로망 지도의 정확성을 검증할 수 있다.